大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類(lèi)型多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、存儲(chǔ)、處理和分析，從中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)，以支持決策制定、業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程。這些數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、社交媒體、企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)分析通過(guò)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)和工具，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)，幫助企業(yè)和組織更好地了解市場(chǎng)需求、客戶行為、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況等，從而做出更明智的決策，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

【課程名稱(chēng)】：大數(shù)據(jù)分析課程。

【適合對(duì)象】：

1、對(duì)數(shù)據(jù)充滿好奇，喜歡探索數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，渴望通過(guò)學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，將興趣轉(zhuǎn)化為職業(yè)技能，深入挖掘數(shù)據(jù)潛力的人群。

2、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、信息管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生，希望在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開(kāi)啟職業(yè)生涯。

3、企業(yè)中的市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)等部門(mén)員工，為了更好地理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提升工作效率和決策質(zhì)量，希望學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技能。

4、已經(jīng)從事數(shù)據(jù)分析工作，但使用的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法和工具，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)感到力不從心，希望轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，拓寬職業(yè)發(fā)展道路的人員。

【課程內(nèi)容】：

1、大數(shù)據(jù)概念與生態(tài)系統(tǒng)：深入了解大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)（Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity）、發(fā)展歷程以及大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的組成。

2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理：學(xué)習(xí)分布式文件系統(tǒng)（HDFS）的原理和使用，掌握NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL）在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的應(yīng)用，了解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和管理方法。

3、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：掌握數(shù)據(jù)采集的方法和工具，如網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、日志采集工具等。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理技術(shù)。

4、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：復(fù)習(xí)和鞏固統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和方法，如概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性分析等，為數(shù)據(jù)分析提供理論支持。

5、數(shù)據(jù)分析工具：掌握數(shù)據(jù)分析工具，如Python編程語(yǔ)言及其數(shù)據(jù)分析庫(kù)（Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等），能夠運(yùn)用這些工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和可視化。

6、數(shù)據(jù)可視化：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的原則和方法，使用專(zhuān)業(yè)的可視化工具（如Tableau、PowerBI）創(chuàng)建直觀、易懂的圖表和儀表盤(pán)，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以清晰的方式呈現(xiàn)出來(lái)。

7、大數(shù)據(jù)分析核心技術(shù)：了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、分類(lèi)和算法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)（線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、支持向量機(jī)等）、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類(lèi)分析、主成分分析等）。掌握機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、評(píng)估和調(diào)優(yōu)方法；介紹深度學(xué)習(xí)的基本概念和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體（LSTM、GRU）等。學(xué)習(xí)使用深度學(xué)習(xí)框架搭建和訓(xùn)練簡(jiǎn)單的深度學(xué)習(xí)模型。

【課程班制】：大班。

【課程目標(biāo)】：通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，讓學(xué)員全面掌握大數(shù)據(jù)分析的理論知識(shí)，了解大數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，讓學(xué)員積累豐富的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，掌握項(xiàng)目管理方法和團(tuán)隊(duì)協(xié)作技巧。

【教學(xué)環(huán)境】：

【課程優(yōu)勢(shì)】：

1、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)：以實(shí)際項(xiàng)目為導(dǎo)向，貫穿整個(gè)課程教學(xué)。學(xué)員將參與多個(gè)真實(shí)的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，從實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中獲取數(shù)據(jù)，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能進(jìn)行分析和解決問(wèn)題。

2、案例式教學(xué)：采用大量實(shí)際案例進(jìn)行教學(xué)，涵蓋金融、醫(yī)療、電商等多個(gè)行業(yè)。通過(guò)對(duì)這些案例的分析和講解，讓學(xué)員了解不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求和解決方案，拓寬學(xué)員的行業(yè)視野，提高學(xué)員解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

3、前沿技術(shù)融合：課程內(nèi)容緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的新技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，不斷更新和優(yōu)化。教研團(tuán)隊(duì)密切關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，及時(shí)將新技術(shù)、新方法融入課程中。

【機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)】：

1、先進(jìn)的教學(xué)設(shè)施：

廣州博為峰培訓(xùn)為學(xué)員提供先進(jìn)的教學(xué)設(shè)施和良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。配備高性能的計(jì)算機(jī)設(shè)備、專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析軟件和工具，以及云計(jì)算實(shí)驗(yàn)環(huán)境，讓學(xué)員能夠在實(shí)踐中更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)分析技能。

2、持續(xù)學(xué)習(xí)與發(fā)展：

廣州博為峰培訓(xùn)為學(xué)員提供持續(xù)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，如舉辦線上線下的進(jìn)階課程、行業(yè)講座、技術(shù)研討會(huì)等。學(xué)員畢業(yè)后可以加入校友社群，與眾多校友進(jìn)行交流和合作，獲取行業(yè)新動(dòng)態(tài)和資源。

3、廣泛的就業(yè)合作：

廣州博為峰培訓(xùn)定期舉辦企業(yè)招聘會(huì)和就業(yè)推薦活動(dòng)，為學(xué)員提供豐富的就業(yè)崗位選擇，幫助學(xué)員順利進(jìn)入心儀的企業(yè)工作。

【師資力量】：

曹老師

老師簡(jiǎn)介：十年以上數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，涵蓋電商、金融、醫(yī)藥等多個(gè)領(lǐng)域，擅長(zhǎng)Excel，數(shù)據(jù)庫(kù)，Python，SPSS，可視化，機(jī)器學(xué)習(xí)模型等技術(shù)，曾主導(dǎo)參與某品牌的客戶評(píng)價(jià)系統(tǒng)搭建、某上市公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)等項(xiàng)目。

姜老師

老師簡(jiǎn)介：對(duì)軟件集成及數(shù)據(jù)分析有深入的理解，擅長(zhǎng)python可視化開(kāi)發(fā)，精通Devops自動(dòng)化測(cè)試和Spring全家桶，分布式，全鏈路壓測(cè)以及測(cè)試平臺(tái)研發(fā)工作。