国产精品国产三级国产专播,成年美女黄网站色大免费全看

課程詳情授課機構(gòu) 教學(xué)點同類課程學(xué)員評論相關(guān)推薦相關(guān)知識

大數(shù)據(jù)分析不僅應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部的管理決策，還包括社會領(lǐng)域的應(yīng)用，如城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測和公共衛(wèi)生等。這些應(yīng)用展示了大數(shù)據(jù)分析在不同層面的重要性。大數(shù)據(jù)分析師的薪酬普遍較好，尤其是在一些大城市如北京、上海、深圳和廣州，以及浙江省和福建省等地區(qū)，表現(xiàn)出較高的薪酬水平和就業(yè)機會。

豐富的教學(xué)特色搶先看

實戰(zhàn)
導(dǎo)向

課程注重實際操作，通過豐富的案例和項目實踐，提升學(xué)員的實際能力。

系統(tǒng)
學(xué)習(xí)

課程內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)的各個領(lǐng)域，全面系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)員的綜合能力。

師資
團隊

由業(yè)內(nèi)專業(yè)講師和實踐經(jīng)驗豐富的師資組成，確保教學(xué)質(zhì)量和效果。

就業(yè)
指導(dǎo)

提供就業(yè)指導(dǎo)和支持，幫助學(xué)員更好地適應(yīng)行業(yè)要求。

大數(shù)據(jù)的特征

多樣。數(shù)據(jù)來源的廣泛性決定了數(shù)據(jù)表單的多樣性。大數(shù)據(jù)可以分為三類，一類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，其特點是數(shù)據(jù)間有很強的因果關(guān)系。一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數(shù)據(jù)間沒有因果關(guān)系。第三種是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如HTML文檔、電子郵件、網(wǎng)頁等。這類數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系較弱。數(shù)據(jù)顯示，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)目前占整個互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的75%超過，而產(chǎn)生價值的大數(shù)據(jù)往往就是這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

長沙博為峰大數(shù)據(jù)課程

大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容

課程大綱	課題名稱	課程內(nèi)容
前導(dǎo)基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析入門	數(shù)據(jù)分析入門；數(shù)據(jù)分析的意義；數(shù)據(jù)分析的流程控制；數(shù)據(jù)分析的思路與方法
	邏輯為先—XMIND	xmind簡介與基本使用；學(xué)習(xí)方法課堂案例；滴答拼車實戰(zhàn)演練；其他思維導(dǎo)圖介紹
	專業(yè)展現(xiàn)—PPT	專業(yè)展現(xiàn)——PPT；基本簡介；幾個不得不說的真相；經(jīng)驗分享；實戰(zhàn)動畫
	數(shù)據(jù)分析工具安裝與環(huán)璄配置	Excel工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；Power BI工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；Tableau工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝、配置與環(huán)璄測試；SPSS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試；SAS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試；Python開發(fā)工具的安裝、配置與開發(fā)環(huán)璄測試
	Linux基礎(chǔ)應(yīng)用之大數(shù)據(jù)必知必會	虛擬機的安裝配置；虛擬機網(wǎng)絡(luò)配置；安裝Linux；利用SSH連結(jié)Linux；Linux基礎(chǔ)命令；Linux系統(tǒng)管理
	數(shù)據(jù)分析的Python語言基礎(chǔ)	python課程的目的；使用JupyterLab；python數(shù)據(jù)類型；元組、列表、字典；python分支結(jié)構(gòu) ；python字符串處理+隨機函數(shù)；pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)；python面向過程函數(shù)操作；python面向?qū)ο?
問題定義與數(shù)據(jù)獲取	數(shù)據(jù)分析項目流程	問題界定；問題拆分；指標(biāo)確定；數(shù)據(jù)收集；報告方案；趨勢預(yù)測；數(shù)據(jù)分析；趨勢預(yù)測；報告方案
	問題的定義	邊界：明確問題的邊界；邏輯：確定業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)和邏輯；定性分析與定量分析
	分析問題的模型	基于經(jīng)典的模型：5W2H；SWORT；4P管理模型；CATWOE；STAR原則、波士頓5力模型。基于業(yè)務(wù)的模型：用戶畫像；銷售影響因素；市場變化因素；AARRR流量模型；金定塔思考方法
	數(shù)據(jù)清洗與處理	數(shù)據(jù)科學(xué)過程；數(shù)據(jù)清洗定義；數(shù)據(jù)清洗任務(wù)；數(shù)據(jù)清洗流程；數(shù)據(jù)清洗環(huán)境；數(shù)據(jù)清洗實例說明；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；數(shù)據(jù)格式與編碼；數(shù)據(jù)清洗常用工具；數(shù)據(jù)清洗基本技術(shù)方法；數(shù)據(jù)抽??；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載
	內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取	產(chǎn)品數(shù)據(jù)；用戶數(shù)據(jù)；行為數(shù)據(jù) ；訂單數(shù)據(jù)
	外部公開數(shù)據(jù)	開放網(wǎng)站；政務(wù)公開數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)科學(xué)競賽；數(shù)據(jù)交易平臺；行業(yè)報告；指數(shù)平臺
	Web網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取	財經(jīng)數(shù)據(jù)抓??；投資數(shù)據(jù)抓取；房產(chǎn)數(shù)據(jù)抓取；輿情數(shù)據(jù)抓?。粖蕵窋?shù)據(jù)抓?。恍旅襟w數(shù)據(jù)抓取
數(shù)據(jù)查詢與提取	SQL基礎(chǔ)操作	建庫；建表；建約束；創(chuàng)建索引；添加、刪除、修改數(shù)據(jù)
	利用SQL完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理	缺失值處理：對缺失數(shù)據(jù)行進(jìn)行刪除或填充；重復(fù)值處理：重復(fù)值的判斷與刪除；異常值處理：清除不必要的空格和異常數(shù)據(jù)
	利用SQL進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢	利用SQL進(jìn)行簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢；利用SQL完成復(fù)雜條件查詢；利用多表關(guān)聯(lián)完成復(fù)雜業(yè)務(wù)查詢；利用嵌套子查詢完成復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
	高級SQL分析	聚合、分組、排序；函數(shù)；行列轉(zhuǎn)換；視圖與存儲過程
	業(yè)務(wù)指標(biāo)統(tǒng)計分析	業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)查詢及查詢；結(jié)果縱向融合；常業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)寬表構(gòu)建；查詢處理復(fù)雜業(yè)務(wù)
數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	計算和連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)；導(dǎo)數(shù)/微分的概念和運算法則；積分的概念和運算法則；冪級數(shù)、泰勒級數(shù)、傅里葉級數(shù)、傅里葉變換；向量的概念和運算；矩陣的轉(zhuǎn)置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值；行列式的計算和性質(zhì)；凸優(yōu)化
Python數(shù)據(jù)分析	基于Numpy庫的Python數(shù)據(jù)科學(xué)計算	創(chuàng)建數(shù)組；切片索引；數(shù)組操作；字符串函數(shù)；數(shù)學(xué)函數(shù)；統(tǒng)計函數(shù)
Python數(shù)據(jù)分析	基于Pandas庫的Python數(shù)據(jù)處理與分析	直方圖：探索變量的分布規(guī)律；條形圖：展示數(shù)值變量的集中趨勢；散點圖：表示整體數(shù)據(jù)的分布規(guī)律；箱線圖：表示數(shù)據(jù)分散性，中位數(shù)；提琴圖：分位數(shù)的位置及數(shù)據(jù)密度；回歸圖：尋找數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系；熱力圖：表未數(shù)值的大小或者相關(guān)性的高低
大數(shù)據(jù)分析	HIVE大數(shù)據(jù)查詢平臺搭建	大數(shù)據(jù)概述；數(shù)據(jù)集群； Hadoop 架構(gòu)；Hive開發(fā)環(huán)璄搭建
	HIVE與MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)交換	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	Hive數(shù)倉；HQL 數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)語法
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)計分析	分區(qū)表；分桶表；關(guān)聯(lián)表；數(shù)據(jù)查詢
	HQL海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化	內(nèi)置函數(shù)及開窗函數(shù)；特殊類型數(shù)組查詢方式；HQL 查詢語句優(yōu)化技巧
建模與數(shù)據(jù)挖掘	數(shù)據(jù)挖掘與分析算法	描述統(tǒng)計；相關(guān)分析；判別分析；方差分析；時間序列分析；主成分分析；信度分析；因子分析；回歸分析；對應(yīng)分析；列聯(lián)表分析；聚類分析
	數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	課程規(guī)劃與簡介；數(shù)據(jù)挖掘項目生命周期；簡單的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) ；用Modeler試手挖掘流程；數(shù)據(jù)挖掘的知識類型 6、商業(yè)分析基礎(chǔ)簡介；信度分析；因子分析；回歸分析；對應(yīng)分析；列聯(lián)表分析；聚類分析
	數(shù)據(jù)挖掘工具SAS	SAS概述：SAS簡介與教育版安裝；SAS概述：教育版基本使用；SAS編程基礎(chǔ) ；SAS編程基礎(chǔ)-循環(huán)；SAS數(shù)據(jù)集操作1-合并；SAS數(shù)據(jù)集操作72-排序與對比；SAS數(shù)據(jù)集操作3-查重與篩選；練習(xí)-斐波那契數(shù)列；練習(xí)-百元百雞問題
人工智能預(yù)測算法	人工智能實戰(zhàn)十大預(yù)測數(shù)據(jù)算法	機器學(xué)習(xí)入門；sk-learn機器學(xué)習(xí)庫；十大預(yù)測算法原理與使用場景；算法調(diào)用、參數(shù)設(shè)置；特征選擇、特征工程；回歸預(yù)測模型實戰(zhàn)；分類預(yù)測試模型實戰(zhàn) ；聚類模型實戰(zhàn)；集成學(xué)習(xí) ；模型優(yōu)化
可視化商業(yè)報告撰寫	商業(yè)智能與可視化分析實戰(zhàn)	案例-1：BI電商數(shù)據(jù)市場分析項目實戰(zhàn) 案例-2：BI電商數(shù)據(jù)客戶分析項目實戰(zhàn) 案例-3：BI可視化關(guān)于公司運營情況的相關(guān)分析案例-4：基于Tableau的客戶主題對客戶進(jìn)行合理分群案例-5：基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值案例-6：基于Tableau的保公司索賠情況分析
	數(shù)據(jù)可視化報告撰寫	數(shù)據(jù)可視化的概念；數(shù)據(jù)可視化的意義；數(shù)據(jù)可視化的對比；數(shù)據(jù)可視化的分類；數(shù)據(jù)可視化圖表舉例；數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用領(lǐng)域；數(shù)據(jù)可視化步驟；數(shù)據(jù)可視化工具梯度；圖表呈現(xiàn)流程；數(shù)據(jù)報告撰寫
	實戰(zhàn)：O2O電商平臺功能優(yōu)化效果評估及可視化數(shù)據(jù)分析報告撰寫	了解電商業(yè)務(wù)背景；、以客戶分析為應(yīng)用場景，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、清洗、分析及模型建立；以貨品分析為應(yīng)用場景，針對品類銷售及商品銷售進(jìn)行分析；以流量分析為應(yīng)用場景，針對流量渠道及關(guān)鍵詞做有效分析；根據(jù)業(yè)務(wù)實際背景做輿情分析；將分析結(jié)果及建議制成報告進(jìn)行發(fā)布
商業(yè)分析項目實戰(zhàn)	五大商業(yè)項目實戰(zhàn)	商業(yè)項目實戰(zhàn)01：電商數(shù)據(jù)分析——分析方式之漏斗模型及數(shù)據(jù)量化商業(yè)項目實戰(zhàn)02：電商用戶行為與營銷模型實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)03：金融風(fēng)控模型的構(gòu)建與分析實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)04：展會電話邀約項目數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)05：零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析

你可能關(guān)心的大數(shù)據(jù)問題

01

>

大數(shù)據(jù)到底是什么？我們?yōu)槭裁葱枰髷?shù)據(jù)技術(shù)？
02

>

大數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控從哪幾個方面進(jìn)行？
03

>

為什么大數(shù)據(jù)工程師被稱為IT薪資一哥？
04

>

大數(shù)據(jù)分析的未來發(fā)展趨勢是什么？

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解釋，幫助企業(yè)了解客戶需求、市場趨勢和業(yè)務(wù)變化等。從事這類職業(yè)需要具備較高的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、商業(yè)分析和市場研究等方面的專業(yè)知識，同時需要熟練掌握各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。
人工智能工程師。人工智能工程師主要負(fù)責(zé)利用各種機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)來解決各種實際問題。他們需要熟悉各種機器學(xué)習(xí)算法和框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，并能夠分析和優(yōu)化算法的性能和準(zhǔn)確度。

好機構(gòu)，師資說話

姜老師

主講：數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)/大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

北京航天航空大學(xué)在職碩士，中興通訊PTN工程師。對軟件集成及數(shù)據(jù)分析有深入的理解，擅長python可視化開發(fā)。精通Devops自動化測試和Spring全家桶、分布式、全鏈路壓測以及測試平臺研發(fā)工作。

課程背景

在當(dāng)今信息化大背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸成為各行各業(yè)的熱門領(lǐng)域。為了滿足市場需求，我們推出了長沙大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)課程，旨在為學(xué)員提供系統(tǒng)全面的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識和實戰(zhàn)經(jīng)驗，幫助他們在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得更大的發(fā)展。

課程特色

1. 實戰(zhàn)項目驅(qū)動學(xué)習(xí)，真實應(yīng)用場景

2. 專業(yè)導(dǎo)師授課，經(jīng)驗豐富

3. 小班授課，互動性強，學(xué)習(xí)氛圍好

課程目標(biāo)

1. 掌握大數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)知識和技能

2. 能夠獨立開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序及解決實際問題

學(xué)習(xí)對象

1. IT從業(yè)人員

2. 對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的求職者

3. 其他希望深入了解大數(shù)據(jù)的人群

課程內(nèi)容

1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念介紹

2. 大數(shù)據(jù)處理平臺搭建和配置

3. 大數(shù)據(jù)分析算法原理及應(yīng)用

4. 大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)項目實踐

師資力量

我們擁有一支由業(yè)內(nèi)專業(yè)講師組成的師資團隊，具有豐富的教學(xué)和實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠為學(xué)員提供高質(zhì)量的教學(xué)服務(wù)。

教學(xué)質(zhì)量

我們注重教學(xué)質(zhì)量，采用項目驅(qū)動的方式，讓學(xué)員在實踐中學(xué)習(xí)，培養(yǎng)解決問題的能力和思維方式，從而提高學(xué)習(xí)效果。

服務(wù)水平

我們提供全面的服務(wù)，包括學(xué)習(xí)咨詢、課程安排、就業(yè)指導(dǎo)等，確保學(xué)員在課程學(xué)習(xí)過程中得到及時的幫助和支持。

學(xué)習(xí)時長

課程學(xué)習(xí)時長為3個月至6個月。

收費范圍

我們的課程收費范圍為4000-15000元。

學(xué)習(xí)收獲

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將掌握大數(shù)據(jù)處理和分析的核心技能，提升就業(yè)競爭力，實現(xiàn)個人職業(yè)發(fā)展目標(biāo)。

總結(jié)

以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。歡迎聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費體驗課。長沙大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)課程將竭誠為您提供優(yōu)質(zhì)教育服務(wù)，助您在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得更大成就。

授課機構(gòu)

進(jìn)主頁

博為峰培訓(xùn)

5.0分

認(rèn)證 6 年

成立：2004年

培訓(xùn)項目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)