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課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類課程學(xué)員評(píng)論相關(guān)推薦相關(guān)知識(shí)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析一般用于金融、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)B2C等產(chǎn)品，往往要求在數(shù)秒內(nèi)返回上億行數(shù)據(jù)的分析，從而達(dá)到不影響用戶體驗(yàn)的目的。要滿足這樣的需求，可以采用精心設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)組成并行處理集群，或者采用一些內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)，或者采用HDD的架構(gòu)，這些無(wú)疑都需要比較高的軟硬件成本。目前比較新的海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析工具有EMC的Greenplum、SAP的HANA等。

合肥北大青鳥(niǎo)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程

課程階段	課程內(nèi)容
第一階段：Java基礎(chǔ)	核心技能點(diǎn)：Java基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析核心能力培養(yǎng)：熟練使用MyElipse開(kāi)發(fā)Java程序；會(huì)使用Java編寫(xiě)常用的流程控制語(yǔ)句；理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?；能夠靈活運(yùn)用Java常用類解決實(shí)際問(wèn)題；會(huì)使用集合框架存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件；能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問(wèn)題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)
第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開(kāi)發(fā)	核心技能點(diǎn)：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC、Linux、SVN 核心能力培養(yǎng)：了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理；掌握網(wǎng)頁(yè)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)技能；掌握J(rèn)avaWeb核心開(kāi)發(fā)技能；掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能；掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)技能；鍛煉學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布
第三階段：SSM/SSH框架	核心技能點(diǎn)：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù) 核心能力培養(yǎng)：掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能；掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能；學(xué)會(huì)使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理；學(xué)會(huì)使用Maven進(jìn)行項(xiàng)目構(gòu)建管理具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開(kāi)發(fā)工作，熟練使用流行的開(kāi)發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	核心技能點(diǎn)：分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等核心能力培養(yǎng)：培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項(xiàng)目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計(jì)和代碼開(kāi)發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力；培養(yǎng)學(xué)員分布式項(xiàng)目下核心業(yè)務(wù)處理能力；培養(yǎng)學(xué)員在分布式項(xiàng)目下對(duì)于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問(wèn)題的解決處理能力具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，
第五階段：Python爬蟲(chóng)+ELK+分析	核心技能點(diǎn)：Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培養(yǎng)：掌握Python編程；具備Python的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力；能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、查詢和集成具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任Python開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、搜索引擎工程師
第六階段：Hadoop生態(tài)圈	核心技能點(diǎn)：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培養(yǎng)：掌握Hadoop集群配置與管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式計(jì)算原理；掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢；掌握HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師
第七階段：Spark技術(shù)棧	核心技能點(diǎn)：Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計(jì)算；具備Scala和Python編寫(xiě) Spark應(yīng)用的能力；具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全；具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力；具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力；掌握Hive/Spark實(shí)施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費(fèi)行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實(shí)現(xiàn) 具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
第八階段：實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)	核心技能點(diǎn)：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培養(yǎng)：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢的能力；具備多種流處理框架的運(yùn)用能力；掌握多種常見(jiàn)可視化工具的使用；掌握股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析/輿情分析案例具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，
第九階段：機(jī)器學(xué)習(xí)	核心技能點(diǎn)：Spark Mllib 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程；掌握分類,聚類和推薦模型；掌握垃圾郵件分類具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師

你可能會(huì)關(guān)心的問(wèn)題

你可能想了解這些問(wèn)題？

大數(shù)據(jù)分析目前面臨哪些問(wèn)題？大數(shù)據(jù)分析目前面臨哪些問(wèn)題？

大數(shù)據(jù)分析都有哪些工具？

學(xué)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要注意什么？

大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。可視化開(kāi)發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過(guò)操作界面元素，有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過(guò)去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專業(yè)技能和崗位。

課程設(shè)置，符合市場(chǎng)的需求

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

講解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建的方法論，常用建模理論；以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建場(chǎng)景作為切入

用戶畫(huà)像

用戶畫(huà)像系統(tǒng)的需求背景，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)實(shí)例代碼演示用戶系統(tǒng)的搭建

數(shù)據(jù)處理

完整的企業(yè)級(jí)離線大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目，完成該項(xiàng)目可勝任企業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作

如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？

看品牌背景實(shí)力。品牌實(shí)力需要從多個(gè)角度進(jìn)行比較！品牌是否有實(shí)力？比較品牌的背景實(shí)力，可以從公司是否上市？覆蓋多少城市？學(xué)習(xí)中心的數(shù)量有多少？師資背景情況及授課模式、學(xué)習(xí)模式如何？在讀學(xué)員有多少？畢業(yè)學(xué)員有多少？等多個(gè)角度和緯度進(jìn)行考量比較。如果只有幾個(gè)校區(qū)，學(xué)習(xí)中心的數(shù)量比較少，就業(yè)的合作企業(yè)少，教師師資不足等問(wèn)題更需要慎重選擇。

在合肥北大青鳥(niǎo)學(xué)習(xí)能獲得什么

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)

掌握大數(shù)據(jù)生態(tài)圈相關(guān)技術(shù)的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用，精通Hadoop、Spark、Spark Streaming、Kafka，掌握J(rèn)ava、Python、Scala、Shell等編程；并能夠利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理

Java開(kāi)發(fā)知識(shí)

精通Java語(yǔ)言及Java技能體系；熟練掌握SSM/SSH框架技術(shù)進(jìn)行垂直架構(gòu)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)；要具備架構(gòu)設(shè)計(jì)的能力，可進(jìn)行分布式微服架構(gòu)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)；要具備大數(shù)據(jù)Hadoop相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)

【課程大綱】合肥大數(shù)據(jù)入門(mén)培訓(xùn)學(xué)校
【課程背景】
隨著互聯(lián)網(wǎng)和新技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在成為當(dāng)今商業(yè)和科學(xué)領(lǐng)域最關(guān)鍵的技術(shù)之一。作為安徽省會(huì)，合肥市具有很好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展前景。為滿足社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求，課程旨在通過(guò)培訓(xùn)，提高學(xué)員對(duì)大數(shù)據(jù)方面的理論和實(shí)踐水平，為合肥的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
【課程特色】
1.案例為主：課程內(nèi)容主要以真實(shí)案例為主，以實(shí)戰(zhàn)樹(shù)立感性認(rèn)識(shí)，充分體現(xiàn)理論與實(shí)踐的相互補(bǔ)充，讓學(xué)員更好地應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。
2.師資強(qiáng)大：學(xué)校擁有來(lái)自國(guó)內(nèi)知名大數(shù)據(jù)企業(yè)的專業(yè)教師和科研人員，以及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的行業(yè)從業(yè)者，能夠?yàn)閷W(xué)員提供跨界、豐富、實(shí)用的專業(yè)知識(shí)。
3.定制化課程設(shè)計(jì)：學(xué)校制定了有針對(duì)性的課程設(shè)計(jì)，結(jié)合學(xué)員的實(shí)際需求和水平，科學(xué)合理地安排授課內(nèi)容，讓學(xué)員能夠更好地學(xué)以致用。
4.小班授課：學(xué)校采用小班授課，以便教師更好地關(guān)注每位學(xué)員的學(xué)習(xí)情況，注重教學(xué)效果，使學(xué)員能夠更好地學(xué)習(xí)。
【課程目標(biāo)】
1.理解大數(shù)據(jù)的概念和發(fā)展趨勢(shì)。
2.掌握大數(shù)據(jù)分析工具和方法。
3.學(xué)會(huì)使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。
4.提升與眾不同的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
【學(xué)習(xí)對(duì)象】
1.對(duì)數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域有興趣的人。
2.希望在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域獲得工作機(jī)會(huì)的求職者。
3.希望提升工作效率、提高競(jìng)爭(zhēng)力的大數(shù)據(jù)從業(yè)者。
【課程內(nèi)容】
1.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論
2.大數(shù)據(jù)分析工具（Hadoop、Spark等）的使用技巧
3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
4.數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
5.數(shù)據(jù)可視化
6.計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)
【學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)】
約為60個(gè)課時(shí)
【收費(fèi)范圍】
學(xué)校提供的價(jià)格在10000-15000元左右，具體價(jià)格根據(jù)課程時(shí)長(zhǎng)和班級(jí)規(guī)模而定。
【學(xué)習(xí)收獲】
1.理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供定制化解決方案。
2.增強(qiáng)數(shù)據(jù)敏感度，更好地理解企業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供有力支持。
3.學(xué)習(xí)并掌握數(shù)據(jù)挖掘工具，提高信息的掌握和分析能力。
4.掌握大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，提高企業(yè)業(yè)務(wù)效率。
【結(jié)語(yǔ)】
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。