課程階段 | 課程內(nèi)容 |
JavaSE |
主要學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)語法;Java面向?qū)ο螅怀S妙?、異常、集合;Java多線程和IO;MySQL+JDBC等內(nèi)容,掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷?、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力。 |
Hadoop生態(tài) |
主要學(xué)習(xí)Linux和Shell腳本;HDFS分布式文件系統(tǒng);Zookeeper;MapReduce;Hive;Presto;Hbase;Phoenix;Kylin;Sqoop;Flume;Azkaban;Git;數(shù)據(jù)倉庫等內(nèi)容,掌握Hadoop研發(fā)能力、掌握Hive操作及優(yōu)化能、掌握Hbase數(shù)據(jù)存儲操作、掌握離線數(shù)據(jù)存儲和分析、掌握數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建能力。 |
Spark生態(tài) |
主要學(xué)習(xí)Scala基礎(chǔ);Spark Core;Spark內(nèi)核源碼;Spark SQL;Kafka消息隊列;Redis;Spark Streaming;Spark Mllib;Elasticsearch;ClickHouse等內(nèi)容,掌握離線和實時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力。 |
Flink生態(tài) |
主要學(xué)習(xí)Flink基礎(chǔ)內(nèi)容,包括Flink部署模式;Flink Streaming DataStream API介紹;Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink詳解;Flink的connector;Flink的自定義輸入輸出;Flink中兩階段提交;Flink中的操作鏈;Blink Table的操作;Sql與hive的整合;Flink的序列化;Flink的廣播變量;Flink的累加器;Flink的分布式緩存;Flink的狀態(tài)管理和恢復(fù)等,掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力。 |
1、選擇一個有好課程的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)。課程的重要性對于學(xué)員的學(xué)習(xí)效果不言而喻,可以說你的學(xué)習(xí)軌跡就是你的大數(shù)據(jù)課程的內(nèi)容,你的課程好,自然你學(xué)習(xí)的結(jié)果也不會差。
2、要選擇一個對就業(yè)有保障的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的目的就是為了有一份高薪的工作,所以一定不要忘了你的初衷是找一份高薪的工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)。大數(shù)據(jù)的基本處理流程與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理流程并無太大差異,主要區(qū)別在于:由于大數(shù)據(jù)要處理大量、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),所以在各處理環(huán)節(jié)中都可以采用并行處理。目前,Hadoop、MapReduce和Spark等分布式處理方式已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)處理各環(huán)節(jié)的通用處理方法。Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。Hadoop 是一個數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),作為數(shù)據(jù)分析的核心,匯集了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)分布在傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)棧的每一層。Hadoop也是一個大規(guī)模并行處理框架,擁有超級計算能力,定位于推動企業(yè)級應(yīng)用的執(zhí)行。
沈陽市大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程大綱
課程背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開始受到越來越多的關(guān)注。面對海量的數(shù)據(jù),從中提取有價值的信息已經(jīng)成為企業(yè)賴以生存的重要手段。然而,對于很多企業(yè)和個人來說,缺乏系統(tǒng)化、專業(yè)化的大數(shù)據(jù)分析知識和技能依然是一個困擾。因此,本課程旨在幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)分析的基本知識和技能,提高他們的大數(shù)據(jù)分析能力。
課程特色
1. 由經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士授課。
2.采用案例教學(xué),將理論知識與實踐操作相結(jié)合。
3. 通過數(shù)據(jù)實操、實驗等形式鞏固知識點。
4. 以企業(yè)應(yīng)用場景為出發(fā)點,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進行分析。
5. 實時互動,教學(xué)互動活躍,回答學(xué)員的提問,解決學(xué)員的問題。
課程目標(biāo)
1. 掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法。
2. 能夠使用常見的大數(shù)據(jù)分析工具。
3. 深入理解企業(yè)大數(shù)據(jù)分析場景的需求,能夠解決企業(yè)實際問題。
4. 培養(yǎng)分析思維和實踐能力,具備初步解決實際大數(shù)據(jù)分析問題的能力。
學(xué)習(xí)對象
1. 對大數(shù)據(jù)分析感興趣的初學(xué)者。
2. 大數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位的企業(yè)員工。
3. 有一定數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的個人和企業(yè)。
課程內(nèi)容
1.大數(shù)據(jù)分析概述
2.數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.數(shù)據(jù)挖掘與建模
4.機器學(xué)習(xí)
5.大數(shù)據(jù)可視化
6.應(yīng)用案例
學(xué)習(xí)時長
本課程為期3個月,每周上課2次,每次2小時。
收費范圍
課程收費為12000元/人。
學(xué)習(xí)收獲
1. 掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法,提高數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘的能力。
2. 學(xué)習(xí)如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到實際場景中,能夠解決企業(yè)實際問題。
3. 培養(yǎng)分析思維和實踐能力,具備初步解決實際大數(shù)據(jù)分析問題的能力。
4. 獲得大數(shù)據(jù)分析證書。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課,了解本課程更詳細的內(nèi)容與價值。
培訓(xùn)項目:前端培訓(xùn)、Java培訓(xùn)、Python培訓(xùn)、物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)、云計算培訓(xùn)、軟件測試培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、PMP培訓(xùn)、紅帽redhat認證培訓(xùn)
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