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課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點同類課程學(xué)員評論相關(guān)推薦相關(guān)知識

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

多樣化輔導(dǎo)，全面性針對

項目案例
綜合運(yùn)用技能點，提升代碼熟練度，規(guī)范度，提高軟件的質(zhì)量意識。
階段項目
小組開發(fā)接近企業(yè)真實開發(fā)的項目，提高編程能力；學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識。
畢業(yè)設(shè)計
專業(yè)老師指導(dǎo)，按照真實項目開發(fā)流程來開發(fā)項目，提升就業(yè)能力。
體驗訓(xùn)練
理論與實訓(xùn)相結(jié)合，在體驗和感悟中培養(yǎng)和提升個人綜合職業(yè)素養(yǎng)。

蕪湖北大青鳥大數(shù)據(jù)課程簡介

課程大綱	核心技能點	核心能力培養(yǎng)
第一階段：Java基礎(chǔ)	Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο蟆惓Ｌ幚?、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析深刻理解面向?qū)ο笏枷耄莆認(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。	熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序會使用Java編寫常用的流程控制語句理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?br /> 能夠靈活運(yùn)用Java常用類解決實際問題會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程
第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開發(fā)	HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN 能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項目發(fā)布	了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計技能掌握J(rèn)avaWeb核心開發(fā)技能掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)技能鍛煉學(xué)員團(tuán)隊協(xié)作能力
第三階段：SSM/SSH框架	MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。	掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計和應(yīng)用技能學(xué)會使用Git進(jìn)行項目代碼版本管理學(xué)會使用Maven進(jìn)行項目構(gòu)建管理
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計工作	培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計和代碼開發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力培養(yǎng)學(xué)員分布式項目下核心業(yè)務(wù)處理能力培養(yǎng)學(xué)員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力
第五階段：Python爬蟲+ELK+分析	Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。	掌握Python編程具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、查詢和集成
第六階段：Hadoop生態(tài)圈	HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。	掌握Hadoop集群配置與管理掌握HDFS文件操作掌握分布式計算原理掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢掌握HBase數(shù)據(jù)存儲掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出
第七階段：Spark技術(shù)棧	Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師	掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計算具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費(fèi)行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn)
第八階段：實時流處理平臺	Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 能夠勝任：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師	掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力具備多種流處理框架的運(yùn)用能力掌握多種常見可視化工具的使用掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例
第九階段：機(jī)器學(xué)習(xí)	Spark Mllib 能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師	掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程掌握分類,聚類和推薦模型掌握垃圾郵件分類

我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)大數(shù)據(jù)？

因為大數(shù)據(jù)分析能夠增加數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的工資。就目前而言，隨著需求穩(wěn)步增長，供應(yīng)依然低迷，數(shù)據(jù)分析專家越來越多地得到報酬。在印度，像現(xiàn)在這樣，數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士的平均支付比其他IT專業(yè)人士的平均水平高出50%。這樣確實吸引了很多的人走進(jìn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)。還有一個原因是大數(shù)據(jù)分析可以增加就業(yè)機(jī)會。現(xiàn)在隨著公司開始意識到他們無法全面收集，解讀和使用數(shù)據(jù)，他們開始尋找可以這樣做的專家。如果要查看所有主要的就業(yè)機(jī)會平臺，那么將看到越來越多的職位發(fā)布尋找數(shù)據(jù)分析師和顧問。具有這一特殊技能的專業(yè)人士的需求正在上升，而供應(yīng)仍然很低。所以很多人都是比較想做這個工作的。

完善的配套服務(wù)，給你貼心保障

人脈擴(kuò)展
學(xué)校會舉辦杰出校友會及校友座談會，擴(kuò)展學(xué)生的人脈。
就業(yè)保障
入學(xué)即簽訂就業(yè)協(xié)議，為每一位學(xué)子安心就業(yè)保駕護(hù)航。
就業(yè)指導(dǎo)
入學(xué)即簽訂就業(yè)協(xié)議，為每一位學(xué)子安心就業(yè)保駕護(hù)航。
名企推薦
萬余家企業(yè)建立合作關(guān)系，為學(xué)員搭建與企業(yè)之間的橋梁。

你還在擔(dān)心以下問題？

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學(xué)會大數(shù)據(jù)之后有哪些較好的發(fā)展方向？
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學(xué)會大數(shù)據(jù)后一般的薪資水平大概多高？
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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需不需需要很高的學(xué)歷呢？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的常見誤區(qū)

大數(shù)據(jù)意味著“很多”數(shù)據(jù)。目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個流行詞。但人們通常對它真正的含義還是不清楚。有些人將大數(shù)據(jù)簡單地認(rèn)為是大量的數(shù)據(jù)。但是，這并不完全正確，它比這稍微復(fù)雜一些。大數(shù)據(jù)是指一個數(shù)據(jù)集，無論是結(jié)構(gòu)(如數(shù)據(jù)表)或非結(jié)構(gòu)化(如元數(shù)據(jù)從電子郵件)結(jié)合的數(shù)據(jù)，如社會媒體分析或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，形成一個更大的故事。大數(shù)據(jù)故事說明組織很難用傳統(tǒng)的分析技術(shù)來捕獲發(fā)生的趨勢。豐田研究院的數(shù)據(jù)研究總監(jiān)表達(dá)了一個很好的觀點：“數(shù)據(jù)也有質(zhì)量。這就像水一樣：玻璃容器中的水是非常易于管理。但是，如果混雜在洪水中，這將是壓倒性的災(zāi)害?！彼f，“在數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，工作在一臺機(jī)器的的數(shù)據(jù)將被沖走時，其數(shù)據(jù)規(guī)模將增長100或1000倍。所以，當(dāng)然，原型雖小，但其架構(gòu)卻很大?！?

蕪湖北大青鳥環(huán)境簡介