
人工智能(AI)作為計算機學(xué)科的一個分支,致力于研究、開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類智慧的理論、方法以及技術(shù)系統(tǒng),其重要性日益凸顯。簡而言之,它將機器賦予了智慧的能力。隨著科技的不斷進步和人類對于智能化的追求,人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)已經(jīng)成為當今世界的熱門話題。無論是在科技領(lǐng)域、商業(yè)應(yīng)用還是日常生活中,人工智能都展現(xiàn)出了其無可比擬的魅力,讓人們無法抗拒。
人工智能常見問題
人工智能需要編程能力嗎?
人工智能需要學(xué)哪些知識?
人工智能專業(yè)就業(yè)方向有哪些?
人工智能的趨勢
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù),通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和模式識別。未來,深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將繼續(xù)發(fā)展,提高模型的準確性和泛化能力。
自然語言處理和語音識別:自然語言處理和語音識別技術(shù)將越來越普及,并在人機交互、智能助理、語音翻譯等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。未來,我們可以期待更加自然、智能的語音交互體驗。
K
人工智能課程內(nèi)容
課程版塊
|
課程內(nèi)容
|
人工智能
Numpy
|
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)(后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練)
|
Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用(切片、矩陣、統(tǒng)計函數(shù)、數(shù)組運算、矩陣運算等)。
|
Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。
|
人工智能
OpenCV
|
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。
|
n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。
|
人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識別、源碼的獲取與配置編譯。
|
dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。
|
人工智能
機器學(xué)習(xí)
|
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。
|
KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。
|
數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數(shù)、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。
|
極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。
|
adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。
|
-
1 由行業(yè)專業(yè)講師擔任授課,結(jié)合實際項目案例進行授課
-
2 提供線上線下靈活學(xué)習(xí)模式,助力學(xué)員實現(xiàn)學(xué)習(xí)工作兩不誤
-
3 課程內(nèi)容全面,包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等方向
-
4 課程注重實踐,定期組織實踐活動,提高學(xué)員實際應(yīng)用能力
人工智能的應(yīng)用
智能制造。智能制造是人工智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的一種應(yīng)用,它可以通過數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的優(yōu)化和智能化。目前,智能制造已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)機器人、智能倉儲、智能物流等領(lǐng)域。未來,智能制造還有望實現(xiàn)自適應(yīng)生產(chǎn)、智能供應(yīng)鏈等功能。
智能金融。智能金融是人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的一種應(yīng)用,它可以通過數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),實現(xiàn)對金融市場的預(yù)測和風險控制。目前,智能金融已經(jīng)應(yīng)用于風險評估、投資決策、反欺詐等領(lǐng)域。未來,智能金融還有望實現(xiàn)智能投顧、智能保險等功能。
自2004年成立以來,博為峰一直致力于為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供IT職業(yè)培訓(xùn),為國內(nèi)率先推出IT就業(yè)培訓(xùn)業(yè)務(wù)。秉承“讓適合的人,選擇適合的時間、適合的地點、適合的老師,學(xué)適合品類的課程”的理念,為更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供個性化的職業(yè)技能提升方案。博為峰師資集教研與教學(xué)為一體,授課老師均為專職老師,具備豐富的企業(yè)實戰(zhàn)和培訓(xùn)經(jīng)驗。
課程背景
在當今社會,人工智能技術(shù)正日益成為科技領(lǐng)域的熱門話題。為了滿足人們對人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)的需求,我們特別打造了天津人工智能輔導(dǎo)機構(gòu),致力于為學(xué)習(xí)者提供專業(yè)、全面的人工智能教育服務(wù)。
課程特色
1、小班授課,師生互動密切;
2、結(jié)合實際案例,理論與實踐相結(jié)合;
3、針對學(xué)生需求,個性化定制課程。
課程目標
1、深入了解人工智能技術(shù)的基本原理;
2、掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用方法;
3、提升人工智能領(lǐng)域的專業(yè)實力。
學(xué)習(xí)對象
1、對人工智能技術(shù)感興趣的學(xué)生;
2、希望在人工智能領(lǐng)域有所發(fā)展的從業(yè)人員;
3、想要提升自身技能的個人。
課程內(nèi)容
1、人工智能基礎(chǔ)知識介紹;
2、人工智能編程語言學(xué)習(xí);
3、人工智能應(yīng)用案例分享。
師資力量
我們擁有一支專業(yè)、高學(xué)歷的教師團隊,能夠為學(xué)生提供專業(yè)、有效的輔導(dǎo)服務(wù)。
教學(xué)質(zhì)量
本機構(gòu)注重教學(xué)質(zhì)量,從課程設(shè)置到教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計,都經(jīng)過精心策劃,確保學(xué)生能夠充分理解并掌握所學(xué)知識。
服務(wù)水平
我們提供全面的服務(wù),隨時為學(xué)生解決學(xué)習(xí)中遇到的問題,確保學(xué)習(xí)效果。
學(xué)習(xí)時長
課程學(xué)習(xí)時間為6個月至12個月。
收費范圍
學(xué)費收費范圍在4000元至15000元之間。
學(xué)習(xí)收獲
通過本機構(gòu)的人工智能課程學(xué)習(xí),學(xué)生將掌握人工智能的基本知識和應(yīng)用技能,為未來的發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇???陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。我們期待您的加入,一起探索人工智能的奧秘!