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一個好的大數(shù)據(jù)工程師要具備一定的邏輯分析能力，并能迅速定位某個商業(yè)問題的關(guān)鍵屬性和決定因素。因為大數(shù)據(jù)工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅(qū)動和由數(shù)據(jù)分析部門驅(qū)動，前者需要常常向產(chǎn)品經(jīng)理了解開發(fā)需求，后者則需要找運營部了解數(shù)據(jù)模型實際轉(zhuǎn)化的情況。

合肥北大青鳥大數(shù)據(jù)培訓

大數(shù)據(jù)培訓課程

課程階段	課程內(nèi)容
第一階段：Java基礎(chǔ)	核心技能點：Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析核心能力培養(yǎng)：熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序；會使用Java編寫常用的流程控制語句；理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?；能夠靈活運用Java常用類解決實際問題；會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件；能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程具備能力及市場價值：深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握JavaEE核心技術(shù)并能靈活運用Java常用API解決實際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力，為后續(xù)深入學習JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)
第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開發(fā)	核心技能點：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN 核心能力培養(yǎng)：了解B/S架構(gòu)運行原理；掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計技能；掌握JavaWeb核心開發(fā)技能；掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能；掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)技能；鍛煉學員團隊協(xié)作能力具備能力及市場價值：能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布
第三階段：SSM/SSH框架	核心技能點：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫核心能力培養(yǎng)：掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能；掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計和應(yīng)用技能；學會使用Git進行項目代碼版本管理；學會使用Maven進行項目構(gòu)建管理具備能力及市場價值：能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	核心技能點：分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等核心能力培養(yǎng)：培養(yǎng)學員基于分布式項目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓撲架構(gòu)等的設(shè)計和代碼開發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力；培養(yǎng)學員分布式項目下核心業(yè)務(wù)處理能力；培養(yǎng)學員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力具備能力及市場價值：能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計工作，
第五階段：Python爬蟲+ELK+分析	核心技能點：Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培養(yǎng)：掌握Python編程；具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力；能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導入、查詢和集成具備能力及市場價值：能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師
第六階段：Hadoop生態(tài)圈	核心技能點：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培養(yǎng)：掌握Hadoop集群配置與管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式計算原理；掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢；掌握HBase數(shù)據(jù)存儲；掌握數(shù)據(jù)導入導出具備能力及市場價值：能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師
第七階段：Spark技術(shù)棧	核心技能點：Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計算；具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力；具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全；具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力；具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力；掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn) 具備能力及市場價值：能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
第八階段：實時流處理平臺	核心技能點：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培養(yǎng)：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力；具備多種流處理框架的運用能力；掌握多種常見可視化工具的使用；掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例具備能力及市場價值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，
第九階段：機器學習	核心技能點：Spark Mllib 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark機器學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程；掌握分類,聚類和推薦模型；掌握垃圾郵件分類具備能力及市場價值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師

你可能會關(guān)心的問題

你可能想了解這些問題？

大數(shù)據(jù)分析師需要學哪些知識？
大數(shù)據(jù)分析平臺有哪些功能？
大數(shù)據(jù)的分析包含哪些技術(shù)？
為什么要學大數(shù)據(jù)，如何學習？

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

從谷歌、亞馬遜、Facebook、LinkedIn，到阿里、百度、騰訊，都因其擁有大量的用戶注冊和運營信息，成為天然的大數(shù)據(jù)公司。而像IBM、Oracle、EMC、惠普這類大型技術(shù)公司紛紛投身大數(shù)據(jù)，通過整合大數(shù)據(jù)的信息和應(yīng)用，給其他公司提供“硬件軟件數(shù)據(jù)”的整體解決方案。我們關(guān)注的重點是大數(shù)據(jù)的價值，第一類公司首當其沖。用戶需求預(yù)測是通過歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測用戶未來的需求。對于書、手機、家電這些東西——亞馬遜內(nèi)部叫硬需求的產(chǎn)品，你可以認為是“標品”——預(yù)測是比較準的，甚至可以預(yù)測到相關(guān)產(chǎn)品屬性的需求。但是對于服裝這樣軟需求產(chǎn)品，亞馬遜干了十多年都沒有辦法預(yù)測得很好，因為這類東西受到的干擾因素太多了，比如：用戶的對顏色款式的喜好，穿上去合不合身，愛人朋友喜不喜歡…… 這類東西太易變，買得人多反而會賣不好，所以需要更為復(fù)雜的預(yù)測模型。

課程設(shè)置，符合市場的需求

項目介紹
流式數(shù)據(jù)處理

對數(shù)據(jù)庫交易數(shù)據(jù)修改的實時同步，監(jiān)控網(wǎng)站實時交易情況，以提高網(wǎng)站交易情況監(jiān)控的時效性，降低風險
主要業(yè)務(wù)
網(wǎng)站日志進行收集

對電商網(wǎng)站日志進行收集，清洗；對用戶構(gòu)建用戶畫像；通過Hive對用戶消費行為分析；通過Oozie進行ETL任務(wù)調(diào)度
項目特色
構(gòu)建用戶畫像

基于電商日志數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，完整的企業(yè)級離線大數(shù)據(jù)處理項目，完成該項目可勝任企業(yè)離線大數(shù)據(jù)開發(fā)工作

如何選擇大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)？

1、口碑：現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)便捷，上網(wǎng)查詢就會有很多評價，這時候要多做比較，好評和差評多做鑒別，很多評價可能是培訓機構(gòu)的托兒或是故意抹黑，一定要多鑒別。
2、師資力量：官網(wǎng)有師資介紹，可以進去詳細了解，老師是否有豐富的教學經(jīng)驗，還有不能只注重教學經(jīng)驗而忽略實訓和工作經(jīng)驗，因為培訓會更加注重實際操作一些，在工作中才會真實的項目經(jīng)驗。

在合肥北大青鳥學習能獲得什么

大數(shù)據(jù)分析能力

幫助學員掌握流行的學習、分析、挖掘算法、分布式數(shù)據(jù)處理、數(shù)學建模、模型演練、智能化算法優(yōu)化，以及創(chuàng)造性的算法實現(xiàn)，同時使用R、go、python等進行模型的實現(xiàn)

Java開發(fā)技術(shù)

精通Java語言及Java技能體系；熟練掌握SSM/SSH框架技術(shù)進行垂直架構(gòu)項目的開發(fā)；要具備架構(gòu)設(shè)計的能力，可進行分布式微服架構(gòu)項目的開發(fā)；要具備大數(shù)據(jù)Hadoop相關(guān)的基礎(chǔ)知識

課程背景

安徽省合肥大數(shù)據(jù)培訓是為了滿足當今數(shù)字化時代對大數(shù)據(jù)人才的需求而設(shè)立的。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，成為驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的核心要素。合肥作為安徽省的省會城市，大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展迅猛，為滿足人才需求，特別引入了大數(shù)據(jù)培訓課程。

課程特色

1. 實踐與理論相結(jié)合：課程以案例為導向，注重實踐操作，幫助學員快速掌握大數(shù)據(jù)處理與分析的核心技術(shù)。

2. 全面的知識覆蓋：課程內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘與分析、機器學習、數(shù)據(jù)可視化等多個模塊，讓學員全面了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的各個方面。

3. 個性化學習路徑：根據(jù)學員的背景和需求，提供個性化學習路徑，讓每個學員能夠在合適的時間內(nèi)掌握所需技能。

課程目標

1. 讓學員掌握大數(shù)據(jù)處理與分析的基本理論和技能，能夠熟練運用各種大數(shù)據(jù)處理工具和算法。

2. 培養(yǎng)學員的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析能力，使其能夠根據(jù)數(shù)據(jù)進行科學決策，為企業(yè)發(fā)展提供支持。

3. 幫助學員了解大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢和前沿技術(shù)，增強其對行業(yè)的競爭力。

學習對象

1. 企業(yè)管理人員：希望通過學習大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升數(shù)據(jù)分析和決策能力，推動企業(yè)發(fā)展。

2. 數(shù)據(jù)分析師：希望拓寬專業(yè)知識，掌握新的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升個人能力。

3. IT從業(yè)者：希望通過學習大數(shù)據(jù)技術(shù)，拓展自己的職業(yè)發(fā)展路徑。