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課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類課程學(xué)員評(píng)論相關(guān)推薦相關(guān)知識(shí)

數(shù)據(jù)分析師需要具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的知識(shí)和技能。此外，他們還需要熟悉各種數(shù)據(jù)處理軟件和工具，例如Excel、Python等。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師還需要具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，以與其他部門合作并推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

哪些人適合學(xué)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析初學(xué)者

對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣，但沒(méi)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的人。

數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員

希望提升自己的數(shù)據(jù)分析能力和職業(yè)發(fā)展空間的人。

企業(yè)管理者

希望了解數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用于業(yè)務(wù)決策和管理的人。

數(shù)據(jù)分析方法

留存分析。留存分析是一種用來(lái)分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，考查看進(jìn)行初始行為后的用戶中，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后仍然存在客戶行為（如登錄、消費(fèi)）。留存不僅是個(gè)可以反映客戶粘性的指標(biāo)，更多地反映產(chǎn)品對(duì)用戶的吸引力。按照不同周期，留存率分為三類：第一種是日留存，第二種是周留存，以周度為單位的留存率，指的是每個(gè)周相對(duì)于第一個(gè)周的新增用戶中，仍然還有登錄的用戶數(shù)。第三種是月留存，以月度為單位的留存率，指的是每個(gè)月相對(duì)于第一個(gè)周的新增用戶中，仍然還有登錄的用戶數(shù)。

合肥博為峰數(shù)據(jù)分析課程

數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容

課程階段	課程模塊	課程內(nèi)容
前置課程	python基礎(chǔ)	python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過(guò)程函數(shù)操作、python面向?qū)ο蟆ython關(guān)于excel操作(xlrd庫(kù))、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)操作(mysqldb庫(kù))
	統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)	描述性統(tǒng)計(jì)、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗(yàn)
	數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型
	數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析	數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析	excel數(shù)據(jù)分析	文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計(jì)算函數(shù)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)、時(shí)間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例
	excel數(shù)據(jù)可視化	常見(jiàn)圖表類型、高級(jí)圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、
	excel數(shù)據(jù)透視表、圖	數(shù)據(jù)透視表選項(xiàng)卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計(jì)算字段、計(jì)算項(xiàng)、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)透視圖
	sq\|數(shù)據(jù)分析	mysq\|數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具、庫(kù)語(yǔ)句、mysq\|約束、mysq\|數(shù)據(jù)插入、sq\|文件使用、sq\|函數(shù)、sq\|正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、mysq\|事務(wù)、mysq\|存儲(chǔ)過(guò)程、mysq\|視圖、sq\|數(shù)據(jù)分析案例
	tableau數(shù)據(jù)可視化	數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計(jì)算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例
python數(shù)據(jù)分析	numpy數(shù)據(jù)處理	numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲(chǔ)、numpy字符串操作、numpy隨機(jī)數(shù)生成、numpy統(tǒng)計(jì)相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例
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想了解這些數(shù)據(jù)分析問(wèn)題？

01

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數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容是什么？
02

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如何提高數(shù)據(jù)分析師的業(yè)務(wù)知識(shí)？
03

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數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)清洗對(duì)象有哪些？
04

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數(shù)據(jù)分析師行業(yè)都囊括哪些職位？

數(shù)據(jù)分析師的技能

掌握數(shù)據(jù)可視化技能。數(shù)據(jù)可視化是讓數(shù)據(jù)變得易于可視化和理解的技術(shù)和方法。數(shù)據(jù)可視化技能涉及到選擇合適的可視化工具并創(chuàng)建圖表和圖形，以顯示各種數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間序列、地理數(shù)據(jù)等）之間的關(guān)系和差異。掌握數(shù)據(jù)可視化技能的主要內(nèi)容包括：
圖表類型：根據(jù)數(shù)據(jù)類型和信息需求，選擇合適的圖表類型，例如線圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖等。
數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)：選擇合適的顏色、形狀和標(biāo)簽等元素，以呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。例如，使用顏色編碼來(lái)表示數(shù)據(jù)屬性。
工具使用：選擇和使用正確的數(shù)據(jù)可視化工具。例如，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、R及Python提供類庫(kù)和組件等，能幫助數(shù)據(jù)分析師創(chuàng)建和展示可視化結(jié)果。

為什么選擇博為峰培訓(xùn)

注重實(shí)踐 01

課程內(nèi)容注重實(shí)踐，通過(guò)大量實(shí)際案例和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，幫助學(xué)習(xí)者將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際工作中。

全面涵蓋 02

課程包含基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等多個(gè)方面，使學(xué)員獲得全面的數(shù)據(jù)分析能力。

靈活學(xué)習(xí) 03

我們提供線下課程和在線課程兩種學(xué)習(xí)方式，方便學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的需求選擇適合的方式學(xué)習(xí)。

課程背景

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，合肥地區(qū)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析師的需求量不斷增加。為了滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求，我們特別開(kāi)設(shè)了合肥大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班，幫助有志于從事大數(shù)據(jù)分析工作的學(xué)員們提升自己的技能水平，成為業(yè)內(nèi)精英。

課程特色

1. 實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)：課程注重實(shí)踐操作，學(xué)員將在課程中完成多個(gè)真實(shí)案例的分析與解決；

2. 專業(yè)團(tuán)隊(duì)：全面專業(yè)師資團(tuán)隊(duì)，提供一對(duì)一指導(dǎo)，保證學(xué)員學(xué)習(xí)效果；

3. 就業(yè)支持：提供就業(yè)推薦服務(wù)，協(xié)助學(xué)員順利就業(yè)；

4. 實(shí)用工具：學(xué)員將學(xué)到主流大數(shù)據(jù)分析工具的使用方法。

課程目標(biāo)

1. 掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論和技能；

2. 熟練運(yùn)用各類大數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析；

3. 培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)敏感性和邏輯思維能力。

學(xué)習(xí)對(duì)象

1. 對(duì)大數(shù)據(jù)分析感興趣的在校大學(xué)生；

2. 從事數(shù)據(jù)分析工作的實(shí)習(xí)生或職場(chǎng)人士。

課程內(nèi)容

1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)介紹；

2. 數(shù)據(jù)清洗和篩選技術(shù)；

3. 數(shù)據(jù)分析方法與工具；

4. 數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告撰寫。

師資力量

我們擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、業(yè)內(nèi)知名的師資團(tuán)隊(duì)，他們將為學(xué)員提供專業(yè)的指導(dǎo)和幫助，確保學(xué)員學(xué)習(xí)效果。

教學(xué)質(zhì)量

我們注重教學(xué)質(zhì)量，課程設(shè)置科學(xué)合理，內(nèi)容豐富全面，每一位學(xué)員都能得到個(gè)性化的指導(dǎo)和服務(wù)。

服務(wù)水平

我們提供全方面的服務(wù)，包括課程咨詢、就業(yè)指導(dǎo)、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)等，確保學(xué)員在學(xué)習(xí)過(guò)程中無(wú)后顧之憂。

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為3-6個(gè)月，靈活安排學(xué)習(xí)時(shí)間，方便學(xué)員根據(jù)個(gè)人情況進(jìn)行學(xué)習(xí)。

收費(fèi)范圍

課程收費(fèi)在4000-15000元不等，價(jià)格合理，滿足不同學(xué)員的需求。

學(xué)習(xí)收獲

通過(guò)本培訓(xùn)班的學(xué)習(xí)，學(xué)員將掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論和實(shí)踐技能，為未來(lái)的工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并獲得更廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。

總結(jié)

以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。希望更多有志于從事大數(shù)據(jù)分析工作的學(xué)員能夠加入我們，共同成長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)自己的職業(yè)夢(mèng)想。

授課機(jī)構(gòu)

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博為峰培訓(xùn)

5.0分

認(rèn)證 6 年

成立：2004年

培訓(xùn)項(xiàng)目：軟件測(cè)試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、超全棧開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)