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課程詳情授課機構(gòu) 教學點同類課程學員評論相關(guān)推薦相關(guān)知識

現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)工程師因為稀缺被很多知名企業(yè)高價聘請，因為大數(shù)據(jù)這門技術(shù)，國家也非常重視這塊的人才。就目前來看大數(shù)據(jù)工程師的收入待遇，可以說是同類中的較高，以后的發(fā)展前景可以說是非常好的。

多樣化輔導，全面性針對

項目案例 icon
綜合運用技能點，提升代碼熟練度，規(guī)范度，提高軟件的質(zhì)量意識。
階段項目 icon
小組開發(fā)接近企業(yè)真實開發(fā)的項目，提高編程能力；學習業(yè)務(wù)知識。
畢業(yè)設(shè)計 icon
專業(yè)老師指導，按照真實項目開發(fā)流程來開發(fā)項目，提升就業(yè)能力。
體驗訓練 icon
理論與實訓相結(jié)合，在體驗和感悟中培養(yǎng)和提升個人綜合職業(yè)素養(yǎng)。

蕪湖北大青鳥大數(shù)據(jù)課程簡介

課程大綱	核心技能點	核心能力培養(yǎng)
第一階段：Java基礎(chǔ)	Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο蟆惓Ｌ幚?、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析深刻理解面向?qū)ο笏枷耄莆認avaEE核心技術(shù)并能靈活運用Java常用API解決實際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力，為后續(xù)深入學習JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。	熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序會使用Java編寫常用的流程控制語句理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?br /> 能夠靈活運用Java常用類解決實際問題會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程
第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開發(fā)	HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN 能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布	了解B/S架構(gòu)運行原理掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計技能掌握JavaWeb核心開發(fā)技能掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)技能鍛煉學員團隊協(xié)作能力
第三階段：SSM/SSH框架	MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。	掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計和應(yīng)用技能學會使用Git進行項目代碼版本管理學會使用Maven進行項目構(gòu)建管理
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計工作	培養(yǎng)學員基于分布式項目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓撲架構(gòu)等的設(shè)計和代碼開發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力培養(yǎng)學員分布式項目下核心業(yè)務(wù)處理能力培養(yǎng)學員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力
第五階段：Python爬蟲+ELK+分析	Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。	掌握Python編程具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導入、查詢和集成
第六階段：Hadoop生態(tài)圈	HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。	掌握Hadoop集群配置與管理掌握HDFS文件操作掌握分布式計算原理掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢掌握HBase數(shù)據(jù)存儲掌握數(shù)據(jù)導入導出
第七階段：Spark技術(shù)棧	Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師	掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計算具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn)
第八階段：實時流處理平臺	Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 能夠勝任：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師	掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力具備多種流處理框架的運用能力掌握多種常見可視化工具的使用掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例
第九階段：機器學習	Spark Mllib 能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師	掌握Spark機器學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程掌握分類,聚類和推薦模型掌握垃圾郵件分類

我們?yōu)槭裁匆獙W大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是政府用來分析居民生活狀態(tài)的工具了，現(xiàn)在它被廣泛的應(yīng)用于各個領(lǐng)域。醫(yī)療，教育，體育，金融，娛樂產(chǎn)業(yè)，房地產(chǎn)，電影電視劇的制作等等，都用上了大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可以用來具體研究某一疾病的治療，可以記錄提高運動員的體育成績，可以分析金融交易，可以用來掌握顧客的購買潛在需求，在多種行業(yè)中，大數(shù)據(jù)都可以用來分析顧客需求，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，以此來提高企業(yè)業(yè)績。所以在學完大數(shù)據(jù)后，你可以選擇的就業(yè)領(lǐng)域會十分的廣。大數(shù)據(jù)、人工智能必然成為未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大趨勢，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)仍然處于上升完善階段。能及早入場將會獲得更多的機會。畢竟在編程領(lǐng)域，工作經(jīng)驗以及執(zhí)行能力是加分項。

完善的配套服務(wù)，給你貼心保障

人脈擴展
學校會舉辦杰出校友會及校友座談會，擴展學生的人脈。
就業(yè)保障
入學即簽訂就業(yè)協(xié)議，為每一位學子安心就業(yè)保駕護航。
就業(yè)指導
入學即簽訂就業(yè)協(xié)議，為每一位學子安心就業(yè)保駕護航。
名企推薦
萬余家企業(yè)建立合作關(guān)系，為學員搭建與企業(yè)之間的橋梁。

你還在擔心以下問題？

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學會大數(shù)據(jù)之后有哪些較好的發(fā)展方向？
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學會大數(shù)據(jù)后一般的薪資水平大概多高？
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學習大數(shù)據(jù)需不需需要很高的學歷呢？

學習大數(shù)據(jù)的常見誤區(qū)

數(shù)據(jù)倉庫不需要大數(shù)據(jù)。實際上數(shù)據(jù)倉庫是一種架構(gòu)，而大數(shù)據(jù)純粹是一種技術(shù)。因此，人們不能在技術(shù)上取代其他人。像大數(shù)據(jù)這樣的技術(shù)可以存儲和管理大量數(shù)據(jù)，以合理的低成本將它們用于不同的大數(shù)據(jù)解決方案。另一方面，作為框架數(shù)據(jù)倉庫組織數(shù)據(jù)以提供它的單個版本。它整合來自不同來源的數(shù)據(jù)，并以易讀的方式組織它們。它還具有數(shù)據(jù)沿襲功能，有助于識別數(shù)據(jù)的來源。除此之外，我們知道可以在不受現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫實施和業(yè)務(wù)分析干擾的情況下執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。因此，數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)有其明確的需求和應(yīng)用程序。

蕪湖北大青鳥環(huán)境簡介