大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用人腦來(lái)推算、估測(cè)，或者用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理須用到云技術(shù)。
多樣化輔導(dǎo)，全面性針對(duì)
綜合運(yùn)用技能點(diǎn)，提升代碼熟練度，規(guī)范度，提高軟件的質(zhì)量意識(shí)。
小組開(kāi)發(fā)接近企業(yè)真實(shí)開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目，提高編程能力；學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)。
專(zhuān)業(yè)老師指導(dǎo)，按照真實(shí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程來(lái)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，提升就業(yè)能力。
理論與實(shí)訓(xùn)相結(jié)合，在體驗(yàn)和感悟中培養(yǎng)和提升個(gè)人綜合職業(yè)素養(yǎng)。
蕪湖弋江區(qū)北大青鳥(niǎo)大數(shù)據(jù)課程簡(jiǎn)介
| 課程大綱 | 核心技能點(diǎn) | 核心能力培養(yǎng) |
| 第一階段：Java基礎(chǔ) |
Java基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用?lèi)、I/O操作、多線(xiàn)程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析 深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問(wèn)題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。 |
熟練使用MyElipse開(kāi)發(fā)Java程序 會(huì)使用Java編寫(xiě)常用的流程控制語(yǔ)句 理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?br /> 能夠靈活運(yùn)用Java常用類(lèi)解決實(shí)際問(wèn)題 會(huì)使用集合框架存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件 能夠?qū)崿F(xiàn)多線(xiàn)程及網(wǎng)絡(luò)編程 |
| 第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開(kāi)發(fā) |
HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC、Linux、SVN 能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布 |
了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理 掌握網(wǎng)頁(yè)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)技能 掌握J(rèn)avaWeb核心開(kāi)發(fā)技能 掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能 掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)技能 鍛煉學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力 |
| 第三階段：SSM/SSH框架 |
MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù) 能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開(kāi)發(fā)工作，熟練使用流行的開(kāi)發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。 |
掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能 掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能 學(xué)會(huì)使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理 學(xué)會(huì)使用Maven進(jìn)行項(xiàng)目構(gòu)建管理 |
| 第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) |
分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等 能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作 |
培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項(xiàng)目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計(jì)和代碼開(kāi)發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力 培養(yǎng)學(xué)員分布式項(xiàng)目下核心業(yè)務(wù)處理能力 培養(yǎng)學(xué)員在分布式項(xiàng)目下對(duì)于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問(wèn)題的解決處理能力 |
| 第五階段：Python爬蟲(chóng)+ELK+分析 |
Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 能夠勝任Python開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、搜索引擎工程師。 |
掌握Python編程 具備Python的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、 數(shù)據(jù)獲取和整理等能力 能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、 查詢(xún)和集成 |
| 第六階段：Hadoop生態(tài)圈 |
HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師。 |
掌握Hadoop集群配置與管理
掌握HDFS文件操作
掌握分布式計(jì)算原理
掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢(xún)
掌握HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出
|
| 第七階段：Spark技術(shù)棧 |
Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線(xiàn)計(jì)算
具備Scala和Python編寫(xiě) Spark應(yīng)用的能力
具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全
具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力
具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力
掌握Hive/Spark實(shí)施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成
掌握用戶(hù)興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費(fèi)行為分析/用戶(hù)交易欺詐分析案例的具體實(shí)現(xiàn)
|
| 第八階段：實(shí)時(shí)流處理平臺(tái) |
Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 能夠勝任：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 |
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用 具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢(xún)的能力 具備多種流處理框架的運(yùn)用能力 掌握多種常見(jiàn)可視化工具的使用 掌握股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析/輿情分析案例 |
| 第九階段：機(jī)器學(xué)習(xí) |
Spark Mllib 能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師 |
掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程
掌握分類(lèi),聚類(lèi)和推薦模型
掌握垃圾郵件分類(lèi)
|
學(xué)了大數(shù)據(jù)分析以后就會(huì)有不同的職業(yè)選擇。數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家擁有廣泛的職稱(chēng)和領(lǐng)域。由于大數(shù)據(jù)幾乎在今天使用。您可以選擇：指標(biāo)和分析專(zhuān)員、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析顧問(wèn)。這些只是你在很多企業(yè)中掌握的一些職位，并且可能性是巨大的。所以說(shuō)，我們一點(diǎn)要學(xué)好數(shù)據(jù)分析，這樣有利于我們拿到公司的高職位。還有一個(gè)原因是數(shù)據(jù)分析正在快于預(yù)期。有的公司在進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)分析的速度要比預(yù)計(jì)的快得多。調(diào)查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)將在未來(lái)3年內(nèi)尋找技術(shù)。所以我們一定要順勢(shì)而為。
完善的配套服務(wù)，給你貼心保障
人脈擴(kuò)展
學(xué)校會(huì)舉辦杰出校友會(huì)及校友座談會(huì)，擴(kuò)展學(xué)生的人脈。
就業(yè)保障
入學(xué)即簽訂就業(yè)協(xié)議，為每一位學(xué)子安心就業(yè)保駕護(hù)航。
就業(yè)指導(dǎo)
入學(xué)即簽訂就業(yè)協(xié)議，為每一位學(xué)子安心就業(yè)保駕護(hù)航。
名企推薦
萬(wàn)余家企業(yè)建立合作關(guān)系，為學(xué)員搭建與企業(yè)之間的橋梁。
你也有這些困擾嗎？
蕪湖北大青鳥(niǎo)環(huán)境簡(jiǎn)介
榮譽(yù)證書(shū)
辦公室
交流室
學(xué)校大樓
學(xué)校周?chē)h(huán)境
教室過(guò)道
課程背景
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，蕪湖弋江區(qū)大數(shù)據(jù)班應(yīng)運(yùn)而生。該班致力于培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力的人才，以滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)分析人才的需求，推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。
課程特色
1. 專(zhuān)業(yè)教師團(tuán)隊(duì)：由經(jīng)驗(yàn)豐富、深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的講師組成的教師團(tuán)隊(duì)，將為學(xué)員提供全面、深入淺出的授課。
2. 實(shí)戰(zhàn)案例：通過(guò)真實(shí)項(xiàng)目案例分析，幫助學(xué)員理解并掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論和實(shí)踐技能。
3. 全程實(shí)踐：注重實(shí)踐環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的實(shí)操訓(xùn)練，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析能力和解決問(wèn)題的實(shí)際能力。
4. 就業(yè)指導(dǎo)：與企業(yè)合作，為學(xué)員提供就業(yè)指導(dǎo)和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
課程目標(biāo)
1. 掌握數(shù)據(jù)處理和分析的基本方法和技巧。
2. 熟悉常用的大數(shù)據(jù)處理工具和平臺(tái)。
3. 能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法解決實(shí)際問(wèn)題。
4. 具備大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的前期調(diào)研和需求分析能力。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1. 對(duì)大數(shù)據(jù)分析感興趣且有一定計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人員。
2. 有志于從事大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等相關(guān)領(lǐng)域的人員。
課程內(nèi)容
1. 基礎(chǔ)知識(shí)：數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的基本概念與原理。
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)：Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。
3. 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘的基本算法和方法。
4. 商業(yè)智能：商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)可視化工具的使用。
5. 實(shí)戰(zhàn)案例：通過(guò)真實(shí)案例演練，提升學(xué)員的實(shí)際操作能力。
師資力量
本班擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富的師資團(tuán)隊(duì)，其中包括多位在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的講師，他們將帶領(lǐng)學(xué)員系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的理論知識(shí)與實(shí)踐技能。
教學(xué)質(zhì)量
以學(xué)生為中心，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和問(wèn)題，通過(guò)靈活多樣的教學(xué)方法和技術(shù)手段，提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，每節(jié)課都將進(jìn)行學(xué)習(xí)效果評(píng)估，及時(shí)糾正學(xué)習(xí)中的問(wèn)題，確保學(xué)習(xí)成果。
服務(wù)水平
提供個(gè)性化服務(wù)，為每位學(xué)員提供學(xué)習(xí)進(jìn)度指導(dǎo)和學(xué)習(xí)方案設(shè)計(jì)。另外，還設(shè)置專(zhuān)門(mén)的學(xué)習(xí)交流平臺(tái)，學(xué)員可以在上課期間隨時(shí)與老師進(jìn)行溝通和交流。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
本班的學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為3個(gè)月至6個(gè)月不等，靈活調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度和內(nèi)容，以滿(mǎn)足學(xué)員的個(gè)性化需求。
收費(fèi)范圍
本班的收費(fèi)范圍為5000元至15000元不等，具體價(jià)格根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)周期和服務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整。
學(xué)習(xí)收獲
通過(guò)學(xué)習(xí)蕪湖弋江區(qū)大數(shù)據(jù)班，學(xué)員將掌握大數(shù)據(jù)處理與分析的核心方法和工具，具備進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的能力，為自己的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線(xiàn)客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。在蕪湖弋江區(qū)大數(shù)據(jù)班的指導(dǎo)下，相信學(xué)員們將能夠在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中獲得更好的發(fā)展機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)目標(biāo)。
培訓(xùn)項(xiàng)目：軟件工程培訓(xùn)、java培訓(xùn)、平面設(shè)計(jì)培訓(xùn)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)培訓(xùn)、視頻特效培訓(xùn)、UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)
￥198002780人關(guān)注
￥198003267人關(guān)注
￥128001786人關(guān)注
￥詢(xún)價(jià)2877人關(guān)注
￥4000起1989人關(guān)注
￥300001943人關(guān)注
￥198002714人關(guān)注
勤學(xué)教育網(wǎng)
