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勤學(xué)培訓(xùn)網(wǎng) 數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 沈陽數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 沈陽大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)

沈陽大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區(qū):
招生對象:
對數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力的學(xué)員
課程目標(biāo):
零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)培訓(xùn)培訓(xùn)課程并熟練掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
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2233人看過 收藏 更新時間 :2025-07-14 09:38:11
課程詳情 授課機構(gòu) 教學(xué)點 同類課程 學(xué)員評論 相關(guān)推薦 相關(guān)知識
沈陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程
在數(shù)據(jù)開發(fā)方向的大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位,主要是開發(fā)基于Hadoop、Spark的應(yīng)用程序開發(fā)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺本身進行開發(fā),這種一般都是互聯(lián)網(wǎng)大廠公司會有需求。在數(shù)據(jù)分析方向的大數(shù)據(jù)分析崗位,就業(yè)方向主要是產(chǎn)品和運營的數(shù)據(jù)分析。

沈陽大數(shù)據(jù)課程
豐富的課程內(nèi)容,緊貼就業(yè)市場需求設(shè)計
課程階段 課程內(nèi)容
JavaSE
主要學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)語法;Java面向?qū)ο螅怀S妙?、異常、集合;Java多線程和IO;MySQL+JDBC等內(nèi)容,掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷搿⒓喜僮?、多線程操作和文件IO操作能力。
Hadoop生態(tài)
主要學(xué)習(xí)Linux和Shell腳本;HDFS分布式文件系統(tǒng);Zookeeper;MapReduce;Hive;Presto;Hbase;Phoenix;Kylin;Sqoop;Flume;Azkaban;Git;數(shù)據(jù)倉庫等內(nèi)容,掌握Hadoop研發(fā)能力、掌握Hive操作及優(yōu)化能、掌握Hbase數(shù)據(jù)存儲操作、掌握離線數(shù)據(jù)存儲和分析、掌握數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建能力。
Spark生態(tài)
主要學(xué)習(xí)Scala基礎(chǔ);Spark Core;Spark內(nèi)核源碼;Spark SQL;Kafka消息隊列;Redis;Spark Streaming;Spark Mllib;Elasticsearch;ClickHouse等內(nèi)容,掌握離線和實時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力。
Flink生態(tài)
主要學(xué)習(xí)Flink基礎(chǔ)內(nèi)容,包括Flink部署模式;Flink Streaming DataStream API介紹;Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink詳解;Flink的connector;Flink的自定義輸入輸出;Flink中兩階段提交;Flink中的操作鏈;Blink Table的操作;Sql與hive的整合;Flink的序列化;Flink的廣播變量;Flink的累加器;Flink的分布式緩存;Flink的狀態(tài)管理和恢復(fù)等,掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力。


如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)

看課程設(shè)置。大數(shù)據(jù)課程設(shè)置是否符合就業(yè)招聘企業(yè)的要求?能不能與企業(yè)的要求相符合?從整個課程設(shè)置的角度來說,課程設(shè)置對企業(yè)對接是第一個要看的標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)大數(shù)據(jù)的目的是為了就業(yè),如果課程設(shè)置不符合企業(yè)的招聘要求,學(xué)員學(xué)習(xí)完畢就會出現(xiàn)與就業(yè)企業(yè)的招聘要求不符,也達不到就業(yè)招聘企業(yè)的要求,也就意味著參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就失敗了。有的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)的課程設(shè)置在具體內(nèi)容上如服務(wù)端技術(shù)、客戶端技術(shù)、大數(shù)據(jù)游戲開發(fā)、項目經(jīng)驗等所占的比例與企業(yè)的需求完全不符,從學(xué)習(xí)的角度看,選擇這種大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)就等于失?。?


學(xué)大數(shù)據(jù)你有這些疑問?
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大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些?
大數(shù)據(jù)有什么商業(yè)價值?
大數(shù)據(jù)未來發(fā)展趨勢怎樣?
大數(shù)據(jù)分析師的前景如何?
大數(shù)據(jù)分析師怎么報考的?
大數(shù)據(jù)相關(guān)問題

大數(shù)據(jù)分析核心技術(shù)

大數(shù)據(jù)計算模式與系統(tǒng)。所謂大數(shù)據(jù)計算模式,即根據(jù)大數(shù)據(jù)的不同數(shù)據(jù)特征和計算特征,從多樣性的大數(shù)據(jù)計算問題和需求中提煉并建立的各種高層抽象(abstraction)或模型(model)。例如,MapReduce 是一個并行計算抽象,加州大學(xué)伯克利分校的Spark系統(tǒng)中的“分布內(nèi)存抽象RDD”,CMU *著名的圖計算系統(tǒng)GraphLab 中的“圖并行抽象”(Graph Parallel Abstraction)等。傳統(tǒng)的并行計算方法,主要從體系結(jié)構(gòu)和編程語言的層面定義了一些較為底層的并行計算抽象和模型,但由于大數(shù)據(jù)處理問題具有很多高層的數(shù)據(jù)特征和計算特征,因此大數(shù)據(jù)處理需要更多地結(jié)合這些高層特征考慮更為高層的計算模式。


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多重實力,更值得學(xué)員信賴
1
專業(yè)教研團隊
為提高課程前瞻先導(dǎo)性,及與企業(yè)無縫對接,對市場進行階段性調(diào)研,專人專職提高課程科學(xué)性。
2
嚴(yán)格考核機制
學(xué)員入學(xué)需嚴(yán)格測試,入班后每周小測、階段大測,通過嚴(yán)格考核,了解學(xué)員對知識的掌握情況。
3
企業(yè)技術(shù)老師
特聘請原新浪、國企等大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人,從技術(shù)角度講述實戰(zhàn)項目,吊打其他機構(gòu)初級授課講師。
4
學(xué)習(xí)硬件支撐
課程項目與企業(yè)無縫對接,重金采購幾臺集群與服務(wù)器提供硬件支撐,拒絕虛擬小作坊式學(xué)習(xí)。

沈陽大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)課程大綱

課程背景

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)已成為各行各業(yè)必不可少的核心競爭力。而作為國內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主力軍之一的沈陽,需要趕上這個時代潮流,積極發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。因此,本課程旨在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員,提高沈陽大數(shù)據(jù)行業(yè)的技能水平和競爭力。

課程特色

1. 實戰(zhàn)性強:結(jié)合實際大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,進行扎實的技術(shù)操作練習(xí)。

2. 教學(xué)方式多樣:采用講解、案例演示和互動式授課相結(jié)合的方式,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和興趣。

3. 專家指導(dǎo):課程由具有多年大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗的專家團隊組成,能夠充分滿足學(xué)員的實際需求。

課程目標(biāo)

1. 理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)概念和發(fā)展趨勢;

2. 掌握大數(shù)據(jù)處理和分析的工具和方法;

3. 能夠在實際工作中獨立應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù);

4. 增強沈陽大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭力。

學(xué)習(xí)對象

1. 有意愿從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的初學(xué)者;

2. 已從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的工作者,想要提升技能水平;

3. 正在學(xué)習(xí)計算機相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

課程內(nèi)容

1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

2. Hadoop框架介紹

3. MapReduce編程模型

4. HDFS分布式文件系統(tǒng)

5. Hive數(shù)據(jù)倉庫

6. Pig數(shù)據(jù)處理平臺

7. Spark數(shù)據(jù)處理框架

8. NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用

學(xué)習(xí)時長

本課程為期兩個月,每周兩次課程,每次兩小時。

收費范圍

具體收費范圍請聯(lián)系在線客服或到校咨詢。

學(xué)習(xí)收獲

1. 理解大數(shù)據(jù)技術(shù),掌握相關(guān)的實際應(yīng)用技能;

2. 提升大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭力,增加職場上的優(yōu)勢;

3. 為職業(yè)生涯的長遠發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

結(jié)語

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。本課程旨在打造一支能夠應(yīng)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)的實干團隊,幫助沈陽大數(shù)據(jù)行業(yè)加速發(fā)展。

授課機構(gòu)

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沈陽IT培訓(xùn)

沈陽IT培訓(xùn)

4.5分
認(rèn)證 8 年

成立:2011年

培訓(xùn)項目:前端培訓(xùn)、Java培訓(xùn)、Python培訓(xùn)、物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)、云計算培訓(xùn)、軟件測試培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、PMP培訓(xùn)、紅帽redhat認(rèn)證培訓(xùn)

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