馬云說(shuō)"我們已從IT時(shí)代進(jìn)入了DT時(shí)代，未來(lái)我們的汽車、電燈泡、電視機(jī)、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)將會(huì)讓機(jī)器更"聰明"。DT時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為主要的能源，離開了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼。總之，數(shù)據(jù)，是未來(lái)的一切。
Rich teaching characteristics
云計(jì)算云主機(jī)試驗(yàn)環(huán)境
提供真實(shí)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算開發(fā)部署環(huán)境，學(xué)員可以擁有幾十臺(tái)主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開發(fā)部署試驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)云計(jì)算課程體系
內(nèi)容較全，技術(shù)深，涉及JavaEE技術(shù)，分布式高并發(fā)技術(shù)，云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)等。
O2O雙模式教學(xué)體驗(yàn)
強(qiáng)大的TMOOC + TTS8.0在線教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí)，線上輔助的雙模式教學(xué)體驗(yàn)。
海口達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí)內(nèi)容
Content of big data course
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JavaWeb
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EasyMall
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大數(shù)據(jù)框架
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挖掘分析
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第一階段：JavaWeb階段（EasyMall項(xiàng)目貫穿）
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學(xué)習(xí)版塊
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學(xué)習(xí)內(nèi)容
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XML
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XML的概念與基本作用、XML語(yǔ)法、XML解析介紹、DOM4J解析XML
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HTML/CSS
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HTML介紹、HTML文檔結(jié)構(gòu)、HTML語(yǔ)法、HTML標(biāo)簽技術(shù)（超鏈接、列表、表格、圖像、表單等），CSS介紹、CSS導(dǎo)入方式、CSS選擇器、CSS布局、CSS樣式屬性
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JavaScript
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JavaScript語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、流程控制、數(shù)組、函數(shù)、JavaScript內(nèi)部對(duì)象、自定義對(duì)象，DHTML編程、BOM介紹，DOM編程（使用DOM操作HTML文檔）
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MySql
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數(shù)據(jù)庫(kù)介紹、MySQL安裝與配置、數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改操作DDL語(yǔ)句使用、表增刪改操作DML語(yǔ)句使用、表查詢操作DQL語(yǔ)句使用。數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)、多表設(shè)計(jì)、多表查詢
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JDBC
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JDBC介紹、JDBC快速入門，JDBC核心API介紹，JDBC的CURD操作防止SQL注入及PrepareStatement使用，使用批處理。連接池的介紹、自定義連接池，常用的開源連接池C3P0的介紹及使用
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Tomcat/HTTP
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WEB服務(wù)器介紹、Tomcat的安裝與啟動(dòng)、Tomcat的體系結(jié)構(gòu)、組織WEB應(yīng)用目錄與在Tomcat中發(fā)布WEB應(yīng)用程序的方式、配置WEB的主頁(yè)、使用Tomcat配置虛擬主機(jī)、HTTP協(xié)議詳解
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Servlet
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Servlet介紹、開發(fā)Servlet程序、Servlet生命周期、Servlet調(diào)用分析、Request及Response的使用、ServletConfig使用，ServletContext使用（作為域?qū)ο笫褂?、配置系統(tǒng)初始化參數(shù)、獲取web資源）。AJAX介紹、XMLHttpRequest對(duì)象詳解
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Cookie/Session
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會(huì)話技術(shù)介紹、Cookie介紹及Cookie的使用、案例之Cookie實(shí)現(xiàn)記住用戶名，Session的使用及Session的原理，案例之利用Session實(shí)現(xiàn)登陸功能及驗(yàn)證碼校驗(yàn)
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JSP/EL表達(dá)式/JSTL標(biāo)簽庫(kù)
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JSP介紹、JSP表達(dá)式、JSP腳本片段、JSP聲明、JSP注釋、JSP中的9個(gè)內(nèi)部對(duì)象和作用，EL表達(dá)式簡(jiǎn)介，EL獲得數(shù)據(jù)、EL執(zhí)行運(yùn)算、EL內(nèi)置對(duì)象，page指令及其重要的屬性，JSP中的include指令、pageContext對(duì)象的詳細(xì)講解。JSP動(dòng)作標(biāo)簽介紹。JSTL標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽庫(kù)的介紹及使用
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MVC設(shè)計(jì)模式/三層架構(gòu)
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JavaEE開發(fā)模式介紹、MVC軟件設(shè)計(jì)模式介紹、JavaEE經(jīng)典開發(fā)模式重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目、工廠設(shè)計(jì)模式介紹、工廠設(shè)計(jì)模式的應(yīng)用。層與層之間的耦合與解耦
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過(guò)濾器/監(jiān)聽器
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ServletListenert監(jiān)聽器介紹及使用、ServletFilter過(guò)濾器介紹、過(guò)濾器生命周期。30天內(nèi)自動(dòng)登錄功能的實(shí)現(xiàn)，全站亂碼處理
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JavaWeb高級(jí)開發(fā)技術(shù)
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泛型介紹、泛型應(yīng)用、文件下載原理及實(shí)現(xiàn)，事務(wù)概述、事物的隔離級(jí)別、事務(wù)控制、更新丟失
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EasyMall商城功能實(shí)現(xiàn)
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實(shí)現(xiàn)商品添加、商品刪除、修改商品數(shù)量、查詢商品列表
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第二階段：框架及EasyMall
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學(xué)習(xí)版塊
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學(xué)習(xí)內(nèi)容
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Spring
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SpringIOC基礎(chǔ)、Spring的工廠模式(靜態(tài)工廠、實(shí)例工廠、Spring工廠)、Spring依賴注入（構(gòu)造器注入，set注入）、Spring的注解形式、SpringAOP原理及實(shí)現(xiàn)、Spring整合JDBC、JDBCTemplate、Spring聲明式事務(wù)處理、事務(wù)的回滾策略
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jQuery
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jQuery對(duì)象、jQuery選擇器（ID、元素、class、層級(jí)等）的使用、jQuery案例（用戶列表增、刪、改、查）、Json的對(duì)象轉(zhuǎn)換、jQueryAJAX的實(shí)現(xiàn)
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SpringMVC
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SpringMVC原理、SpringMVC簡(jiǎn)單參數(shù)封裝、復(fù)雜參數(shù)封裝、值傳遞的原理、SpringMVC的注解形式、日期格式類型轉(zhuǎn)換、文件上傳、頁(yè)面訪問(wèn)控制(轉(zhuǎn)發(fā)和重定向)、RESTFUL結(jié)構(gòu)
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MyBatis
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MyBatis原理、DQL映射、DML映射、復(fù)雜結(jié)果集映射、參數(shù)傳遞（注解形式和MAP形式）、結(jié)果集封裝原理、動(dòng)態(tài)SQL的拼接、字符轉(zhuǎn)義、MyBatis的接口實(shí)現(xiàn)、代碼自動(dòng)生成工具、關(guān)聯(lián)關(guān)系的講解、Spring+SpringMVC+MyBatis整合（SSM整合）
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HTCargo項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)EasyMall(初級(jí))
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購(gòu)物車模塊實(shí)現(xiàn)、訂單列表及刪除功能實(shí)現(xiàn)、在線支付、銷售榜單下載
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EasyMall互聯(lián)網(wǎng)電商項(xiàng)目
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EasyMall是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，類似京東淘寶，是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：
后臺(tái)系統(tǒng)：提供了對(duì)商品的管理，其中應(yīng)用EasyUI的插件來(lái)顯示商品分類樹，用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片，包括商品描述等實(shí)現(xiàn)。
前臺(tái)系統(tǒng)：提供了產(chǎn)品展示功能，并為用戶提供商品瀏覽、購(gòu)物等功能。包括商品的三級(jí)分類并利用Jsonp和HttpClient技術(shù)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的訪問(wèn)。
新單點(diǎn)登錄SSO：利用該系統(tǒng)完成用戶的注冊(cè)、登錄功能，實(shí)現(xiàn)Session共享問(wèn)題，解決了在多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中，用戶只需要登錄一次就可以訪問(wèn)所有相互信任的應(yīng)用系統(tǒng)。
購(gòu)物車系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)了我的購(gòu)物車功能。
商品搜索系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)了商品搜索功能，提供了一種通過(guò)關(guān)鍵字快速查找對(duì)應(yīng)內(nèi)容的方式。
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第三階段：大數(shù)據(jù)框架
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學(xué)習(xí)版塊
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學(xué)習(xí)內(nèi)容
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大數(shù)據(jù)高并發(fā)基礎(chǔ)
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大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)
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通過(guò)java編碼實(shí)現(xiàn)zebra項(xiàng)目，熟悉分布式處理思想，了解zebra業(yè)務(wù)需求學(xué)習(xí)java中關(guān)于高并發(fā)、NIO、序列化反序列化（AVRO）、RPC相關(guān)知識(shí)掌握zookeeper、sqoop等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用工具原理及使用
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大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析
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Hadoop
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Hadoop是知名的大數(shù)據(jù)處理工具包括分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)計(jì)算框架MapReduce和資源協(xié)調(diào)框架Yarn通過(guò)學(xué)習(xí)掌握hadoop安裝配置、實(shí)現(xiàn)原理、及企業(yè)級(jí)應(yīng)用方式
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Flume
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Flume是大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中流行的日志收集框架基于其靈活的可廣泛配置的使用方式及優(yōu)良的效率被廣泛的應(yīng)用在大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中課程中詳細(xì)講解了Flume的Source、Channel、Sink、Selector、Interceptor、Processor等組件的使用并通過(guò)美團(tuán)應(yīng)用案例，展示了Flume企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)方式
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Hive
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EasyMall是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，類似京東淘寶，是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：
后臺(tái)系統(tǒng)：提供了對(duì)商品的管理，其中應(yīng)用EasyUI的插件來(lái)顯示商品分類樹，用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片，包括商品描述等實(shí)現(xiàn)。
前臺(tái)系統(tǒng)：提供了產(chǎn)品展示功能，并為用戶提供商品瀏覽、購(gòu)物等功能。包括商品的三級(jí)分類并利用Jsonp和HttpClient技術(shù)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的訪問(wèn)。
新單點(diǎn)登錄SSO：利用該系統(tǒng)完成用戶的注冊(cè)、登錄功能，實(shí)現(xiàn)Session共享問(wèn)題，解決了在多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中，用戶只需要登錄一次就可以訪問(wèn)所有相互信任的應(yīng)用系統(tǒng)。
購(gòu)物車系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)了我的購(gòu)物車功能。
商品搜索系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)了商品搜索功能，提供了一種通過(guò)關(guān)鍵字快速查找對(duì)應(yīng)內(nèi)容的方式。
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Hbase
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HBase是一種分布式的、面向列的基于hadoop的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)適合存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)基于其優(yōu)良的設(shè)計(jì)，可以提供良好的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存取能力，并提供優(yōu)秀的橫向擴(kuò)展能力
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Zebra項(xiàng)目
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項(xiàng)目名稱:zebra電信日志數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的技術(shù)：flume收集日志，采用三層結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)日志收集聚集最終持久化到hadoophdfs中并實(shí)現(xiàn)日志收集過(guò)程中的失敗恢復(fù)負(fù)載均衡hadoophdfs分布式存儲(chǔ)收集到的日志數(shù)據(jù)，hadoopmapreduce進(jìn)行日志清洗、格式轉(zhuǎn)換hive進(jìn)行日志處理、業(yè)務(wù)規(guī)則計(jì)算，按照不同維度分時(shí)段統(tǒng)計(jì)應(yīng)用受歡迎程度、網(wǎng)站受歡迎程度、小區(qū)上網(wǎng)能力小區(qū)上網(wǎng)喜好等信息sqoop技術(shù)將處理完成的結(jié)果導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)EChars通過(guò)傳統(tǒng)web技術(shù)將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)展示到web頁(yè)面中Zookeeper作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具EChars通過(guò)傳統(tǒng)web技術(shù)將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)展示到web頁(yè)面中Zookeeper作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具
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大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
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Storm
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Storm是流行的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析框架，是一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)包括Storm基礎(chǔ)、原理、Topology、StormSpout、StormBolt、StormStream、Strom并發(fā)控制、Storm可靠性保證、Storm高級(jí)原語(yǔ)Trident等內(nèi)容
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Kafka
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Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)它可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對(duì)象、SPARK的Stream
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網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
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通過(guò)在網(wǎng)站的前臺(tái)頁(yè)面中進(jìn)行js埋點(diǎn)收集用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的行為信息，再由大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析進(jìn)而得到網(wǎng)站的PV、UV、VV、BounceRate、獨(dú)立ip、平均在線時(shí)長(zhǎng)、新獨(dú)立訪客、訪問(wèn)深度等信息，來(lái)引導(dǎo)網(wǎng)站針對(duì)性的做出升級(jí)改進(jìn)，提高整個(gè)網(wǎng)站的訪問(wèn)效率，提升用戶粘度。整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析三部分，數(shù)據(jù)分析又分為離線數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析的不同的實(shí)時(shí)性需求。
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大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算框架
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SCALA
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Scala是一門多范式的編程語(yǔ)言，集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種特性。Scala視一切數(shù)據(jù)類型皆對(duì)象，且支持閉包、lambda等特性，語(yǔ)法簡(jiǎn)潔。使用Actor作為并發(fā)模型，與Akka框架自然契合，是一種基于數(shù)據(jù)共享、以鎖為主要機(jī)制的并發(fā)模型。Scala可以和Java很好的銜接。Scala可以使用所有的Java庫(kù)，同時(shí)對(duì)于一些Java類做了無(wú)縫的擴(kuò)展Scala的traits對(duì)于java的面向?qū)ο髞?lái)說(shuō)做了很好的擴(kuò)充，使得面向?qū)ο蟾屿`活Scala的for推導(dǎo)式提供了更好用更靈活的for循環(huán)Scala的語(yǔ)法內(nèi)容包括：方法定義、變量、字符串、泛型、Option、集合、程序控制結(jié)構(gòu)、匿名函數(shù)、Class類、ClassCase樣例類模式匹配、traits、extends、函數(shù)式編程、高階函數(shù)、AKKA編程
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SPARK
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知名的內(nèi)存計(jì)算框架，可用來(lái)構(gòu)建大型的、低延遲的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，在迭代處理計(jì)算方面比Hadoop快100倍以上。SPARK構(gòu)建了自己的整個(gè)大數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)，如流處理、圖技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NoSQL查詢等方面都有自己的技術(shù)，并且是Apache頂級(jí)項(xiàng)目。SPARK的內(nèi)容有：SPARK的RDD、SPARK的SHUFFLE、SPARK的Stage、Work、Task、Partition、action、transformation等特性，SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對(duì)象、SPARK的Stream
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Python爬蟲、數(shù)據(jù)可視化
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Python爬蟲
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Python是一種腳本化語(yǔ)言,具有簡(jiǎn)單易用、天然開源、生態(tài)豐富、應(yīng)用范圍廣泛的特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，數(shù)據(jù)獲取是第一步驟，其中利用爬蟲獲取互聯(lián)網(wǎng)中公開的數(shù)據(jù)是一種非常常見的場(chǎng)景。Python爬蟲技術(shù)在爬蟲領(lǐng)域具有很廣泛的應(yīng)用,課程中將介紹Python的基本語(yǔ)法、Scrapy、PySpider爬蟲框架，使學(xué)員具有基于Python的爬蟲開發(fā)能力
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數(shù)據(jù)可視化
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數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的結(jié)果展示相關(guān)技術(shù)，通過(guò)相關(guān)工具將分析結(jié)果展示為直觀的、美觀的圖形頁(yè)面，為用戶提供展示效果
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第四階段：算法、R語(yǔ)言、數(shù)據(jù)挖掘分析
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學(xué)習(xí)版塊
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學(xué)習(xí)內(nèi)容
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算法、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘分析
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算法是解決問(wèn)題的策略機(jī)制,是解決問(wèn)題的核心方法。R是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語(yǔ)言和操作環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模得到數(shù)據(jù)規(guī)律從而進(jìn)行事實(shí)預(yù)測(cè)的技術(shù)。本節(jié)以R語(yǔ)言為環(huán)境學(xué)習(xí)包括但不限于聚類、回歸、正則化、決策樹、集成算法、降維算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)能力并為后續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)技術(shù)提供基礎(chǔ)。使學(xué)員從工具使用者變?yōu)檎嬲龁?wèn)題的解決者
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用戶畫像推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
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基于電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、訪問(wèn)日志構(gòu)建用戶的畫像描述用戶特征為后續(xù)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過(guò)收集業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志系統(tǒng)中訪問(wèn)日志信息構(gòu)建基于hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使用spark作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)用戶畫像?；趨f(xié)同過(guò)濾算法實(shí)現(xiàn)基于商品的推薦系統(tǒng)，為電商網(wǎng)站商品推薦提供支持。通過(guò)收集日志系統(tǒng)信息到kafka、獲取用戶畫像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)sparkstraming作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)商品推薦
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大數(shù)據(jù)分析師有哪些職位
數(shù)據(jù)挖掘工程師。更多是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，尋找數(shù)據(jù)的存在模式、或者說(shuō)規(guī)律，從而通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)解決具體問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘更多是針對(duì)某一個(gè)具體的問(wèn)題，是以解決具體問(wèn)題為導(dǎo)向的。例如：聚類分析，通過(guò)對(duì)于會(huì)員各種人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)會(huì)員進(jìn)行分類，對(duì)不同的類型的會(huì)員建立相應(yīng)的profiling，從而更好的理解會(huì)員，知道公司會(huì)員是到底如何？高、中、低低價(jià)值的會(huì)員構(gòu)成，既可以后期各種會(huì)員的運(yùn)營(yíng)提供指導(dǎo)，提高活動(dòng)效率，可以指導(dǎo)公司的營(yíng)銷，例如廣告的投放策略。以及用于公司各種戰(zhàn)略的制定。
學(xué)大數(shù)據(jù)為什么選擇達(dá)內(nèi)教育
Content of big data course
十余年培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)
從2002年開始辦學(xué)到現(xiàn)在，已經(jīng)有十余年的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，效果理想。獲得學(xué)員們和業(yè)界的好評(píng)。
雄厚師資力量
高薪聘請(qǐng)講師團(tuán)隊(duì)，他們分別來(lái)自企業(yè)技術(shù)經(jīng)理，總監(jiān)，均是業(yè)界大咖人物，教學(xué)質(zhì)量信得過(guò)，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)都是7年+的水平。
課程實(shí)時(shí)更新
課程內(nèi)容實(shí)時(shí)更新，融合時(shí)下前沿技術(shù)熱點(diǎn)不斷升級(jí)，一定讓學(xué)員學(xué)到前沿的新技術(shù)，拒絕陳舊的技術(shù)，培養(yǎng)高技術(shù)人才。
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教學(xué)
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教學(xué)，解決國(guó)內(nèi)開發(fā)者“缺少經(jīng)驗(yàn)”的劣勢(shì)，讓你面試的時(shí)候游刃有余，不再為沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)找工作而感到發(fā)愁！
對(duì)于大數(shù)據(jù)，你還想了解這些問(wèn)題？
Want to know about these issues
大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用？如何去分析？
如何利用大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)如何處理？
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)大集中有什么區(qū)別？
大數(shù)據(jù)有什么商業(yè)價(jià)值?如何獲??？
大數(shù)據(jù)可以做什么?大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些？
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學(xué)大數(shù)據(jù) 的常見問(wèn)題
大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)
趨勢(shì)：語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。近二十年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。人們預(yù)計(jì)，未來(lái)10年內(nèi)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括:信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。語(yǔ)音識(shí)別是通用的無(wú)屏幕接口，可以迅速地整合在各項(xiàng)工具上，在智能設(shè)備跟手機(jī)上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現(xiàn)在發(fā)展到第三代，可以開關(guān)智能電燈、開口詢問(wèn)就能搜尋信息等。這項(xiàng)產(chǎn)業(yè)有個(gè)很大優(yōu)點(diǎn)，就是發(fā)展技術(shù)的公司都打算把這項(xiàng)技術(shù)商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)都可透過(guò)授權(quán)，使用在其他業(yè)者的硬件服務(wù)上。
實(shí)戰(zhàn)講師，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)傾囊相授
Introduction to teachers
曾主持或參與了北農(nóng)商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業(yè)有影響力企業(yè)的多個(gè)基于海量數(shù)據(jù)的用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)控制、推薦系統(tǒng)相關(guān)項(xiàng)目。任職高級(jí)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、架構(gòu)師。
管任中國(guó)石化oracle e learning項(xiàng)目高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理e-learning系統(tǒng)領(lǐng)域，曾參與寶鋼集團(tuán)、東方航空、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)等公司的企業(yè)級(jí)員I培訓(xùn)平臺(tái)等軟件系統(tǒng)的開發(fā)和管理工作。
課程背景
在當(dāng)今信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要資源，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也成為了企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。?？诖髷?shù)據(jù)培訓(xùn)課程應(yīng)運(yùn)而生，旨在為廣大學(xué)員提供系統(tǒng)、專業(yè)和實(shí)用的大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)，幫助大家擁有這個(gè)稀缺的資源。
課程特色
1. 課程內(nèi)容全面：包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)方面，逐步提高學(xué)員的大數(shù)據(jù)技能。
2. 師資力量強(qiáng)大：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)的教師團(tuán)隊(duì)，授課豐富、深入，實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，能讓學(xué)員更快掌握相關(guān)技術(shù)。
3. 教材全面更新：針對(duì)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)，教材不斷更新及時(shí)完善，確保學(xué)員學(xué)習(xí)到新的領(lǐng)先的技術(shù)。
課程目標(biāo)
1. 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析、挖掘與處理的技能，讓學(xué)員能在實(shí)際工作中自如運(yùn)用。
2. 培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力，讓學(xué)員能夠不斷儲(chǔ)備更多的專業(yè)知識(shí)。
3. 通過(guò)課程學(xué)習(xí)，讓學(xué)員提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，更快實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1. 大數(shù)據(jù)工程師、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)人員
2. 數(shù)據(jù)分析師、營(yíng)銷分析師等各相關(guān)從業(yè)人員
3. 對(duì)于有大數(shù)據(jù)興趣，或者是需要大數(shù)據(jù)技術(shù)支持的其他相關(guān)者。
課程內(nèi)容
1. 基礎(chǔ)課：
1.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
1.2 編程語(yǔ)言：Python、Java、SQL等
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)：
2.1 MySQL、Oracle、NoSQL等基本原理
2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建及管理
3. 數(shù)據(jù)挖掘：
3.1 常用算法及應(yīng)用場(chǎng)景
3.2 數(shù)據(jù)處理及可視化
4. 機(jī)器學(xué)習(xí)：
4.1 算法理論及應(yīng)用
4.2 模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及應(yīng)用
5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)：
5.1 Hadoop、Hive、Spark等技術(shù)及應(yīng)用
5.2 數(shù)據(jù)分析及實(shí)現(xiàn)
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng) & 收費(fèi)范圍
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)分為兩種類型：普通班次（3個(gè)月）和加強(qiáng)班次（6個(gè)月），學(xué)費(fèi)分別為普通班次8000元，加強(qiáng)班次15000元。預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課程，可以讓學(xué)員提前了解課程內(nèi)容，判斷是否適合自己。
學(xué)習(xí)收獲
通過(guò)?？诖髷?shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)，學(xué)員們可以擁有更深入的大數(shù)據(jù)技能，學(xué)會(huì)更高效的數(shù)據(jù)分析及處理的方法。也可以擁有更廣闊的職業(yè)發(fā)展空間，同時(shí)在同行業(yè)中更具優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力。
結(jié)語(yǔ)
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)，可聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課相同的內(nèi)容。希望可以幫助大家更好的了解海口大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，也希望大家可以在課程中獲得更多的收獲和成長(zhǎng)。
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