Course advantage
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等,實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。
Big Data Courses
課程階段 | 主要內(nèi)容 | 課程目標 |
大數(shù)據(jù)開發(fā)語言基礎(chǔ) | 基本程序邏輯、面向?qū)ο笊钊?、異常處理機制、常用類、集合&泛型、多線程、MySQL基礎(chǔ)、遠程倉庫、DDL/DCL/DML/DQL、SQL優(yōu)化、批量處理事務(wù)DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml詳解 | 掌握Java核心技術(shù)、掌握MySQL數(shù)據(jù)庫、掌握利用JDBC操作數(shù)據(jù)庫 |
離線場景下的數(shù)據(jù)存儲和計算 | 企業(yè)常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs進階命令、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce并行計算、Yarn資源分配、Hive數(shù)據(jù)倉庫、Flume日志實時采集、Sqoop數(shù)據(jù)導入導出工具 | 掌握Hadoop生態(tài)技術(shù)棧,掌握ETL技術(shù),BI工具:Superset、Echarts。 項目實戰(zhàn):企業(yè)級電商大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之離線數(shù)據(jù)倉庫項目、客快物流大數(shù)據(jù)項目 |
數(shù)倉建設(shè)和實時檢索 | Redis概述、Redis事務(wù)、Jedis和Spring整合、Hbase整體架構(gòu)、API的使用方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)檢索與搜索原理、search搜索相關(guān)算法、kafka安裝和使用、kafka運行流程和文件存儲、分區(qū)原則、消息可靠性 | 掌握No SQL數(shù)據(jù)庫:Redis,HBase,掌握數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和建設(shè),掌握實時檢索Elastic Search技術(shù) |
Scala編程&Spark分布式計算框架 |
Scala概述、Scala程序邏輯、Scala面向?qū)ο缶幊獭?隱式轉(zhuǎn)換、Scala集合、函數(shù)式編程、單向環(huán)形鏈表、約瑟夫問題、Spark概述、Spark安裝和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark調(diào)優(yōu)
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掌握Scala語言和算法,掌握Spark分布式計算框架 |
實時計算與數(shù)據(jù)挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib統(tǒng)計分析、Spark MLlib分類和回歸、Spark MLlib聚類和降維、Spark MLlib關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、Flink狀態(tài)管理與恢復、Flink的Time詳解、Flink SQL、Flink的事件處理
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掌握數(shù)據(jù)挖掘、掌握Flink計算引擎 |
Suits the crowd
云和數(shù)據(jù)課程針對沒有基礎(chǔ)人群,0基礎(chǔ)、無經(jīng)驗適學。
剛畢業(yè)沒經(jīng)驗找不到工作,來云和數(shù)據(jù),在云和再出發(fā)。
想突破現(xiàn)有枯燥生活,來云和數(shù)據(jù),即刻開始改變。
辛苦工作薪水低,來云和數(shù)據(jù),迎接“薪”未來。
如何選擇大數(shù)據(jù)機構(gòu)
看課時數(shù)量。企業(yè)的招聘需求知識點決定課時數(shù)量!學費的高低取決于課時數(shù)量和平均課時價格,有些培訓的機構(gòu)學費表面看似低,但實際是由于課程設(shè)置就存在問題,忽略了招聘企業(yè)對于學生的要求,而降低了總課時數(shù)量,看似花費的學費低,實際平均課時費用則多花了一倍,最終導致學員學習跳過了很多在工作中的重要知識點,在后續(xù)的工作中造成專業(yè)技能不全面。性價比要考慮總課時數(shù)量和單次課時費用。如有些機構(gòu)的課程課時數(shù)量只有500課時,從課程總價上看是便宜,但從課時數(shù)量計算,單次課時的費用高于其他700課時機構(gòu)的一倍,從性價比上來說,完全是得不償失的。
Teachers to introduce
歷任程序員、項目經(jīng)理、技術(shù)總監(jiān)、講師,教學主管,教學總監(jiān)等職位,曾主持和參與10多個大中型項目的研發(fā)和實施工作;學員已在百度、騰訊,阿里巴巴、搜狐、新浪、用友等知名企業(yè)就職,很多學員已經(jīng)走向管理崗位。
鄭州大數(shù)據(jù)技能學習是為了適應信息化和數(shù)字化浪潮,滿足企業(yè)用人需求,發(fā)掘當?shù)豂T人才,提供相關(guān)的課程教育。該課程主要關(guān)注數(shù)據(jù)分析技術(shù)和應用。
課程特色
1. 實踐性強,內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、機器學習、云計算等多個方面。
2. 教師團隊由業(yè)內(nèi)資深人士擔任,教學內(nèi)容融合實踐和理論。
3. 配備先進的數(shù)據(jù)分析軟件和計算機操作實驗室,提供符合實際應用需求的實驗環(huán)境。
4. 課程設(shè)置靈活,可根據(jù)實際需求進行定制化教學。
課程目標
1. 使學員掌握大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識和技能,理解數(shù)據(jù)分析方法和工具。
2. 培養(yǎng)學員在數(shù)據(jù)分析和挖掘領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗,能夠獨立運用數(shù)據(jù)分析工具進行數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和預測。
3. 幫助學員提升在企業(yè)中應對數(shù)據(jù)分析和處理問題的能力和競爭力。
學習對象
1. 具備計算機基礎(chǔ)和部分編程基礎(chǔ)的IT從業(yè)人員。
2. 有大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識的學生或?qū)I(yè)人士。
3. 對大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)感興趣的人士。
課程內(nèi)容
1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識
2. Hadoop與MapReduce基礎(chǔ)
3. 大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
4. 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析
5. 機器學習
6. 云計算及其管理
7. 大數(shù)據(jù)安全
學習時長
根據(jù)學員需求,提供不同課時,具體時長須到校咨詢。
收費范圍
根據(jù)學員需求和學時數(shù),有不同的收費標準,具體價格須到校咨詢。也可以聯(lián)系在線客服預約免費體驗課。
學習收獲
通過本課程的學習,學員可以深入了解大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識和技術(shù),理解數(shù)據(jù)分析方法和工具??梢杂行嵘跀?shù)據(jù)分析領(lǐng)域的競爭力,更好地適應企業(yè)的用人需求。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇省?陕?lián)系在線客服,預約免費體驗課。感謝您對我們課程的關(guān)注,我們期待著與您一起學習大數(shù)據(jù)技能,共同成長。
培訓項目:Java培訓、大數(shù)據(jù)培訓、web前端培訓、H5培訓、設(shè)計培訓、美工培訓、python培訓、人工智能培訓、php培訓、網(wǎng)絡(luò)工程培訓、網(wǎng)絡(luò)安全培訓、VR培訓
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