通過js埋點(diǎn)技術(shù)從用戶端收集各類信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì),包括 : PV、UV、VV、BR。
注重項(xiàng)目、注重技能,讓所學(xué)知識能夠合理運(yùn)用,助學(xué)員快速獲得工作經(jīng)驗(yàn)。
達(dá)內(nèi)教育配備ucloud云服務(wù)器,提供完全真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境。
每個項(xiàng)目對應(yīng)一個階段知識點(diǎn),從基礎(chǔ)到進(jìn)階層層深入,對接企業(yè)工作流程。
課程階段 |
學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
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第一階段
JavaWeb階段
(EssyMall項(xiàng)目貫穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表達(dá)式/JSTL標(biāo)簽庫 |
MVC設(shè)計(jì)模式/三層架構(gòu) |
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過濾器/監(jiān)聽器 |
JavaWeb高級開發(fā)技術(shù) |
EasyMall商城功能實(shí)現(xiàn) |
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第二階段
框架及匯通物流項(xiàng)目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
第三階段
京淘互聯(lián)網(wǎng)電商項(xiàng)目
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京淘電商 |
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第四階段
大數(shù)據(jù)階段
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大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析 |
Linux基礎(chǔ) |
大數(shù)據(jù)Java加強(qiáng) |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra項(xiàng)目 |
大數(shù)據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目 |
大數(shù)據(jù)內(nèi)訓(xùn)計(jì)算框架 |
大數(shù)據(jù)變革商業(yè)模式催生產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)時代,以利用數(shù)據(jù)價值為核心,新型商業(yè)模式正在不斷涌現(xiàn)。能夠把握市場機(jī)遇、迅速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè),將在IT發(fā)展史上書寫出新的傳奇。大數(shù)據(jù)讓企業(yè)能夠創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù),改善現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),以及發(fā)明全新的業(yè)務(wù)模式?;仡橧T歷史,似乎每一輪IT概念和技術(shù)的變革,都伴隨著新商業(yè)模式的產(chǎn)生。如個人電腦時代微軟憑借操作系統(tǒng)獲取了巨大財(cái)富,互聯(lián)網(wǎng)時代谷歌抓住了互聯(lián)網(wǎng)廣告的機(jī)遇,移動互聯(lián)網(wǎng)時代蘋果則通過終端產(chǎn)品的銷售和應(yīng)用商店獲取了高額利潤。
通過js埋點(diǎn)技術(shù)從用戶端收集各類信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì),包括 : PV、UV、VV、BR。
基于電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)、訪問日志構(gòu)建用戶畫像,描述用戶特征,為后續(xù)營銷提供數(shù)據(jù)支持。
對飆京東/淘寶后臺,模擬企業(yè)級開發(fā),從0到1搭建企業(yè)級架構(gòu)的電商網(wǎng)站后臺。
數(shù)據(jù)建模師。這個職位與數(shù)據(jù)挖掘工程師還是有本質(zhì)區(qū)別的。數(shù)據(jù)建模師,更多偏向于中、小數(shù)據(jù)量,而且其使用更多更多是統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,而數(shù)據(jù)挖掘中的例如:決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等在這里是根據(jù)不會涉及的。當(dāng)然二者有一個共同之處都是,針對很具體的問題,都是會解決某個具體問題,例如:營銷反應(yīng)率,你就可能歷史的郵箱、短信的反應(yīng)情況,來建模型進(jìn)行預(yù)測,從而提高郵件反應(yīng)率,或者減少對用戶來說的“垃圾”郵箱,提高用戶體驗(yàn)。所以從掌握的技能上講,這二者就有很大的區(qū)別,數(shù)據(jù)建模師其實(shí)很少會提到算法這個詞,更多說使用什么模型,有感覺嗎?但是從實(shí)務(wù)界來看,這二個模型越來越?jīng)]有明確的分工。
大數(shù)據(jù)講師
大數(shù)據(jù)講師
課程背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析已成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。而針對大數(shù)據(jù)的需求,蘇州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班應(yīng)運(yùn)而生,為不同領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者提供系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。
課程特色
1.符合市場需求:蘇州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的課程內(nèi)容全面,深入,不僅涵蓋了大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論,更重要的是講解了實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和案例。
2.重在實(shí)踐:注重實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的積累,以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)為主導(dǎo),引導(dǎo)學(xué)習(xí)者形成自己的大數(shù)據(jù)思維方式。
3.講師授課:由行業(yè)內(nèi)資深專家授課,實(shí)戰(zhàn)案例為主,為學(xué)習(xí)者提供更高效、貼切的教學(xué)。
課程目標(biāo)
1.熟練掌握大數(shù)據(jù)分析的理論與實(shí)踐;
2.掌握主流大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù);
3.學(xué)習(xí)案例的分析和解決問題的能力。
學(xué)習(xí)對象
1.企業(yè)員工:企業(yè)管理人員及技術(shù)人員,數(shù)據(jù)以及運(yùn)營分析師;
2.個人自學(xué)者:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣或者希望在將來進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人員。
課程內(nèi)容
1.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識;
2.大數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和分析技術(shù);
3.主流大數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用;
4.案例分析與實(shí)踐。
學(xué)習(xí)時長
通常為1-3個月不等,根據(jù)不同的課程標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)習(xí)者自身的能力和意愿而定。
收費(fèi)范圍
根據(jù)不同課程所提供的學(xué)習(xí)內(nèi)容和授課方式,收費(fèi)有所不同,一般在5000-20000元之間。
學(xué)習(xí)收獲
1.了解與掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法:熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和分析技術(shù),能夠使用主流大數(shù)據(jù)分析工具;
2.提升專業(yè)能力:在實(shí)踐案例的過程中積累經(jīng)驗(yàn)和技能,對學(xué)習(xí)者未來的專業(yè)發(fā)展有很好的幫助;
3.學(xué)習(xí)概念和解決方案:通過學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)者可以學(xué)習(xí)到更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的概念和解決方案。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。蘇州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班為學(xué)習(xí)者提供免費(fèi)體驗(yàn)課程,歡迎聯(lián)系在線客服預(yù)約體驗(yàn)課程,了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的信息。
培訓(xùn)項(xiàng)目:UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)、java培訓(xùn)、軟件測試培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、linux云計(jì)算培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)、云計(jì)算培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、C培訓(xùn)、C++培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全工程師培訓(xùn)
¥1980014429人關(guān)注
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