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適學(xué)人群廣泛，與其觀望不如行動
有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大畢業(yè)生
對數(shù)據(jù)分析有興趣，有一定的抗壓力與耐心
希望快速轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的人士
用戶細(xì)查。用戶行為數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)的一種，觀察用戶在你產(chǎn)品內(nèi)的行為路徑是一種非常直觀的分析方法。在用戶分群的基礎(chǔ)上，一般抽取3-5個用戶進(jìn)行細(xì)查，即可覆蓋分群用戶大部分行為規(guī)律。絕大多數(shù)產(chǎn)品都或多或少存在一些反人類的設(shè)計或者BUG，通過用戶細(xì)查可以很好地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中存在的問題并且及時解決。
留存分析。留存分析是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，考察進(jìn)行初始行為的用戶中，有多少人會進(jìn)行后續(xù)行為。這是用來衡量產(chǎn)品對用戶價值高低的重要方法。衡量留存的常見指標(biāo)有：次日留存率、7日留存率、30日留存率等等。
豐富的課程內(nèi)容，緊貼市場需求設(shè)計
主要內(nèi)容：Excel基礎(chǔ)、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、MySQL簡介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報表等
項目實(shí)戰(zhàn)：某公司銷售儀表盤、某APP日報、學(xué)校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運(yùn)營情況分析、咖啡館運(yùn)營情況可視化分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析專員、初級分析師等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析工作
主要內(nèi)容：Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報表、Power Service、Power BI項目等
項目實(shí)戰(zhàn)：中小學(xué)生健康教育效果分析、P2P小貸平臺風(fēng)險實(shí)證分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等
主要內(nèi)容：統(tǒng)計學(xué)及統(tǒng)計數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計量及其抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等
項目實(shí)戰(zhàn)：民生金融數(shù)據(jù)分析項目、連鎖零售業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
主要內(nèi)容：Python語言基礎(chǔ)、Python高級基礎(chǔ)知識、Python高級特性、IO操作、面向?qū)ο?a href='http://yi18.com.cn/kc/cs802_px50/' target='_blank'>編程、內(nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機(jī)器學(xué)習(xí)等
項目實(shí)戰(zhàn)：爬取51job數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析、模擬登錄并抓取知乎問題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門主播圖片、客戶行為細(xì)分與預(yù)測實(shí)戰(zhàn)等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
主要內(nèi)容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
項目實(shí)戰(zhàn)：基于用戶關(guān)系的好友推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)Spark的大數(shù)據(jù)房源畫像等
可就業(yè)崗位：大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等
主要內(nèi)容：R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運(yùn)算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等
項目實(shí)戰(zhàn)：股票預(yù)測分析、車險購買預(yù)測、貸款風(fēng)險、犯罪率預(yù)測分析等
可就業(yè)崗位：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等
多方位的教學(xué)指導(dǎo)，讓你省時省力
督學(xué)指導(dǎo)
監(jiān)督學(xué)員日?？记?，組織班級圖案件活動和學(xué)員激勵，幫助學(xué)員解決學(xué)習(xí)和生活中的問題。
學(xué)習(xí)交流
在學(xué)習(xí)和作業(yè)過程中相互交流學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗(yàn)技巧，有目的的培養(yǎng)學(xué)員的團(tuán)隊溝通協(xié)作能力。
階段考試
闖關(guān)式學(xué)習(xí)，享受學(xué)習(xí)樂趣，邊學(xué)邊測，掌握章節(jié)知識點(diǎn)，判斷學(xué)員是否能夠進(jìn)入下一個階段學(xué)習(xí)。
可申請重修
課程學(xué)習(xí)結(jié)束后，發(fā)現(xiàn)自己還沒有完全掌握相關(guān)知識點(diǎn)，或者希望鞏固有關(guān)知識點(diǎn)，可以申請重修。
要打好扎實(shí)的SQL基礎(chǔ)。SQL基礎(chǔ)之所以重要，是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師分析的數(shù)據(jù)大多都是從數(shù)據(jù)庫中提取而來的。有良好的SQL功底并能熟悉使用，不僅能提取到需要的數(shù)據(jù)，還能大大提高工作效率。盡管有部分?jǐn)?shù)據(jù)可以通過報表等其他途徑獲得，但絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)仍需要通過自己寫SQL語句。對于一些需要深入分析用戶行為的數(shù)據(jù)，用SQL提取數(shù)據(jù)的時間可能會占據(jù)整個數(shù)據(jù)分析過程的50%，甚至80%，而對于未開發(fā)成數(shù)據(jù)報表的常用數(shù)據(jù)需求，比如游戲封測、開測期間的日報和周報，則需要編寫大量的SQL語句來查詢相應(yīng)數(shù)據(jù)，這時如果熟悉存儲過程，能夠自動化或半自動化地實(shí)現(xiàn)日常數(shù)據(jù)收集，就會事半功倍了。
職坐標(biāo)教你躋身互聯(lián)網(wǎng)+時代
近年來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展最為迅速的一項技術(shù)。隨著全球信息化程度的不斷提升，數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用也越來越廣泛。為了滿足市場需求，許多機(jī)構(gòu)開設(shè)了線上數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班，為有志于從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的學(xué)員提供全面、系統(tǒng)的專業(yè)知識和技能培訓(xùn)。
課程特色
列舉線上數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班的特點(diǎn)
1.課程內(nèi)容豐富，覆蓋數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的多個方向，包括數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等；
2.采用線上教學(xué)方式，學(xué)員可以隨時隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)，無需考慮地域和時間的限制；
3.課程設(shè)置專門的練習(xí)環(huán)節(jié)和實(shí)戰(zhàn)項目，幫助學(xué)員掌握實(shí)際操作技能；
4.聘請行業(yè)權(quán)威專家擔(dān)任講師，教學(xué)內(nèi)容緊跟行業(yè)前沿。
課程目標(biāo)
說明學(xué)員在學(xué)習(xí)線上數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班后能夠達(dá)到的目標(biāo)
1.掌握數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的基本理論和方法；
2.熟悉數(shù)據(jù)分析工具的使用，能夠靈活運(yùn)用；
3.能夠針對實(shí)際問題，提出合理的數(shù)據(jù)分析方案；
4.具備一定的數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)報告撰寫能力；
5.有能力應(yīng)對數(shù)據(jù)分析崗位的面試。
學(xué)習(xí)對象
介紹適合學(xué)習(xí)線上數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班的對象
1.從事或有意從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的初學(xué)者；
2.有一定的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)但想進(jìn)一步深入掌握數(shù)據(jù)分析技能的從業(yè)者；
3.有一定編程基礎(chǔ)或經(jīng)驗(yàn)，希望學(xué)習(xí)如何應(yīng)用編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的人。
課程內(nèi)容
按順序說明線上數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班的課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析入門：介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)清洗等；
2.統(tǒng)計分析與機(jī)器學(xué)習(xí)：從理論和實(shí)踐兩個角度，介紹主流的統(tǒng)計分析方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
3.數(shù)據(jù)可視化：介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識和流程，并以常用可視化工具為例；
4.實(shí)戰(zhàn)項目：學(xué)員將獨(dú)立完成一項數(shù)據(jù)分析項目，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫等環(huán)節(jié)。
學(xué)習(xí)時長、收費(fèi)范圍
說明學(xué)習(xí)線上數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班需花費(fèi)的時間和金錢
1.學(xué)習(xí)時長：根據(jù)課程設(shè)置，學(xué)員需花費(fèi)約3個月時間完成學(xué)習(xí)；
2.收費(fèi)范圍：收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)因機(jī)構(gòu)而異，一般在幾千元至萬元不等。
學(xué)習(xí)收獲
介紹學(xué)員在學(xué)習(xí)線上數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班后能夠獲得的收益
1.掌握數(shù)據(jù)分析行業(yè)的核心知識，能夠勝任相關(guān)工作；
2.提升自身競爭力，具備更大的就業(yè)空間；
3.了解行業(yè)前沿、掌握最新技術(shù)，有利于未來的發(fā)展；
4.學(xué)習(xí)過程中結(jié)識的同行業(yè)學(xué)友，有助于以后的合作與交流。
結(jié)語
概括線上數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班的信息，并提醒學(xué)員僅供參考，具體情況以咨詢機(jī)構(gòu)為準(zhǔn)
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。想要獲得更多的信息，可以通過連線客服預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。希望同學(xué)們在學(xué)習(xí)過程中，能夠認(rèn)真學(xué)習(xí)、勤加練習(xí)，掌握實(shí)用的數(shù)據(jù)分析技能，為未來的發(fā)展打下堅實(shí)的基礎(chǔ)。
培訓(xùn)項目：物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、python培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、JAVA培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、單片機(jī)培訓(xùn)、C語言培訓(xùn)、C++培訓(xùn)
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