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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段需掌握的技術(shù)有：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等；大數(shù)據(jù)存儲階段需掌握的技術(shù)有：hbase、hive、sqoop等；大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段需掌握的技術(shù)有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等；大數(shù)據(jù)實時計算階段需掌握的技術(shù)有：Mahout、Spark、storm；大數(shù)據(jù)實時計算階段需掌握的技術(shù)有：Mahout、Spark、storm；大數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)階段需掌握的技術(shù)有：實操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術(shù)實戰(zhàn)應(yīng)用。

合肥北大青鳥大數(shù)據(jù)培訓

課程階段	課程內(nèi)容
第一階段：Java基礎(chǔ)	核心技能點：Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析核心能力培養(yǎng)：熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序；會使用Java編寫常用的流程控制語句；理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦裕荒軌蜢`活運用Java常用類解決實際問題；會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件；能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程具備能力及市場價值：深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握JavaEE核心技術(shù)并能靈活運用Java常用API解決實際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力，為后續(xù)深入學習JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)
第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開發(fā)	核心技能點：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN 核心能力培養(yǎng)：了解B/S架構(gòu)運行原理；掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計技能；掌握JavaWeb核心開發(fā)技能；掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能；掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)技能；鍛煉學員團隊協(xié)作能力具備能力及市場價值：能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布
第三階段：SSM/SSH框架	核心技能點：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫核心能力培養(yǎng)：掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能；掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計和應(yīng)用技能；學會使用Git進行項目代碼版本管理；學會使用Maven進行項目構(gòu)建管理具備能力及市場價值：能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	核心技能點：分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等核心能力培養(yǎng)：培養(yǎng)學員基于分布式項目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓撲架構(gòu)等的設(shè)計和代碼開發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力；培養(yǎng)學員分布式項目下核心業(yè)務(wù)處理能力；培養(yǎng)學員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力具備能力及市場價值：能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計工作，
第五階段：Python爬蟲+ELK+分析	核心技能點：Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培養(yǎng)：掌握Python編程；具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力；能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導入、查詢和集成具備能力及市場價值：能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師
第六階段：Hadoop生態(tài)圈	核心技能點：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培養(yǎng)：掌握Hadoop集群配置與管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式計算原理；掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢；掌握HBase數(shù)據(jù)存儲；掌握數(shù)據(jù)導入導出具備能力及市場價值：能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師
第七階段：Spark技術(shù)棧	核心技能點：Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計算；具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力；具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全；具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力；具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力；掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn) 具備能力及市場價值：能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
第八階段：實時流處理平臺	核心技能點：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培養(yǎng)：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力；具備多種流處理框架的運用能力；掌握多種常見可視化工具的使用；掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例具備能力及市場價值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，
第九階段：機器學習	核心技能點：Spark Mllib 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark機器學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程；掌握分類,聚類和推薦模型；掌握垃圾郵件分類具備能力及市場價值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師

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大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

數(shù)字化管理是實體經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟靠攏的趨勢，而通過數(shù)字化管理賦能實體經(jīng)濟，傳統(tǒng)企業(yè)也是未來的趨勢。未來，數(shù)字化管理師在企業(yè)內(nèi)部將會扮演管理、溝通、協(xié)調(diào)的重要角色，在任務(wù)分配、績效管理、團隊協(xié)作以及組織內(nèi)部溝通等方面都將發(fā)揮重要作用，促使企業(yè)進入云和移動時代。在數(shù)字化企業(yè)里，流程服務(wù)于人，圍繞人來工作。數(shù)字化企業(yè)的管理方式，也是以人為本的。只有把每個成員的“愿力”和“行動力”激發(fā)和聚合起來，企業(yè)才生機勃勃充滿生命力。而流程才能以合適的方式，不斷更新迭代，以至于激發(fā)整個體系不斷突破效率的天花板。

課程設(shè)置，符合市場的需求

項目介紹

推薦系統(tǒng)理論與實戰(zhàn)：講解推薦系統(tǒng)的相關(guān)背景，常用算法及通用架構(gòu)；基于公開數(shù)據(jù)集從零構(gòu)建一個電影推薦系統(tǒng)

數(shù)據(jù)處理

回顧并串聯(lián)前面講述的離線數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，如Flume、Sqoop等，掌握PB級數(shù)據(jù)離線處理的一般過程和架構(gòu)。

項目特色

基于電商日志數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，完整的企業(yè)級離線大數(shù)據(jù)處理項目，完成該項目可勝任企業(yè)離線大數(shù)據(jù)開發(fā)工作

如何選擇大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)？

看專職講師數(shù)量，大數(shù)據(jù)行業(yè)工資很高，大數(shù)據(jù)公司里面的一線工程師年薪低一點20多萬，如果聘為專職講師，講師的年薪肯定不能低于20多萬，這對培訓機構(gòu)而言，成本壓力非常大。很多培訓機構(gòu)只有兼職講師，這樣成本是最小的。因為沒有課的話，培訓機構(gòu)不付工資，沒有成本。但是兼職講師沒有那么多時間備課，在講課水平上與專職講師是有很大差別的。

在合肥北大青鳥學習能獲得什么

大數(shù)據(jù)分析能力

幫助學員掌握流行的學習、分析、挖掘算法、分布式數(shù)據(jù)處理、數(shù)學建模、模型演練、智能化算法優(yōu)化，以及創(chuàng)造性的算法實現(xiàn)，同時使用R、go、python等進行模型的實現(xiàn)

Java開發(fā)技術(shù)

精通Java語言及Java技能體系；熟練掌握SSM/SSH框架技術(shù)進行垂直架構(gòu)項目的開發(fā)；要具備架構(gòu)設(shè)計的能力，可進行分布式微服架構(gòu)項目的開發(fā)；要具備大數(shù)據(jù)Hadoop相關(guān)的基礎(chǔ)知識

【課程背景】：近年來，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，其應(yīng)用已經(jīng)深入到各行各業(yè)之中，許多企業(yè)和機構(gòu)紛紛涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，因此對于掌握相關(guān)技能的人才的需求也越來越大。因此，合肥大數(shù)據(jù)課程培訓機構(gòu)應(yīng)運而生。
【課程特色】：
1.系統(tǒng)性強：本課程內(nèi)容全面、系統(tǒng)、易于理解，通過培訓，學生可以學會大數(shù)據(jù)方面的核心技術(shù)和方法。
2.實踐性強：本課程除了理論學習外，還有實踐項目模塊，學生可以借此提高自己的大數(shù)據(jù)實力。
3.師資力量強：本機構(gòu)聘有多名資深的大數(shù)據(jù)專家，具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
【課程目標】：
1.全面掌握大數(shù)據(jù)方面的核心技術(shù)和方法。
2.了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。
3.具備大數(shù)據(jù)分析實力和應(yīng)用能力。
【學習對象】：
1.對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣，想要快速入門的人員。
2.對大數(shù)據(jù)方面有一定基礎(chǔ)的從業(yè)人員。
3.企業(yè)或機構(gòu)想要進行大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)升級或人才培養(yǎng)的中高級管理人員。
【課程內(nèi)容】：
1.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識
2.大數(shù)據(jù)分析方法
3.大數(shù)據(jù)處理工具
4.數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測
5.大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)項目
【學習時長、收費范圍】：本課程為期三個月，學員可以靈活選擇授課時間和進度。收費標準為5800元/人。
【學習收獲】：
1.在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域獲得深入的專業(yè)知識和技能。
2.實踐項目鍛煉技能，提高實戰(zhàn)能力。
3.為大數(shù)據(jù)方面的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。
【結(jié)語】：以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇省？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費體驗課。