bt天堂在线www,男人的天堂av网站,国内精品伊人久久久久av影院,欧美精品中文字幕亚洲专区,大人和孩做爰av

400-609-4309
勤學培訓網(wǎng) 數(shù)據(jù)分析師培訓 天津數(shù)據(jù)分析師培訓 天津數(shù)據(jù)分析師培訓學校

天津數(shù)據(jù)分析師培訓學校

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
直播
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區(qū):
招生對象:
自由職業(yè)者或想轉(zhuǎn)行進入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人士
課程目標:
掌握數(shù)據(jù)采集、清洗、分析技巧
預約試聽
在線咨詢
193人看過 收藏 更新時間 :2025-07-21 04:30:08
課程詳情 授課機構(gòu) 教學點 同類課程 學員評論 相關(guān)推薦 相關(guān)知識
博為峰數(shù)據(jù)分析師培訓課程
數(shù)據(jù)分析師是一個在當今信息時代中被廣泛運用的職業(yè)。隨著數(shù)據(jù)的爆炸性增長和各行各業(yè)對數(shù)據(jù)洞察能力的需求,數(shù)據(jù)分析師成為許多公司和組織中不可或缺的角色之一。數(shù)據(jù)分析師重要的工作就是能夠從大量數(shù)據(jù)中區(qū)分出來哪些是重要信息,哪些是非重要信息,從而達到輔助決策目的。數(shù)據(jù)分析師也是數(shù)據(jù)質(zhì)量的第一責任人。
哪些人適合學數(shù)據(jù)分析

學習對象
數(shù)據(jù)分析學習對象

數(shù)據(jù)分析感興趣對數(shù)據(jù)分析感興趣的在職人員

學生和畢業(yè)生計算機相關(guān)專業(yè)的學生和畢業(yè)生

自學者希望提升數(shù)據(jù)分析技能的自學者


數(shù)據(jù)分析方法
對比分析。對比法就是用兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)進行比較。對比法是一種挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律的思維,能夠和任何技巧結(jié)合,一次合格的分析一定要用到N次對比。對比主要分為以下幾種:
橫向?qū)Ρ龋和粚蛹壊煌瑢ο蟊容^,如江蘇不同市茅臺銷售情況。
縱向?qū)Ρ龋和粚ο蟛煌瑢蛹壉容^,如江蘇南京20xx年各月份茅臺銷售情況。
目標對比:常見于目標管理,如完成率等。
時間對比:如同比、環(huán)比、月銷售情況等,很多地方都會用到時間對比。

天津博為峰數(shù)據(jù)分析課程

課程階段 課程模塊 課程內(nèi)容
前置課程 python基礎(chǔ)

python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機函數(shù)、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο?、python關(guān)于excel操作(xlrd庫)、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫操作(mysqldb庫)

統(tǒng)計學基礎(chǔ) 描述性統(tǒng)計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機變量及其分布、假設(shè)檢驗
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務分析指標、AARRR模型
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析 數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 excel數(shù)據(jù)分析

文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計算函數(shù)、計算統(tǒng)計函數(shù)、時間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例

excel數(shù)據(jù)可視化

常見圖表類型、高級圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、

excel數(shù)據(jù)透視表、圖

數(shù)據(jù)透視表選項卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計算字段、計算項、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動、數(shù)據(jù)透視圖

sq|數(shù)據(jù)分析 mysq|數(shù)據(jù)庫客戶端工具、庫語句、mysq|約束、mysq|數(shù)據(jù)插入、sq|文件使用、sq|函數(shù)、sq|正則表達式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、
刪除數(shù)據(jù)、mysq|事務、mysq|存儲過程、mysq|視圖、sq|數(shù)據(jù)分析案例
tableau數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例
python數(shù)據(jù)分析 numpy數(shù)據(jù)處理 numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機數(shù)生成、numpy統(tǒng)計相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例
pandas數(shù)據(jù)分析 index對象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數(shù)據(jù)分析案例、
sciry數(shù)據(jù)分析 scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例
sklearn機器學習數(shù)據(jù)分析 什么是機器學習、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例
statsmodels統(tǒng)計模型數(shù)據(jù)分析 評估線性模型、評估時間序列處理、評估方差分析、statsmodels數(shù)據(jù)分析案例|
python數(shù)據(jù)可視化 matplotlib數(shù)據(jù)可視化 什么是matplotlib、matplotlib設(shè)置、柱狀圖繪制、散點圖繪制、直方圖繪制、矩陣繪制、子圖使用、matplotlib數(shù)據(jù)可視化案例
seaborn數(shù)據(jù)可視化 什么是seaborn、常用統(tǒng)計圖形繪制、seaborn數(shù)據(jù)可視化案例
pyecharts數(shù)據(jù)可視化 pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例

想了解這些數(shù)據(jù)分析問題?

數(shù)據(jù)分析常見問題
  • 數(shù)據(jù)行業(yè)可以從事的崗位及其崗位職責是什么?

    數(shù)據(jù)行業(yè)可以從事的崗位及其崗位職責是什么?

  • 為什么全行業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)?

    為什么全行業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)?

  • 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者需具備的核心能力都有哪些?

    數(shù)據(jù)分析從業(yè)者需具備的核心能力都有哪些?

  • 零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師可以嗎?需要學習什么?

    零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師可以嗎?需要學習什么?

數(shù)據(jù)分析常見問題

數(shù)據(jù)分析師的技能
備數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫的能力。數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖表、圖形等形式展示出來,以便更好地理解和傳達數(shù)據(jù)的含義。想要準確的分析數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析師一定要學會使用數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau、PowerBI等,并了解設(shè)計原則和最佳實踐。整理出清晰的數(shù)據(jù)可視化后,還需要能夠撰寫清晰、簡潔的報告,將分析結(jié)果以易于理解的方式呈現(xiàn)給非技術(shù)人員,以便于更好的理解。

為什么選擇博為峰培訓

01
課程內(nèi)容豐富
結(jié)合市場需求和行業(yè)實踐,設(shè)計了系統(tǒng)全面的培訓課程。課程內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)分析與建模、數(shù)據(jù)可視化與展示等多個模塊,著重培養(yǎng)學員的商業(yè)數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力。通過案例分析和實踐項目,學員可以將所學知識應用到實際場景中,提高分析能力和解決實際問題的能力。
02
靈活的學習方式
為了滿足不同學員的需求,我們提供了多種學習方式。學員可以選擇線上課程,通過網(wǎng)絡學習,靈活安排時間;也可以選擇線下面授課程,與老師和其他學員進行面對面的交流與學習。不論選擇哪種方式,我們都將提供高質(zhì)量的課程內(nèi)容和良好的學習氛圍,幫助學員更好地掌握數(shù)據(jù)分析技能。

課程背景

天津數(shù)據(jù)分析師培訓學校專注于數(shù)據(jù)分析師的培訓,是一家致力于提升學員數(shù)據(jù)分析能力的專業(yè)機構(gòu)。我們擁有一支由數(shù)據(jù)分析師和業(yè)界講師組成的教學團隊,為學員提供全面的數(shù)據(jù)分析技能培訓。

課程特色

1. 實戰(zhàn)項目:通過真實案例分析和項目實踐,讓學員能夠快速掌握數(shù)據(jù)分析技能。

2. 行業(yè)導師:邀請行業(yè)內(nèi)專業(yè)數(shù)據(jù)分析師擔任課程導師,讓學員能夠接觸最新行業(yè)動態(tài)。

3. 就業(yè)指導:提供就業(yè)輔導和職業(yè)規(guī)劃,幫助學員順利進入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

課程目標

1. 掌握數(shù)據(jù)采集、清洗、分析技巧。

2. 熟練運用常用數(shù)據(jù)分析工具。

3. 具備解決實際業(yè)務問題的能力。

學習對象

1. 對數(shù)據(jù)分析感興趣的在校大學生。

2. 企業(yè)從業(yè)人員及數(shù)據(jù)相關(guān)崗位從業(yè)者。

3. 自由職業(yè)者或想轉(zhuǎn)行進入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人士。

課程內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識介紹。

2. 數(shù)據(jù)預處理與特征工程。

3. 數(shù)據(jù)可視化與應用案例分析。

4. 數(shù)據(jù)建模和結(jié)果解讀。

師資力量

本機構(gòu)擁有一支來自知名企業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)分析師和教育講師組成的教學團隊,具備豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗和教學經(jīng)驗。

教學質(zhì)量

課程內(nèi)容豐富、實用性強,教學方法多樣化、互動性強,確保學員能夠全面提升數(shù)據(jù)分析能力。

服務水平

本機構(gòu)提供一對一課程顧問服務,解決學員學習中遇到的問題,確保學員學習效果。

學習時長

課程學習時長為3個月至6個月不等。

收費范圍

學費為4000-15000元。

學習收獲

通過本機構(gòu)的培訓,學員將掌握扎實的數(shù)據(jù)分析技能,提升在職場的競爭力,實現(xiàn)個人職業(yè)發(fā)展的突破。

總結(jié)

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇???陕?lián)系在線客服,預約免費體驗課。希望每位學員在本機構(gòu)的培訓中都能夠獲得成長和收獲,實現(xiàn)自身職業(yè)目標。

授課機構(gòu)

進主頁
博為峰培訓

博為峰培訓

5.0分
認證 6 年

成立:2004年

培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發(fā)培訓、Python全棧開發(fā)培訓、超全棧開發(fā)培訓、人工智能培訓、數(shù)據(jù)分析培訓、.Net培訓、大數(shù)據(jù)云計算培訓

教學點

更多
  • 1
    深圳博為峰培訓龍崗校區(qū)

    深圳市龍崗區(qū)坂田街道布龍路573號

    查看
  • 2
    鄭州金水博為峰培訓

    鄭州市金水區(qū)花園路85號

    查看
  • 3
    南昌博為峰培訓青山湖校區(qū)

    南昌市青山湖區(qū)北京東路308號

    查看
  • 4
    北京博為峰朝陽校區(qū)

    北京市朝陽區(qū)東方路9號

    查看
  • 5
    重慶博為峰培訓渝中校區(qū)

    重慶市渝中區(qū)青年路38號

    查看
  • 6
    武漢武昌博為峰培訓

    武漢市武昌區(qū)漢街總部國際f座

    查看
  • 7
    成都博為峰培訓錦江校區(qū)

    成都市錦江區(qū)東大街紫東樓段11號

    查看
  • 8
    蘇州博為峰培訓姑蘇校區(qū)

    蘇州市姑蘇區(qū)廣濟南路18號

    查看
  • 9
    石家莊橋西博為峰培訓

    石家莊市橋西區(qū)中山西路188號

    查看
  • 10
    長沙芙蓉區(qū)博為峰培訓

    長沙市芙蓉區(qū)建湘路517-521號

    查看

同類課程

學員評論

發(fā)表評論

推薦課程

相關(guān)品牌