數(shù)據(jù)分析師介紹
1、建立分析體系:這些數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)對(duì)業(yè)務(wù)有一定的理解,對(duì)業(yè)務(wù)也相對(duì)比較熟悉,更多幫業(yè)務(wù)方建立一套分析體系,或者更高級(jí)是做成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。例如:營(yíng)銷活動(dòng)。分析師會(huì)告訴業(yè)務(wù)方,在活動(dòng)前你應(yīng)該分析哪些數(shù)據(jù),從而制定恰當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷計(jì)劃。在營(yíng)銷過(guò)程中,你應(yīng)該看哪些數(shù)據(jù),從而及時(shí)做出營(yíng)銷活動(dòng)調(diào)整。在營(yíng)銷活動(dòng),應(yīng)該如何進(jìn)行活動(dòng)效果評(píng)估。
2、行業(yè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)分析:這應(yīng)該是數(shù)據(jù)分析師高級(jí)別,有的公司叫做戰(zhàn)略分析師/商業(yè)分析師。這個(gè)層次的數(shù)據(jù)分析師站的更高,在行業(yè)、宏觀的層面進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,預(yù)測(cè)未來(lái)行業(yè)的發(fā)展,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的業(yè)務(wù)構(gòu)成,幫助公司制定戰(zhàn)略發(fā)展計(jì)劃,并及時(shí)跟蹤、分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài),從而及時(shí)對(duì)戰(zhàn)略進(jìn)行不斷優(yōu)化。
課程大綱 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容/核心 |
Java基礎(chǔ) | Java基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析深刻理解面向?qū)ο笏枷?,掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問(wèn)題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力,為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。 |
JavaWeb網(wǎng)站開(kāi)發(fā) | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC、Linux、SVN,能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開(kāi)發(fā)工作,熟練使用流行的開(kāi)發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。 |
基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) | 分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作 |
Python爬蟲(chóng)+ELK+分析 | Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能夠勝任Python開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、搜索引擎工程師。 |
Hadoop生態(tài)圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師。 |
Spark技術(shù)棧 | Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
實(shí)時(shí)流處理平臺(tái) | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能夠勝任:大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 |
機(jī)器學(xué)習(xí) | Spark Mllib,能夠勝任:大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師 |
如何選擇大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)
從就業(yè)服務(wù)是可以看出培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的很多方面,比如好的就業(yè)幾率可以看出從這家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)出來(lái)的學(xué)員技術(shù)如何,現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)雖然說(shuō)IT人才需求量很大,但是也不是說(shuō)懂一點(diǎn)點(diǎn)就能入職的。還可以看出這家公司的實(shí)力如何,因?yàn)橐患遗嘤?xùn)機(jī)構(gòu)可以和多家大公司打成合作關(guān)系推薦學(xué)員,那么必然是得到了這家公司的認(rèn)可,既然大公司都認(rèn)可了,你還有什么可以挑剔的呢?
南京北大青鳥(niǎo)老師
南京北大青鳥(niǎo)老師
江蘇南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供系統(tǒng)化、專業(yè)化、實(shí)戰(zhàn)化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,致力于培養(yǎng)新一代高素質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)工程師,滿足社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求。
課程背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析、人工智能等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要力量。人才培養(yǎng)是保證信息技術(shù)發(fā)展的重要保障,江蘇南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。
課程特色
1.系統(tǒng)化課程:開(kāi)發(fā)完整的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),系統(tǒng)化地掌握大數(shù)據(jù)處理流程和應(yīng)用。
2.實(shí)戰(zhàn)化課程:通過(guò)豐富的實(shí)例演練、真實(shí)項(xiàng)目實(shí)踐,培養(yǎng)學(xué)員的實(shí)戰(zhàn)能力。
3.講師授課:全職授課講師具備多年大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),深入淺出、全方位講解數(shù)據(jù)技術(shù)。
4.就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo):對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化就業(yè)和創(chuàng)業(yè)指導(dǎo),為求職者提供就業(yè)保障,支持學(xué)生進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)。
課程目標(biāo)
1.掌握大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)概念、技術(shù)和工具,能夠獨(dú)立完成大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
2.具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力,能夠針對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和解決。
3.深入理解大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用,能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)決策和價(jià)值創(chuàng)造。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)的學(xué)生和從業(yè)者。
2.有志于從事大數(shù)據(jù)分析工作的管理人員、市場(chǎng)分析師、運(yùn)營(yíng)管理師等。
3.自主創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者和想要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的人士。
課程內(nèi)容
1.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念與架構(gòu)
2.Hadoop生態(tài)圈(HDFS、MapReduce、Hive、Pig等)
3.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(MongoDB、Redis、Cassandra等)
4.SQL數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle等)
5.分布式消息系統(tǒng)(Kafka、RabbitMQ等)
6.數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
7.商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化
8.大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
本課程需要約三個(gè)月左右的時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)和項(xiàng)目實(shí)踐。
收費(fèi)范圍
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)不同的課程內(nèi)容、形式和時(shí)間段而不同,請(qǐng)到校咨詢或聯(lián)系在線客服獲取詳細(xì)信息。
學(xué)習(xí)收獲
通過(guò)本課程的深入學(xué)習(xí)和實(shí)踐,能夠掌握大數(shù)據(jù)分析的整體知識(shí)結(jié)構(gòu)和核心技術(shù),掌握數(shù)據(jù)處理的基本流程和方法、解決實(shí)際問(wèn)題的技能、通過(guò)數(shù)據(jù)分析做出業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)生價(jià)值的能力。
結(jié)語(yǔ)
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。江蘇南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將致力于打造具有國(guó)際化水準(zhǔn)的高素質(zhì)大數(shù)據(jù)人才,支持大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
培訓(xùn)項(xiàng)目:JAVA軟件工程師培訓(xùn)、ACCP軟件工程師培訓(xùn)、UI設(shè)計(jì)工程師培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)軟件工程師培訓(xùn)
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