數(shù)據(jù)分析師介紹
數(shù)據(jù)分析通過談?wù)摂?shù)據(jù)來像他們的公司傳遞價(jià)值,用數(shù)據(jù)來回答問題,交流結(jié)果來幫助做商業(yè)決策。數(shù)據(jù)分析師的一般工作包括數(shù)據(jù)清洗,執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。取決于行業(yè),數(shù)據(jù)分析師可能有不同的頭銜(比如:商業(yè)分析師,商業(yè)智能分析師,業(yè)務(wù)/運(yùn)營分析師,數(shù)據(jù)分析師)不管頭銜是什么,數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)能適應(yīng)不同角色和團(tuán)隊(duì)的多面手以幫助別人做出更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
課程大綱 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容/核心 |
Java基礎(chǔ) | Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析深刻理解面向?qū)ο笏枷耄莆認(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力,為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。 |
JavaWeb網(wǎng)站開發(fā) | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN,能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā),并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作,熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開發(fā)。 |
基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) | 分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作 |
Python爬蟲+ELK+分析 | Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。 |
Hadoop生態(tài)圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。 |
Spark技術(shù)棧 | Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau;能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
實(shí)時(shí)流處理平臺(tái) | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts,能夠勝任:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 |
機(jī)器學(xué)習(xí) | Spark Mllib,能夠勝任:大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師 |
如何選擇大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)
看學(xué)費(fèi)與學(xué)習(xí)周期,學(xué)費(fèi)是很多人糾結(jié)的一個(gè)問題,畢竟上萬,現(xiàn)在平均都快2萬甚至更多,他也和培訓(xùn)周期是有關(guān)系的,有的機(jī)構(gòu)半年,有的一年,有的可以達(dá)到2年,在這一點(diǎn)上需要我們綜合去判斷選哪一個(gè)好,哪個(gè)更合適自己,如果是想快速找工作,無疑短期培訓(xùn)是比較好的,如果年齡還小,想多掌握一些技術(shù),打好底子,長期培訓(xùn)就是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
南京北大青鳥老師
南京北大青鳥老師
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,各行各業(yè)都需要掌握數(shù)據(jù)分析工具和技能。作為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要城市,南京的大數(shù)據(jù)需求也越來越大。因此,為方便學(xué)習(xí)者獲取大數(shù)據(jù)分析技能,南京設(shè)立了專門的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。
課程特色
1. 由資深行業(yè)專家親自授課,確保學(xué)習(xí)者接受到權(quán)威的指導(dǎo)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2. 課程內(nèi)容全面,包括大數(shù)據(jù)技術(shù)棧、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等多方面內(nèi)容,適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的水平和需求。
3. 以項(xiàng)目為核心的教學(xué),實(shí)踐操作配合理論課程,使學(xué)習(xí)者能夠在實(shí)際情況中掌握技能。
課程目標(biāo)
1. 幫助學(xué)習(xí)者了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論,并能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能和工具使用。
2. 提高學(xué)習(xí)者的實(shí)際操作能力,使其能夠獨(dú)立完成大數(shù)據(jù)分析和挖掘工作。
3. 通過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的學(xué)習(xí)方式,讓學(xué)習(xí)者感受到真實(shí)工作場(chǎng)景中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和實(shí)踐。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1. 有志于從事大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的人員。
2. 已經(jīng)從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作但想提高自身專業(yè)水平的從業(yè)者。
3. 對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣,想通過學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)技能的非從業(yè)者。
課程內(nèi)容
1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念和原理。
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)棧:Hadoop、Hive、Hbase、Spark等。
3. 數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。
4. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用實(shí)踐。
5. 人工智能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用。
學(xué)習(xí)時(shí)長
根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的水平和需求,課程時(shí)長可在1個(gè)月至3個(gè)月之間。
收費(fèi)范圍
學(xué)費(fèi)根據(jù)不同課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)時(shí)長而定,價(jià)格在10000元至30000元之間。
學(xué)習(xí)收獲
1. 掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能,具備獨(dú)立分析和挖掘數(shù)據(jù)的能力。
2. 了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最新趨勢(shì)和發(fā)展方向,做好自我規(guī)劃和職業(yè)發(fā)展。
3. 獲得資深行業(yè)專家的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和指導(dǎo),提高自身商業(yè)素養(yǎng)和競(jìng)爭(zhēng)力。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課,以了解詳細(xì)課程內(nèi)容和收費(fèi)情況。我們期待著與你共同探索大數(shù)據(jù)技術(shù)的奧秘!
培訓(xùn)項(xiàng)目:JAVA軟件工程師培訓(xùn)、ACCP軟件工程師培訓(xùn)、UI設(shè)計(jì)工程師培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)軟件工程師培訓(xùn)
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