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大數(shù)據(jù)分析師證書，不但能讓您成為駕馭大數(shù)據(jù)的行家里手，也是您晉升到更高職位的有力跳板。如果您是決策型的
管理人員，考取大數(shù)據(jù)分析師證書，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的能力，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、戰(zhàn)略實(shí)施、成本管控等方面作出更好決策。
鄭州達(dá)內(nèi)超高含金量的課程內(nèi)容
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JavaWeb
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EasyMall
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大數(shù)據(jù)框架
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挖掘分析
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第一階段：JavaWeb階段（EasyMall項(xiàng)目貫穿） |
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學(xué)習(xí)版塊 |
學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
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XML |
XML的概念與基本作用、XML語法、XML解析介紹、DOM4J解析XML |
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HTML/CSS |
HTML介紹、HTML文檔結(jié)構(gòu)、HTML語法、HTML標(biāo)簽技術(shù)（超鏈接、列表、表格、圖像、表單等），CSS介紹、CSS導(dǎo)入方式、CSS選擇器、CSS布局、CSS樣式屬性 |
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JavaScript |
JavaScript語法、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、流程控制、數(shù)組、函數(shù)、JavaScript內(nèi)部對(duì)象、自定義對(duì)象，DHTML編程、BOM介紹，DOM編程（使用DOM操作HTML文檔） |
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MySql |
數(shù)據(jù)庫介紹、MySQL安裝與配置、數(shù)據(jù)庫增刪改操作DDL語句使用、表增刪改操作DML語句使用、表查詢操作DQL語句使用。數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)、多表設(shè)計(jì)、多表查詢 |
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JDBC |
JDBC介紹、JDBC快速入門，JDBC核心API介紹，JDBC的CURD操作防止SQL注入及PrepareStatement使用，使用批處理。連接池的介紹、自定義連接池，常用的開源連接池C3P0的介紹及使用 |
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Tomcat/HTTP |
WEB服務(wù)器介紹、Tomcat的安裝與啟動(dòng)、Tomcat的體系結(jié)構(gòu)、組織WEB應(yīng)用目錄與在Tomcat中發(fā)布WEB應(yīng)用程序的方式、配置WEB的主頁、使用Tomcat配置虛擬主機(jī)、HTTP協(xié)議詳解 |
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Servlet |
Servlet介紹、開發(fā)Servlet程序、Servlet生命周期、Servlet調(diào)用分析、Request及Response的使用、ServletConfig使用，ServletContext使用（作為域?qū)ο笫褂?、配置系統(tǒng)初始化參數(shù)、獲取web資源）。AJAX介紹、XMLHttpRequest對(duì)象詳解 |
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Cookie/Session |
會(huì)話技術(shù)介紹、Cookie介紹及Cookie的使用、案例之Cookie實(shí)現(xiàn)記住用戶名，Session的使用及Session的原理，案例之利用Session實(shí)現(xiàn)登陸功能及驗(yàn)證碼校驗(yàn) |
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JSP/EL表達(dá)式/JSTL標(biāo)簽庫 |
JSP介紹、JSP表達(dá)式、JSP腳本片段、JSP聲明、JSP注釋、JSP中的9個(gè)內(nèi)部對(duì)象和作用，EL表達(dá)式簡(jiǎn)介，EL獲得數(shù)據(jù)、EL執(zhí)行運(yùn)算、EL內(nèi)置對(duì)象，page指令及其重要的屬性，JSP中的include指令、pageContext對(duì)象的詳細(xì)講解。JSP動(dòng)作標(biāo)簽介紹。JSTL標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽庫的介紹及使用 |
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MVC設(shè)計(jì)模式/三層架構(gòu) |
JavaEE開發(fā)模式介紹、MVC軟件設(shè)計(jì)模式介紹、JavaEE經(jīng)典開發(fā)模式重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目、工廠設(shè)計(jì)模式介紹、工廠設(shè)計(jì)模式的應(yīng)用。層與層之間的耦合與解耦 |
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過濾器/監(jiān)聽器 |
ServletListenert監(jiān)聽器介紹及使用、ServletFilter過濾器介紹、過濾器生命周期。30天內(nèi)自動(dòng)登錄功能的實(shí)現(xiàn)，全站亂碼處理 |
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JavaWeb高級(jí)開發(fā)技術(shù) |
泛型介紹、泛型應(yīng)用、文件下載原理及實(shí)現(xiàn)，事務(wù)概述、事物的隔離級(jí)別、事務(wù)控制、更新丟失 |
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EasyMall商城功能實(shí)現(xiàn) |
實(shí)現(xiàn)商品添加、商品刪除、修改商品數(shù)量、查詢商品列表 |
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第二階段：框架及EasyMall |
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學(xué)習(xí)版塊 |
學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
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Spring |
SpringIOC基礎(chǔ)、Spring的工廠模式(靜態(tài)工廠、實(shí)例工廠、Spring工廠)、Spring依賴注入（構(gòu)造器注入，set注入）、Spring的注解形式、SpringAOP原理及實(shí)現(xiàn)、Spring整合JDBC、JDBCTemplate、Spring聲明式事務(wù)處理、事務(wù)的回滾策略 |
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jQuery |
jQuery對(duì)象、jQuery選擇器（ID、元素、class、層級(jí)等）的使用、jQuery案例（用戶列表增、刪、改、查）、Json的對(duì)象轉(zhuǎn)換、jQueryAJAX的實(shí)現(xiàn) |
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SpringMVC |
SpringMVC原理、SpringMVC簡(jiǎn)單參數(shù)封裝、復(fù)雜參數(shù)封裝、值傳遞的原理、SpringMVC的注解形式、日期格式類型轉(zhuǎn)換、文件上傳、頁面訪問控制(轉(zhuǎn)發(fā)和重定向)、RESTFUL結(jié)構(gòu) |
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MyBatis |
MyBatis原理、DQL映射、DML映射、復(fù)雜結(jié)果集映射、參數(shù)傳遞（注解形式和MAP形式）、結(jié)果集封裝原理、動(dòng)態(tài)SQL的拼接、字符轉(zhuǎn)義、MyBatis的接口實(shí)現(xiàn)、代碼自動(dòng)生成工具、關(guān)聯(lián)關(guān)系的講解、Spring+SpringMVC+MyBatis整合（SSM整合） |
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HTCargo項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)EasyMall(初級(jí)) |
購(gòu)物車模塊實(shí)現(xiàn)、訂單列表及刪除功能實(shí)現(xiàn)、在線支付、銷售榜單下載 |
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EasyMall互聯(lián)網(wǎng)電商項(xiàng)目 |
EasyMall是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，類似京東淘寶，是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：
后臺(tái)系統(tǒng)：提供了對(duì)商品的管理，其中應(yīng)用EasyUI的插件來顯示商品分類樹，用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片，包括商品描述等實(shí)現(xiàn)。
前臺(tái)系統(tǒng)：提供了產(chǎn)品展示功能，并為用戶提供商品瀏覽、購(gòu)物等功能。包括商品的三級(jí)分類并利用Jsonp和HttpClient技術(shù)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的訪問。
新單點(diǎn)登錄SSO：利用該系統(tǒng)完成用戶的注冊(cè)、登錄功能，實(shí)現(xiàn)Session共享問題，解決了在多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中，用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應(yīng)用系統(tǒng)。
購(gòu)物車系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)了我的購(gòu)物車功能。
商品搜索系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)了商品搜索功能，提供了一種通過關(guān)鍵字快速查找對(duì)應(yīng)內(nèi)容的方式。
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第三階段：大數(shù)據(jù)框架 |
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學(xué)習(xí)版塊 |
學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
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大數(shù)據(jù)高并發(fā)基礎(chǔ) |
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大數(shù)據(jù)java加強(qiáng) |
通過java編碼實(shí)現(xiàn)zebra項(xiàng)目，熟悉分布式處理思想，了解zebra業(yè)務(wù)需求學(xué)習(xí)java中關(guān)于高并發(fā)、NIO、序列化反序列化（AVRO）、RPC相關(guān)知識(shí)掌握zookeeper、sqoop等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用工具原理及使用 |
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大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析 |
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Hadoop |
Hadoop是知名的大數(shù)據(jù)處理工具包括分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)計(jì)算框架MapReduce和資源協(xié)調(diào)框架Yarn通過學(xué)習(xí)掌握hadoop安裝配置、實(shí)現(xiàn)原理、及企業(yè)級(jí)應(yīng)用方式 |
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Flume |
Flume是大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中流行的日志收集框架基于其靈活的可廣泛配置的使用方式及優(yōu)良的效率被廣泛的應(yīng)用在大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中課程中詳細(xì)講解了Flume的Source、Channel、Sink、Selector、Interceptor、Processor等組件的使用并通過美團(tuán)應(yīng)用案例，展示了Flume企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)方式 |
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Hive |
EasyMall是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，類似京東淘寶，是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：
后臺(tái)系統(tǒng)：提供了對(duì)商品的管理，其中應(yīng)用EasyUI的插件來顯示商品分類樹，用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片，包括商品描述等實(shí)現(xiàn)。
前臺(tái)系統(tǒng)：提供了產(chǎn)品展示功能，并為用戶提供商品瀏覽、購(gòu)物等功能。包括商品的三級(jí)分類并利用Jsonp和HttpClient技術(shù)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的訪問。
新單點(diǎn)登錄SSO：利用該系統(tǒng)完成用戶的注冊(cè)、登錄功能，實(shí)現(xiàn)Session共享問題，解決了在多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中，用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應(yīng)用系統(tǒng)。
購(gòu)物車系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)了我的購(gòu)物車功能。
商品搜索系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)了商品搜索功能，提供了一種通過關(guān)鍵字快速查找對(duì)應(yīng)內(nèi)容的方式。
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Hbase |
HBase是一種分布式的、面向列的基于hadoop的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適合存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)基于其優(yōu)良的設(shè)計(jì)，可以提供良好的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存取能力，并提供優(yōu)秀的橫向擴(kuò)展能力 |
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Zebra項(xiàng)目 |
項(xiàng)目名稱:zebra電信日志數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的技術(shù)：flume收集日志，采用三層結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)日志收集聚集最終持久化到hadoophdfs中并實(shí)現(xiàn)日志收集過程中的失敗恢復(fù)負(fù)載均衡hadoophdfs分布式存儲(chǔ)收集到的日志數(shù)據(jù)，hadoopmapreduce進(jìn)行日志清洗、格式轉(zhuǎn)換hive進(jìn)行日志處理、業(yè)務(wù)規(guī)則計(jì)算，按照不同維度分時(shí)段統(tǒng)計(jì)應(yīng)用受歡迎程度、網(wǎng)站受歡迎程度、小區(qū)上網(wǎng)能力小區(qū)上網(wǎng)喜好等信息sqoop技術(shù)將處理完成的結(jié)果導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫EChars通過傳統(tǒng)web技術(shù)將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)展示到web頁面中Zookeeper作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具EChars通過傳統(tǒng)web技術(shù)將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)展示到web頁面中Zookeeper作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具 |
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大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 |
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Storm |
Storm是流行的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析框架，是一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)包括Storm基礎(chǔ)、原理、Topology、StormSpout、StormBolt、StormStream、Strom并發(fā)控制、Storm可靠性保證、Storm高級(jí)原語Trident等內(nèi)容 |
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Kafka |
Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)它可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對(duì)象、SPARK的Stream |
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網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目 |
通過在網(wǎng)站的前臺(tái)頁面中進(jìn)行js埋點(diǎn)收集用戶訪問網(wǎng)站的行為信息，再由大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析進(jìn)而得到網(wǎng)站的PV、UV、VV、BounceRate、獨(dú)立ip、平均在線時(shí)長(zhǎng)、新獨(dú)立訪客、訪問深度等信息，來引導(dǎo)網(wǎng)站針對(duì)性的做出升級(jí)改進(jìn)，提高整個(gè)網(wǎng)站的訪問效率，提升用戶粘度。整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析三部分，數(shù)據(jù)分析又分為離線數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析的不同的實(shí)時(shí)性需求。 |
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大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算框架 |
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SCALA |
Scala是一門多范式的編程語言，集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種特性。Scala視一切數(shù)據(jù)類型皆對(duì)象，且支持閉包、lambda等特性，語法簡(jiǎn)潔。使用Actor作為并發(fā)模型，與Akka框架自然契合，是一種基于數(shù)據(jù)共享、以鎖為主要機(jī)制的并發(fā)模型。Scala可以和Java很好的銜接。Scala可以使用所有的Java庫，同時(shí)對(duì)于一些Java類做了無縫的擴(kuò)展Scala的traits對(duì)于java的面向?qū)ο髞碚f做了很好的擴(kuò)充，使得面向?qū)ο蟾屿`活Scala的for推導(dǎo)式提供了更好用更靈活的for循環(huán)Scala的語法內(nèi)容包括：方法定義、變量、字符串、泛型、Option、集合、程序控制結(jié)構(gòu)、匿名函數(shù)、Class類、ClassCase樣例類模式匹配、traits、extends、函數(shù)式編程、高階函數(shù)、AKKA編程 |
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SPARK |
知名的內(nèi)存計(jì)算框架，可用來構(gòu)建大型的、低延遲的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，在迭代處理計(jì)算方面比Hadoop快100倍以上。SPARK構(gòu)建了自己的整個(gè)大數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)，如流處理、圖技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NoSQL查詢等方面都有自己的技術(shù)，并且是Apache頂級(jí)項(xiàng)目。SPARK的內(nèi)容有：SPARK的RDD、SPARK的SHUFFLE、SPARK的Stage、Work、Task、Partition、action、transformation等特性，SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對(duì)象、SPARK的Stream |
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Python爬蟲、數(shù)據(jù)可視化 |
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Python爬蟲 |
Python是一種腳本化語言,具有簡(jiǎn)單易用、天然開源、生態(tài)豐富、應(yīng)用范圍廣泛的特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，數(shù)據(jù)獲取是第一步驟，其中利用爬蟲獲取互聯(lián)網(wǎng)中公開的數(shù)據(jù)是一種非常常見的場(chǎng)景。Python爬蟲技術(shù)在爬蟲領(lǐng)域具有很廣泛的應(yīng)用,課程中將介紹Python的基本語法、Scrapy、PySpider爬蟲框架，使學(xué)員具有基于Python的爬蟲開發(fā)能力 |
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數(shù)據(jù)可視化 |
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是大數(shù)據(jù)處理過程中的結(jié)果展示相關(guān)技術(shù)，通過相關(guān)工具將分析結(jié)果展示為直觀的、美觀的圖形頁面，為用戶提供展示效果 |
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第四階段：算法、R語言、數(shù)據(jù)挖掘分析 |
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學(xué)習(xí)版塊 |
學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
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算法、R語言數(shù)據(jù)挖掘分析 |
算法是解決問題的策略機(jī)制,是解決問題的核心方法。R是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模得到數(shù)據(jù)規(guī)律從而進(jìn)行事實(shí)預(yù)測(cè)的技術(shù)。本節(jié)以R語言為環(huán)境學(xué)習(xí)包括但不限于聚類、回歸、正則化、決策樹、集成算法、降維算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)能力并為后續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)技術(shù)提供基礎(chǔ)。使學(xué)員從工具使用者變?yōu)檎嬲龁栴}的解決者 |
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用戶畫像推薦系統(tǒng)項(xiàng)目 |
基于電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、訪問日志構(gòu)建用戶的畫像描述用戶特征為后續(xù)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過收集業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志系統(tǒng)中訪問日志信息構(gòu)建基于hive的數(shù)據(jù)倉庫，使用spark作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)用戶畫像?；趨f(xié)同過濾算法實(shí)現(xiàn)基于商品的推薦系統(tǒng)，為電商網(wǎng)站商品推薦提供支持。通過收集日志系統(tǒng)信息到kafka、獲取用戶畫像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，通過sparkstraming作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)商品推薦 |
大數(shù)據(jù)工程師需要具備哪些能力
熟練精通至少一門編程語言。Java是一種強(qiáng)類型語言，擁有極高的跨平臺(tái)能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，可以說Java編程語言是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，它也是大數(shù)據(jù)工程師喜歡的編程工具。因此，想成為一名大數(shù)據(jù)工程師，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的。另外，如果要是能同時(shí)熟悉Python、Scala開發(fā)語言就更好了。
精通各種大數(shù)據(jù)工具。探索Spark、NoSQL和其他大數(shù)據(jù)工具，是數(shù)據(jù)工程師必須掌握的。考慮到大數(shù)據(jù)工程師的需求激增，不可不學(xué)的就是Spark，目前這個(gè)工具異常火爆。大數(shù)據(jù)的未來就在Spark，它廣泛用于處理和操縱數(shù)據(jù)。除此之外，大家還可以拓展到NoSQL和Hadoop領(lǐng)域來。
三大優(yōu)勢(shì)，助你快速掌握大數(shù)據(jù)核心
注重實(shí)踐
注重項(xiàng)目、注重技能，讓所學(xué)知識(shí)能夠合理運(yùn)用，助學(xué)員快速獲得工作經(jīng)驗(yàn)。
云主機(jī)實(shí)驗(yàn)環(huán)境
達(dá)內(nèi)教育配備ucloud云服務(wù)器，提供完全真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境。
項(xiàng)目多易掌握
每一個(gè)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)一個(gè)階段知識(shí)點(diǎn)，從基礎(chǔ)到進(jìn)階層層深入，對(duì)接企業(yè)工作流程。
達(dá)內(nèi)項(xiàng)目峰會(huì)，更貼近企業(yè)需求
01
多方位技術(shù)輔導(dǎo)教學(xué)
個(gè)性化輔導(dǎo)，并獲得項(xiàng)目代碼審閱與詳細(xì)反饋，高效提升大數(shù)據(jù)開發(fā)技能。
和一線講師一起協(xié)作。老師提供指導(dǎo)，學(xué)員獨(dú)立自主開發(fā)，完成實(shí)戰(zhàn)課題。
選取熱門的行業(yè)作為項(xiàng)目來源。比如：北京二手房項(xiàng)目，電商平臺(tái)項(xiàng)目。
04
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目操作流程
以企業(yè)內(nèi)部開發(fā)項(xiàng)目流程為樣例進(jìn)行分步驟拆解，全程參與項(xiàng)目所有環(huán)節(jié)。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師應(yīng)掌握的技術(shù)
1. HBase。HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級(jí)用法等。
2.phoenix。phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。
走進(jìn)達(dá)內(nèi)教育
達(dá)內(nèi)教育
幫助學(xué)員學(xué)有所成
達(dá)內(nèi)教育隸屬于加拿大達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)，于2002年成立 ，是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院位于北京中關(guān)村，與北大、清華、中科院為鄰，學(xué)術(shù)氛圍濃厚。學(xué)院成立旨在建立軟件高級(jí)人才培養(yǎng)的快速通道，促進(jìn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。
經(jīng)過年運(yùn)營(yíng)，達(dá)內(nèi)在多倫多、北京、上海、杭州 、南京、廣州等30個(gè)城市，建設(shè)50個(gè)分中心，擁有近20000平米培訓(xùn)場(chǎng)地，幾千名學(xué)員同時(shí)在校學(xué)習(xí)。自2002年進(jìn)入中國(guó)以來，已經(jīng)為IBM、微軟、摩托羅拉、華為、Yahoo、聯(lián)想、新浪、搜狐、、中國(guó)銀行、花旗銀行等中外知名IT公司培養(yǎng)輸送數(shù)五萬名軟件人才。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)需要專業(yè)的人才來處理和分析數(shù)據(jù)。鄭州的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生，為有志于從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才提供了培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。
課程特色
1.實(shí)踐性強(qiáng) —— 通過實(shí)際案例和項(xiàng)目來完成課程學(xué)習(xí)，讓學(xué)生更好地理解理論知識(shí)和應(yīng)用情境。
2.師資力量雄厚 —— 機(jī)構(gòu)擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、實(shí)戰(zhàn)能力強(qiáng)的教師團(tuán)隊(duì)，能夠?yàn)閷W(xué)員提供貼心的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。
3.課程系統(tǒng)完善 —— 課程體系科學(xué)合理，涵蓋了從基礎(chǔ)知識(shí)到實(shí)用技能的全方位培訓(xùn)。
課程目標(biāo)
1.掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí) —— 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)的基本概念、基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
2.熟悉數(shù)據(jù)分析常用工具 —— 掌握常用的數(shù)據(jù)分析軟件和工具，如Hadoop、Spark等。
3.了解大數(shù)據(jù)行業(yè)趨勢(shì) —— 了解當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和未來趨勢(shì)，為自身發(fā)展提供指導(dǎo)。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.大數(shù)據(jù)初學(xué)者 —— 想要了解大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)的學(xué)生和職場(chǎng)人士。
2.數(shù)據(jù)分析師 —— 希望提高數(shù)據(jù)分析技能和能力的從業(yè)人員。
3.大數(shù)據(jù)技術(shù)員 —— 希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)并提升自身技能的從業(yè)人員。
課程內(nèi)容
1.大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ) —— 數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)。
2.大數(shù)據(jù)分析工具 —— Hadoop、Spark、Python等常用工具的學(xué)習(xí)和使用。
3.數(shù)據(jù)可視化 —— 學(xué)習(xí)如何通過可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析效率。
4.實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) —— 學(xué)員將通過實(shí)踐項(xiàng)目來鞏固所學(xué)知識(shí)并提高實(shí)際操作能力。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
根據(jù)不同的課程設(shè)置，學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)在3個(gè)月到12個(gè)月不等。具體詳情可以到校咨詢或聯(lián)系在線客服了解。
收費(fèi)范圍
收費(fèi)范圍因不同課程而異，學(xué)生可以選擇適合自己的課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。具體收費(fèi)情況可以咨詢?cè)诰€客服或到校咨詢了解。
學(xué)習(xí)收獲
通過學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論和實(shí)際操作技能，并能夠熟練應(yīng)用到實(shí)際工作中。同時(shí)，學(xué)生還將了解到大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和未來發(fā)展方向，為自己的職業(yè)規(guī)劃提供指導(dǎo)。
結(jié)語
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。同時(shí)，學(xué)生可以聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課程，了解更多關(guān)于鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程信息和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
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