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課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類(lèi)課程學(xué)員評(píng)論相關(guān)推薦相關(guān)知識(shí)

所謂大數(shù)據(jù)，就是需要在新的模式下才具有更強(qiáng)和更好的作用。這也要求相關(guān)人員要對(duì)整個(gè)管理模式進(jìn)行創(chuàng)新和改善，從而使相關(guān)工作能夠更好的應(yīng)用到大數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)可以使數(shù)據(jù)的管理更加科學(xué)和完善，并且還可以根據(jù)所得到的信息進(jìn)行對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，有利于相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。從技術(shù)的角度上來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有著非常密切的聯(lián)系，因?yàn)樗鼈冊(cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析時(shí)，能夠使計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)更加分布式，從而能夠處理大量的信息。

合肥北大青鳥(niǎo)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程

課程階段	課程內(nèi)容
第一階段：Java基礎(chǔ)	核心技能點(diǎn)：Java基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用?lèi)、I/O操作、多線(xiàn)程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析核心能力培養(yǎng)：熟練使用MyElipse開(kāi)發(fā)Java程序；會(huì)使用Java編寫(xiě)常用的流程控制語(yǔ)句；理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?；能夠靈活運(yùn)用Java常用類(lèi)解決實(shí)際問(wèn)題；會(huì)使用集合框架存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件；能夠?qū)崿F(xiàn)多線(xiàn)程及網(wǎng)絡(luò)編程具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問(wèn)題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)
第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開(kāi)發(fā)	核心技能點(diǎn)：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC、Linux、SVN 核心能力培養(yǎng)：了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理；掌握網(wǎng)頁(yè)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)技能；掌握J(rèn)avaWeb核心開(kāi)發(fā)技能；掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能；掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)技能；鍛煉學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布
第三階段：SSM/SSH框架	核心技能點(diǎn)：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù) 核心能力培養(yǎng)：掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能；掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能；學(xué)會(huì)使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理；學(xué)會(huì)使用Maven進(jìn)行項(xiàng)目構(gòu)建管理具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開(kāi)發(fā)工作，熟練使用流行的開(kāi)發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	核心技能點(diǎn)：分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等核心能力培養(yǎng)：培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項(xiàng)目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計(jì)和代碼開(kāi)發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力；培養(yǎng)學(xué)員分布式項(xiàng)目下核心業(yè)務(wù)處理能力；培養(yǎng)學(xué)員在分布式項(xiàng)目下對(duì)于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問(wèn)題的解決處理能力具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，
第五階段：Python爬蟲(chóng)+ELK+分析	核心技能點(diǎn)：Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培養(yǎng)：掌握Python編程；具備Python的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力；能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、查詢(xún)和集成具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任Python開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、搜索引擎工程師
第六階段：Hadoop生態(tài)圈	核心技能點(diǎn)：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培養(yǎng)：掌握Hadoop集群配置與管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式計(jì)算原理；掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢(xún)；掌握HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師
第七階段：Spark技術(shù)棧	核心技能點(diǎn)：Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線(xiàn)計(jì)算；具備Scala和Python編寫(xiě) Spark應(yīng)用的能力；具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全；具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力；具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力；掌握Hive/Spark實(shí)施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用戶(hù)興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費(fèi)行為分析/用戶(hù)交易欺詐分析案例的具體實(shí)現(xiàn) 具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
第八階段：實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)	核心技能點(diǎn)：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培養(yǎng)：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢(xún)的能力；具備多種流處理框架的運(yùn)用能力；掌握多種常見(jiàn)可視化工具的使用；掌握股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析/輿情分析案例具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，
第九階段：機(jī)器學(xué)習(xí)	核心技能點(diǎn)：Spark Mllib 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程；掌握分類(lèi),聚類(lèi)和推薦模型；掌握垃圾郵件分類(lèi) 具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師

你可能會(huì)關(guān)心的問(wèn)題

你可能想了解這些問(wèn)題？

大數(shù)據(jù)分析目前面臨哪些問(wèn)題？

大數(shù)據(jù)分析都有哪些工具？

學(xué)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要注意什么？

大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求旺盛的六類(lèi)人才職位。其中數(shù)據(jù)分析人才稀缺、供給指數(shù)低。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。而清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授武永衛(wèi)去年透露了一組數(shù)據(jù)：未來(lái)35年，中國(guó)需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬(wàn)人。

課程設(shè)置，符合市場(chǎng)的需求

項(xiàng)目介紹
流式數(shù)據(jù)處理

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)交易數(shù)據(jù)修改的實(shí)時(shí)同步，監(jiān)控網(wǎng)站實(shí)時(shí)交易情況，以提高網(wǎng)站交易情況監(jiān)控的時(shí)效性，降低風(fēng)險(xiǎn)
主要業(yè)務(wù)
網(wǎng)站日志進(jìn)行收集

對(duì)電商網(wǎng)站日志進(jìn)行收集，清洗；對(duì)用戶(hù)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像；通過(guò)Hive對(duì)用戶(hù)消費(fèi)行為分析；通過(guò)Oozie進(jìn)行ETL任務(wù)調(diào)度
項(xiàng)目特色
構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像

基于電商日志數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，完整的企業(yè)級(jí)離線(xiàn)大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目，完成該項(xiàng)目可勝任企業(yè)離線(xiàn)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作

如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？

看大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師資情況，找到一個(gè)靠譜的老師，學(xué)習(xí)之路也會(huì)輕松很多，不僅遇到的問(wèn)題會(huì)得到正確的解答，更會(huì)有老師用自己真實(shí)的工作經(jīng)歷進(jìn)行分享，讓大家在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，對(duì)大數(shù)據(jù)的知識(shí)能夠成體系的進(jìn)行學(xué)習(xí)。好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程大綱也是會(huì)按照市場(chǎng)的需要定時(shí)更新，并且可以根據(jù)之前學(xué)習(xí)的學(xué)生反饋進(jìn)行調(diào)整，能夠更好的進(jìn)行學(xué)習(xí)。

在合肥北大青鳥(niǎo)學(xué)習(xí)能獲得什么

01

精通Java
精通Java語(yǔ)言及Java技能體系
02

掌握算法
掌握流行的學(xué)習(xí)、分析、挖掘算法
03

SSM/SSH
掌握SSM/SSH框架技術(shù)進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

【課程大綱】合肥大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
【課程背景】近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷普及和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)人才的需求量不斷上升。為了滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，合肥大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推出了多方位、針對(duì)性強(qiáng)的大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)課程。
【課程特色】
1.課程內(nèi)容全面覆蓋大數(shù)據(jù)技能的各個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理等；
2.結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目和案例進(jìn)行教學(xué)，讓學(xué)員學(xué)以致用；
3.采用在線(xiàn)教學(xué)和面授相結(jié)合的方式，讓學(xué)員可以根據(jù)自己的時(shí)間和情況來(lái)選擇學(xué)習(xí)方式；
4.課程設(shè)置靈活多樣，學(xué)員可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行選擇和組合。
【課程目標(biāo)】
1.掌握大數(shù)據(jù)技能的基礎(chǔ)理論和實(shí)際應(yīng)用；
2.能夠使用大數(shù)據(jù)工具和算法處理數(shù)據(jù)并分析結(jié)果；
3.能夠獨(dú)立完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和實(shí)施；
4.能夠解決實(shí)際工作中遇到的大數(shù)據(jù)技術(shù)問(wèn)題。
【學(xué)習(xí)對(duì)象】
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生；
2.從事大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)工作的人員；
3.對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人士。
【課程內(nèi)容】
1.大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)：Hadoop、MapReduce、Hive、Hbase等；
2.數(shù)據(jù)挖掘與分析：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、聚類(lèi)、分類(lèi)、預(yù)測(cè)分析等；
3.機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)：特征選擇、模型訓(xùn)練、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)框架等；
4.實(shí)際項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：MongoDB、Spark、Flume、Kafka等。
【學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)】
根據(jù)不同的課程安排和學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度而定，最短為2個(gè)月，最長(zhǎng)為6個(gè)月。
【收費(fèi)范圍】
根據(jù)不同的課程方案和學(xué)習(xí)方式而定，最低價(jià)格為5000元，最高價(jià)格為10000元。
【學(xué)習(xí)收獲】
1.獲得系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)；
2.掌握當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)最新的技術(shù)和應(yīng)用方案；
3.具備獨(dú)立分析和解決大數(shù)據(jù)技術(shù)問(wèn)題的能力；
4.為個(gè)人職業(yè)發(fā)展提供有力的支持和保障。
【結(jié)語(yǔ)】以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線(xiàn)客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。