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課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類(lèi)課程學(xué)員評(píng)論相關(guān)推薦相關(guān)知識(shí)

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，需要采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它需要依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

多樣化輔導(dǎo)，全面性針對(duì)

項(xiàng)目案例 icon
綜合運(yùn)用技能點(diǎn)，提升代碼熟練度，規(guī)范度，提高軟件的質(zhì)量意識(shí)。
階段項(xiàng)目 icon
小組開(kāi)發(fā)接近企業(yè)真實(shí)開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目，提高編程能力；學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)。
畢業(yè)設(shè)計(jì) icon
專(zhuān)業(yè)老師指導(dǎo)，按照真實(shí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程來(lái)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，提升就業(yè)能力。
體驗(yàn)訓(xùn)練 icon
理論與實(shí)訓(xùn)相結(jié)合，在體驗(yàn)和感悟中培養(yǎng)和提升個(gè)人綜合職業(yè)素養(yǎng)。

蕪湖弋江區(qū)北大青鳥(niǎo)大數(shù)據(jù)課程簡(jiǎn)介

課程大綱	核心技能點(diǎn)	核心能力培養(yǎng)
第一階段：Java基礎(chǔ)	Java基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο蟆惓Ｌ幚?、集合框架、常用?lèi)、I/O操作、多線(xiàn)程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問(wèn)題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。	熟練使用MyElipse開(kāi)發(fā)Java程序會(huì)使用Java編寫(xiě)常用的流程控制語(yǔ)句理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?br /> 能夠靈活運(yùn)用Java常用類(lèi)解決實(shí)際問(wèn)題會(huì)使用集合框架存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件能夠?qū)崿F(xiàn)多線(xiàn)程及網(wǎng)絡(luò)編程
第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開(kāi)發(fā)	HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC、Linux、SVN 能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布	了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理掌握網(wǎng)頁(yè)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)技能掌握J(rèn)avaWeb核心開(kāi)發(fā)技能掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)技能鍛煉學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
第三階段：SSM/SSH框架	MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù) 能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開(kāi)發(fā)工作，熟練使用流行的開(kāi)發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。	掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能學(xué)會(huì)使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理學(xué)會(huì)使用Maven進(jìn)行項(xiàng)目構(gòu)建管理
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作	培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項(xiàng)目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計(jì)和代碼開(kāi)發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力培養(yǎng)學(xué)員分布式項(xiàng)目下核心業(yè)務(wù)處理能力培養(yǎng)學(xué)員在分布式項(xiàng)目下對(duì)于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問(wèn)題的解決處理能力
第五階段：Python爬蟲(chóng)+ELK+分析	Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 能夠勝任Python開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、搜索引擎工程師。	掌握Python編程具備Python的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、查詢(xún)和集成
第六階段：Hadoop生態(tài)圈	HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師。	掌握Hadoop集群配置與管理掌握HDFS文件操作掌握分布式計(jì)算原理掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢(xún) 掌握HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出
第七階段：Spark技術(shù)棧	Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師	掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線(xiàn)計(jì)算具備Scala和Python編寫(xiě) Spark應(yīng)用的能力具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力掌握Hive/Spark實(shí)施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成掌握用戶(hù)興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費(fèi)行為分析/用戶(hù)交易欺詐分析案例的具體實(shí)現(xiàn)
第八階段：實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)	Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 能夠勝任：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師	掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢(xún)的能力具備多種流處理框架的運(yùn)用能力掌握多種常見(jiàn)可視化工具的使用掌握股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析/輿情分析案例
第九階段：機(jī)器學(xué)習(xí)	Spark Mllib 能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師	掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程掌握分類(lèi),聚類(lèi)和推薦模型掌握垃圾郵件分類(lèi)

我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)大數(shù)據(jù)？

近幾年，大數(shù)據(jù)從“可有可無(wú)”的邊緣迅速演變成“必須獲取”的核心。深度挖掘分析把數(shù)據(jù)變成可操作利用的情報(bào)，提供個(gè)性化推薦、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，幫助企業(yè)降低成本，增加利潤(rùn)，大數(shù)據(jù)的作用在逐漸顯現(xiàn)。利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，獲取更高的利益，大數(shù)據(jù)發(fā)展勢(shì)頭十分迅猛。近年來(lái)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT(百度、阿里、騰訊)均耗費(fèi)巨資投入大數(shù)據(jù)發(fā)展，紛紛建立大數(shù)據(jù)研究院、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室等，提供大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)服務(wù)，一批大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)分析公司也應(yīng)運(yùn)而生。據(jù)CSDN(中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)聯(lián)盟)2014年中國(guó)大數(shù)據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示，32.5%的公司正在搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，29.5%的公司已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境實(shí)踐大數(shù)據(jù)，并有成功的應(yīng)用案例和產(chǎn)品，24.5%的公司已經(jīng)做了足夠的了解，開(kāi)發(fā)準(zhǔn)備就緒。由此可以看出大數(shù)據(jù)的未來(lái)形式一片大好。

完善的配套服務(wù)，給你貼心保障

人脈擴(kuò)展
學(xué)校會(huì)舉辦杰出校友會(huì)及校友座談會(huì)，擴(kuò)展學(xué)生的人脈。
就業(yè)保障
入學(xué)即簽訂就業(yè)協(xié)議，為每一位學(xué)子安心就業(yè)保駕護(hù)航。
就業(yè)指導(dǎo)
模擬面試，提升面試技巧。企業(yè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
名企推薦
萬(wàn)余家企業(yè)建立合作關(guān)系，為學(xué)員搭建與企業(yè)之間的橋梁。

你還在擔(dān)心以下問(wèn)題？

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不是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)嗎？
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現(xiàn)在選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，到底有沒(méi)有發(fā)展前途？
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如何判斷自己適不適合從事大數(shù)據(jù)行業(yè)呢？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的常見(jiàn)誤區(qū)

大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)未來(lái)的一切。實(shí)際上分析可以使用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)趨勢(shì)，但不是推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)。企業(yè)有許多因素，如經(jīng)濟(jì)，人力資源，技術(shù)等等。因此，當(dāng)涉及到預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的未來(lái)時(shí)，您無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)某些事情。那么，大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)分析做了什么?通過(guò)比較歷史數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)進(jìn)行的預(yù)測(cè)推斷將來(lái)會(huì)發(fā)生什么。這些歷史數(shù)據(jù)顯示了過(guò)去發(fā)生的事情。即使您正在使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，它也將成為一些概率論的結(jié)果。因此，它不是完全正確。但是，如果實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)越多且相關(guān)性越高，預(yù)測(cè)結(jié)果將更準(zhǔn)確。但實(shí)際上，大數(shù)據(jù)事實(shí)是，即使您使用復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析，它也往往無(wú)法預(yù)測(cè)正確的結(jié)果。

蕪湖北大青鳥(niǎo)環(huán)境簡(jiǎn)介

辦公室

學(xué)校大樓

教室過(guò)道

課程特色

本課程的特色如下

1. 集訓(xùn)導(dǎo)師，專(zhuān)業(yè)授課。班級(jí)導(dǎo)師均為該領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士，能夠?yàn)閷W(xué)生提供科學(xué)、有效的教學(xué)內(nèi)容。

2. 項(xiàng)目實(shí)踐，助力就業(yè)。本課程的課程內(nèi)容以實(shí)踐為主，學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中會(huì)參與到相關(guān)項(xiàng)目中，獨(dú)立完成實(shí)際的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，助力學(xué)員實(shí)現(xiàn)就業(yè)。

3. 定制班級(jí)，個(gè)性服務(wù)。本課程的班級(jí)設(shè)置根據(jù)學(xué)員水平不同而不同，會(huì)深入剖析每位學(xué)員的學(xué)習(xí)需求，量身定制培訓(xùn)內(nèi)容。

課程目標(biāo)

本課程的目標(biāo)如下

1. 掌握數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)處理中的核心技能和實(shí)際應(yīng)用。

2. 熟悉新的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)，了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，能夠根據(jù)市場(chǎng)需求靈活轉(zhuǎn)換技術(shù)應(yīng)用。

3. 培養(yǎng)學(xué)員的自我學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，使其具備更好的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

學(xué)習(xí)對(duì)象

本課程適合以下學(xué)習(xí)對(duì)象

1. 數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)從業(yè)人員，希望鞏固和提升自己的技能。

2. 對(duì)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的大學(xué)生和職場(chǎng)新人。

3. 對(duì)自己的未來(lái)發(fā)展有遠(yuǎn)大規(guī)劃的人。

課程內(nèi)容

本課程內(nèi)容如下

1. 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論等。

2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)模型，包括數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。

3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括Hadoop、Spark等相關(guān)技術(shù)。

4. 人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，包括聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等。

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、收費(fèi)范圍

本課程一般需要完成30到40課時(shí)，課程學(xué)費(fèi)參考，具體以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)。

學(xué)習(xí)收獲

學(xué)生參加本課程，一方面可以提高自己的技能，另一方面可以為未來(lái)職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。學(xué)員可以通過(guò)該課程，獲得對(duì)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)行業(yè)全面深刻的了解，更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值最大化。

結(jié)語(yǔ)

以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線(xiàn)客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。我們堅(jiān)信每一個(gè)學(xué)員都有成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的潛力，期待您的加入。