數(shù)據(jù)分析師介紹
數(shù)據(jù)分析師擁有把傳統(tǒng)的商業(yè)方式轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)方式的潛質(zhì)。雖然數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)廣泛領域的入門水平,但不是說所有的分析師都是低水平的。數(shù)據(jù)分析師不僅僅精通技術工具,還是高效的交流者,他們對于那些把技術團隊和商業(yè)團隊隔離的公司是至關重要的。他們的核心職責是幫助其他人追蹤進展,和優(yōu)化目標。市場人員如何使用分析的數(shù)據(jù)取幫助他們安排下一次活動?銷售人員如何衡量哪種類型人群能更好的爭?。緾EO如何更好的理解較近公司發(fā)展背后潛在原因?這些問題就需要數(shù)據(jù)分析師通過數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)結(jié)果來給答案。他們從事的這些和數(shù)據(jù)打交道的復雜工作能夠為他們所在的組織貢獻價值。
課程大綱 | 學習內(nèi)容/核心 |
Java基礎 | Java基礎語法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡編程、XML解析深刻理解面向?qū)ο笏枷?,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力,為后續(xù)深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎。 |
JavaWeb網(wǎng)站開發(fā) | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN,能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā),并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作,熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。 |
基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) | 分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設計工作 |
Python爬蟲+ELK+分析 | Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。 |
Hadoop生態(tài)圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。 |
Spark技術棧 | Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
實時流處理平臺 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能夠勝任:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 |
機器學習 | Spark Mllib,能夠勝任:大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師 |
如何選擇大數(shù)據(jù)機構(gòu)
從就業(yè)服務是可以看出培訓機構(gòu)的很多方面,比如好的就業(yè)幾率可以看出從這家培訓機構(gòu)出來的學員技術如何,現(xiàn)在這個社會雖然說IT人才需求量很大,但是也不是說懂一點點就能入職的。還可以看出這家公司的實力如何,因為一家培訓機構(gòu)可以和多家大公司打成合作關系推薦學員,那么必然是得到了這家公司的認可,既然大公司都認可了,你還有什么可以挑剔的呢?
南京北大青鳥老師
南京北大青鳥老師
近年來,大數(shù)據(jù)技術的應用越來越廣泛,已經(jīng)成為許多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務創(chuàng)新的關鍵因素之一。面對這一趨勢,南京面授大數(shù)據(jù)培訓應運而生,旨在為學員提供優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)培訓課程,助力其在職業(yè)道路上獲得更多機會。
課程特色
1.專業(yè)課程:課程由一線大數(shù)據(jù)技術專家授課,涵蓋了大數(shù)據(jù)應用的全過程與全維度。
2.案例實戰(zhàn):通過大數(shù)據(jù)實操案例,讓學員真正掌握大數(shù)據(jù)技能及其應用。
3.小班教學:針對每個學員的實際情況制定個性化學習計劃,保證教學效果。
4.就業(yè)指導:與合作企業(yè)保持緊密合作,提供就業(yè)指導和職業(yè)規(guī)劃。
課程目標
1.掌握大數(shù)據(jù)應用的基礎理論與實踐技能。
2.了解大數(shù)據(jù)應用的相關行業(yè)、發(fā)展趨勢及應用場景。
3.具備大數(shù)據(jù)處理、建模與數(shù)據(jù)分析能力,對數(shù)據(jù)有深刻的洞察與認識。
4.能夠在職場上應用大數(shù)據(jù)技術,實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新及優(yōu)化。
學習對象
1.信息技術、計算機科學等相關專業(yè)的本科生、碩士生、博士生。
2.從事大數(shù)據(jù)相關工作的行業(yè)人員。
3.需要提升大數(shù)據(jù)技能的職場人員。
課程內(nèi)容
1.大數(shù)據(jù)技術基礎
2.大數(shù)據(jù)建模與分析
3.數(shù)據(jù)挖掘與深度學習
4.大數(shù)據(jù)場景運用
5.商業(yè)智能工具使用
6.案例分析與實操
學習時長
根據(jù)不同班級設置,共計24周至48周不等。
收費范圍
根據(jù)不同班級設置及學員情況而定,請聯(lián)系在線客服進行具體咨詢。
學習收獲
1.獲得專業(yè)的大數(shù)據(jù)技能及應用知識。
2.提升職業(yè)競爭力,拓展職業(yè)發(fā)展路徑。
3.獲得與行業(yè)領袖交流的機會。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇???陕?lián)系在線客服,預約免費體驗課。南京面授大數(shù)據(jù)培訓為學員提供最先進的大數(shù)據(jù)課程及實踐機會,助力學員在大數(shù)據(jù)行業(yè)中取得更好的成就。
培訓項目:JAVA軟件工程師培訓、ACCP軟件工程師培訓、UI設計工程師培訓、大數(shù)據(jù)軟件工程師培訓
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