數(shù)據(jù)分析師就業(yè)培訓(xùn)

中班詳詢

課程優(yōu)勢(shì)：課后作業(yè)疑問一對(duì)一文字+語音點(diǎn)評(píng)指導(dǎo)

上課方式：面授

上課時(shí)段：全日制,白天班,晚班,周末班

￥詢價(jià)

預(yù)約試聽在線咨詢

課程詳情教學(xué)點(diǎn) 教學(xué)環(huán)境學(xué)員評(píng)論相關(guān)推薦

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)姆椒?、工具?duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，并找出其內(nèi)在規(guī)律，以求更大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。因此說，數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。

針對(duì)不同人群提供個(gè)性課程

1
希望從事數(shù)據(jù)分析工作的廣大應(yīng)、往屆畢業(yè)生
2
年齡20-30周歲，大專及以上學(xué)歷，不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)
3
想快速轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士
4
想快速轉(zhuǎn)崗數(shù)據(jù)分析工作的IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)人士
5
對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣，有一定的抗壓力與耐心，具備一定的學(xué)習(xí)和分析能力的人

特色服務(wù)體系多方位助力學(xué)員

博為峰培訓(xùn)

課程自立教研團(tuán)隊(duì)

定制化培養(yǎng)

入學(xué)一對(duì)一能力評(píng)估，定制個(gè)人專屬學(xué)習(xí)方案；課后作業(yè)疑問一對(duì)一文字+語音點(diǎn)評(píng)指導(dǎo)。

多平臺(tái)同步

全面支持移動(dòng)端/PC端同步學(xué)習(xí)，直播+錄播，隨時(shí)隨地，方便快捷，宅家、外出都能學(xué)。

合作企業(yè)多

學(xué)校與用人企業(yè)建立了招聘合作關(guān)系，累計(jì)已輸送多個(gè)畢業(yè)學(xué)員，實(shí)現(xiàn)學(xué)員夢(mèng)想。

零死角打磨課程大綱

課程階段	課程模塊	課程內(nèi)容
前置課程	python基礎(chǔ)	python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、 pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο蟆? python關(guān)于excel操作(xlrd庫(kù))、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)操作(mysqldb庫(kù))
	統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)	描述性統(tǒng)計(jì)、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗(yàn)
	數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型
	數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析	數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析	excel數(shù)據(jù)分析	文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計(jì)算函數(shù)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)、時(shí)間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例
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了解數(shù)據(jù)分析師的崗位職能

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析
支持推動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、運(yùn)營(yíng)調(diào)整及新模式的工作探索。
構(gòu)建數(shù)據(jù)模型
挖掘用戶屬性及喜好需求，為產(chǎn)品推薦提供支持。
負(fù)責(zé)構(gòu)建產(chǎn)品
通過數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)提出建議并推動(dòng)實(shí)施。
負(fù)責(zé)用戶調(diào)研
通過海量數(shù)據(jù)挖掘和分析，形成報(bào)告，匯報(bào)給決策層。