你可能關(guān)心的問題
人工智能安全治理趨嚴、趨緊、趨難。人工智能安全治理呈現(xiàn)出趨嚴、趨緊、趨難三大特征,主要包括“黑箱”困境等技術(shù)安全挑戰(zhàn),虛假信息、偏見歧視乃至意識滲透等應(yīng)用安全挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)泄漏、篡改和真實性難驗證等數(shù)據(jù)安全隱患,此背景下,中美歐三國作為人工智能發(fā)展的領(lǐng)軍國和地區(qū)正積極開展相關(guān)立法,呈現(xiàn)出政策法規(guī)先行、監(jiān)管趨嚴等特征。
人工智能技術(shù)將為虛擬現(xiàn)實世界的構(gòu)建提供智慧化賦能。VR/AR場景存在大量智慧化賦能需求。比如,虛擬對象的打造,需要通過大量真實世界中形狀、顏色、人類行為、交互數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與推理來實現(xiàn)。而AI技術(shù)可為虛擬現(xiàn)實世界提供建模自動化、交互方式智能化等智慧化賦能,有望提高虛擬場景構(gòu)建的效率,提升用戶的感官體驗。
天津博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)(后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用(切片、矩陣、統(tǒng)計函數(shù)、數(shù)組運算、矩陣運算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標(biāo)識別場景。 |
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人工智能 機器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。 |
KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數(shù)、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
核心優(yōu)勢,值得學(xué)員信賴
1.醫(yī)療領(lǐng)域:人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案的制定,提高醫(yī)療水平和效率。同時,人工智能還可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分析、藥物研發(fā)等領(lǐng)域。
2.金融領(lǐng)域:人工智能技術(shù)可以幫助金融機構(gòu)進行風(fēng)險評估、信用評級、欺詐檢測等,提高金融服務(wù)的效率和質(zhì)量。
3.教育領(lǐng)域:人工智能技術(shù)可以幫助教育機構(gòu)進行個性化教育、智能輔助教學(xué)等,提高教育質(zhì)量和效率。
4.交通領(lǐng)域:人工智能技術(shù)可以幫助交通管理部門進行交通流量規(guī)劃和調(diào)度,提高交通運營效率和管理水平。
一起來了解博為峰培訓(xùn)
博為峰培訓(xùn)致力于打造個性化職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺,秉承“讓適合的人,選擇適合的時間、適合的地點、適合的老師,學(xué)適合品類的課程”的理念,致力于為更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供個性化的職業(yè)技能提升方案,在商業(yè)不斷創(chuàng)新、技術(shù)不斷迭代和機遇不斷涌現(xiàn)的時代里,持續(xù)提升職場競爭力。
課程背景
天津人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)是我們推出的一項針對零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能的培訓(xùn)課程,旨在幫助學(xué)員快速掌握人工智能的基礎(chǔ)知識和技能,迎接人工智能時代的挑戰(zhàn)。
課程特色
1、針對零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能,由專業(yè)的老師授課;
2、結(jié)合實際案例,讓學(xué)員更快更好地理解人工智能的應(yīng)用;
3、提供豐富的實踐機會,讓學(xué)員動手實踐、鞏固知識。
課程目標(biāo)
1、掌握人工智能的基礎(chǔ)概念和技術(shù);
2、能夠運用人工智能技術(shù)解決實際問題。
學(xué)習(xí)對象
1、對人工智能感興趣,但零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者。
課程內(nèi)容
1、人工智能概述;
2、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí);
3、自然語言處理;
4、計算機視覺;
5、項目實踐。
師資力量
我們有一支高素質(zhì)的師資團隊,擁有豐富的教學(xué)經(jīng)驗和實戰(zhàn)經(jīng)驗,能夠為學(xué)員提供高質(zhì)量的教學(xué)服務(wù)。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量和學(xué)員學(xué)習(xí)效果,確保每位學(xué)員都能夠掌握所學(xué)知識。
服務(wù)水平
我們提供貼心的教學(xué)服務(wù),為學(xué)員解答疑惑,保證學(xué)員學(xué)習(xí)順利進行。
學(xué)習(xí)時長
課程學(xué)習(xí)時長為2個月至3個月。
收費范圍
學(xué)習(xí)費用在4000元至15000元之間。
學(xué)習(xí)收獲
學(xué)員通過本課程的學(xué)習(xí),將掌握人工智能的基礎(chǔ)知識和技能,為將來的發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。我們期待您的加入,一起探索人工智能的奧秘!
培訓(xùn)項目:軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)
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