哪些人適合學(xué)人工智能
對人工智能技術(shù)感興趣的人員
高校相關(guān)學(xué)科專業(yè)的學(xué)生
企業(yè)人力資源部門和研發(fā)部門人員
有志于從事人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者
人工智能發(fā)展趨勢
數(shù)據(jù)中心的AI變革:智算中心成為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。云計算是當(dāng)前重要的AI算力提供方案,AI服務(wù)器市場迅速發(fā)展。云計算正從CPU為中心的同構(gòu)計算架構(gòu)向以CPU+GPU/NPU為中心的異構(gòu)計算架構(gòu)深度演進。隨著專有領(lǐng)域的計算需求提升,AI芯片追求更高的性能和更低的功耗,推動AI芯片的多樣性和生態(tài)豐富性不斷提升。
大模型C端角色:個人智能助理與新一代的流量入口。大語言模型將成為個人智能助理。大模型預(yù)期成為每個人的智能助理,如制定旅行計劃并進一步預(yù)定賓館和餐飲。作為未來的人機交互界面,大模型成為新一代的流量入口。
長沙博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)(后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用(切片、矩陣、統(tǒng)計函數(shù)、數(shù)組運算、矩陣運算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標(biāo)識別場景。 |
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人工智能 機器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。 |
KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數(shù)、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
你還想了解這些問題?
人工智能就業(yè)方向
人工智能運維工程師。人工智能運維工程師是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā),并對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。研發(fā)方向主要是從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。
AI硬件專員。在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作,就是負責(zé)創(chuàng)建AI硬件的工業(yè)操作工作,大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。
為什么選擇博為峰培訓(xùn)
課程背景
長沙市作為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的重要城市之一,自然也涌現(xiàn)出了眾多人工智能培訓(xùn)機構(gòu)。在這些機構(gòu)中,我們作為一家專業(yè)的人工智能培訓(xùn)機構(gòu),致力于為學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)員提供優(yōu)質(zhì)的課程和服務(wù)。通過我們的培訓(xùn),學(xué)員可以系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識,提升自己的技能水平,增強就業(yè)競爭力。
課程特色
1. 實戰(zhàn)項目驅(qū)動:我們的課程設(shè)置以實戰(zhàn)項目為核心,幫助學(xué)員在實踐中快速掌握人工智能技能。
2. 專業(yè)師資團隊:我們擁有一支經(jīng)驗豐富、教學(xué)水平高超的師資團隊,確保學(xué)員學(xué)習(xí)的專業(yè)性和實用性。
3. 個性化輔導(dǎo)服務(wù):針對不同學(xué)員的需求,我們提供個性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和課程定制服務(wù),確保每位學(xué)員的學(xué)習(xí)效果較大化。
課程目標(biāo)
1. 掌握人工智能算法和技術(shù)應(yīng)用;
2. 能夠獨立開發(fā)人工智能項目;
3. 具備在人工智能領(lǐng)域就業(yè)的基本能力。
學(xué)習(xí)對象
1. 對人工智能感興趣的專業(yè)人士;
2. 企業(yè)人員和學(xué)生,希望提升自己在人工智能領(lǐng)域的技能。
課程內(nèi)容
1. 人工智能基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí);
2. 機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用;
3. 人工智能項目實戰(zhàn)訓(xùn)練。
師資力量
我們的師資團隊由在人工智能領(lǐng)域有多年從業(yè)經(jīng)驗的講師和教授組成,能夠給予學(xué)員專業(yè)、全面的指導(dǎo)和支持。
教學(xué)質(zhì)量
我們始終把教學(xué)質(zhì)量放在首位,采用多種教學(xué)方法,確保學(xué)員能夠深入理解并掌握人工智能知識。
服務(wù)水平
我們設(shè)有專門的客服團隊,隨時為學(xué)員解決學(xué)習(xí)中遇到的問題,提供貼心周到的服務(wù)。
學(xué)習(xí)時長
我們的人工智能培訓(xùn)課程通常為期3個月至6個月。
收費范圍
我們的課程收費范圍在4000-15000元不等,具體收費標(biāo)準(zhǔn)會根據(jù)課程內(nèi)容和學(xué)員需求而定。
學(xué)習(xí)收獲
通過我們的人工智能培訓(xùn)課程,學(xué)員將獲得全面的人工智能知識和技能,為未來在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。我們攜手您共同探索人工智能的奧秘,期待與您的相遇!
培訓(xùn)項目:軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)
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