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| 課程階段 | 課程內(nèi)容 |
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JavaSE |
主要學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)語法；Java面向?qū)ο?；常用類、異常、集合；Java多線程和IO；MySQL+JDBC等內(nèi)容，掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷?、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力。 |
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Hadoop生態(tài) |
主要學(xué)習(xí)Linux和Shell腳本；HDFS分布式文件系統(tǒng)；Zookeeper；MapReduce；Hive；Presto；Hbase；Phoenix；Kylin；Sqoop；Flume；Azkaban；Git；數(shù)據(jù)倉庫等內(nèi)容，掌握Hadoop研發(fā)能力、掌握Hive操作及優(yōu)化能、掌握Hbase數(shù)據(jù)存儲操作、掌握離線數(shù)據(jù)存儲和分析、掌握數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建能力。 |
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Spark生態(tài) |
主要學(xué)習(xí)Scala基礎(chǔ)；Spark Core；Spark內(nèi)核源碼；Spark SQL；Kafka消息隊列；Redis；Spark Streaming；Spark Mllib；Elasticsearch；ClickHouse等內(nèi)容，掌握離線和實時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力。 |
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Flink生態(tài) |
主要學(xué)習(xí)Flink基礎(chǔ)內(nèi)容，包括Flink部署模式；Flink Streaming DataStream API介紹；Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink詳解；Flink的connector；Flink的自定義輸入輸出；Flink中兩階段提交；Flink中的操作鏈；Blink Table的操作；Sql與hive的整合；Flink的序列化；Flink的廣播變量；Flink的累加器；Flink的分布式緩存；Flink的狀態(tài)管理和恢復(fù)等，掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力。 |
多咨詢了解后，你會了解到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之間提供的課程內(nèi)容、教學(xué)質(zhì)量和服務(wù)保障都不同，單獨(dú)對比價格是不妥的，主要還是價值和價格要成正比。比如，高仿的衣服和包包，跟在品牌專柜購買的在質(zhì)量上還是有很大區(qū)別的，另外較大的區(qū)別在于商品的后期維護(hù)、售后保障等。其實羊毛是出在羊身上，部分大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)價格低是因為縮短了課時數(shù)量，而且為了縮減支出，根本就沒有設(shè)立就業(yè)部，沒有任何就業(yè)保障，這樣對學(xué)生是非常不負(fù)責(zé)任的。
大數(shù)據(jù)生命周期。底層是基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋計算資源、內(nèi)存與存儲和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，具體表現(xiàn)為計算節(jié)點(diǎn)、集群、機(jī)柜和數(shù)據(jù)中心。在此之上是數(shù)據(jù)存儲和管理，包括文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和類似YARN的資源管理系統(tǒng)。然后是計算處理層，如hadoop、MapReduce和Spark，以及在此之上的各種不同計算范式，如批處理、流處理和圖計算等，包括衍生出編程模型的計算模型，如BSP、GAS 等。數(shù)據(jù)分析和可視化基于計算處理層。分析包括簡單的查詢分析、流分析以及更復(fù)雜的分析(如機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計算等)。查詢分析多基于表結(jié)構(gòu)和關(guān)系函數(shù)，流分析基于數(shù)據(jù)、事件流以及簡單的統(tǒng)計分析，而復(fù)雜分析則基于更復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與方法，如圖、矩陣、迭代計算和線性代數(shù)。一般意義的可視化是對分析結(jié)果的展示。
采用小班型授課模式，更有利于老師對學(xué)員們的關(guān)注輔導(dǎo)。
眾多有著豐富經(jīng)驗的老師為你講解課程知識點(diǎn)并全程跟進(jìn)。
課程有真實的商業(yè)案例實操項目，讓你提前進(jìn)入就業(yè)狀態(tài)。
課程背景
沈陽市是中國東北地區(qū)的重要城市之一，擁有豐富的產(chǎn)業(yè)資源和廣闊的發(fā)展前景。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為了這個城市未來發(fā)展的中堅力量。因此，為了滿足市場需求和社會發(fā)展的需要，沈陽地區(qū)的大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。
課程特色
1. 實戰(zhàn)性強(qiáng)：所有課程內(nèi)容均圍繞沈陽市實際需求進(jìn)行實操模擬，讓學(xué)員能夠掌握解決實際問題的技能。
2. 專業(yè)性強(qiáng)：培養(yǎng)學(xué)員在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域的專業(yè)技能，讓學(xué)員能夠勝任大數(shù)據(jù)分析師的工作崗位。
3. 實用性強(qiáng)：將學(xué)員所掌握的技能全部運(yùn)用在實際項目中，讓學(xué)員能夠快速適應(yīng)項目開發(fā)的工作環(huán)境。
課程目標(biāo)
1. 幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)分析的概念和應(yīng)用。
2. 培養(yǎng)學(xué)員在數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等方面的技能。
3. 幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)分析工具和平臺的使用方法。
學(xué)習(xí)對象
1. 對數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析感興趣的人士。
2. 想要成為大數(shù)據(jù)分析師的人士。
3. 擁有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析知識的人士。
課程內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)課程
3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺課程
4. 數(shù)據(jù)可視化課程
5. 實戰(zhàn)項目課程
學(xué)習(xí)時長
根據(jù)不同課程的難易程度和深度，學(xué)習(xí)時長分布在40-90天之間。
收費(fèi)范圍
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)因機(jī)構(gòu)不同而有所不同，請前往機(jī)構(gòu)官網(wǎng)或咨詢在線客服進(jìn)行了解。
學(xué)習(xí)收獲
通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將獲得以下收獲
1. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念和方法。
2. 掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等技能。
3. 掌握大數(shù)據(jù)分析工具和平臺的使用方法。
結(jié)語
以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。如需了解更多詳情，請聯(lián)系在線客服預(yù)約免費(fèi)體驗課。
培訓(xùn)項目：前端培訓(xùn)、Java培訓(xùn)、Python培訓(xùn)、物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)、云計算培訓(xùn)、軟件測試培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、PMP培訓(xùn)、紅帽redhat認(rèn)證培訓(xùn)
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