豐富的課程內(nèi)容,緊貼就業(yè)市場需求設(shè)計
學(xué)習(xí)階段 | 課程大綱 |
第一階段 | HTML、擴(kuò)展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
第二階段 | Java編程語言、Java基礎(chǔ)語法、流程控制語句、Java數(shù)組、類的成員之代碼塊、靜態(tài)代碼塊與非靜態(tài)代碼塊、一維數(shù)組與多維數(shù)組、數(shù)組的常見算法分析、操作數(shù)組的工具類Arrays等 |
第三階段 | 面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^程的理解、類和對象的創(chuàng)建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態(tài)、高級類特性、抽象類(abstract),接口(interface)、常見設(shè)計模式、代理模式(Proxy)、內(nèi)部類、匿名內(nèi)部類等 |
第四階段 | 集合框架、泛型、File類、IO流、java進(jìn)程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理、SQLz注入的防御等 |
第五階段 | Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發(fā)環(huán)境的配置與使用、Servlet API調(diào)用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
第六階段 | mybatis的架構(gòu)、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實(shí)現(xiàn)、Spring的事務(wù)管理、MyBatis和Spring整合工程結(jié)構(gòu)、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結(jié)構(gòu)和核心API、Struts框架等 |
第七階段 | Linux運(yùn)維、JVM調(diào)優(yōu)、Java并發(fā)技術(shù)、Redis、MongoDB、Mysql進(jìn)階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
第八階段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數(shù)、Hive編輯實(shí)踐、Sqoop數(shù)據(jù)傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數(shù)據(jù)采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實(shí)現(xiàn)思路訓(xùn)練等 |
第九階段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初級基礎(chǔ)知識、Python高級基礎(chǔ)知識、Python高級特性、IO操作、面向?qū)ο缶幊?、?nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)編程、界面編程、即時通訊系統(tǒng)等 |
預(yù)測性分析能力。預(yù)測性分析結(jié)合了多種高級分析功能,包括特設(shè)統(tǒng)計分析、預(yù)測性建模、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、優(yōu)化、實(shí)時評分、 機(jī)器學(xué)習(xí) 等。這些工具可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式,并超越當(dāng)前所發(fā)生的情況預(yù)測未來進(jìn)展。數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù),而預(yù)測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。
可視化分析。不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求??梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話,讓群眾們以更直觀,更易懂的方式了解結(jié)果。
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大數(shù)據(jù)發(fā)展方向是什么?
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要哪些條件?
大數(shù)據(jù)開發(fā)薪資待遇怎么樣?
1.系統(tǒng)思維邏輯。大數(shù)據(jù)工程師需要具備很強(qiáng)的邏輯分析能力。一個公司里邊大數(shù)據(jù)會有很多,方方面面的數(shù)據(jù)都可能被拿到手。而大數(shù)據(jù)工程師就需要從中找出哪些是對公司發(fā)展是重要的,哪些是不重要的。
2.溝通能力。大數(shù)據(jù)工程師需要具備一定的溝通能力。要知道大數(shù)據(jù)工程師的工作,不管是跟技術(shù)部門,還是非技術(shù)部門都是需要加強(qiáng)聯(lián)系的。因此大數(shù)據(jù)工程師需要跟同事或者領(lǐng)導(dǎo)來不斷溝通,才能提高工作效率。
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職坐標(biāo)將繼續(xù)秉承專業(yè)、專注、誠信、創(chuàng)新的經(jīng)營理念,以對出色的不懈追求實(shí)踐對客戶的服務(wù),以對職業(yè)技能教育的不斷努力和創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)對莘莘學(xué)子不變的承諾。
課程背景
隨著數(shù)字化時代的到來,大數(shù)據(jù)成為信息經(jīng)濟(jì)時代最重要的資源之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,在各行各業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)人才一直是各家企業(yè)爭相爭奪的人才。
課程特色
1. 課程靈活,支持自主掌握學(xué)習(xí)進(jìn)度,隨時隨地學(xué)習(xí);
2. 針對實(shí)際業(yè)務(wù)場景,學(xué)習(xí)內(nèi)容直接可用;
3. 資深教練講解授課,即時回答學(xué)員疑問;
4. 練習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)演練,提高實(shí)踐能力。
課程目標(biāo)
1. 全面掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),具備在企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力;
2. 掌握大數(shù)據(jù)處理和存儲技術(shù);
3. 熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4. 深度認(rèn)識大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的方法。
學(xué)習(xí)對象
1. 對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人士;
2. 從事數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析或人工智能行業(yè)的專業(yè)人士;
3. 在校學(xué)生或畢業(yè)生;
4. 有較強(qiáng)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和計算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)的個人。
課程內(nèi)容
1. 大數(shù)據(jù)處理和管理技術(shù):
· 巨型數(shù)據(jù)處理技術(shù)
· 數(shù)據(jù)管理技術(shù)
· 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
2. 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法:
· 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
· 分類算法
· 聚類算法
· 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
3. 大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化方法:
· 數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建
· 大數(shù)據(jù)分析模型建立
· 大數(shù)據(jù)分析和處理流程設(shè)計
· 數(shù)據(jù)的可視化展示
學(xué)習(xí)時長
根據(jù)不同課程設(shè)置,學(xué)習(xí)時長從數(shù)天到數(shù)月不等,具體課程安排請咨詢在線客服。
收費(fèi)范圍
各課程學(xué)費(fèi)不同,具體請咨詢在線客服或到校咨詢。
學(xué)習(xí)收獲
通過此課程,學(xué)員可以系統(tǒng)性學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用,具備使用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理和分析業(yè)務(wù)問題的綜合能力,提高工作競爭力和職業(yè)發(fā)展空間。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課,感受課程氛圍,了解課程方案。期待有緣相聚,共同學(xué)習(xí)進(jìn)步!
培訓(xùn)項(xiàng)目:物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、python培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、JAVA培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、單片機(jī)培訓(xùn)、C語言培訓(xùn)、C++培訓(xùn)
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