大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析的核心環(huán)節(jié),是對已有數(shù)據(jù)通過各種分析手段,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的過程。相對于原來少量數(shù)據(jù)可以使用Excel完成而言,面對大數(shù)據(jù)龐大的數(shù)據(jù)量,需要采用更多的技術(shù)來實現(xiàn)。與傳統(tǒng)的在線聯(lián)機分析處理OLAP不同,對大數(shù)據(jù)的深度分析主要基于大規(guī)模的機器學習技術(shù)。
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大數(shù)據(jù)培訓課程
學習階段
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學習模塊
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學習內(nèi)容
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預科階段
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編程準備
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計算機硬件、計算機組成原理、計算機軟件知識、計算機網(wǎng)絡(luò)知識、常用網(wǎng)絡(luò)應用操作、計算機病毒、邏輯訓練
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JAVA基礎(chǔ)階段
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Java基礎(chǔ)入門
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開發(fā)環(huán)境、反編譯、數(shù)據(jù)類型、運算符、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、多重循環(huán)、程序調(diào)試、一維數(shù)組、排序算法、二維數(shù)組等
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Java面向?qū)ο?
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類與對象、類的方法、構(gòu)造方法、方法重載、封裝、繼承、多態(tài)、方法重寫、Object、 抽象類、接口、異常等
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Java高級API
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集合框架、泛型、包裝類、裝箱、拆箱、字符串處理、IO、序列化、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML、DOM等
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Web編程階段
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網(wǎng)頁基礎(chǔ)
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HTML、DIV、CSS、表單、盒子模型、浮動、定位、JavaScript等
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MySQL數(shù)據(jù)庫
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IySQL安裝、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表、數(shù)據(jù)管理、查詢數(shù)據(jù)、SQL、事務、索引、數(shù)據(jù)庫恢復、備份
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Java Web開發(fā)
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搭建環(huán)境、JSP、表單提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、 動作標簽、第三方控件、分頁、EL與JSTL、Servlet、 過濾器、監(jiān)聽器、MVC等
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框架編程階段
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Spring框架
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IOC、AOP、任務調(diào)度、依賴注入、生命周期、繼承機制、寫作能力
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SringMVC框架
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注解驅(qū)動、控制器、數(shù)據(jù)效驗、視圖及視圖解析、文件上傳、本地化解析、靜態(tài)資源處理、請求攔截器、異常處理
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MyBatis框架
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配置詳解、接口實現(xiàn)、工具類、QQZone
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SSM項目實戰(zhàn)
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傳統(tǒng)企業(yè)項目;互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)項目
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Hadoop開發(fā)
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Linux開發(fā)
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虛擬機、Linux操作命令、文件、進程
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Hadoop入門
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搭建環(huán)境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper
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求職面試階段
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求職面試
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穿著禮儀、電話禮儀、簡歷撰寫、面試技巧
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學習大數(shù)據(jù)有什么作用?
多平臺數(shù)據(jù)流通,多維度數(shù)據(jù)。輸出在貨運行業(yè),數(shù)據(jù)來源的豐富性和廣泛性,決定了數(shù)據(jù)參考價值。中交興路擁有的智能大數(shù)據(jù)平臺整合了旗下多個平臺的數(shù)據(jù),實現(xiàn)了貨運平臺、車旺大卡、聯(lián)名卡業(yè)務、保險業(yè)務、運力業(yè)務、ETC業(yè)務、金融業(yè)務、千方集團等近十個平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集和流通。同時中交興路應用先進的數(shù)據(jù)處理技術(shù)把數(shù)據(jù)進行從量變到質(zhì)變的升級,成功實現(xiàn)在安全監(jiān)管、決策支持、行業(yè)報告、市場預測、UBI保險、風控模型、交通安全、智能調(diào)度等方面輸出多維度的數(shù)據(jù)模型并對外開放,多面提高了大數(shù)據(jù)的準確性和利用率。
相關(guān)疑問
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大數(shù)據(jù)的主要學習內(nèi)容都有哪些?要怎樣學習大數(shù)據(jù)?
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大數(shù)據(jù)開發(fā)一般要學習多久?大數(shù)據(jù)學習有什么要求?
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大數(shù)據(jù)要怎么學才比較容易?大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學什么的呢?
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大數(shù)據(jù)學習路線要如何規(guī)劃?大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景好嗎?
廣州北大青鳥是落實“發(fā)展高科技,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化”戰(zhàn)略而創(chuàng)辦的計算機軟件培訓機構(gòu)。經(jīng)過多年的發(fā)展,北大青鳥已成為國內(nèi)IT培訓行業(yè)的佼佼者。廣州北大青鳥依托集團和北大青鳥總部學術(shù)和教育資源,為社會學子提供教學服務,教學采用"課程難度曲線控制"課程體系,模式豐富,理論課堂和項目實踐雙管齊下。在教學過程中,每個學習階段都有技能測評,幫助學生穩(wěn)扎穩(wěn)打?qū)W好技術(shù)。
大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門崗位
可視化工具開發(fā)??梢暬_發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,有可視化開發(fā)工具自動生成相關(guān)應用軟件,輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去,數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)類別,但是隨著Hadoop的崛起,數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。
信息架構(gòu)開發(fā)。大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模等。
01. 前臺環(huán)境
02.實操課室
廣州作為南方大都市,其經(jīng)濟不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)越來越被廣泛應用。因此,有著對大數(shù)據(jù)分析人才需求的企業(yè)也在迅速增長,而培訓班就是為了滿足市場需求,培養(yǎng)更多專業(yè)人才而創(chuàng)建的。
課程特色
1. 實操性強:大量項目實戰(zhàn),培養(yǎng)學生真正的實際操作能力。
2. 知識點全面:涵蓋大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、可視化等多個方向,學生能夠全面掌握相關(guān)知識。
3. 小班授課:確保每個學生都能得到老師更貼心的指導和幫助。
4. 星級講師:專業(yè)的講師團隊,讓學生得到更優(yōu)質(zhì)的教育服務。
課程目標
1. 掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)知識和技能。
2. 能夠獨立完成數(shù)據(jù)分析任務。
3. 能夠與企業(yè)數(shù)據(jù)團隊協(xié)作,完成各種數(shù)據(jù)分析問題的解決。
4. 獲得相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作的就業(yè)機會。
學習對象
1. 從事數(shù)據(jù)分析工作的專業(yè)人士。
2. 有志于從事數(shù)據(jù)分析工作的在校生和畢業(yè)生。
3. 想要學習數(shù)據(jù)分析技能的非專業(yè)人士。
課程內(nèi)容
1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ):了解大數(shù)據(jù)的定義、發(fā)展歷程、技術(shù)架構(gòu)。
2. 數(shù)據(jù)挖掘:學習常見的數(shù)據(jù)挖掘算法及其應用。
3. 機器學習:學習機器學習的基礎(chǔ)、常見算法及其應用。
4. 可視化:學習如何使用可視化工具,規(guī)范化地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析結(jié)論。
5. SQL數(shù)據(jù)庫:學習SQL語言,掌握數(shù)據(jù)的存儲、檢索和更新方法。
學習時長、收費范圍
學習時長為160小時,收費范圍根據(jù)不同課程方向有所不同。詳情請聯(lián)系咨詢?nèi)藛T。
學習收獲
通過本課程,學生將會掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)知識和技能,領(lǐng)悟?qū)W習數(shù)據(jù)分析的思維模式和方法,培養(yǎng)實際操作能力,讓每個學生都具備較好的職業(yè)能力和就業(yè)競爭力。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇???陕?lián)系在線客服,預約免費體驗課,幫助您更好地了解本課程。我們秉承著“終身學習”的理念,讓每個人都能獲得自我提升的機會。