Course advantage
云和數(shù)據(jù)公司專(zhuān)注于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域的研究與服務(wù)，作為國(guó)家認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)，擁有多項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研發(fā)成果及軟件著作權(quán)。自主研發(fā)實(shí)驗(yàn)室及軟件平臺(tái)，涵蓋云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI人工智能、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。
01
云和數(shù)據(jù)是全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)百?gòu)?qiáng)、河南本土互聯(lián)網(wǎng)巨頭銳之旗的全資子公司，工商局注冊(cè)經(jīng)營(yíng)范圍涵蓋：教育短期培訓(xùn)，具備辦學(xué)資質(zhì)。云和數(shù)據(jù)現(xiàn)有鄭州、深圳、西安、加拿大四大分中心以及北上廣深成杭西鄭八大就業(yè)基地，云和數(shù)據(jù)與河南省內(nèi)外百余所高校共建二級(jí)學(xué)院。
02
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是一種寶貴的戰(zhàn)略資源，其潛在價(jià)值和增長(zhǎng)速度正在改變著人類(lèi)的工作、生活和思維方式?？梢韵胂?，在未來(lái)，各行各業(yè)都會(huì)積極擁抱大數(shù)據(jù)，積極探索數(shù)據(jù)挖掘和分析的新技術(shù)、新方法，從而更好地利用大數(shù)據(jù)。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)并不能主宰一切。大數(shù)據(jù)雖然能夠發(fā)現(xiàn)“是什么”，卻不能說(shuō)明“為什么”;大數(shù)據(jù)提供的是一些描述性的信息，而創(chuàng)新還是需要人類(lèi)自己來(lái)實(shí)現(xiàn)。
Big Data Courses
| 課程階段 | 主要內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
| 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言基礎(chǔ) | 基本程序邏輯、面向?qū)ο笊钊?、異常處理機(jī)制、常用類(lèi)、集合&泛型、多線程、MySQL基礎(chǔ)、遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)、DDL/DCL/DML/DQL、SQL優(yōu)化、批量處理事務(wù)DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml詳解 | 掌握J(rèn)ava核心技術(shù)、掌握MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、掌握利用JDBC操作數(shù)據(jù)庫(kù) |
| 離線場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算 | 企業(yè)常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs進(jìn)階命令、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce并行計(jì)算、Yarn資源分配、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Flume日志實(shí)時(shí)采集、Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具 | 掌握Hadoop生態(tài)技術(shù)棧，掌握ETL技術(shù)，BI工具:Superset、Echarts。 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：企業(yè)級(jí)電商大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目、客快物流大數(shù)據(jù)項(xiàng)目 |
| 數(shù)倉(cāng)建設(shè)和實(shí)時(shí)檢索 | Redis概述、Redis事務(wù)、Jedis和Spring整合、Hbase整體架構(gòu)、API的使用方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)檢索與搜索原理、search搜索相關(guān)算法、kafka安裝和使用、kafka運(yùn)行流程和文件存儲(chǔ)、分區(qū)原則、消息可靠性 | 掌握No SQL數(shù)據(jù)庫(kù):Redis，HBase，掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和建設(shè)，掌握實(shí)時(shí)檢索Elastic Search技術(shù) |
| Scala編程&Spark分布式計(jì)算框架 |
Scala概述、Scala程序邏輯、Scala面向?qū)ο缶幊獭?隱式轉(zhuǎn)換、Scala集合、函數(shù)式編程、單向環(huán)形鏈表、約瑟夫問(wèn)題、Spark概述、Spark安裝和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark調(diào)優(yōu)
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掌握Scala語(yǔ)言和算法，掌握Spark分布式計(jì)算框架 |
| 實(shí)時(shí)計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib統(tǒng)計(jì)分析、Spark MLlib分類(lèi)和回歸、Spark MLlib聚類(lèi)和降維、Spark MLlib關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、Flink狀態(tài)管理與恢復(fù)、Flink的Time詳解、Flink SQL、Flink的事件處理
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掌握數(shù)據(jù)挖掘、掌握Flink計(jì)算引擎 |
Suits the crowd
目前在讀或應(yīng)往屆的大學(xué)生。
對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)內(nèi)容感興趣的人。
轉(zhuǎn)行待業(yè)，渴望一份高薪工作的人。
如何選擇大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)
在選擇學(xué)校是一定要注意了解大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校的教學(xué)模式。是不是每個(gè)階段都有實(shí)力案例和項(xiàng)目結(jié)合，從簡(jiǎn)單到專(zhuān)業(yè)一步一步帶領(lǐng)學(xué)生走進(jìn)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的世界，幫助學(xué)生順利走上大數(shù)據(jù)工程師的道路。然后是師資力量是不是很雄厚，大數(shù)據(jù)教學(xué)對(duì)于師資的要求非常高，他不僅要求老師在IT行業(yè)的從業(yè)背景和從業(yè)時(shí)間，同時(shí)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的從業(yè)經(jīng)歷，理論高度，項(xiàng)目實(shí)操方面顯得尤為突出！
Institutional profile
河南云和數(shù)據(jù)培訓(xùn)成立于2013年9月，專(zhuān)注ICT職業(yè)教育，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、VR等領(lǐng)域研究與技術(shù)服務(wù)，下設(shè)云和教育、云和技術(shù)、云和服務(wù)、云和國(guó)際四大事業(yè)部。云和數(shù)據(jù)ICT職業(yè)教育發(fā)揮公司產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢(shì)與技術(shù)積淀，整合國(guó)內(nèi)外師資，累計(jì)自主研發(fā)百余項(xiàng)教輔、教材及多項(xiàng)實(shí)踐教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，采用六位一體項(xiàng)目制教學(xué)模式，培養(yǎng)了眾多高端ICT技術(shù)人才。
課程特色
1. 專(zhuān)家講解：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，我們借助了多位資深大數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，講授實(shí)戰(zhàn)案例，減少理論和實(shí)踐之間的距離。
2. 靈活多樣的課程設(shè)計(jì)：為了滿足不同學(xué)員的需求，我們提供了”定制化培訓(xùn)”、“企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案”、“專(zhuān)門(mén)課程篇”、“微課文檔”等多種課程模式，供大家選擇。
3. 全天候?qū)W習(xí)：跨界合作，成立“學(xué)習(xí)中心”為您提供全天候、智慧化學(xué)習(xí)模式。隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)看店。
課程目標(biāo)
1. 提升學(xué)員技能水平：幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)分析的基本概念，深入理解大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用，增加學(xué)員的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
2. 幫助企業(yè)提高銷(xiāo)售額：掌握大數(shù)據(jù)分析能力，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和解決運(yùn)營(yíng)中的難題，提高企業(yè)銷(xiāo)售額。
3. 使學(xué)員在現(xiàn)有職業(yè)中更有競(jìng)爭(zhēng)力：在全球化競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代，要想在職場(chǎng)中打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，不斷提高自己的綜合素質(zhì)是必不可少的。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1. 互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售從業(yè)人員：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分析點(diǎn)擊率、購(gòu)買(mǎi)率、留存率以及流量熱區(qū)等等，發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，為銷(xiāo)售提供更科學(xué)、更高效的方案。
2. 高層管理人員：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，了解整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況及不同品類(lèi)的銷(xiāo)售情況，從數(shù)據(jù)中汲取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，為企業(yè)戰(zhàn)略方向提供決策支持。
3. 大數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員：對(duì)于已經(jīng)擔(dān)任大數(shù)據(jù)分析崗位的人員，學(xué)習(xí)本機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析課程，能夠讓他們更好地解決大數(shù)據(jù)分析中的問(wèn)題，從而成為企業(yè)中更出色的大數(shù)據(jù)分析師。
課程內(nèi)容
1. 理論基礎(chǔ)：Python基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop、Spark等。
2. 實(shí)操演練：實(shí)戰(zhàn)案例模擬、各種大數(shù)據(jù)分析工具的使用、實(shí)際項(xiàng)目操作演練等等。
3. 專(zhuān)項(xiàng)深度訓(xùn)練：將數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、物流等各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析，提供個(gè)性化的大數(shù)據(jù)分析課程，使學(xué)員有針對(duì)性地學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
學(xué)員可根據(jù)自身需求選擇不同的學(xué)習(xí)模式，學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)最短為30天，最長(zhǎng)為6個(gè)月不等。
收費(fèi)范圍
課程收費(fèi)范圍廣，學(xué)員根據(jù)自身的選擇報(bào)名相對(duì)應(yīng)的課程。收費(fèi)大小我們將會(huì)隨著課程的深入，提供更加具體的報(bào)價(jià)信息。
學(xué)習(xí)收獲
1. 貼合實(shí)際工作：學(xué)員學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析課程，結(jié)合實(shí)際工作，在工作實(shí)踐中不斷強(qiáng)化，獲得較高的運(yùn)用能力。
2. 發(fā)現(xiàn)內(nèi)部難題，并找到解決方法：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析會(huì)幫助學(xué)員發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的問(wèn)題，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到合適的解決方案。
3. 提高個(gè)人職業(yè)水平：通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，學(xué)員能夠提高自身的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，增強(qiáng)自信心，打造更美好的未來(lái)。
結(jié)語(yǔ)
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課，我們期待著您的到來(lái)！
培訓(xùn)項(xiàng)目：Java培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、H5培訓(xùn)、設(shè)計(jì)培訓(xùn)、美工培訓(xùn)、python培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、php培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)工程培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)、VR培訓(xùn)
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