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自然語言處理（NLP）將得到進(jìn)一步拓展。NLP是目前使用廣泛的AI技術(shù)。它使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解、處理和生成語言，主要應(yīng)用于機(jī)器翻譯、輿情監(jiān)測(cè)、自動(dòng)摘要、觀點(diǎn)提取、文本分類、問題回答、文本語義對(duì)比、語音識(shí)別、中文OCR等方面。隨著技術(shù)的演進(jìn)和需求的增加，NLP將會(huì)越來越受關(guān)注，相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景也將日益豐富。
人工智能與云計(jì)算深度融合，帶來技術(shù)上的革新。人工智能和云計(jì)算具有相輔相成的關(guān)系。云計(jì)算為人工智能提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，使得人工智能可以處理海量數(shù)據(jù)，運(yùn)行復(fù)雜算法，實(shí)現(xiàn)高效的分布式計(jì)算；而AI則通過不斷學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化，使云計(jì)算更智能、更高效。
深圳博為峰人工智能課程
| 課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
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人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計(jì)算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)（后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練） |
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Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對(duì)象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用（切片、矩陣、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、數(shù)組運(yùn)算、矩陣運(yùn)算等）。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作；Matplotlib介紹，Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例；馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測(cè)試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
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n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對(duì)圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測(cè)流程、圖片中識(shí)別人臉、視頻中識(shí)別人臉。人臉識(shí)別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識(shí)別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)繪制；dlib進(jìn)行人臉的精確識(shí)別、dlib非特定目標(biāo)識(shí)別場(chǎng)景。 |
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人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn（sklearn）介紹，算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識(shí)別詳解。 |
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KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評(píng)價(jià)指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測(cè)。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時(shí)計(jì)算、決策樹gini系數(shù)、隨機(jī)森林原理、隨機(jī)森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場(chǎng)景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測(cè)商城某日銷量。 |
核心優(yōu)勢(shì)，值得學(xué)員信賴
實(shí)戰(zhàn)
項(xiàng)目
小班
授課
定制
學(xué)習(xí)
課后
支持
交通運(yùn)輸領(lǐng)域也是人工智能技術(shù)的熱點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛技術(shù)是其中的典型代表，通過利用人工智能算法和感知系統(tǒng)，汽車可以實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航和智能決策，提高行車安全性和交通效率。此外，人工智能還可以在交通擁堵預(yù)測(cè)、路線規(guī)劃、智能交通信號(hào)控制等方面發(fā)揮作用，優(yōu)化城市交通管理和資源利用。
金融領(lǐng)域也是人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域之一。人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測(cè)，幫助銀行和金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信用評(píng)分，提高貸款決策的準(zhǔn)確性和效率。此外，人工智能還可以用于股票交易、風(fēng)險(xiǎn)管理、反欺詐等方面，為金融行業(yè)提供智能化的解決方案。
一起來了解博為峰培訓(xùn)
博為峰培訓(xùn)致力于打造個(gè)性化職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺(tái)，秉承“讓適合的人，選擇適合的時(shí)間、適合的地點(diǎn)、適合的老師，學(xué)適合品類的課程”的理念，致力于為更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人提供個(gè)性化的職業(yè)技能提升方案，在商業(yè)不斷創(chuàng)新、技術(shù)不斷迭代和機(jī)遇不斷涌現(xiàn)的時(shí)代里，持續(xù)提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
課程背景
深圳人工智能線下培訓(xùn)是我們精心打造的一門培訓(xùn)課程，旨在幫助學(xué)員掌握人工智能的核心知識(shí)和技能，提升其在這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。我們擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，為學(xué)員提供系統(tǒng)全面的人工智能培訓(xùn)。
課程特色
1.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：通過實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐，讓學(xué)員掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用；
2.一對(duì)一輔導(dǎo)：定期進(jìn)行一對(duì)一輔導(dǎo)，幫助學(xué)員解決學(xué)習(xí)中遇到的問題；
3.就業(yè)指導(dǎo)：提供就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，幫助學(xué)員順利就業(yè)。
課程目標(biāo)
1.深入了解人工智能的基本概念和發(fā)展趨勢(shì)；
2.掌握人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用能力；
3.提高學(xué)員在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.對(duì)人工智能感興趣，希望從事相關(guān)行業(yè)的人士；
2.希望提升自己在人工智能領(lǐng)域技能的專業(yè)人士。
課程內(nèi)容
1.人工智能基礎(chǔ)知識(shí)講解；
2.機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐；
3.深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用；
4.人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
師資力量
我們擁有一支高素質(zhì)、有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的師資團(tuán)隊(duì)，能夠?yàn)閷W(xué)員提供專業(yè)、全面的教學(xué)服務(wù)。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量，每位學(xué)員都會(huì)得到精心的培訓(xùn)，確保每位學(xué)員都能有所收獲。
服務(wù)水平
我們提供貼心優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，有專門的學(xué)員服務(wù)團(tuán)隊(duì)，隨時(shí)為學(xué)員解答問題，確保學(xué)員順利完成學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)時(shí)長
課程學(xué)習(xí)時(shí)長為3個(gè)月至6個(gè)月。
收費(fèi)范圍
我們的課程收費(fèi)范圍為4000-15000元。
學(xué)習(xí)收獲
通過學(xué)習(xí)我們的人工智能線下培訓(xùn)課程，學(xué)員將掌握人工智能領(lǐng)域的核心知識(shí)和技能，提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力，為未來就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。通過我們的人工智能線下培訓(xùn)，相信您將收獲滿滿！感謝您選擇我們，期待與您共同進(jìn)步！
培訓(xùn)項(xiàng)目：軟件測(cè)試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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