Big data learning questions
大數(shù)據(jù)主要是干什么的?
大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向有哪些?
大數(shù)據(jù)工程師要具備哪些能力?
1、一些數(shù)據(jù)的記錄是以模擬形式存在,或者以數(shù)據(jù)形式存在,但是存貯在本地,不是公開(kāi)數(shù)據(jù)資源,沒(méi)有開(kāi)放給互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù),例如音樂(lè)、照片、視頻、監(jiān)控錄像等影音資料?,F(xiàn)在這些數(shù)據(jù)不但數(shù)據(jù)量巨大,并且共享到了互聯(lián)網(wǎng)上,面對(duì)所有互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù),其數(shù)量之大是從來(lái)沒(méi)有的。
2、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后,移動(dòng)設(shè)備的很多傳感器收集了大量的用戶(hù)點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù),已知IPHONE有3個(gè)傳感器,三星有6個(gè)傳感器。它們每天產(chǎn)生了大量的點(diǎn)擊數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被某些公司所有擁有,形成用戶(hù)大量行為數(shù)據(jù)。
Content of big data training course
學(xué)習(xí)階段 | 課程大綱 |
第一階段 | HTML、擴(kuò)展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
第二階段 | Java編程語(yǔ)言、Java基礎(chǔ)語(yǔ)法、流程控制語(yǔ)句、Java數(shù)組、類(lèi)的成員之代碼塊、靜態(tài)代碼塊與非靜態(tài)代碼塊、一維數(shù)組與多維數(shù)組、數(shù)組的常見(jiàn)算法分析、操作數(shù)組的工具類(lèi)Arrays等 |
第三階段 | 面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^(guò)程的理解、類(lèi)和對(duì)象的創(chuàng)建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態(tài)、高級(jí)類(lèi)特性、抽象類(lèi)(abstract),接口(interface)、常見(jiàn)設(shè)計(jì)模式、代理模式(Proxy)、內(nèi)部類(lèi)、匿名內(nèi)部類(lèi)等 |
第四階段 | 集合框架、泛型、File類(lèi)、IO流、java進(jìn)程和線(xiàn)程、java同步操作synchronized、死鎖問(wèn)題、線(xiàn)程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)處理、SQLz注入的防御等 |
第五階段 | Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開(kāi)發(fā)環(huán)境的配置與使用、Servlet API調(diào)用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
第六階段 | mybatis的架構(gòu)、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實(shí)現(xiàn)、Spring的事務(wù)管理、MyBatis和Spring整合工程結(jié)構(gòu)、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結(jié)構(gòu)和核心API、Struts框架等 |
第七階段 | Linux運(yùn)維、JVM調(diào)優(yōu)、Java并發(fā)技術(shù)、Redis、MongoDB、Mysql進(jìn)階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲(chóng)搜索、爬蟲(chóng)框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
第八階段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數(shù)、Hive編輯實(shí)踐、Sqoop數(shù)據(jù)傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數(shù)據(jù)采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實(shí)現(xiàn)思路訓(xùn)練等 |
第九階段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)特性、IO操作、面向?qū)ο缶幊?、?nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)編程、界面編程、即時(shí)通訊系統(tǒng)等 |
Core advantages of big data course
班主任、助教老師全程1對(duì)1解答學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題,不用擔(dān)心問(wèn)題越積越多。
完善的就業(yè)體系,合作企業(yè)定向人才輸送,部分學(xué)員未畢業(yè)已被企業(yè)定制錄用。
課程由職坐標(biāo)聯(lián)合多個(gè)合作企業(yè)打造,直擊企業(yè)需求,讓大家畢業(yè)即可勝任相關(guān)工作。
根據(jù)學(xué)員需求,開(kāi)通了不同授課方式,你既可以選擇線(xiàn)上授課,也可以選擇線(xiàn)下授課。
1. SSM。SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開(kāi)源框架整合而成,常作為數(shù)據(jù)源較簡(jiǎn)單的web項(xiàng)目的框架。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時(shí),再使用SSM進(jìn)行整合操作。
2.Kafka。Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),其在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用上的目的是通過(guò)Hadoop的并行加載機(jī)制來(lái)結(jié)合線(xiàn)上和離線(xiàn)的消息處理,也是為了通過(guò)集群來(lái)提供實(shí)時(shí)的消息。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)!
Good learning environment
課程背景
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,需要專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員。為了滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求,上海市出現(xiàn)了許多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。而本機(jī)構(gòu)旨在為學(xué)員提供一系列的大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn),助力學(xué)員成為具有競(jìng)爭(zhēng)力的專(zhuān)業(yè)人才。
課程特色
1.個(gè)性化學(xué)習(xí):本機(jī)構(gòu)提供以學(xué)員為中心,量身定制的專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)課程,根據(jù)學(xué)員的背景和學(xué)習(xí)目標(biāo),進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化的課程設(shè)計(jì)。
2.實(shí)戰(zhàn)為主:課程注重實(shí)際操作能力的培養(yǎng),通過(guò)真實(shí)的案例分析,幫助學(xué)員真正了解數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的案例分析和應(yīng)用場(chǎng)景。
3.深入淺出:課程內(nèi)容簡(jiǎn)潔易懂,融入了許多實(shí)際應(yīng)用案例,幫助學(xué)員更好地理解理論知識(shí)。
課程目標(biāo)
1.提高學(xué)員對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知,以及對(duì)其整體應(yīng)用架構(gòu)的了解。
2.掌握使用常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具、主流分析方法,能夠熟練的處理數(shù)據(jù)分析工作。
3.了解數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,比如金融、醫(yī)療和社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域,掌握將理論應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中的技巧。
4.學(xué)習(xí)高效數(shù)據(jù)可視化的技巧和方法,提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化程度。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.各個(gè)行業(yè)的數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)人才,特別是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)者。
2.普通大學(xué)生或者已工作的非專(zhuān)業(yè)人士,希望轉(zhuǎn)行成為大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才。
3.企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)的管理者,希望提高自身的數(shù)據(jù)分析能力。
課程內(nèi)容
1.大數(shù)據(jù)概論
2.SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)
3.統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
5.機(jī)器學(xué)習(xí)
6.數(shù)據(jù)挖掘
7.大數(shù)據(jù)可視化
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)和收費(fèi)范圍
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為3-6個(gè)月不等,收費(fèi)范圍為3000-6000元不等,根據(jù)不同課程和學(xué)習(xí)模式可能會(huì)有所不同,具體以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)。
學(xué)習(xí)收獲
學(xué)員可以掌握大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、分析方法和應(yīng)用技巧,能夠進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、分析、可視化和應(yīng)用等工作。同時(shí),學(xué)員可以通過(guò)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供的相關(guān)證書(shū)表明其具有大數(shù)據(jù)相關(guān)能力。
結(jié)語(yǔ)
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線(xiàn)客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。如果您想要成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才,歡迎來(lái)我們的機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí),我們會(huì)為您提供全方位的教學(xué)輔導(dǎo)。
培訓(xùn)項(xiàng)目:物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、python培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、JAVA培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、單片機(jī)培訓(xùn)、C語(yǔ)言培訓(xùn)、C++培訓(xùn)
¥248003304人關(guān)注
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