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職坐標(biāo)核心優(yōu)勢(shì)，讓你沒(méi)有后顧之憂
1對(duì)1答疑 icon
班主任、助教老師全程1對(duì)1解答學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題，不用擔(dān)心問(wèn)題越積越多。
推薦就業(yè) icon
完善的就業(yè)體系，合作企業(yè)定向人才輸送，部分學(xué)員未畢業(yè)已被企業(yè)定制錄用。
直擊企業(yè)需求 icon
課程由職坐標(biāo)聯(lián)合多個(gè)合作企業(yè)打造，直擊企業(yè)需求，讓大家畢業(yè)即可勝任相關(guān)工作。
線上線下授課 icon
根據(jù)學(xué)員需求，開(kāi)通了不同授課方式，你既可以選擇線上授課，也可以選擇線下授課。
在通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等這些行業(yè)每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量（長(zhǎng)期更是積累了大量豐富的數(shù)據(jù)，比如客戶(hù)交易數(shù)據(jù)等等），據(jù)說(shuō)到2020年，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)到3500萬(wàn)億GB；海量的歷史數(shù)據(jù)不僅有著非常大的價(jià)值，還可以為領(lǐng)導(dǎo)層的決策提供參考依據(jù)！隨著互聯(lián)網(wǎng)軟件工具、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、各種硬件設(shè)備的飛快發(fā)展，分析海量數(shù)據(jù)成為一個(gè)大趨勢(shì)！商業(yè)數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。
豐富的課程內(nèi)容，緊貼就業(yè)市場(chǎng)需求設(shè)計(jì)
主要內(nèi)容：Excel基礎(chǔ)、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、MySQL簡(jiǎn)介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢(xún)、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：某公司銷(xiāo)售儀表盤(pán)、某APP日?qǐng)?bào)、學(xué)校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運(yùn)營(yíng)情況分析、咖啡館運(yùn)營(yíng)情況可視化分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析專(zhuān)員、初級(jí)分析師等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析工作
主要內(nèi)容：Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表、Power Service、Power BI項(xiàng)目等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：中小學(xué)生健康教育效果分析、P2P小貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等
主要內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類(lèi)分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：民生金融數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、連鎖零售業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、爬蟲(chóng)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
主要內(nèi)容：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、Python高級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)特性、IO操作、面向?qū)ο?a href='http://yi18.com.cn/kc/cs802_px50/' target='_blank'>編程、內(nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機(jī)器學(xué)習(xí)等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：爬取51job數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析、模擬登錄并抓取知乎問(wèn)題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門(mén)主播圖片、客戶(hù)行為細(xì)分與預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、爬蟲(chóng)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
主要內(nèi)容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：基于用戶(hù)關(guān)系的好友推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)Spark的大數(shù)據(jù)房源畫(huà)像等
可就業(yè)崗位：大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等
主要內(nèi)容：R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語(yǔ)言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運(yùn)算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：股票預(yù)測(cè)分析、車(chē)險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)、貸款風(fēng)險(xiǎn)、犯罪率預(yù)測(cè)分析等
可就業(yè)崗位：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等
學(xué)員關(guān)心的問(wèn)題，就是我們關(guān)注的重點(diǎn)
用戶(hù)分群。針對(duì)符合某種特定行為或背景信息的用戶(hù)，進(jìn)行歸類(lèi)處理，是我們常常講到的用戶(hù)分群(segmentation )的手段。
轉(zhuǎn)化漏斗。絕大部分商業(yè)變現(xiàn)的流程，都可以歸納為漏斗。漏斗分析是我們最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析手段之一，無(wú)論是注冊(cè)轉(zhuǎn)化漏斗，還是電商下單的漏斗。 通過(guò)漏斗分析可以從先到后還原用戶(hù)轉(zhuǎn)化的路徑，分析每一個(gè)轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)的效率。其中，我們往往關(guān)注三個(gè)要點(diǎn)：從開(kāi)始到結(jié)尾，整體的轉(zhuǎn)化效率是多少？每一步的轉(zhuǎn)化率是多少?哪一步流失最多，原因在什么地方?流失的用戶(hù)符合哪些特征?
職坐標(biāo)教你躋身互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代
職坐標(biāo)教育作為國(guó)內(nèi)IT在線教學(xué)平臺(tái)，依據(jù)企業(yè)對(duì)技術(shù)人才的崗位需求，制定全新的IT創(chuàng)新人才培養(yǎng)與就業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，通過(guò)立 體化的智能教學(xué)模式提高學(xué)員的職業(yè)實(shí)戰(zhàn)能力，為無(wú)數(shù)夢(mèng)想成為IT開(kāi)發(fā)工程師的學(xué)子助力起航。
具有強(qiáng)大的師資陣容，實(shí)戰(zhàn)為王。教學(xué)講師、教研老師、項(xiàng)目講師、答疑講師、就業(yè)老師和班主任督導(dǎo)，一個(gè)不能少;項(xiàng)目實(shí) 戰(zhàn)闖關(guān)式教學(xué)，“督+學(xué)+教+輔+測(cè)+練”360度多方位輔導(dǎo)，同時(shí)學(xué)歷提升+職業(yè)技能，正規(guī)院校本科學(xué)歷，企業(yè)熱門(mén)技能，專(zhuān)業(yè)多方位的指導(dǎo)，幫您走好每一步!
上海近年來(lái)迅速發(fā)展，教育及科技水平不斷提升，數(shù)據(jù)分析正成為行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。為了滿足市場(chǎng)對(duì)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的需求，各家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)紛紛開(kāi)設(shè)線下培訓(xùn)班，其中上海的數(shù)據(jù)分析線下培訓(xùn)班備受青睞。
課程特色
1.課堂實(shí)戰(zhàn)模擬：以真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)教學(xué)模塊，模擬數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)過(guò)程，提升學(xué)生應(yīng)對(duì)實(shí)際工作的能力。
2.師資力量：由國(guó)內(nèi)資深數(shù)據(jù)分析師親授，豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、教學(xué)技巧和標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)流程極大程度保障學(xué)生學(xué)習(xí)成效。
3.定制教學(xué)計(jì)劃：因材施教，根據(jù)學(xué)員實(shí)際情況而制定個(gè)性化教學(xué)計(jì)劃，深度挖掘?qū)W員潛在能力。
課程目標(biāo)
1.了解數(shù)據(jù)分析的基本概念和重要性；
2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法及數(shù)據(jù)加工能力；
3.能基本應(yīng)用數(shù)據(jù)分析解決實(shí)際問(wèn)題；
4.熟悉Excel、R、SPSS等常見(jiàn)分析工具及數(shù)據(jù)挖掘模型。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)但務(wù)實(shí)提升數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)員；
2.對(duì)數(shù)據(jù)感興趣并希望學(xué)習(xí)如何利用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問(wèn)題。
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)講解；
2.數(shù)據(jù)預(yù)處理及建模：Excel、R、SPSS等分析工具使用；
3.數(shù)據(jù)可視化：Tableau等數(shù)據(jù)分析可視化軟件；
4.數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)及收費(fèi)范圍
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)：48課時(shí)（每次4小時(shí)）
收費(fèi)范圍：價(jià)格在3000-10000元不等
學(xué)習(xí)收獲
1.熟練掌握數(shù)據(jù)分析知識(shí)和數(shù)據(jù)挖掘模型；
2.具備數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐能力及可視化表達(dá)能力；
3.獲得一份認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師證書(shū)。
結(jié)語(yǔ)
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。借助我們專(zhuān)業(yè)師資和行業(yè)優(yōu)秀教學(xué)資源，我們相信能夠幫您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析技能的進(jìn)一步提升！
培訓(xùn)項(xiàng)目：物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、python培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、JAVA培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、單片機(jī)培訓(xùn)、C語(yǔ)言培訓(xùn)、C++培訓(xùn)
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