由IT培訓,啟明星辰協(xié)同研發(fā)教學課程,根據(jù)企業(yè)崗位定制,由用人單位評估完成。
課程階段 | 課程內(nèi)容 |
JavaSE |
主要學習Java基礎(chǔ)語法;Java面向?qū)ο螅怀S妙?、異常、集合;Java多線程和IO;MySQL+JDBC等內(nèi)容,掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷?、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力。 |
Hadoop生態(tài) |
主要學習Linux和Shell腳本;HDFS分布式文件系統(tǒng);Zookeeper;MapReduce;Hive;Presto;Hbase;Phoenix;Kylin;Sqoop;Flume;Azkaban;Git;數(shù)據(jù)倉庫等內(nèi)容,掌握Hadoop研發(fā)能力、掌握Hive操作及優(yōu)化能、掌握Hbase數(shù)據(jù)存儲操作、掌握離線數(shù)據(jù)存儲和分析、掌握數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建能力。 |
Spark生態(tài) |
主要學習Scala基礎(chǔ);Spark Core;Spark內(nèi)核源碼;Spark SQL;Kafka消息隊列;Redis;Spark Streaming;Spark Mllib;Elasticsearch;ClickHouse等內(nèi)容,掌握離線和實時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力。 |
Flink生態(tài) |
主要學習Flink基礎(chǔ)內(nèi)容,包括Flink部署模式;Flink Streaming DataStream API介紹;Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink詳解;Flink的connector;Flink的自定義輸入輸出;Flink中兩階段提交;Flink中的操作鏈;Blink Table的操作;Sql與hive的整合;Flink的序列化;Flink的廣播變量;Flink的累加器;Flink的分布式緩存;Flink的狀態(tài)管理和恢復等,掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力。 |
1、看課程質(zhì)量:查看培訓機構(gòu)的課程表,找專業(yè)人士看一看,太過基礎(chǔ)的課程沒必要花大價錢培訓,培訓轉(zhuǎn)行或提升培訓因人而異,如果課程太基礎(chǔ)或者太難分析適不適合自己,要看你自己的學習目的,建議找適合自己學習的課程。
2、看就業(yè)情況:靠譜的機構(gòu)不會承諾就業(yè)保障,承認就業(yè)這種機構(gòu)一般含有欺騙性,可看機構(gòu)就業(yè)率,多渠道了解畢業(yè)學員就業(yè)情況。培訓機構(gòu)百分之八十的就業(yè)保障就是推薦就業(yè),沒有機構(gòu)是真正意義上的包就業(yè),決定因素是看自身的技術(shù)。
大數(shù)據(jù)采集與預處理。在大數(shù)據(jù)的生命周期中,數(shù)據(jù)采集處于第一個環(huán)節(jié)。根據(jù)MapReduce產(chǎn)生數(shù)據(jù)的應用系統(tǒng)分類,大數(shù)據(jù)的采集主要有4種來源:管理信息系統(tǒng)、Web信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)、科學實驗系統(tǒng)。對于不同的數(shù)據(jù)集,可能存在不同的結(jié)構(gòu)和模式,如文件、XML 樹、關(guān)系表等,表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的異構(gòu)性。對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)集,需要做進一步集成處理或整合處理,將來自不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換后,生成到一個新的數(shù)據(jù)集,為后續(xù)查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。
由IT培訓,啟明星辰協(xié)同研發(fā)教學課程,根據(jù)企業(yè)崗位定制,由用人單位評估完成。
依托真實企業(yè)項目場景,采用真實的企業(yè)漏洞還原環(huán)境搭建,以企業(yè)平臺與設(shè)備實操攻防對抗。
學習到一定程度后可成為企業(yè)注冊白帽子,可參與真實的企業(yè)滲透、安服、風評等眾測項目。
業(yè)界高水平的老師全程授課,項目驅(qū)動教學,讓學員在學習期間有能力勝任安服、滲透等項目。
沈陽大數(shù)據(jù)培訓中心課程大綱
課程背景
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)的分析和利用,因此,大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的需求也逐漸增長。為了滿足市場需求,沈陽大數(shù)據(jù)培訓中心開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)課程,培養(yǎng)人才,幫助企業(yè)提升競爭力。
課程特色
1. 集合全球大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)先技術(shù),內(nèi)容實用、系統(tǒng)且豐富
2. 由經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員擔任講師,注重理論知識和實踐操作的結(jié)合
3. 培訓中心提供靈活多樣的教學模式,學員可根據(jù)實際需求靈活選擇學習方式
4. 提供畢業(yè)證書、實習機會、職業(yè)規(guī)劃等一系列增值服務(wù)
課程目標
1. 幫助學員掌握大數(shù)據(jù)處理的基本理論知識和實際應用技能
2. 能夠獨立完成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)和維護,并能對數(shù)據(jù)進行準確的分析和利用
3. 幫助學員實現(xiàn)自我價值的提升和職場競爭力的提升
學習對象
1. 想要了解大數(shù)據(jù)相關(guān)知識和技術(shù)的初學者
2. 已經(jīng)從事數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作的人員
3. 想要轉(zhuǎn)行成為大數(shù)據(jù)工程師或數(shù)據(jù)分析師的人員
課程內(nèi)容
1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(如:Hadoop、MapReduce、Spark等)
2. 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)模型(如:Hive、Impala等)
3. 數(shù)據(jù)處理與分析(如:Spark SQL、DataWorks等)
4. 數(shù)據(jù)可視化(如:Tableau、PowerBI等)
5. 數(shù)據(jù)挖掘與機器學習(如:Python、R語言等)
學習時長
根據(jù)學員需求靈活安排,可選擇短期培訓(1周)、中期培訓(1-3個月)和長期培訓(3個月以上)。
收費范圍
收費根據(jù)不同課程時長和內(nèi)容難度等因素靈活定價,詳情可與在線客服咨詢。
學習收獲
1. 掌握現(xiàn)階段數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具,提升技術(shù)水平和實際應用能力
2. 學習大數(shù)據(jù)處理的思維方式和方法,提升自我分析能力和決策水平
3. 幫助學員進行職業(yè)規(guī)劃和自我發(fā)展,更高效地實現(xiàn)事業(yè)目標
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?。歡迎聯(lián)系在線客服,預約免費體驗課程。
培訓項目:前端培訓、Java培訓、Python培訓、物聯(lián)網(wǎng)培訓、網(wǎng)絡(luò)安全培訓、云計算培訓、軟件測試培訓、大數(shù)據(jù)培訓、PMP培訓、紅帽redhat認證培訓
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