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大數(shù)據(jù)管理師主要負責本公司計算機信息網絡數(shù)據(jù)的收集、傳遞（主要是上報）和管理工作，對各網點上報的數(shù)據(jù)和本機房傳遞的信息數(shù)據(jù)，要做好詳細的“數(shù)據(jù)傳遞紀錄”，對未按時間要求漏報和數(shù)據(jù)有誤的網點要及時督促，每月將各經營站、點數(shù)據(jù)上報情況通報一次；負責各類數(shù)據(jù)的整理、匯總和分析處理工作，及時向本公司領導及有關部門上報信息數(shù)據(jù)，做好相關紀錄；負責本公司網絡信息數(shù)據(jù)的安全管理，及時做好各類數(shù)據(jù)及報表的備份工作，做好歸檔、保管工作，做好信息數(shù)據(jù)的保密工作，嚴禁向未授權單位、部門及個人提供各類信息數(shù)據(jù)；負責機房文件收發(fā)、歸檔和保管工作。

合肥北大青鳥大數(shù)據(jù)培訓

大數(shù)據(jù)培訓課程+

課程階段	課程內容
第一階段：Java基礎	核心技能點：Java基礎語法、面向對象、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網絡編程、XML解析核心能力培養(yǎng)：熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序；會使用Java編寫常用的流程控制語句；理解并掌握面向對象思想及其三大特性；能夠靈活運用Java常用類解決實際問題；會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術操作文件；能夠實現(xiàn)多線程及網絡編程具備能力及市場價值：深刻理解面向對象思想，掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力，為后續(xù)深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎
第二階段：JavaWeb網站開發(fā)	核心技能點：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN 核心能力培養(yǎng)：了解B/S架構運行原理；掌握網頁的開發(fā)和設計技能；掌握JavaWeb核心開發(fā)技能；掌握Linux應用部署和監(jiān)控技能；掌握基本的JavaEE應用設計和開發(fā)技能；鍛煉學員團隊協(xié)作能力具備能力及市場價值：能夠完成B/S架構的中小型網站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實生產環(huán)境下進行項目發(fā)布
第三階段：SSM/SSH框架	核心技能點：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫核心能力培養(yǎng)：掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發(fā)技能；掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設計和應用技能；學會使用Git進行項目代碼版本管理；學會使用Maven進行項目構建管理具備能力及市場價值：能夠勝任垂直架構下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網架構	核心技能點：分布式微服架構、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等核心能力培養(yǎng)：培養(yǎng)學員基于分布式項目的業(yè)務架構、應用架構、技術架構、安全架構、網絡拓撲架構等的設計和代碼開發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力；培養(yǎng)學員分布式項目下核心業(yè)務處理能力；培養(yǎng)學員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力具備能力及市場價值：能夠勝任互聯(lián)網公司的分布式項目的開發(fā)和架構設計工作，
第五階段：Python爬蟲+ELK+分析	核心技能點：Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培養(yǎng)：掌握Python編程；具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力；能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導入、查詢和集成具備能力及市場價值：能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師
第六階段：Hadoop生態(tài)圈	核心技能點：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培養(yǎng)：掌握Hadoop集群配置與管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式計算原理；掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢；掌握HBase數(shù)據(jù)存儲；掌握數(shù)據(jù)導入導出具備能力及市場價值：能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師
第七階段：Spark技術棧	核心技能點：Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計算；具備Scala和Python編寫 Spark應用的能力；具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全；具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務調度以及與企業(yè)應用的數(shù)據(jù)集成的能力；具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力；掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網圖分析/電子商務消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn) 具備能力及市場價值：能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
第八階段：實時流處理平臺	核心技能點：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培養(yǎng)：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力；具備多種流處理框架的運用能力；掌握多種常見可視化工具的使用；掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例具備能力及市場價值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師，
第九階段：機器學習	核心技能點：Spark Mllib 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark機器學習數(shù)據(jù)結構及流程；掌握分類,聚類和推薦模型；掌握垃圾郵件分類具備能力及市場價值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師

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大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師等。
2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機器學習方向：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等。
3、大數(shù)據(jù)運維和云計算方向：大數(shù)據(jù)運維工程師。

課程設置，符合市場的需求

項目介紹
流式數(shù)據(jù)處理

對數(shù)據(jù)庫交易數(shù)據(jù)修改的實時同步，監(jiān)控網站實時交易情況，以提高網站交易情況監(jiān)控的時效性，降低風險
主要業(yè)務
網站日志進行收集

對電商網站日志進行收集，清洗；對用戶構建用戶畫像；通過Hive對用戶消費行為分析；通過Oozie進行ETL任務調度
項目特色
構建用戶畫像

基于電商日志數(shù)據(jù)構建用戶畫像，完整的企業(yè)級離線大數(shù)據(jù)處理項目，完成該項目可勝任企業(yè)離線大數(shù)據(jù)開發(fā)工作

如何選擇大數(shù)據(jù)培訓機構？

一、看學費及時長，大數(shù)據(jù)線下面授班的費用基本都在2萬元左右，學習時長基本上在46個月左右。如果價格太低或者培訓時長太短你就要注意了。如果短時長能速成學會大數(shù)據(jù)技術的話，那么我國200萬+的大數(shù)據(jù)人才缺口從何而來？
二、看課程內容的專業(yè)性決定了你以后的入職。如何判斷一家機構課程的含金量，看看機構給出的課程大綱，如果大綱都是知識理論性質的，而且是常見的，那么這家機構的課程有課程來源于網絡。在觀察課程的時候，如果自己不認識，那么找身邊該專業(yè)的朋友幫你看看，不然，學完仍然是白學。

在合肥北大青鳥學習能獲得什么

大數(shù)據(jù)分析能力

幫助學員掌握流行的學習、分析、挖掘算法、分布式數(shù)據(jù)處理、數(shù)學建模、模型演練、智能化算法優(yōu)化，以及創(chuàng)造性的算法實現(xiàn)，同時使用R、go、python等進行模型的實現(xiàn)

Java開發(fā)技術

精通Java語言及Java技能體系；熟練掌握SSM/SSH框架技術進行垂直架構項目的開發(fā)；要具備架構設計的能力，可進行分布式微服架構項目的開發(fā)；要具備大數(shù)據(jù)Hadoop相關的基礎知識

【合肥大數(shù)據(jù)系統(tǒng)培訓中心課程大綱】
【課程背景】
隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，企業(yè)對于高素質大數(shù)據(jù)人才的需求越來越大。合肥大數(shù)據(jù)系統(tǒng)培訓中心因此設立了針對大數(shù)據(jù)相關人才的培訓課程，旨在幫助學員快速提升大數(shù)據(jù)技能，滿足市場需求。
【課程特色】
1.實戰(zhàn)為主：課程內容含有大量實戰(zhàn)案例和練習，學員通過實踐提升技能。
2.產教融合：課程內容與實際工作緊密結合，讓學員更好地理解實際應用場景。
3.專業(yè)團隊：專業(yè)教師團隊，具備豐富的教學經驗和實際工作經驗。
4.培訓保障：提供完善的售后服務和學員支持體系，讓學員安心學習。
【課程目標】
1.深入理解大數(shù)據(jù)技術的基本原理。
2.掌握大數(shù)據(jù)處理和分析工具的使用方法。
3.具備構建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的能力。
4.為求職提供強有力的大數(shù)據(jù)技能支持。
【學習對象】
本課程適合對大數(shù)據(jù)技術有基礎認識和一定編程基礎的學員。包括但不限于IT工作者、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)倉庫工程師等相關行業(yè)從業(yè)人員。
【課程內容】
1.大數(shù)據(jù)技術基礎
2.數(shù)據(jù)采集和清洗
3.數(shù)據(jù)分析與挖掘
4.機器學習和深度學習
5.大數(shù)據(jù)架構和部署
【學習時長和收費范圍】
本課程為30天在線授課，收費8000元/人，包含所有在線教材和相關實踐練習材料。
【學習收獲】
1.掌握大數(shù)據(jù)技術的核心概念與工作原理。
2.獲取大數(shù)據(jù)處理和分析工具的使用技能。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等實際項目中常用的技術。
4.提升求職競爭力，擁有獲得滿意職業(yè)的能力。
【結語】
以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇?。如需獲取更多課程詳情及在線咨詢，請聯(lián)系我們的在線客服并預約體驗課。