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課程詳情授課機構(gòu) 教學(xué)點同類課程學(xué)員評論相關(guān)推薦相關(guān)知識

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。隨著我國互聯(lián)網(wǎng)及智能硬件的快速普及，數(shù)據(jù)開始呈爆發(fā)性增長，海量數(shù)據(jù)的收集、處理和展示使各行各業(yè)能深刻地洞悉行業(yè)規(guī)律，同時提升效率。大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)行業(yè)的改造和升級將為大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)造難得的發(fā)展良機，大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展空間廣闊。

豐富的教學(xué)特色搶先看

實戰(zhàn)強，案例豐富

課程內(nèi)容注重實際案例分析和操作實踐。

師資強，經(jīng)驗豐富

我們擁有經(jīng)驗豐富、實踐能力強的師資團隊。

個性化學(xué)習(xí)，靈活安排

學(xué)習(xí)進度可以根據(jù)個人需求進行安排。

職業(yè)規(guī)劃，專業(yè)指導(dǎo)

配有職業(yè)規(guī)劃師，提供就業(yè)指導(dǎo)和面試輔導(dǎo)。

掌握大數(shù)據(jù)基本知識及技術(shù)

大數(shù)據(jù)的特征

實時性：在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的實時性也變得越來越重要，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)據(jù)處理的速度需要越來越快。以互聯(lián)網(wǎng)金融為例，將數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化成策略行動并持續(xù)優(yōu)化，可以幫助企業(yè)打贏市場競爭中的主動權(quán)，并提高用戶體驗;而對于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，實時的數(shù)據(jù)分析能夠極大地縮短藥品研發(fā)周期，大幅降低研發(fā)成本，有效促進醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展。
種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。價值密度低(Value)。

南京博為峰大數(shù)據(jù)課程

課

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大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容

課程大綱	課題名稱	課程內(nèi)容
前導(dǎo)基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析入門	數(shù)據(jù)分析入門；數(shù)據(jù)分析的意義；數(shù)據(jù)分析的流程控制；數(shù)據(jù)分析的思路與方法
	邏輯為先—XMIND	xmind簡介與基本使用；學(xué)習(xí)方法課堂案例；滴答拼車實戰(zhàn)演練；其他思維導(dǎo)圖介紹
	專業(yè)展現(xiàn)—PPT	專業(yè)展現(xiàn)——PPT；基本簡介；幾個不得不說的真相；經(jīng)驗分享；實戰(zhàn)動畫
	數(shù)據(jù)分析工具安裝與環(huán)璄配置	Excel工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；Power BI工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；Tableau工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝、配置與環(huán)璄測試；SPSS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試；SAS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試；Python開發(fā)工具的安裝、配置與開發(fā)環(huán)璄測試
	Linux基礎(chǔ)應(yīng)用之大數(shù)據(jù)必知必會	虛擬機的安裝配置；虛擬機網(wǎng)絡(luò)配置；安裝Linux；利用SSH連結(jié)Linux；Linux基礎(chǔ)命令；Linux系統(tǒng)管理
	數(shù)據(jù)分析的Python語言基礎(chǔ)	python課程的目的；使用JupyterLab；python數(shù)據(jù)類型；元組、列表、字典；python分支結(jié)構(gòu) ；python字符串處理+隨機函數(shù)；pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)；python面向過程函數(shù)操作；python面向?qū)ο?
問題定義與數(shù)據(jù)獲取	數(shù)據(jù)分析項目流程	問題界定；問題拆分；指標確定；數(shù)據(jù)收集；報告方案；趨勢預(yù)測；數(shù)據(jù)分析；趨勢預(yù)測；報告方案
	問題的定義	邊界：明確問題的邊界；邏輯：確定業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標和邏輯；定性分析與定量分析
	分析問題的模型	基于經(jīng)典的模型：5W2H；SWORT；4P管理模型；CATWOE；STAR原則、波士頓5力模型。基于業(yè)務(wù)的模型：用戶畫像；銷售影響因素；市場變化因素；AARRR流量模型；金定塔思考方法
	數(shù)據(jù)清洗與處理	數(shù)據(jù)科學(xué)過程；數(shù)據(jù)清洗定義；數(shù)據(jù)清洗任務(wù)；數(shù)據(jù)清洗流程；數(shù)據(jù)清洗環(huán)境；數(shù)據(jù)清洗實例說明；數(shù)據(jù)標準化；數(shù)據(jù)格式與編碼；數(shù)據(jù)清洗常用工具；數(shù)據(jù)清洗基本技術(shù)方法；數(shù)據(jù)抽??；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載
	內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取	產(chǎn)品數(shù)據(jù)；用戶數(shù)據(jù)；行為數(shù)據(jù) ；訂單數(shù)據(jù)
	外部公開數(shù)據(jù)	開放網(wǎng)站；政務(wù)公開數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)科學(xué)競賽；數(shù)據(jù)交易平臺；行業(yè)報告；指數(shù)平臺
	Web網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取	財經(jīng)數(shù)據(jù)抓??；投資數(shù)據(jù)抓??；房產(chǎn)數(shù)據(jù)抓取；輿情數(shù)據(jù)抓??；娛樂數(shù)據(jù)抓??；新媒體數(shù)據(jù)抓取
數(shù)據(jù)查詢與提取	SQL基礎(chǔ)操作	建庫；建表；建約束；創(chuàng)建索引；添加、刪除、修改數(shù)據(jù)
	利用SQL完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理	缺失值處理：對缺失數(shù)據(jù)行進行刪除或填充；重復(fù)值處理：重復(fù)值的判斷與刪除；異常值處理：清除不必要的空格和異常數(shù)據(jù)
	利用SQL進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢	利用SQL進行簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢；利用SQL完成復(fù)雜條件查詢；利用多表關(guān)聯(lián)完成復(fù)雜業(yè)務(wù)查詢；利用嵌套子查詢完成復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
	高級SQL分析	聚合、分組、排序；函數(shù)；行列轉(zhuǎn)換；視圖與存儲過程
	業(yè)務(wù)指標統(tǒng)計分析	業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)查詢及查詢；結(jié)果縱向融合；常業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)寬表構(gòu)建；查詢處理復(fù)雜業(yè)務(wù)
數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	計算和連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)；導(dǎo)數(shù)/微分的概念和運算法則；積分的概念和運算法則；冪級數(shù)、泰勒級數(shù)、傅里葉級數(shù)、傅里葉變換；向量的概念和運算；矩陣的轉(zhuǎn)置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值；行列式的計算和性質(zhì)；凸優(yōu)化
Python數(shù)據(jù)分析	基于Numpy庫的Python數(shù)據(jù)科學(xué)計算	創(chuàng)建數(shù)組；切片索引；數(shù)組操作；字符串函數(shù)；數(shù)學(xué)函數(shù)；統(tǒng)計函數(shù)
Python數(shù)據(jù)分析	基于Pandas庫的Python數(shù)據(jù)處理與分析	直方圖：探索變量的分布規(guī)律；條形圖：展示數(shù)值變量的集中趨勢；散點圖：表示整體數(shù)據(jù)的分布規(guī)律；箱線圖：表示數(shù)據(jù)分散性，中位數(shù)；提琴圖：分位數(shù)的位置及數(shù)據(jù)密度；回歸圖：尋找數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系；熱力圖：表未數(shù)值的大小或者相關(guān)性的高低
大數(shù)據(jù)分析	HIVE大數(shù)據(jù)查詢平臺搭建	大數(shù)據(jù)概述；數(shù)據(jù)集群； Hadoop 架構(gòu)；Hive開發(fā)環(huán)璄搭建
	HIVE與MySQL進行數(shù)據(jù)交換	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	Hive數(shù)倉；HQL 數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)語法
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標統(tǒng)計分析	分區(qū)表；分桶表；關(guān)聯(lián)表；數(shù)據(jù)查詢
	HQL海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化	內(nèi)置函數(shù)及開窗函數(shù)；特殊類型數(shù)組查詢方式；HQL 查詢語句優(yōu)化技巧
建模與數(shù)據(jù)挖掘	數(shù)據(jù)挖掘與分析算法	描述統(tǒng)計；相關(guān)分析；判別分析；方差分析；時間序列分析；主成分分析；信度分析；因子分析；回歸分析；對應(yīng)分析；列聯(lián)表分析；聚類分析
	數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	課程規(guī)劃與簡介；數(shù)據(jù)挖掘項目生命周期；簡單的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) ；用Modeler試手挖掘流程；數(shù)據(jù)挖掘的知識類型 6、商業(yè)分析基礎(chǔ)簡介；信度分析；因子分析；回歸分析；對應(yīng)分析；列聯(lián)表分析；聚類分析
	數(shù)據(jù)挖掘工具SAS	SAS概述：SAS簡介與教育版安裝；SAS概述：教育版基本使用；SAS編程基礎(chǔ) ；SAS編程基礎(chǔ)-循環(huán)；SAS數(shù)據(jù)集操作1-合并；SAS數(shù)據(jù)集操作72-排序與對比；SAS數(shù)據(jù)集操作3-查重與篩選；練習(xí)-斐波那契數(shù)列；練習(xí)-百元百雞問題
人工智能預(yù)測算法	人工智能實戰(zhàn)十大預(yù)測數(shù)據(jù)算法	機器學(xué)習(xí)入門；sk-learn機器學(xué)習(xí)庫；十大預(yù)測算法原理與使用場景；算法調(diào)用、參數(shù)設(shè)置；特征選擇、特征工程；回歸預(yù)測模型實戰(zhàn)；分類預(yù)測試模型實戰(zhàn) ；聚類模型實戰(zhàn)；集成學(xué)習(xí) ；模型優(yōu)化
可視化商業(yè)報告撰寫	商業(yè)智能與可視化分析實戰(zhàn)	案例-1：BI電商數(shù)據(jù)市場分析項目實戰(zhàn) 案例-2：BI電商數(shù)據(jù)客戶分析項目實戰(zhàn) 案例-3：BI可視化關(guān)于公司運營情況的相關(guān)分析案例-4：基于Tableau的客戶主題對客戶進行合理分群案例-5：基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值案例-6：基于Tableau的保公司索賠情況分析
	數(shù)據(jù)可視化報告撰寫	數(shù)據(jù)可視化的概念；數(shù)據(jù)可視化的意義；數(shù)據(jù)可視化的對比；數(shù)據(jù)可視化的分類；數(shù)據(jù)可視化圖表舉例；數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用領(lǐng)域；數(shù)據(jù)可視化步驟；數(shù)據(jù)可視化工具梯度；圖表呈現(xiàn)流程；數(shù)據(jù)報告撰寫
	實戰(zhàn)：O2O電商平臺功能優(yōu)化效果評估及可視化數(shù)據(jù)分析報告撰寫	了解電商業(yè)務(wù)背景；、以客戶分析為應(yīng)用場景，對數(shù)據(jù)進行加載、清洗、分析及模型建立；以貨品分析為應(yīng)用場景，針對品類銷售及商品銷售進行分析；以流量分析為應(yīng)用場景，針對流量渠道及關(guān)鍵詞做有效分析；根據(jù)業(yè)務(wù)實際背景做輿情分析；將分析結(jié)果及建議制成報告進行發(fā)布
商業(yè)分析項目實戰(zhàn)	五大商業(yè)項目實戰(zhàn)	商業(yè)項目實戰(zhàn)01：電商數(shù)據(jù)分析——分析方式之漏斗模型及數(shù)據(jù)量化商業(yè)項目實戰(zhàn)02：電商用戶行為與營銷模型實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)03：金融風(fēng)控模型的構(gòu)建與分析實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)04：展會電話邀約項目數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)05：零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析

你可能關(guān)心的大數(shù)據(jù)問題

大數(shù)據(jù)常見問題

零基礎(chǔ)如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)？
大數(shù)據(jù)分析的基本步驟是什么？
大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)和風(fēng)險有哪些？
大數(shù)據(jù)分析常用的工具和技術(shù)有哪些？

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

1、數(shù)據(jù)項目經(jīng)理。數(shù)據(jù)項目經(jīng)理負責(zé)管理和協(xié)調(diào)大數(shù)據(jù)項目的執(zhí)行。他們需要具備項目管理技能和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知識，能夠制定項目計劃、分配資源、監(jiān)督團隊，并確保項目按時、按質(zhì)完成。數(shù)據(jù)項目經(jīng)理需要與各個部門合作，理解業(yè)務(wù)需求，并與技術(shù)團隊溝通協(xié)調(diào)，確保項目目標的實現(xiàn)。
2、數(shù)據(jù)營銷專員。數(shù)據(jù)營銷專員利用大數(shù)據(jù)分析和洞察，為企業(yè)制定營銷策略和推廣計劃。他們需要了解市場趨勢和用戶行為，并運用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來優(yōu)化市場活動和廣告投放。數(shù)據(jù)營銷專員還需要掌握數(shù)字營銷工具和分析平臺，以便跟蹤和評估營銷效果。

一起來了解博為峰

博為峰培訓(xùn)致力于打造個性化職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺，秉承“讓適合的人，選擇適合的時間、適合的地點、適合的老師，學(xué)適合品類的課程”的理念，致力于為更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供個性化的職業(yè)技能提升方案，在商業(yè)不斷創(chuàng)新、技術(shù)不斷迭代和機遇不斷涌現(xiàn)的時代里，持續(xù)提升職場競爭力。

課程背景

南京是一座充滿活力和創(chuàng)新精神的城市，大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展也在這里得到了廣泛的應(yīng)用。我們緊跟時代潮流，特別舉辦了南京大數(shù)據(jù)周末培訓(xùn)班，旨在幫助更多人學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)知識，提升自身競爭力。

課程特色

1. 實戰(zhàn)性強：課程注重實際操作演練，讓學(xué)員在掌握理論知識的同時，能夠靈活應(yīng)用于實際項目中。

2. 行業(yè)導(dǎo)向：結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢，幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的應(yīng)用場景，為未來就業(yè)做好準備。

課程目標

1. 掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論知識；

2. 熟練運用大數(shù)據(jù)相關(guān)工具和技術(shù)。

學(xué)習(xí)對象

1. 對大數(shù)據(jù)感興趣的在校大學(xué)生；

2. 從事相關(guān)行業(yè)的職業(yè)人士。

課程內(nèi)容

1. 大數(shù)據(jù)概述；

2. Hadoop原理及應(yīng)用實踐；

3. Spark框架介紹與實戰(zhàn)；

4. 數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)；

5. 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。

師資力量

我們的授課老師均來自于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)講師，具有豐富的教學(xué)和實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠為學(xué)員提供高質(zhì)量的教學(xué)服務(wù)。

教學(xué)質(zhì)量

我們注重課程內(nèi)容的實用性和針對性，通過案例分析和實際操作，幫助學(xué)員更好地理解和運用所學(xué)知識。

服務(wù)水平

本機構(gòu)提供全程學(xué)習(xí)指導(dǎo)服務(wù)，學(xué)員有任何問題都可以隨時咨詢老師，我們將盡心解決。

學(xué)習(xí)時長

本次培訓(xùn)班為期兩個月，每周末上課，讓學(xué)員在工作之余也能輕松學(xué)習(xí)。

收費范圍

學(xué)費為4000-15000元不等，根據(jù)課程安排和學(xué)員需求確定具體價格。

學(xué)習(xí)收獲

通過本次培訓(xùn)班，學(xué)員將能夠系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用，為自身職業(yè)發(fā)展和未來就業(yè)打下堅實基礎(chǔ)。

總結(jié)

以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇?。歡迎學(xué)員們聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費體驗課，了解更多課程細節(jié)和報名事宜。南京大數(shù)據(jù)周末培訓(xùn)班，助你開啟大數(shù)據(jù)時代的學(xué)習(xí)之旅！

授課機構(gòu)

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博為峰培訓(xùn)

5.0分

認證 6 年

成立：2004年

培訓(xùn)項目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)