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哪些人適合學(xué)人工智能
有些對人工智能領(lǐng)域感興趣的IT領(lǐng)域從業(yè)者或是人工智能領(lǐng)域的初級從業(yè)者，去鉆研一下人工智能領(lǐng)域的相關(guān)知識 ，對自己的職業(yè)進(jìn)階也是一大助力，而且重要的是還可以和人工智能領(lǐng)域前沿專家有面對面交流的機會，何樂而不為呢？
通常來說，有些本科生有想更進(jìn)一步去考取研究生或者是公務(wù)員的，如果對人工智能方向的前沿技術(shù)很是了解，在復(fù)試的時候是很有優(yōu)勢的，并且較好的人工智能院校會有關(guān)于專業(yè)技術(shù)知識的相關(guān)復(fù)試，深度學(xué)習(xí)這種人工智能熱門技術(shù)也是一大助力。
人工智能發(fā)展趨勢
1、智能物流。智能物流將通過實時監(jiān)控、路徑優(yōu)化和自動駕駛車輛提高運輸效率。這不僅可以減少成本，還能夠降低碳排放，改善城市交通擁堵問題。
2、智能金融。智能金融將改變銀行、保險和投資領(lǐng)域。AI可以提高風(fēng)險管理，減少欺詐，提供智能投資建議。但同時，我們需要密切監(jiān)管，確保金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
3、智能商務(wù)。智能商務(wù)將通過大數(shù)據(jù)分析和個性化推薦提供更好的購物體驗。企業(yè)可以更好地了解客戶需求，提供定制服務(wù)。但客戶數(shù)據(jù)隱私也將面臨更大的挑戰(zhàn)。
南京博為峰人工智能課程
人工智能課程內(nèi)容
| 課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
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人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)（后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練） |
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Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用（切片、矩陣、統(tǒng)計函數(shù)、數(shù)組運算、矩陣運算等）。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作；Matplotlib介紹，Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例；馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
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n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制；dlib進(jìn)行人臉的精確識別、dlib非特定目標(biāo)識別場景。 |
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人工智能 機器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn（sklearn）介紹，算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識別詳解。 |
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KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數(shù)、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
你還想了解這些問題？
年齡偏大了，而且之前也不是計算機相關(guān)專業(yè)的，怎么才能轉(zhuǎn)行做AI？
我想入職人工智能行業(yè)，但發(fā)現(xiàn)要學(xué)的東西太多了，是不是先多學(xué)兩年，然后再去找工作？
人工智能行業(yè)中常見的職位有哪些？如何為從事人工智能職業(yè)做好準(zhǔn)備？
人工智能就業(yè)方向
人工智能運維工程師。人工智能運維工程師是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。研發(fā)方向主要是從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。
AI硬件專員。在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作，就是負(fù)責(zé)創(chuàng)建AI硬件的工業(yè)操作工作，大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。
為什么選擇博為峰培訓(xùn)
課程背景
南京作為江蘇省的省會城市，在人工智能領(lǐng)域擁有著廣闊的發(fā)展空間。為了滿足市場需求，我們特別開設(shè)了南京人工智能培訓(xùn)學(xué)校，致力于培養(yǎng)優(yōu)秀的人工智能人才，助力南京人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
課程特色
1、系統(tǒng)全面：涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和實踐技能；
2、項目實戰(zhàn)：結(jié)合真實案例進(jìn)行項目實踐，提升學(xué)員實戰(zhàn)能力；
3、就業(yè)支持：安排專業(yè)導(dǎo)師帶領(lǐng)學(xué)員進(jìn)行一對一就業(yè)輔導(dǎo)。
課程目標(biāo)
1、掌握人工智能領(lǐng)域的核心知識和技能；
2、培養(yǎng)具備創(chuàng)新能力和實踐能力的人才；
3、提升學(xué)員在人工智能領(lǐng)域的競爭力。
學(xué)習(xí)對象
1、計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生；
2、對人工智能感興趣的在職人士；
3、希望轉(zhuǎn)行進(jìn)入人工智能行業(yè)的人員。
課程內(nèi)容
1、人工智能基礎(chǔ)理論介紹；
2、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)；
3、自然語言處理與計算機視覺等實踐技能培養(yǎng)。
師資力量
本機構(gòu)擁有一支由業(yè)內(nèi)專業(yè)講師和從業(yè)經(jīng)驗豐富的講師組成的師資團隊，他們將為學(xué)員提供可靠的人工智能培訓(xùn)服務(wù)。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量，采用小班授課的方式，全面關(guān)注學(xué)員學(xué)習(xí)效果，確保每位學(xué)員都能夠掌握所學(xué)知識。
服務(wù)水平
我們提供智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)和在線學(xué)習(xí)平臺，隨時隨地方便學(xué)員學(xué)習(xí)。同時，我們還提供課后答疑和就業(yè)輔導(dǎo)服務(wù)，確保學(xué)員學(xué)有所成。
學(xué)習(xí)時長
學(xué)習(xí)時長為3個月至6個月。
收費范圍
學(xué)費為4000-15000元。
學(xué)習(xí)收獲
通過本機構(gòu)的人工智能培訓(xùn)，學(xué)員將掌握新的人工智能技術(shù)，具備解決問題的能力，為自己的發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費體驗課。南京人工智能培訓(xùn)學(xué)校將竭誠為您提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)服務(wù)，助您成功轉(zhuǎn)型升級。
培訓(xùn)項目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)
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