成人高清,а√天堂地址在线

課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點同類課程學(xué)員評論相關(guān)推薦相關(guān)知識

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的到來，數(shù)據(jù)的力量逐漸被挖掘，在當(dāng)下能夠有效收集和分析數(shù)據(jù)的公司比那些沒有能力的公司具有顯著優(yōu)勢。通過對數(shù)據(jù)的分析，其他能夠發(fā)現(xiàn)以前很多隱藏技能，能讓企業(yè)的決策跟正確、明智，最終實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。

哪些人適合學(xué)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析課程學(xué)習(xí)對象

對數(shù)據(jù)分析感興趣的學(xué)生和在職人員
有一定編程基礎(chǔ)，希望提升數(shù)據(jù)分析技能的人員
有統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景的人士
已從事數(shù)據(jù)分析工作，想要提升自己的技能水平

數(shù)據(jù)分析方法

客戶畫像分析法。客戶畫像分析是衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益能力的重要工具和手段，通過將典型客戶信息標(biāo)簽化，來更好地對其開展?fàn)I銷活動。RFM模型通過R（Rencency）近度、F（Frequency）頻度、M（Monetary）額度三個指標(biāo)將客戶劃分為8個類別。通過RFM，我們可以把客戶分為8類，然后就能方便公司針對不同的特征的用戶產(chǎn)出相應(yīng)的營銷策略。
結(jié)構(gòu)分析法。結(jié)構(gòu)分析法是指被分析總體內(nèi)的各部分與總體之間進(jìn)行對比的分析方法，即總體內(nèi)各部分占總體的比例，屬于相對指標(biāo)。一般某部分的比例越大，說明其重要程度越高，對總體影響越大。

合肥博為峰數(shù)據(jù)分析課程

數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容

課程階段	課程模塊	課程內(nèi)容
前置課程	python基礎(chǔ)	python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο?、python關(guān)于excel操作(xlrd庫)、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫操作(mysqldb庫)
	統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)	描述性統(tǒng)計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗
	數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型
	數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析	數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析	excel數(shù)據(jù)分析	文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計算函數(shù)、計算統(tǒng)計函數(shù)、時間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例
	excel數(shù)據(jù)可視化	常見圖表類型、高級圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、
	excel數(shù)據(jù)透視表、圖	數(shù)據(jù)透視表選項卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計算字段、計算項、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動、數(shù)據(jù)透視圖
	sq\|數(shù)據(jù)分析	mysq\|數(shù)據(jù)庫客戶端工具、庫語句、mysq\|約束、mysq\|數(shù)據(jù)插入、sq\|文件使用、sq\|函數(shù)、sq\|正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、mysq\|事務(wù)、mysq\|存儲過程、mysq\|視圖、sq\|數(shù)據(jù)分析案例
	tableau數(shù)據(jù)可視化	數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例
python數(shù)據(jù)分析	numpy數(shù)據(jù)處理	numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機(jī)數(shù)生成、numpy統(tǒng)計相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例
	pandas數(shù)據(jù)分析	index對象、series索引操作、dataframe索弓\|操作、pandas索弓\|操作、pandas文件讀寫、pandas數(shù)據(jù)分析案例、
	sciry數(shù)據(jù)分析	scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例
	sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析	什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例
	statsmodels統(tǒng)計模型數(shù)據(jù)分析	評估線性模型、評估時間序列處理、評估方差分析、statsmodels數(shù)據(jù)分析案例\|
python數(shù)據(jù)可視化	matplotlib數(shù)據(jù)可視化	什么是matplotlib、matplotlib設(shè)置、柱狀圖繪制、散點圖繪制、直方圖繪制、矩陣?yán)L制、子圖使用、matplotlib數(shù)據(jù)可視化案例
	seaborn數(shù)據(jù)可視化	什么是seaborn、常用統(tǒng)計圖形繪制、seaborn數(shù)據(jù)可視化案例
	pyecharts數(shù)據(jù)可視化	pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡(luò)圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例

想了解這些數(shù)據(jù)分析問題？

01

>

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容是什么？
02

>

如何提高數(shù)據(jù)分析師的業(yè)務(wù)知識？
03

>

數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)清洗對象有哪些？
04

>

數(shù)據(jù)分析師行業(yè)都囊括哪些職位？

數(shù)據(jù)分析師的技能

1、商業(yè)分析：數(shù)據(jù)分析師需要掌握商業(yè)分析的技能，以便能夠更好地理解業(yè)務(wù)需求，并為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
2、用戶行為分析：數(shù)據(jù)分析師需要掌握用戶行為分析的技能，以便能夠更好地理解用戶行為，并為用戶行為優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。
3、競爭分析：數(shù)據(jù)分析師需要掌握競爭分析的技能，以便能夠更好地了解競爭對手的策略和行為，并為制定自己的競爭策略提供數(shù)據(jù)支持。

為什么選擇博為峰培訓(xùn)

課程內(nèi)容豐富

結(jié)合市場需求和行業(yè)實踐，設(shè)計了系統(tǒng)全面的培訓(xùn)課程。課程內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)分析與建模、數(shù)據(jù)可視化與展示等多個模塊，著重培養(yǎng)學(xué)員的商業(yè)數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力。通過案例分析和實踐項目，學(xué)員可以將所學(xué)知識應(yīng)用到實際場景中，提高分析能力和解決實際問題的能力。

靈活的學(xué)習(xí)方式

為了滿足不同學(xué)員的需求，我們提供了多種學(xué)習(xí)方式。學(xué)員可以選擇線上課程，通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，靈活安排時間；也可以選擇線下面授課程，與老師和其他學(xué)員進(jìn)行面對面的交流與學(xué)習(xí)。不論選擇哪種方式，我們都將提供高質(zhì)量的課程內(nèi)容和良好的學(xué)習(xí)氛圍，幫助學(xué)員更好地掌握數(shù)據(jù)分析技能。

課程背景

合肥大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)學(xué)校是一所專注于大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，致力于為有志于從事大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的學(xué)習(xí)者提供系統(tǒng)全面的培訓(xùn)服務(wù)。通過我們的課程，學(xué)員將能夠掌握大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的核心知識和技能，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。

課程特色

1. 實戰(zhàn)導(dǎo)向：課程設(shè)置緊密結(jié)合實際案例，讓學(xué)員通過實際操作掌握技能。

2. 一對一輔導(dǎo)：提供專業(yè)的一對一輔導(dǎo)，幫助學(xué)員解決學(xué)習(xí)中的問題。

3. 行業(yè)導(dǎo)師：有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的行業(yè)導(dǎo)師擔(dān)任授課，讓學(xué)員學(xué)到前沿的知識。

課程目標(biāo)

1. 熟練掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法。

2. 能夠獨立進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析項目，并提出有效的解決方案。

學(xué)習(xí)對象

1. 對大數(shù)據(jù)分析感興趣的在校大學(xué)生。

2. 企業(yè)內(nèi)部員工希望轉(zhuǎn)行進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人士。

課程內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)處理與清洗技術(shù)

2. 數(shù)據(jù)分析與挖掘方法

3. 數(shù)據(jù)可視化與應(yīng)用

4. 實戰(zhàn)項目案例分析

師資力量

本機(jī)構(gòu)擁有一支由業(yè)內(nèi)專業(yè)講師組成的師資團(tuán)隊，能夠為學(xué)員提供專業(yè)的教學(xué)指導(dǎo)和輔導(dǎo)。

教學(xué)質(zhì)量

我們高標(biāo)準(zhǔn)要求自己，不斷優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)方法，確保學(xué)員能夠真正掌握所學(xué)知識。

服務(wù)水平

為學(xué)員提供全程的課程服務(wù)，包括課程咨詢、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、就業(yè)指導(dǎo)等，全面滿足學(xué)員需求。

學(xué)習(xí)時長

課程時長為3個月至6個月。

收費范圍

學(xué)費范圍為4000-15000元。

學(xué)習(xí)收獲

通過我們的培訓(xùn)，學(xué)員將獲得全面系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析知識，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。

總結(jié)

以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費體驗課。合肥大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)學(xué)校愿與您一同探索大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的精彩，為您的職業(yè)之路提供較好的支持和幫助。

授課機(jī)構(gòu)

進(jìn)主頁

博為峰培訓(xùn)

5.0分

認(rèn)證 6 年

成立：2004年

培訓(xùn)項目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)