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大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
醫(yī)療領(lǐng)域。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于疾病預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)等方面。通過收集和分析個人健康數(shù)據(jù)，如血壓、心率、血糖等，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)測潛在的健康問題，為客戶提供個性化的健康管理和醫(yī)療服務(wù)。通過分析病例數(shù)據(jù)和藥物使用數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以更加準(zhǔn)確地診斷和治療疾病，提高醫(yī)療質(zhì)量和安全性。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)還可以對疾病流行趨勢進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)測，為疾病預(yù)防和控制提供科學(xué)依據(jù)。
大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容
| 課程大綱 | 課題名稱 | 課程內(nèi)容 |
| 前導(dǎo)基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析入門 |
數(shù)據(jù)分析入門 ；數(shù)據(jù)分析的意義；數(shù)據(jù)分析的流程控制 ；數(shù)據(jù)分析的思路與方法 |
| 邏輯為先—XMIND |
xmind簡介與基本使用；學(xué)習(xí)方法課堂案例；滴答拼車實(shí)戰(zhàn)演練；其他思維導(dǎo)圖介紹 |
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| 專業(yè)展現(xiàn)—PPT |
專業(yè)展現(xiàn)——PPT；基本簡介；幾個不得不說的真相；經(jīng)驗(yàn)分享；實(shí)戰(zhàn)動畫 |
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| 數(shù)據(jù)分析工具安裝與環(huán)璄配置 |
Excel工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；Power BI工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；Tableau工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝、配置與環(huán)璄測試；SPSS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試；SAS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試；Python開發(fā)工具的安裝、配置與開發(fā)環(huán)璄測試 |
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| Linux基礎(chǔ)應(yīng)用之大數(shù)據(jù)必知必會 |
虛擬機(jī)的安裝配置；虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)配置；安裝Linux；利用SSH連結(jié)Linux；Linux基礎(chǔ)命令；Linux系統(tǒng)管理 |
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| 數(shù)據(jù)分析的Python語言基礎(chǔ) |
python課程的目的；使用JupyterLab；python數(shù)據(jù)類型 ；元組、列表、字典；python分支結(jié)構(gòu) ；python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)；pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)；python面向過程函數(shù)操作；python面向?qū)ο? |
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| 問題定義與數(shù)據(jù)獲取 | 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目流程 |
問題界定；問題拆分 ；指標(biāo)確定；數(shù)據(jù)收集；報(bào)告方案 ；趨勢預(yù)測；數(shù)據(jù)分析；趨勢預(yù)測；報(bào)告方案 |
| 問題的定義 |
邊界：明確問題的邊界；邏輯：確定業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)和邏輯；定性分析與定量分析 |
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| 分析問題的模型 |
基于經(jīng)典的模型：5W2H；SWORT；4P管理模型；CATWOE；STAR原則、波士頓5力模型。 基于業(yè)務(wù)的模型：用戶畫像；銷售影響因素；市場變化因素；AARRR流量模型；金定塔思考方法 |
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| 數(shù)據(jù)清洗與處理 |
數(shù)據(jù)科學(xué)過程 ；數(shù)據(jù)清洗定義；數(shù)據(jù)清洗任務(wù)；數(shù)據(jù)清洗流程；數(shù)據(jù)清洗環(huán)境；數(shù)據(jù)清洗實(shí)例說明；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；數(shù)據(jù)格式與編碼；數(shù)據(jù)清洗常用工具；數(shù)據(jù)清洗基本技術(shù)方法；數(shù)據(jù)抽?。粩?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載 |
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| 內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取 |
產(chǎn)品數(shù)據(jù)；用戶數(shù)據(jù)；行為數(shù)據(jù) ；訂單數(shù)據(jù) |
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| 外部公開數(shù)據(jù) |
開放網(wǎng)站；政務(wù)公開數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)科學(xué)競賽；數(shù)據(jù)交易平臺；行業(yè)報(bào)告；指數(shù)平臺 |
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| Web網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取 |
財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)抓?。煌顿Y數(shù)據(jù)抓?。环慨a(chǎn)數(shù)據(jù)抓?。惠浨閿?shù)據(jù)抓取；娛樂數(shù)據(jù)抓??；新媒體數(shù)據(jù)抓取 |
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| 數(shù)據(jù)查詢與提取 | SQL基礎(chǔ)操作 |
建庫 ；建表；建約束 ；創(chuàng)建索引；添加、刪除、修改數(shù)據(jù) |
| 利用SQL完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理 |
缺失值處理：對缺失數(shù)據(jù)行進(jìn)行刪除或填充；重復(fù)值處理：重復(fù)值的判斷與刪除；異常值處理：清除不必要的空格和異常數(shù)據(jù) |
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| 利用SQL進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢 |
利用SQL進(jìn)行簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢；利用SQL完成復(fù)雜條件查詢；利用多表關(guān)聯(lián)完成復(fù)雜業(yè)務(wù)查詢；利用嵌套子查詢完成復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 |
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| 高級SQL分析 |
聚合、分組、排序；函數(shù)；行列轉(zhuǎn)換；視圖與存儲過程 |
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| 業(yè)務(wù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析 |
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)查詢及查詢；結(jié)果縱向融合；常業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)寬表構(gòu)建；查詢處理復(fù)雜業(yè)務(wù) |
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| 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) |
計(jì)算和連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)；導(dǎo)數(shù)/微分的概念和運(yùn)算法則；積分的概念和運(yùn)算法則；冪級數(shù)、泰勒級數(shù)、傅里葉級數(shù)、傅里葉變換；向量的概念和運(yùn)算；矩陣的轉(zhuǎn)置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值；行列式的計(jì)算和性質(zhì)；凸優(yōu)化 |
| Python數(shù)據(jù)分析 | 基于Numpy庫的Python數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算 |
創(chuàng)建數(shù)組；切片索引；數(shù)組操作；字符串函數(shù)；數(shù)學(xué)函數(shù)；統(tǒng)計(jì)函數(shù) |
| 基于Pandas庫的Python數(shù)據(jù)處理與分析 |
直方圖：探索變量的分布規(guī)律；條形圖：展示數(shù)值變量的集中趨勢；散點(diǎn)圖：表示整體數(shù)據(jù)的分布規(guī)律；箱線圖：表示數(shù)據(jù)分散性，中位數(shù)；提琴圖：分位數(shù)的位置及數(shù)據(jù)密度；回歸圖：尋找數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系；熱力圖：表未數(shù)值的大小或者相關(guān)性的高低 |
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| 大數(shù)據(jù)分析 | HIVE大數(shù)據(jù)查詢平臺搭建 |
大數(shù)據(jù)概述；數(shù)據(jù)集群； Hadoop 架構(gòu)；Hive開發(fā)環(huán)璄搭建 |
| HIVE與MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)交換 |
從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL |
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| HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢 |
Hive數(shù)倉；HQL 數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)語法 |
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| HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢 |
從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL |
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| HQL業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析 |
分區(qū)表；分桶表；關(guān)聯(lián)表；數(shù)據(jù)查詢 |
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| HQL海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化 |
內(nèi)置函數(shù)及開窗函數(shù)；特殊類型數(shù)組查詢方式；HQL 查詢語句優(yōu)化技巧 |
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| 建模與數(shù)據(jù)挖掘 | 數(shù)據(jù)挖掘與分析算法 |
描述統(tǒng)計(jì)；相關(guān)分析；判別分析；方差分析；時間序列分析；主成分分析；信度分析 ；因子分析；回歸分析；對應(yīng)分析；列聯(lián)表分析；聚類分析 |
| 數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS |
從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL |
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| HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢 |
課程規(guī)劃與簡介；數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目生命周期；簡單的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ；用Modeler試手挖掘流程；數(shù)據(jù)挖掘的知識類型 6、商業(yè)分析基礎(chǔ)簡介；信度分析；因子分析；回歸分析 ；對應(yīng)分析；列聯(lián)表分析 ；聚類分析 |
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| 數(shù)據(jù)挖掘工具SAS |
SAS概述：SAS簡介與教育版安裝；SAS概述：教育版基本使用；SAS編程基礎(chǔ) ；SAS編程基礎(chǔ)-循環(huán)；SAS數(shù)據(jù)集操作1-合并；SAS數(shù)據(jù)集操作72-排序與對比；SAS數(shù)據(jù)集操作3-查重與篩選；練習(xí)-斐波那契數(shù)列；練習(xí)-百元百雞問題 |
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| 人工智能預(yù)測算法 | 人工智能實(shí)戰(zhàn)十大預(yù)測數(shù)據(jù)算法 |
機(jī)器學(xué)習(xí)入門；sk-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫；十大預(yù)測算法原理與使用場景；算法調(diào)用、參數(shù)設(shè)置；特征選擇、特征工程；回歸預(yù)測模型實(shí)戰(zhàn)；分類預(yù)測試模型實(shí)戰(zhàn) ；聚類模型實(shí)戰(zhàn)；集成學(xué)習(xí) ；模型優(yōu)化 |
| 可視化商業(yè)報(bào)告撰寫 | 商業(yè)智能與可視化分析實(shí)戰(zhàn) |
案例-1：BI電商數(shù)據(jù)市場分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 案例-2：BI電商數(shù)據(jù)客戶分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 案例-3：BI可視化關(guān)于公司運(yùn)營情況的相關(guān)分析 案例-4：基于Tableau的客戶主題對客戶進(jìn)行合理分群 案例-5：基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值 案例-6：基于Tableau的保公司索賠情況分析 |
| 數(shù)據(jù)可視化報(bào)告撰寫 |
數(shù)據(jù)可視化的概念；數(shù)據(jù)可視化的意義；數(shù)據(jù)可視化的對比；數(shù)據(jù)可視化的分類；數(shù)據(jù)可視化圖表舉例 ；數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用領(lǐng)域；數(shù)據(jù)可視化步驟；數(shù)據(jù)可視化工具梯度；圖表呈現(xiàn)流程；數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫 |
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| 實(shí)戰(zhàn)：O2O電商平臺功能優(yōu)化效果評估及可視化數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫 |
了解電商業(yè)務(wù)背景；、以客戶分析為應(yīng)用場景，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、清洗、分析及模型建立；以貨品分析為應(yīng)用場景，針對品類銷售及商品銷售進(jìn)行分析；以流量分析為應(yīng)用場景，針對流量渠道及關(guān)鍵詞做有效分析；根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際背景做輿情分析；將分析結(jié)果及建議制成報(bào)告進(jìn)行發(fā)布 |
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| 商業(yè)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | 五大商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)01：電商數(shù)據(jù)分析——分析方式之漏斗模型及數(shù)據(jù)量化 商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)02：電商用戶行為與營銷模型實(shí)戰(zhàn) 商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)03：金融風(fēng)控模型的構(gòu)建與分析實(shí)戰(zhàn) 商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)04：展會電話邀約項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) 商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)05：零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析 |
學(xué)不會怎么辦？
學(xué)完好找工作嗎？
學(xué)完推薦就業(yè)嗎？
大數(shù)據(jù)課程學(xué)費(fèi)是多少？
零基礎(chǔ)可以學(xué)會嗎？
畢業(yè)可以進(jìn)哪些企業(yè)？
大數(shù)據(jù)的價值
電商發(fā)展方面。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時代發(fā)展腳步，統(tǒng)籌規(guī)劃各項(xiàng)工作的開展，引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能提高數(shù)據(jù)分析效率，還能在海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息價值。對于物資招標(biāo)采購管理來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用也起到了顯著的作用，例如實(shí)現(xiàn)物資采購效率和采購質(zhì)量的提高等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以讓歷史采購信息發(fā)揮更高的價值，例如，通過對歷史采購信息的分析可以找到既有采購管理模式存在的問題或漏洞，在后續(xù)工作開展中及時解決，保證采購管理的順利開展。
課程設(shè)置緊貼實(shí)際應(yīng)用場景，提供真實(shí)數(shù)據(jù)案例，讓學(xué)員更深入了解大數(shù)據(jù)工作流程和技術(shù)原理。
學(xué)習(xí)時間靈活，可根據(jù)個體需求制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。同時，學(xué)員還可隨時向老師請教問題，得到實(shí)時解答。
由全國知名大數(shù)據(jù)分析師講授，給學(xué)員帶來新的行業(yè)資訊和實(shí)用的技術(shù)方法。
精心設(shè)計(jì)就業(yè)輔導(dǎo)計(jì)劃，為學(xué)員提供個性化的求職服務(wù)和職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)。
合肥大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)班
課程背景
我們合肥大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)班是一家致力于推廣大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的教育機(jī)構(gòu)，為廣大學(xué)習(xí)者提供專業(yè)、系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了許多人的必選課程。
課程特色
1、系統(tǒng)專業(yè)的課程設(shè)置
2、互動性強(qiáng)的教學(xué)方式
3、實(shí)踐操作結(jié)合的學(xué)習(xí)模式
4、可靠的行業(yè)認(rèn)證
課程目標(biāo)
1、深入了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念
2、掌握大數(shù)據(jù)處理與分析的技能
3、具備大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施能力
學(xué)習(xí)對象
1、對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的學(xué)生
2、從事數(shù)據(jù)分析、人工智能等相關(guān)工作的人士
課程內(nèi)容
1、大數(shù)據(jù)概念介紹
2、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
3、大數(shù)據(jù)分析方法
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐
師資力量
我們擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、熟悉行業(yè)發(fā)展的專業(yè)師資團(tuán)隊(duì)，能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供專業(yè)的指導(dǎo)和支持。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量，努力為學(xué)習(xí)者提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)服務(wù)，確保每位學(xué)員都能夠達(dá)到預(yù)期的學(xué)習(xí)效果。
服務(wù)水平
我們提供貼心周到的服務(wù)，隨時為學(xué)員解決學(xué)習(xí)中遇到的問題，維護(hù)學(xué)員順利完成學(xué)習(xí)任務(wù)。
學(xué)習(xí)時長
本學(xué)習(xí)班的學(xué)習(xí)時長為3個月至6個月不等，靈活安排學(xué)員學(xué)習(xí)計(jì)劃。
收費(fèi)范圍
學(xué)習(xí)費(fèi)用在4000元至15000元之間，具體收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)可在咨詢時獲得詳細(xì)信息。
學(xué)習(xí)收獲
學(xué)員在學(xué)習(xí)結(jié)束后將獲得大數(shù)據(jù)相關(guān)證書，并能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，提升個人就業(yè)競爭力。
總結(jié)
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。我們合肥大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)班將竭誠為您提供專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)，讓您成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的講師！
培訓(xùn)項(xiàng)目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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