女生適合做數(shù)據(jù)分析嗎?難學(xué)嗎?
學(xué)歷不高,還能轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師嗎?
自學(xué)可以嗎?不相關(guān)專業(yè)可以學(xué)習(xí)嗎?
數(shù)學(xué)差對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析有什么影響?
課程階段 | 課程大綱 | 主要內(nèi)容 |
第一階段 | 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 | Excel、數(shù)據(jù)透視表、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、MySQL簡(jiǎn)介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表等 |
第二階段 | 數(shù)據(jù)可視化 | Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表、Power Service、Power BI項(xiàng)目等 |
第三階段 | 建模數(shù)據(jù)分析 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等 |
第四階段 | 數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí) | Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、Python高級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)特性、IO操作、面向?qū)ο?a href='http://yi18.com.cn/kc/cs802_px50/' target='_blank'>編程、內(nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機(jī)器學(xué)習(xí)等 |
第五階段 | 大數(shù)據(jù)開發(fā)工具 | Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等 |
第六階段 | R數(shù)據(jù)分析與挖掘 | R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語(yǔ)言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運(yùn)算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等 |
畢業(yè)于電子科技大學(xué)
10余年行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)
數(shù)據(jù)分析工程師
從事成人教育、IT互聯(lián)網(wǎng)及游戲開發(fā)等培訓(xùn)多年,熟悉教育培訓(xùn)行業(yè),曾在多家大型培訓(xùn)機(jī)構(gòu)擔(dān)任教學(xué)、教研與相關(guān)管理職位。精通數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù):精通數(shù)據(jù)爬取與數(shù)據(jù)清洗技術(shù);精通SPSS/SAS/MATLAB數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;SPSS MODELER數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。
前臺(tái)
門面
走廊
課室
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