云和數(shù)據(jù)與百度和世界工廠網(wǎng)合作植入真實企業(yè)項目。
Course advantage
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于IT管理,企業(yè)可以將實時數(shù)據(jù)流分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合,然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的模型。反過來,幫助預(yù)測和預(yù)防未來運行中斷和性能問題。進一步來講,他們可以利用大數(shù)據(jù)了解使用模型以及地理趨勢,進而加深大數(shù)據(jù)對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網(wǎng)絡(luò)行為,大數(shù)據(jù)輕松地識別業(yè)務(wù)影響;隨著對服務(wù)利用的深刻理解加快利潤增長;同時跨多系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)發(fā)展IT服務(wù)目錄。
Big Data Courses
課程階段 | 主要內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
大數(shù)據(jù)開發(fā)語言基礎(chǔ) | 基本程序邏輯、面向?qū)ο笊钊?、異常處理機制、常用類、集合&泛型、多線程、MySQL基礎(chǔ)、遠(yuǎn)程倉庫、DDL/DCL/DML/DQL、SQL優(yōu)化、批量處理事務(wù)DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml詳解 | 掌握J(rèn)ava核心技術(shù)、掌握MySQL數(shù)據(jù)庫、掌握利用JDBC操作數(shù)據(jù)庫 |
離線場景下的數(shù)據(jù)存儲和計算 | 企業(yè)常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs進階命令、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce并行計算、Yarn資源分配、Hive數(shù)據(jù)倉庫、Flume日志實時采集、Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具 | 掌握Hadoop生態(tài)技術(shù)棧,掌握ETL技術(shù),BI工具:Superset、Echarts。 項目實戰(zhàn):企業(yè)級電商大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之離線數(shù)據(jù)倉庫項目、客快物流大數(shù)據(jù)項目 |
數(shù)倉建設(shè)和實時檢索 | Redis概述、Redis事務(wù)、Jedis和Spring整合、Hbase整體架構(gòu)、API的使用方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)檢索與搜索原理、search搜索相關(guān)算法、kafka安裝和使用、kafka運行流程和文件存儲、分區(qū)原則、消息可靠性 | 掌握No SQL數(shù)據(jù)庫:Redis,HBase,掌握數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和建設(shè),掌握實時檢索Elastic Search技術(shù) |
Scala編程&Spark分布式計算框架 |
Scala概述、Scala程序邏輯、Scala面向?qū)ο缶幊獭?隱式轉(zhuǎn)換、Scala集合、函數(shù)式編程、單向環(huán)形鏈表、約瑟夫問題、Spark概述、Spark安裝和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark調(diào)優(yōu)
|
掌握Scala語言和算法,掌握Spark分布式計算框架 |
實時計算與數(shù)據(jù)挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib統(tǒng)計分析、Spark MLlib分類和回歸、Spark MLlib聚類和降維、Spark MLlib關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、Flink狀態(tài)管理與恢復(fù)、Flink的Time詳解、Flink SQL、Flink的事件處理
|
掌握數(shù)據(jù)挖掘、掌握Flink計算引擎 |
Suits the crowd
目前在讀或應(yīng)往屆的大學(xué)生。
對大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)內(nèi)容感興趣的人。
轉(zhuǎn)行待業(yè),渴望一份高薪工作的人。
如何選擇大數(shù)據(jù)機構(gòu)
1、專門的就業(yè)指導(dǎo):一家好的培訓(xùn)機構(gòu)會提供給學(xué)員全套的教學(xué)服務(wù),其中就包括就業(yè)指導(dǎo)。一方面是給學(xué)員提供就業(yè)資源,另一方面是教給學(xué)員就業(yè)的過程中的一些技巧。這樣一來,學(xué)員就能比較容易的從普通面試者中脫穎而出。
2、關(guān)于學(xué)費:首先大家一定要知道,不能一昧追求便宜的培訓(xùn)機構(gòu),畢竟一分價錢一分貨,培訓(xùn)也是如此。但是這也并不意味著學(xué)費越高,教學(xué)質(zhì)量越高。大家應(yīng)該多了解一下市場行情,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)普遍在一萬多到兩萬左右。一般來講,線上培訓(xùn)的教學(xué)質(zhì)量不比線下面授課程差,但是學(xué)費會便宜很多。
Teachers to introduce
大數(shù)據(jù)高級講師
大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)
14+年軟件開發(fā)和教育培訓(xùn)經(jīng)驗
歷任程序員、項目經(jīng)理、技術(shù)總監(jiān)、講師,教學(xué)主管,教學(xué)總監(jiān)等職位,曾主持和參與10多個大中型項目的研發(fā)和實施工作;學(xué)員已在百度、騰訊,阿里巴巴、搜狐、新浪、用友等知名企業(yè)就職,很多學(xué)員已經(jīng)走向管理崗位。
課程特色
1.授課老師全是業(yè)內(nèi)講師,從事數(shù)據(jù)分析多年,經(jīng)驗豐富;
2.以案例為導(dǎo)向,注重實際操作和解決問題的能力;
3.深入淺出,面向各個領(lǐng)域?qū)W生,不需要專業(yè)背景;
4.專業(yè)幫扶,為學(xué)習(xí)提供個性化輔導(dǎo);
5.開設(shè)面試技巧訓(xùn)練,幫助學(xué)生提升就業(yè)競爭力。
課程目標(biāo)
1.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的概念、背景、意義和應(yīng)用;
2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程,包括數(shù)據(jù)分析、預(yù)處理、挖掘和可視化等;
3.學(xué)會使用Python、R語言等常用工具,進行數(shù)據(jù)處理;
4.熟練掌握數(shù)據(jù)分析中的常用算法和模型;
5.掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在實踐中的具體應(yīng)用。
學(xué)習(xí)對象
1.工作人士、專業(yè)人士;
2.計算機相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生;
3.渴望從事數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域的人士;
4.其他對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣的學(xué)生和工作者。
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析入門:數(shù)據(jù)分析概念介紹、常用工具介紹、基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)知識、數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗等;
2.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):Python、R語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)項目等;
3.數(shù)據(jù)分析進階:機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等;
4.數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib、ggplot2等常用可視化工具;
5.實戰(zhàn)項目:自然語言處理、情感分析、推薦系統(tǒng)、股票預(yù)測等。
學(xué)習(xí)時長
50課時,每課時2小時。
收費范圍
學(xué)費根據(jù)不同時間段的優(yōu)惠政策而不同,咨詢客服獲取具體價格。
學(xué)習(xí)收獲
學(xué)習(xí)者可以獲得具體的數(shù)據(jù)分析技能和應(yīng)用能力,能勝任數(shù)據(jù)分析相關(guān)職位,為今后的職業(yè)規(guī)劃打下堅實的基礎(chǔ)。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。希望感興趣的學(xué)生可以積極報名,參加課程,開啟大數(shù)據(jù)分析之路。
培訓(xùn)項目:Java培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、H5培訓(xùn)、設(shè)計培訓(xùn)、美工培訓(xùn)、python培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、php培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)工程培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)、VR培訓(xùn)
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