你可能關心的問題
人工智能對傳統(tǒng)產業(yè)和企業(yè)有什么重要影響?
數據在人工智能中有多重要以及如何使用?
人工智能的一些有前景的應用有哪些?
多模態(tài)模型加速文本、圖像和視頻融合。多模態(tài)模型能夠處理視覺信息、文本信息、聽覺信息等多元化數據,可以對不同表現形式的信息進行融合理解,進一步提升大模型的遷移學習能力,是人工智能全面理解真實世界的重要一步。未來模型將面對更加復雜多樣化的交互場景,更加注重各種形式的信息融合,多模態(tài)技術將在智能家居、智慧城市、醫(yī)療診斷、自動駕駛等方面打開全新的應用空間。
天津博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續(xù)內容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統(tǒng)計函數、數組運算、矩陣運算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯(lián)的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數據之間的數學關系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。 |
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人工智能 機器學習 |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。 |
KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。 |
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數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。 |
核心優(yōu)勢,值得學員信賴
教育方面。現今,AI教育的概念開始受到資本市場的青睞。技術上,通過語音交互和自然語言處理技術,實現了智能機器人閱卷改卷、背誦機器人、在線口語評價等功能。AI已經上升到戰(zhàn)略的高度,教育也逐漸向智能化發(fā)展。現階段,在教育改革下,為了滿足教育的信息化需求,人工智能被應用到教育中,提高了教育的便利性?;诖?,本文從多角度探討了AI技術在教育領域的應用與發(fā)展。隨著眾多企業(yè)的涌入和布局,AI教育或將成為下一個投資通道。
一起來了解博為峰培訓
博為峰培訓致力于打造個性化職業(yè)技能培訓學習平臺,秉承“讓適合的人,選擇適合的時間、適合的地點、適合的老師,學適合品類的課程”的理念,致力于為更多的應屆畢業(yè)生和職場新人提供個性化的職業(yè)技能提升方案,在商業(yè)不斷創(chuàng)新、技術不斷迭代和機遇不斷涌現的時代里,持續(xù)提升職場競爭力。
課程背景
人工智能技術日新月異,已經深刻改變了我們的生活和工作方式。為了適應這一變革,越來越多的人們開始關注并學習人工智能相關知識。我們認識到了這一需求,并決定在天津市設立人工智能培訓學校,為有志于從事人工智能領域的學子提供專業(yè)的培訓和指導。
課程特色
1.課程設置全面,涵蓋人工智能的各個領域;
2.采用案例分析和實踐教學相結合的方式,提升學員實際操作能力;
3.注重學習氛圍營造,激發(fā)學員學習興趣;
4.定期舉辦行業(yè)沙龍、講座等活動,與業(yè)界保持緊密聯(lián)系。
課程目標
1.掌握人工智能基礎理論知識;
2.掌握人工智能算法和應用技術;
3.具備解決實際問題的能力。
學習對象
1.有志于從事人工智能相關行業(yè)的學生;
2.企業(yè)員工,希望提升技能;
3.對人工智能感興趣且想了解更多的人士。
課程內容
1.人工智能基礎知識介紹;
2.機器學習算法;
3.深度學習理論與實踐;
4.自然語言處理技術;
5.智能數據分析;
6.項目實戰(zhàn)。
師資力量
我們擁有一支經驗豐富、業(yè)內專業(yè)的教師團隊,能夠為學員提供高質量的教學服務。
教學質量
我們注重教學質量和學員滿意度,努力為每一位學員提供個性化的教學服務。
服務水平
我們提供全面的服務,包括課程咨詢、學習指導、就業(yè)指導等多種服務,確保每位學員順利學習和就業(yè)。
學習時長
課程學習時長為3個月至6個月不等,具體根據學員實際情況而定。
收費范圍
我們提供的課程收費范圍為4000元至15000元不等,具體費用根據課程內容和學習時長而定。
學習收獲
通過我們的人工智能培訓課程,學員不僅可以掌握專業(yè)知識和技能,還可以提升自己在人工智能領域的競爭力,為今后的職業(yè)發(fā)展奠定基礎。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇省?陕?lián)系在線客服,預約免費體驗課。歡迎有志于人工智能領域的學子加入我們,一起探索人工智能的無限可能!
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發(fā)培訓、Python全棧開發(fā)培訓、超全棧開發(fā)培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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