欧美成人高清在线播放,久久久久av综合网成人

課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類課程學(xué)員評(píng)論相關(guān)推薦相關(guān)知識(shí)

將企業(yè)及組織人員架構(gòu)編輯在數(shù)字化管理平臺(tái)，負(fù)責(zé)制定企業(yè)數(shù)字化辦公軟件推進(jìn)計(jì)劃和落地實(shí)施方案，進(jìn)行扁平可視化管理；負(fù)責(zé)數(shù)字化辦公所有模塊的搭建和組織運(yùn)轉(zhuǎn)必備流程的維護(hù)，實(shí)現(xiàn)組織高效安全的溝通；設(shè)定企業(yè)及組織工作流協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的沉淀和共享；通過(guò)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)行為的在線化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的大數(shù)據(jù)決策分析；以企業(yè)為中心的上下游和客戶都實(shí)現(xiàn)在線化連接，用大數(shù)據(jù)優(yōu)化整個(gè)生態(tài)的用戶體驗(yàn)，不斷提升生產(chǎn)銷售效率。

合肥北大青鳥(niǎo)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程+

課程階段	課程內(nèi)容
第一階段：Java基礎(chǔ)	核心技能點(diǎn)：Java基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析核心能力培養(yǎng)：熟練使用MyElipse開(kāi)發(fā)Java程序；會(huì)使用Java編寫常用的流程控制語(yǔ)句；理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦裕荒軌蜢`活運(yùn)用Java常用類解決實(shí)際問(wèn)題；會(huì)使用集合框架存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件；能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問(wèn)題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)
第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開(kāi)發(fā)	核心技能點(diǎn)：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC、Linux、SVN 核心能力培養(yǎng)：了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理；掌握網(wǎng)頁(yè)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)技能；掌握J(rèn)avaWeb核心開(kāi)發(fā)技能；掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能；掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)技能；鍛煉學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布
第三階段：SSM/SSH框架	核心技能點(diǎn)：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù) 核心能力培養(yǎng)：掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能；掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能；學(xué)會(huì)使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理；學(xué)會(huì)使用Maven進(jìn)行項(xiàng)目構(gòu)建管理具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開(kāi)發(fā)工作，熟練使用流行的開(kāi)發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	核心技能點(diǎn)：分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等核心能力培養(yǎng)：培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項(xiàng)目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計(jì)和代碼開(kāi)發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力；培養(yǎng)學(xué)員分布式項(xiàng)目下核心業(yè)務(wù)處理能力；培養(yǎng)學(xué)員在分布式項(xiàng)目下對(duì)于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問(wèn)題的解決處理能力具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，
第五階段：Python爬蟲(chóng)+ELK+分析	核心技能點(diǎn)：Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培養(yǎng)：掌握Python編程；具備Python的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力；能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、查詢和集成具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任Python開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、搜索引擎工程師
第六階段：Hadoop生態(tài)圈	核心技能點(diǎn)：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培養(yǎng)：掌握Hadoop集群配置與管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式計(jì)算原理；掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢；掌握HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師
第七階段：Spark技術(shù)棧	核心技能點(diǎn)：Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計(jì)算；具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力；具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全；具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力；具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力；掌握Hive/Spark實(shí)施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費(fèi)行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實(shí)現(xiàn) 具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
第八階段：實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)	核心技能點(diǎn)：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培養(yǎng)：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢的能力；具備多種流處理框架的運(yùn)用能力；掌握多種常見(jiàn)可視化工具的使用；掌握股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析/輿情分析案例具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，
第九階段：機(jī)器學(xué)習(xí)	核心技能點(diǎn)：Spark Mllib 核心能力培養(yǎng)：掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程；掌握分類,聚類和推薦模型；掌握垃圾郵件分類具備能力及市場(chǎng)價(jià)值：能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師

你可能會(huì)關(guān)心的問(wèn)題

你可能想了解這些問(wèn)題？

大數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)哪些知識(shí)？
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有哪些功能？
大數(shù)據(jù)的分析包含哪些技術(shù)？
為什么要學(xué)大數(shù)據(jù)，如何學(xué)習(xí)？

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

Opower的服務(wù)以覆蓋了美國(guó)幾百萬(wàn)戶居民家庭，預(yù)計(jì)將為美國(guó)消費(fèi)用電每年節(jié)省5億美元。Opower報(bào)告信封，看上去像賬單，它們使用行為技術(shù)輕輕地說(shuō)服公用事業(yè)客戶降低消耗。 Opower已經(jīng)推出了它的大數(shù)據(jù)平臺(tái)Opower4，通過(guò)分析各種智能電表和用電行為，電力公司等公用事業(yè)單位成為Opower的盈利來(lái)源。而對(duì)一般用戶而言，Opower完全是免費(fèi)的。

課程設(shè)置，符合市場(chǎng)的需求

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

講解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建的方法論，常用建模理論；以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建場(chǎng)景作為切入

用戶畫像

用戶畫像系統(tǒng)的需求背景，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)實(shí)例代碼演示用戶系統(tǒng)的搭建

數(shù)據(jù)處理

完整的企業(yè)級(jí)離線大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目，完成該項(xiàng)目可勝任企業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作

如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？

看課時(shí)數(shù)量。企業(yè)的招聘需求知識(shí)點(diǎn)決定課時(shí)數(shù)量！學(xué)費(fèi)的高低取決于課時(shí)數(shù)量和平均課時(shí)價(jià)格，有些培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)學(xué)費(fèi)表面看似低，但實(shí)際是由于課程設(shè)置就存在問(wèn)題，忽略了招聘企業(yè)對(duì)于學(xué)生的要求，而降低了總課時(shí)數(shù)量，看似花費(fèi)的學(xué)費(fèi)低，實(shí)際平均課時(shí)費(fèi)用則多花了一倍，最終導(dǎo)致學(xué)員學(xué)習(xí)跳過(guò)了很多在工作中的重要知識(shí)點(diǎn)，在后續(xù)的工作中造成專業(yè)技能不全面。性價(jià)比要考慮總課時(shí)數(shù)量和單次課時(shí)費(fèi)用。如有些機(jī)構(gòu)的課程課時(shí)數(shù)量只有500課時(shí)，從課程總價(jià)上看是便宜，但從課時(shí)數(shù)量計(jì)算，單次課時(shí)的費(fèi)用高于其他700課時(shí)機(jī)構(gòu)的一倍，從性價(jià)比上來(lái)說(shuō)，完全是得不償失的。

在合肥北大青鳥(niǎo)學(xué)習(xí)能獲得什么

開(kāi)發(fā)能力
掌握大數(shù)據(jù)生態(tài)圈相關(guān)技術(shù)的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用能力
編程知識(shí)
掌握J(rèn)ava、Python、Scala、Shell等編程
處理能力
掌握流行的學(xué)習(xí)、分析、分布式數(shù)據(jù)處理能力

課程背景

合肥學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班是針對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)需求而設(shè)立的一門培訓(xùn)課程。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。為了滿足人才需求，合肥學(xué)開(kāi)設(shè)了這門培訓(xùn)班，旨在培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)分析和處理能力的專業(yè)人士。

課程特色

1. 實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向：課程注重實(shí)踐，通過(guò)大量的案例分析和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，讓學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)和方法。

2. 定制化培養(yǎng)：根據(jù)學(xué)員的實(shí)際需求和背景，靈活設(shè)定課程內(nèi)容，確保每位學(xué)員都能夠有針對(duì)性地學(xué)習(xí)。

3. 全面實(shí)踐訓(xùn)練：提供大量的實(shí)踐訓(xùn)練機(jī)會(huì)，讓學(xué)員在實(shí)踐中提升自己的技能，培養(yǎng)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

4. 專業(yè)師資團(tuán)隊(duì)：我們擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)過(guò)硬的師資團(tuán)隊(duì)，能夠?yàn)閷W(xué)員提供專業(yè)的指導(dǎo)和幫助。

課程目標(biāo)

1. 掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論和技術(shù)，能夠熟練運(yùn)用各種分析工具和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和挖掘。

2. 熟悉大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，掌握行業(yè)應(yīng)用案例和較好實(shí)踐，具備解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

3. 培養(yǎng)學(xué)員良好的數(shù)據(jù)思維和分析能力，能夠從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)做出正確決策。

學(xué)習(xí)對(duì)象

1. 對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣的相關(guān)專業(yè)學(xué)生，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的本科生和研究生。

2. 從事數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)決策的企業(yè)員工，希望提升自己在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

3. 其他對(duì)大數(shù)據(jù)分析有需求的人士，無(wú)論是否具備相關(guān)背景知識(shí)，只要有學(xué)習(xí)的熱情和動(dòng)力。

課程內(nèi)容

1. 大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)：介紹大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)、處理技術(shù)以及相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)。

2. 大數(shù)據(jù)分析工具：學(xué)習(xí)使用常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具，如Hadoop、Spark等，并掌握其使用方法和技巧。

3. 大數(shù)據(jù)處理和挖掘：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗和挖掘方法，掌握各種數(shù)據(jù)挖掘算法和技術(shù)。

4. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例：學(xué)習(xí)行業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，了解不同行業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。

師資力量

合肥學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班擁有一支專業(yè)的師資團(tuán)隊(duì)，他們具備豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。每位講師都是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)講師，他們將為學(xué)員提供全面的指導(dǎo)和支持。

教學(xué)質(zhì)量

合肥學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班注重教學(xué)質(zhì)量，采用小班授課的方式，確保每位學(xué)員都能夠得到充分的關(guān)注和指導(dǎo)。課程內(nèi)容豐富，涵蓋了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心知識(shí)和最新技術(shù)，讓學(xué)員能夠全面掌握相關(guān)技能。

服務(wù)水平

合肥學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班秉承誠(chéng)信為本的原則，我們提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，確保學(xué)員能夠順利完成課程。我們有專業(yè)的咨詢團(tuán)隊(duì)提供在線客服，為學(xué)員解答疑問(wèn)，并提供預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課，讓學(xué)員親身體驗(yàn)我們的教學(xué)水平。

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)

合肥學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)一般為3個(gè)月至6個(gè)月，根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度和時(shí)間安排，我們會(huì)靈活調(diào)整課程的安排。

收費(fèi)范圍

合肥學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的收費(fèi)范圍為5000元至15000元，具體價(jià)格根據(jù)課程的難度和教學(xué)資源而定，可咨詢校方獲取最新報(bào)價(jià)。

學(xué)習(xí)收獲

通過(guò)合肥學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠掌握大數(shù)據(jù)分析的核心理論和實(shí)際應(yīng)用技巧。掌握大數(shù)據(jù)分析工具和算法，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和挖掘。通過(guò)學(xué)習(xí)實(shí)際案例，培養(yǎng)解決實(shí)際問(wèn)題的能力，提升自己在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

總結(jié)

以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。學(xué)員可聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課，進(jìn)一步了解課程內(nèi)容和教學(xué)水平。歡迎對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的學(xué)生和從業(yè)人員加入合肥學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，共同探索大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的無(wú)限可能。