適學(xué)人群廣泛,與其觀望不如行動(dòng)
趨勢(shì)分析法。趨勢(shì)分析法又叫比較分析方法,水平分析方法,主要通過(guò)數(shù)據(jù)連續(xù)的相同指標(biāo)或比率進(jìn)行定基對(duì)比或環(huán)比對(duì)比,得出他們的變動(dòng)方向,數(shù)額,幅度,來(lái)感知整體的趨勢(shì)。這種方法粗略而簡(jiǎn)單,體現(xiàn)的是一個(gè)行業(yè)的總體趨勢(shì)。主要有分析緯度:有時(shí)段趨勢(shì)、逐日趨勢(shì)、逐周趨勢(shì)、逐月趨勢(shì)、逐季節(jié)趨勢(shì)……這個(gè)分析法比較簡(jiǎn)單,一般通過(guò)百度指數(shù)、百度統(tǒng)計(jì)就能掌握這些趨勢(shì)。重點(diǎn)是根據(jù)自己行業(yè),針對(duì)不同時(shí)間的趨勢(shì)進(jìn)行廣告策略調(diào)整。
豐富的課程內(nèi)容,緊貼市場(chǎng)需求設(shè)計(jì)
主要內(nèi)容:Excel基礎(chǔ)、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、MySQL簡(jiǎn)介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):某公司銷售儀表盤、某APP日?qǐng)?bào)、學(xué)校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運(yùn)營(yíng)情況分析、咖啡館運(yùn)營(yíng)情況可視化分析等
可就業(yè)崗位:數(shù)據(jù)分析專員、初級(jí)分析師等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析工作
主要內(nèi)容:Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表、Power Service、Power BI項(xiàng)目等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):中小學(xué)生健康教育效果分析、P2P小貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析等
可就業(yè)崗位:數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等
主要內(nèi)容:統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):民生金融數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、連鎖零售業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析等
可就業(yè)崗位:數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
主要內(nèi)容:Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、Python高級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)特性、IO操作、面向?qū)ο?a href='http://yi18.com.cn/kc/cs802_px50/' target='_blank'>編程、內(nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機(jī)器學(xué)習(xí)等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):爬取51job數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析、模擬登錄并抓取知乎問(wèn)題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門主播圖片、客戶行為細(xì)分與預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)等
可就業(yè)崗位:數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
主要內(nèi)容:Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):基于用戶關(guān)系的好友推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)Spark的大數(shù)據(jù)房源畫像等
可就業(yè)崗位:大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等
主要內(nèi)容:R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語(yǔ)言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運(yùn)算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):股票預(yù)測(cè)分析、車險(xiǎn)購(gòu)買預(yù)測(cè)、貸款風(fēng)險(xiǎn)、犯罪率預(yù)測(cè)分析等
可就業(yè)崗位:機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等
多方位的教學(xué)指導(dǎo),讓你省時(shí)省力
監(jiān)督學(xué)員日常考勤,組織班級(jí)圖案件活動(dòng)和學(xué)員激勵(lì),幫助學(xué)員解決學(xué)習(xí)和生活中的問(wèn)題。
在學(xué)習(xí)和作業(yè)過(guò)程中相互交流學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗(yàn)技巧,有目的的培養(yǎng)學(xué)員的團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力。
闖關(guān)式學(xué)習(xí),享受學(xué)習(xí)樂趣,邊學(xué)邊測(cè),掌握章節(jié)知識(shí)點(diǎn),判斷學(xué)員是否能夠進(jìn)入下一個(gè)階段學(xué)習(xí)。
課程學(xué)習(xí)結(jié)束后,發(fā)現(xiàn)自己還沒有完全掌握相關(guān)知識(shí)點(diǎn),或者希望鞏固有關(guān)知識(shí)點(diǎn),可以申請(qǐng)重修。
R和Python是加分項(xiàng),有時(shí)候是必備項(xiàng)。數(shù)據(jù)分析師除了要取數(shù)之外,還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量和定性的分析。簡(jiǎn)單的一些分析和可視化的工作,用excel和PPT即可以完成。但是,有些建模類的工作,比如建立用戶的個(gè)人信用評(píng)價(jià)模型、灰名單用戶的關(guān)聯(lián)分析、用戶遷徙數(shù)據(jù)的可視化展示等等。這些都需要使用編程語(yǔ)句,將復(fù)雜的邏輯和算法涵蓋進(jìn)去。如果,有些招聘數(shù)據(jù)分析師的崗位是需要進(jìn)行這些建模一類的工作,那么R或者Python就是必備項(xiàng)。數(shù)據(jù)分析師的工作,不是一層不變的。只要對(duì)于運(yùn)營(yíng)指標(biāo)有提升的分析類工作,都可能會(huì)歸到這里。所以,有時(shí)候,需要積累不同領(lǐng)域的技能點(diǎn)。比如,之前我在工作中,就遇到需要對(duì)返回的報(bào)文進(jìn)行文本分析。那個(gè)時(shí)候還不太會(huì),后來(lái)就自學(xué)了文本挖掘。
職坐標(biāo)教你躋身互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代
課程背景
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)分析人才的需求在逐漸增加,數(shù)據(jù)分析也成為了一種熱門職業(yè)。為滿足市場(chǎng)需求,各大教育機(jī)構(gòu)提供了數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程。
課程特色
1.實(shí)踐與理論相結(jié)合
2.個(gè)性化定制培訓(xùn)方案
3.靈活的學(xué)習(xí)方式
4.導(dǎo)師式指導(dǎo)
課程目標(biāo)
1.掌握基本數(shù)據(jù)分析概念和技術(shù)
2.了解數(shù)據(jù)分析工具的使用方法
3.提高自身數(shù)據(jù)處理能力
4.擁有實(shí)際數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.想要掌握數(shù)據(jù)分析技能的人
2.需要提高數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)員工
3.從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的人士
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)
2.常見數(shù)據(jù)分析工具的使用
3.數(shù)據(jù)分析過(guò)程與方法
4.數(shù)據(jù)可視化分析技巧
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、收費(fèi)范圍
根據(jù)課程難度和要求,學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)和收費(fèi)范圍各有不同,詳情可咨詢?cè)诰€客服。
學(xué)習(xí)收獲
1.掌握了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用方法
2.提高了自身數(shù)據(jù)分析的能力
3.掌握了常用數(shù)據(jù)分析工具的使用
4.具備了實(shí)際數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
結(jié)語(yǔ)
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。我們希望每位學(xué)員都能在課程中獲得所需技能,實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。
培訓(xùn)項(xiàng)目:物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、python培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、JAVA培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、單片機(jī)培訓(xùn)、C語(yǔ)言培訓(xùn)、C++培訓(xùn)
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