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多模態(tài)大模型推動(dòng)文本、圖像、音頻和視頻實(shí)現(xiàn)融合。當(dāng)下,多模態(tài)理解、生成和交互能力正成為大模型新一輪演進(jìn)的重要方向。多模態(tài)指使用多種感覺通道(如視覺、聽覺、觸覺等)來獲取和表達(dá)信息;多模態(tài)大模型則是指能夠同時(shí)處理多種模態(tài)數(shù)據(jù)(如圖像、語音、文本等)的深度學(xué)習(xí)模型。多模態(tài)大模型通常由兩部分組成:視覺模型和語言模型。視覺模型用于處理圖像、視頻等視覺數(shù)據(jù);語言模型用于處理文本、語音等語言數(shù)據(jù)。這兩部分模型可以通過注意力機(jī)制等方式進(jìn)行交互,從而實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合和處理。
天津博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計(jì)算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)(后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對(duì)象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用(切片、矩陣、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、數(shù)組運(yùn)算、矩陣運(yùn)算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測(cè)試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對(duì)圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測(cè)流程、圖片中識(shí)別人臉、視頻中識(shí)別人臉。人臉識(shí)別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識(shí)別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)繪制;dlib進(jìn)行人臉的精確識(shí)別、dlib非特定目標(biāo)識(shí)別場(chǎng)景。 |
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人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識(shí)別詳解。 |
KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評(píng)價(jià)指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測(cè)。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時(shí)計(jì)算、決策樹gini系數(shù)、隨機(jī)森林原理、隨機(jī)森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場(chǎng)景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測(cè)商城某日銷量。 |
核心優(yōu)勢(shì),值得學(xué)員信賴
1.自然語言處理:人工智能可用于分析和處理自然語言,如語音識(shí)別、自然語言的理解和生成、機(jī)器翻譯等。
2.圖像識(shí)別:人工智能能夠識(shí)別和分析圖像,如人臉識(shí)別、物體識(shí)別、圖像搜索、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。
3.自動(dòng)駕駛:人工智能用于汽車、卡車和飛行器等交通工具,以實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航、防撞預(yù)警和自動(dòng)駕駛。
4.金融:人工智能用于股票交易、風(fēng)險(xiǎn)管理、反欺詐、投資組合管理和客戶服務(wù)等方面。
一起來了解博為峰培訓(xùn)
課程背景
天津人工智能輔導(dǎo)是我們針對(duì)當(dāng)今社會(huì)熱門的人工智能技術(shù)開設(shè)的專業(yè)輔導(dǎo)課程。隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能作為未來的趨勢(shì)之一,受到了廣泛的關(guān)注和研究。本機(jī)構(gòu)致力于為學(xué)員提供全面系統(tǒng)的人工智能學(xué)習(xí),幫助他們掌握相關(guān)知識(shí)和技能,提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。
課程特色
1.專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì):我們擁有一支由來自知名高校和企業(yè)的專業(yè)教授和講師組成的教學(xué)團(tuán)隊(duì),具有豐富的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
2.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目實(shí)踐:課程設(shè)置豐富的實(shí)踐項(xiàng)目,幫助學(xué)員將理論知識(shí)與實(shí)際操作相結(jié)合,提升實(shí)戰(zhàn)能力;
3.個(gè)性化輔導(dǎo)服務(wù):我們提供一對(duì)一的個(gè)性化輔導(dǎo)服務(wù),針對(duì)學(xué)員的學(xué)習(xí)需求和水平,量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃。
課程目標(biāo)
1.深入了解人工智能的基本概念和發(fā)展歷程;
2.掌握人工智能的核心算法和技術(shù);
3.具備獨(dú)立開發(fā)人工智能應(yīng)用的能力。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的學(xué)生和工作人士;
2.希望提升自身技能和競(jìng)爭(zhēng)力的人群。
課程內(nèi)容
1.人工智能基礎(chǔ)知識(shí)介紹;
2.機(jī)器學(xué)習(xí)算法與實(shí)踐;
3.深度學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用;
4.自然語言處理與人工智能技術(shù);
5.人工智能項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)。
師資力量
我們的教師團(tuán)隊(duì)由人工智能領(lǐng)域的講師和大咖組成,具備豐富的教學(xué)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),致力于為學(xué)員提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)服務(wù)。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量,采用先進(jìn)的教學(xué)方法和手段,確保學(xué)員能夠系統(tǒng)性地掌握人工智能相關(guān)知識(shí)和技能。
服務(wù)水平
我們提供全面的服務(wù),包括課程咨詢、學(xué)習(xí)指導(dǎo)、就業(yè)輔導(dǎo)等,為學(xué)員提供全程的支持和幫助。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
課程學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為3個(gè)月至6個(gè)月不等,學(xué)員可根據(jù)個(gè)人實(shí)際情況和學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行選擇。
收費(fèi)范圍
學(xué)習(xí)人工智能輔導(dǎo)課程的收費(fèi)范圍為4000元至15000元不等,具體費(fèi)用根據(jù)課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)而定。
學(xué)習(xí)收獲
通過學(xué)習(xí)天津人工智能輔導(dǎo)課程,學(xué)員將能夠全面了解人工智能技術(shù),并具備獨(dú)立開發(fā)人工智能應(yīng)用的能力,為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。希望通過我們的輔導(dǎo)課程,您能夠在人工智能領(lǐng)域取得更進(jìn)一步的成就。
培訓(xùn)項(xiàng)目:軟件測(cè)試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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