課程階段 | 課程模塊 | 課程內(nèi)容 |
前置課程 | python基礎(chǔ) |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο蟆ython關(guān)于excel操作(xlrd庫)、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫操作(mysqldb庫) |
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) | 描述性統(tǒng)計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗 | |
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型 | |
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析 | 數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向 | |
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 | excel數(shù)據(jù)分析 |
文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計算函數(shù)、計算統(tǒng)計函數(shù)、時間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例 |
excel數(shù)據(jù)可視化 |
常見圖表類型、高級圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、 |
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excel數(shù)據(jù)透視表、圖 |
數(shù)據(jù)透視表選項卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計算字段、計算項、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動、數(shù)據(jù)透視圖 |
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sq|數(shù)據(jù)分析 |
mysq|數(shù)據(jù)庫客戶端工具、庫語句、mysq|約束、mysq|數(shù)據(jù)插入、sq|文件使用、sq|函數(shù)、sq|正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、 刪除數(shù)據(jù)、mysq|事務(wù)、mysq|存儲過程、mysq|視圖、sq|數(shù)據(jù)分析案例 |
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tableau數(shù)據(jù)可視化 | 數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例 | |
python數(shù)據(jù)分析 | numpy數(shù)據(jù)處理 | numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機(jī)數(shù)生成、numpy統(tǒng)計相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例 |
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數(shù)據(jù)分析到底是什么?
數(shù)據(jù)分析的作用是什么?
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數(shù)據(jù)分析有哪些分析類型?
數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展方向是什么?
數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)什么課程?
合肥大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
課程背景
在當(dāng)今信息化時代,大數(shù)據(jù)分析師的需求日益增長。本機(jī)構(gòu)推出合肥大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程,致力于培養(yǎng)專業(yè)技能,滿足市場需求。
課程特色
1、專業(yè)課程設(shè)置,結(jié)合實際案例分析和實操操作;
2、行業(yè)專業(yè)講師授課,實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富;
3、實習(xí)就業(yè)機(jī)會豐富,助力學(xué)員就業(yè);
4、提供線上學(xué)習(xí)平臺,隨時隨地學(xué)習(xí)。
課程目標(biāo)
1、掌握大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和技能;
2、熟練運用各種數(shù)據(jù)分析工具;
3、具備獨立分析和解決問題的能力。
學(xué)習(xí)對象
1、具備基本計算機(jī)操作能力和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的人士;
2、有志于從事大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的求職者;
3、對數(shù)據(jù)分析有濃厚興趣的學(xué)生及在職人員。
課程內(nèi)容
1、大數(shù)據(jù)概念及應(yīng)用領(lǐng)域介紹;
2、數(shù)據(jù)采集、清洗和處理技術(shù);
3、數(shù)據(jù)可視化及統(tǒng)計分析方法;
4、機(jī)器學(xué)習(xí)算法及模型應(yīng)用。
師資力量
本課程邀請了來自行業(yè)的專業(yè)講師,具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗和教學(xué)經(jīng)驗,維護(hù)學(xué)員學(xué)習(xí)效果。
教學(xué)質(zhì)量
我們對教學(xué)質(zhì)量嚴(yán)格把控,注重實操能力的培養(yǎng),確保學(xué)員掌握實用技能。
服務(wù)水平
本機(jī)構(gòu)提供學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和就業(yè)指導(dǎo),為學(xué)員提供全面的支持和幫助。
學(xué)習(xí)時長
課程學(xué)習(xí)時間為3個月至6個月不等,靈活安排學(xué)習(xí)時間。
收費范圍
本課程收費范圍為4000至15000元不等,具體以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。
學(xué)習(xí)收獲
通過合肥大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn),學(xué)員將獲得豐富的數(shù)據(jù)分析技能和實戰(zhàn)經(jīng)驗,為未來就業(yè)奠定堅實基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。希望本課程能幫助更多有志于數(shù)據(jù)分析行業(yè)的學(xué)子實現(xiàn)夢想。
培訓(xùn)項目:軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)
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