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課程詳情授課機構(gòu) 教學點同類課程學員評論相關推薦相關知識

人們每天的生產(chǎn)生活、工作都在產(chǎn)出數(shù)據(jù)，這些大批量數(shù)據(jù)并非簡單重復的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術實際上就是通過對數(shù)據(jù)進行存儲、清洗、分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，這些數(shù)據(jù)會隨之產(chǎn)生價值，大數(shù)據(jù)的主要作用在于能夠快速處理大批量數(shù)據(jù)并且實施精準化處理。

豐富的教學特色搶先看

Rich teaching characteristics

O2O雙模式教學體驗

強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺，為學員提供線下學習，線上輔助的雙模式教學體驗。

云計算云主機試驗環(huán)境

提供真實的大數(shù)據(jù)云計算開發(fā)部署環(huán)境，學員可以擁有幾十臺主機節(jié)點以完成開發(fā)部署試驗。

大數(shù)據(jù)云計算課程體系

內(nèi)容較全，技術深，涉及JavaEE技術，分布式高并發(fā)技術，云計算架構(gòu)技術，云計算技術等。

哈爾濱達內(nèi)大數(shù)據(jù)課程學習內(nèi)容

Content of big data course

JavaWeb
EasyMall
大數(shù)據(jù)框架
挖掘分析

第一階段：JavaWeb階段（EasyMall項目貫穿）
學習版塊	學習內(nèi)容
XML	XML的概念與基本作用、XML語法、XML解析介紹、DOM4J解析XML
HTML/CSS	HTML介紹、HTML文檔結(jié)構(gòu)、HTML語法、HTML標簽技術（超鏈接、列表、表格、圖像、表單等），CSS介紹、CSS導入方式、CSS選擇器、CSS布局、CSS樣式屬性
JavaScript	JavaScript語法、數(shù)據(jù)類型、運算符、流程控制、數(shù)組、函數(shù)、JavaScript內(nèi)部對象、自定義對象，DHTML編程、BOM介紹，DOM編程（使用DOM操作HTML文檔）
MySql	數(shù)據(jù)庫介紹、MySQL安裝與配置、數(shù)據(jù)庫增刪改操作DDL語句使用、表增刪改操作DML語句使用、表查詢操作DQL語句使用。數(shù)據(jù)備份及恢復、多表設計、多表查詢
JDBC	JDBC介紹、JDBC快速入門，JDBC核心API介紹，JDBC的CURD操作防止SQL注入及PrepareStatement使用，使用批處理。連接池的介紹、自定義連接池，常用的開源連接池C3P0的介紹及使用
Tomcat/HTTP	WEB服務器介紹、Tomcat的安裝與啟動、Tomcat的體系結(jié)構(gòu)、組織WEB應用目錄與在Tomcat中發(fā)布WEB應用程序的方式、配置WEB的主頁、使用Tomcat配置虛擬主機、HTTP協(xié)議詳解
Servlet	Servlet介紹、開發(fā)Servlet程序、Servlet生命周期、Servlet調(diào)用分析、Request及Response的使用、ServletConfig使用，ServletContext使用（作為域?qū)ο笫褂?、配置系統(tǒng)初始化參數(shù)、獲取web資源）。AJAX介紹、XMLHttpRequest對象詳解
Cookie/Session	會話技術介紹、Cookie介紹及Cookie的使用、案例之Cookie實現(xiàn)記住用戶名，Session的使用及Session的原理，案例之利用Session實現(xiàn)登陸功能及驗證碼校驗
JSP/EL表達式/JSTL標簽庫	JSP介紹、JSP表達式、JSP腳本片段、JSP聲明、JSP注釋、JSP中的9個內(nèi)部對象和作用，EL表達式簡介，EL獲得數(shù)據(jù)、EL執(zhí)行運算、EL內(nèi)置對象，page指令及其重要的屬性，JSP中的include指令、pageContext對象的詳細講解。JSP動作標簽介紹。JSTL標準標簽庫的介紹及使用
MVC設計模式/三層架構(gòu)	JavaEE開發(fā)模式介紹、MVC軟件設計模式介紹、JavaEE經(jīng)典開發(fā)模式重構(gòu)EasyMall項目、工廠設計模式介紹、工廠設計模式的應用。層與層之間的耦合與解耦
過濾器/監(jiān)聽器	ServletListenert監(jiān)聽器介紹及使用、ServletFilter過濾器介紹、過濾器生命周期。30天內(nèi)自動登錄功能的實現(xiàn)，全站亂碼處理
JavaWeb高級開發(fā)技術	泛型介紹、泛型應用、文件下載原理及實現(xiàn)，事務概述、事物的隔離級別、事務控制、更新丟失
EasyMall商城功能實現(xiàn)	實現(xiàn)商品添加、商品刪除、修改商品數(shù)量、查詢商品列表

第二階段：框架及EasyMall
學習版塊	學習內(nèi)容
Spring	SpringIOC基礎、Spring的工廠模式(靜態(tài)工廠、實例工廠、Spring工廠)、Spring依賴注入（構(gòu)造器注入，set注入）、Spring的注解形式、SpringAOP原理及實現(xiàn)、Spring整合JDBC、JDBCTemplate、Spring聲明式事務處理、事務的回滾策略
jQuery	jQuery對象、jQuery選擇器（ID、元素、class、層級等）的使用、jQuery案例（用戶列表增、刪、改、查）、Json的對象轉(zhuǎn)換、jQueryAJAX的實現(xiàn)
SpringMVC	SpringMVC原理、SpringMVC簡單參數(shù)封裝、復雜參數(shù)封裝、值傳遞的原理、SpringMVC的注解形式、日期格式類型轉(zhuǎn)換、文件上傳、頁面訪問控制(轉(zhuǎn)發(fā)和重定向)、RESTFUL結(jié)構(gòu)
MyBatis	MyBatis原理、DQL映射、DML映射、復雜結(jié)果集映射、參數(shù)傳遞（注解形式和MAP形式）、結(jié)果集封裝原理、動態(tài)SQL的拼接、字符轉(zhuǎn)義、MyBatis的接口實現(xiàn)、代碼自動生成工具、關聯(lián)關系的講解、Spring+SpringMVC+MyBatis整合（SSM整合）
HTCargo項目實戰(zhàn)EasyMall(初級)	購物車模塊實現(xiàn)、訂單列表及刪除功能實現(xiàn)、在線支付、銷售榜單下載
EasyMall互聯(lián)網(wǎng)電商項目	EasyMall是一個典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務系統(tǒng)，類似京東淘寶，是一個互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：后臺系統(tǒng)：提供了對商品的管理，其中應用EasyUI的插件來顯示商品分類樹，用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片，包括商品描述等實現(xiàn)。前臺系統(tǒng)：提供了產(chǎn)品展示功能，并為用戶提供商品瀏覽、購物等功能。包括商品的三級分類并利用Jsonp和HttpClient技術實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的訪問。新單點登錄SSO：利用該系統(tǒng)完成用戶的注冊、登錄功能，實現(xiàn)Session共享問題，解決了在多個應用系統(tǒng)中，用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應用系統(tǒng)。購物車系統(tǒng)：實現(xiàn)了我的購物車功能。商品搜索系統(tǒng)：實現(xiàn)了商品搜索功能，提供了一種通過關鍵字快速查找對應內(nèi)容的方式。

第三階段：大數(shù)據(jù)框架
學習版塊	學習內(nèi)容
大數(shù)據(jù)高并發(fā)基礎
大數(shù)據(jù)java加強	通過java編碼實現(xiàn)zebra項目，熟悉分布式處理思想，了解zebra業(yè)務需求學習java中關于高并發(fā)、NIO、序列化反序列化（AVRO）、RPC相關知識掌握zookeeper、sqoop等大數(shù)據(jù)領域常用工具原理及使用
大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析
Hadoop	Hadoop是知名的大數(shù)據(jù)處理工具包括分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)計算框架MapReduce和資源協(xié)調(diào)框架Yarn通過學習掌握hadoop安裝配置、實現(xiàn)原理、及企業(yè)級應用方式
Flume	Flume是大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中流行的日志收集框架基于其靈活的可廣泛配置的使用方式及優(yōu)良的效率被廣泛的應用在大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中課程中詳細講解了Flume的Source、Channel、Sink、Selector、Interceptor、Processor等組件的使用并通過美團應用案例，展示了Flume企業(yè)級應用場景的實現(xiàn)方式
Hive	EasyMall是一個典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務系統(tǒng)，類似京東淘寶，是一個互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：后臺系統(tǒng)：提供了對商品的管理，其中應用EasyUI的插件來顯示商品分類樹，用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片，包括商品描述等實現(xiàn)。前臺系統(tǒng)：提供了產(chǎn)品展示功能，并為用戶提供商品瀏覽、購物等功能。包括商品的三級分類并利用Jsonp和HttpClient技術實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的訪問。新單點登錄SSO：利用該系統(tǒng)完成用戶的注冊、登錄功能，實現(xiàn)Session共享問題，解決了在多個應用系統(tǒng)中，用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應用系統(tǒng)。購物車系統(tǒng)：實現(xiàn)了我的購物車功能。商品搜索系統(tǒng)：實現(xiàn)了商品搜索功能，提供了一種通過關鍵字快速查找對應內(nèi)容的方式。
Hbase	HBase是一種分布式的、面向列的基于hadoop的非關系型數(shù)據(jù)庫適合存儲半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)基于其優(yōu)良的設計，可以提供良好的實時數(shù)據(jù)存取能力，并提供優(yōu)秀的橫向擴展能力
Zebra項目	項目名稱:zebra電信日志數(shù)據(jù)分析應用的技術：flume收集日志，采用三層結(jié)構(gòu)實現(xiàn)日志收集聚集最終持久化到hadoophdfs中并實現(xiàn)日志收集過程中的失敗恢復負載均衡hadoophdfs分布式存儲收集到的日志數(shù)據(jù)，hadoopmapreduce進行日志清洗、格式轉(zhuǎn)換hive進行日志處理、業(yè)務規(guī)則計算，按照不同維度分時段統(tǒng)計應用受歡迎程度、網(wǎng)站受歡迎程度、小區(qū)上網(wǎng)能力小區(qū)上網(wǎng)喜好等信息sqoop技術將處理完成的結(jié)果導出到關系型數(shù)據(jù)庫EChars通過傳統(tǒng)web技術將關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)展示到web頁面中Zookeeper作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具EChars通過傳統(tǒng)web技術將關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)展示到web頁面中Zookeeper作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具
大數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)分析
Storm	Storm是流行的大數(shù)據(jù)實時分析框架，是一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)包括Storm基礎、原理、Topology、StormSpout、StormBolt、StormStream、Strom并發(fā)控制、Storm可靠性保證、Storm高級原語Trident等內(nèi)容
Kafka	Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)它可以處理消費者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動作流數(shù)據(jù)SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對象、SPARK的Stream
網(wǎng)站流量分析項目	通過在網(wǎng)站的前臺頁面中進行js埋點收集用戶訪問網(wǎng)站的行為信息，再由大數(shù)據(jù)技術進行分析進而得到網(wǎng)站的PV、UV、VV、BounceRate、獨立ip、平均在線時長、新獨立訪客、訪問深度等信息，來引導網(wǎng)站針對性的做出升級改進，提高整個網(wǎng)站的訪問效率，提升用戶粘度。整個系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析三部分，數(shù)據(jù)分析又分為離線數(shù)據(jù)分析和實時數(shù)據(jù)分析，應對數(shù)據(jù)分析的不同的實時性需求。
大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算框架
SCALA	Scala是一門多范式的編程語言，集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種特性。Scala視一切數(shù)據(jù)類型皆對象，且支持閉包、lambda等特性，語法簡潔。使用Actor作為并發(fā)模型，與Akka框架自然契合，是一種基于數(shù)據(jù)共享、以鎖為主要機制的并發(fā)模型。Scala可以和Java很好的銜接。Scala可以使用所有的Java庫，同時對于一些Java類做了無縫的擴展Scala的traits對于java的面向?qū)ο髞碚f做了很好的擴充，使得面向?qū)ο蟾屿`活Scala的for推導式提供了更好用更靈活的for循環(huán)Scala的語法內(nèi)容包括：方法定義、變量、字符串、泛型、Option、集合、程序控制結(jié)構(gòu)、匿名函數(shù)、Class類、ClassCase樣例類模式匹配、traits、extends、函數(shù)式編程、高階函數(shù)、AKKA編程
SPARK	知名的內(nèi)存計算框架，可用來構(gòu)建大型的、低延遲的數(shù)據(jù)分析應用程序，在迭代處理計算方面比Hadoop快100倍以上。SPARK構(gòu)建了自己的整個大數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)，如流處理、圖技術、機器學習、NoSQL查詢等方面都有自己的技術，并且是Apache頂級項目。SPARK的內(nèi)容有：SPARK的RDD、SPARK的SHUFFLE、SPARK的Stage、Work、Task、Partition、action、transformation等特性，SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對象、SPARK的Stream
Python爬蟲、數(shù)據(jù)可視化
Python爬蟲	Python是一種腳本化語言,具有簡單易用、天然開源、生態(tài)豐富、應用范圍廣泛的特點。在大數(shù)據(jù)技術中，數(shù)據(jù)獲取是第一步驟，其中利用爬蟲獲取互聯(lián)網(wǎng)中公開的數(shù)據(jù)是一種非常常見的場景。Python爬蟲技術在爬蟲領域具有很廣泛的應用,課程中將介紹Python的基本語法、Scrapy、PySpider爬蟲框架，使學員具有基于Python的爬蟲開發(fā)能力
數(shù)據(jù)可視化	數(shù)據(jù)可視化技術是大數(shù)據(jù)處理過程中的結(jié)果展示相關技術，通過相關工具將分析結(jié)果展示為直觀的、美觀的圖形頁面，為用戶提供展示效果

第四階段：算法、R語言、數(shù)據(jù)挖掘分析
學習版塊	學習內(nèi)容
算法、R語言數(shù)據(jù)挖掘分析	算法是解決問題的策略機制,是解決問題的核心方法。R是用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)建模得到數(shù)據(jù)規(guī)律從而進行事實預測的技術。本節(jié)以R語言為環(huán)境學習包括但不限于聚類、回歸、正則化、決策樹、集成算法、降維算法、神經(jīng)網(wǎng)絡等算法,來實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘相關能力并為后續(xù)學習機器學習、人工智能等相關技術提供基礎。使學員從工具使用者變?yōu)檎嬲龁栴}的解決者
用戶畫像推薦系統(tǒng)項目	基于電商網(wǎng)站的業(yè)務數(shù)據(jù)、訪問日志構(gòu)建用戶的畫像描述用戶特征為后續(xù)精準營銷提供數(shù)據(jù)基礎。通過收集業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志系統(tǒng)中訪問日志信息構(gòu)建基于hive的數(shù)據(jù)倉庫，使用spark作為計算引擎實現(xiàn)用戶畫像?；趨f(xié)同過濾算法實現(xiàn)基于商品的推薦系統(tǒng)，為電商網(wǎng)站商品推薦提供支持。通過收集日志系統(tǒng)信息到kafka、獲取用戶畫像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，通過sparkstraming作為計算引擎實現(xiàn)商品推薦

數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)方向

1、成為數(shù)據(jù)技能超強的產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理的工作非常綜合，既考驗創(chuàng)意創(chuàng)新，也需要對用戶行為和產(chǎn)品的邏輯進行深入的研究，經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)分析師往往視野開闊，容易站在宏觀層面去思考內(nèi)在的聯(lián)系。數(shù)據(jù)分析師有好的產(chǎn)品感覺。以超強的數(shù)據(jù)分析能力作為背書，向產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)展，思維方式的優(yōu)勢，很容易讓一個對數(shù)據(jù)敏感的產(chǎn)品經(jīng)理脫穎而出。
2、成為管理或戰(zhàn)略決策者。事實上，除了公司高層，數(shù)據(jù)分析師是唯一站在高處俯視全局的人。一家互聯(lián)網(wǎng)公司的各項工作，幾乎都可以在數(shù)據(jù)上直觀體現(xiàn)出來。強大的分析和思辨能力，使數(shù)據(jù)分析師擁有鷹一般的眼睛。深度參與公司的管理和商業(yè)行為，成為一個謀劃者甚至決策者，是數(shù)據(jù)分析師可以上演的逆襲。

學大數(shù)據(jù)為什么選擇達內(nèi)教育

Content of big data course

課程實時更新 icon
課程內(nèi)容實時更新，融合時下技術熱點不斷升級，一定讓學員學到前沿的新技術，拒絕陳舊的技術，培養(yǎng)高技術人才。
雄厚師資力量 icon
高薪聘請講師團隊，他們分別來自企業(yè)技術經(jīng)理，總監(jiān)，均是業(yè)界大咖人物，教學質(zhì)量信得過，實戰(zhàn)經(jīng)驗都是7年+的水平。
十余年培訓經(jīng)驗 icon
從2002年開始辦學到現(xiàn)在，已經(jīng)有十余年的大數(shù)據(jù)培訓教學經(jīng)驗，實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，效果理想。獲得學員們和業(yè)界的好評。
項目實戰(zhàn)教學 icon
項目實戰(zhàn)教學，解決國內(nèi)開發(fā)者“缺少經(jīng)驗”的劣勢，讓你面試的時候游刃有余，不再為沒有經(jīng)驗找工作而感到發(fā)愁！

對于大數(shù)據(jù)，你還想了解這些問題？

Want to know about these issues

大數(shù)據(jù)領域需要哪些技能？

學習大數(shù)據(jù)要掌握哪些語言？

大數(shù)據(jù)行業(yè)如何？有前途嗎？

大數(shù)據(jù)需要有哪些知識儲備？

大數(shù)據(jù)分析需要什么技術架構(gòu)？

學大數(shù)據(jù) 的常見問題

大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的趨勢

趨勢：人工智能(AI)。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能需要被教育，匯入很多信息才能進化，進而產(chǎn)生一些意想不到的結(jié)果。AI影響幅度很大，例如媒體業(yè)，現(xiàn)在計算機跟機器人可以寫出很好的文章，而且1小時產(chǎn)出好幾百篇，成本也低。AI對經(jīng)濟發(fā)展會產(chǎn)生劇烈影響，很多知識產(chǎn)業(yè)跟白領工作也可能被機器人取代。但他對于AI的態(tài)度很正面，這會讓生活更好，例如自駕車絕對比人駕車更安全。大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的趨勢

一起來了解達內(nèi)教育

Organization introduction

達內(nèi)教育

幫助學員學有所成，讓強者更強

達內(nèi)教育隸屬于加拿大達內(nèi)IT培訓集團，于2002年成立，是達內(nèi)IT培訓集團直屬學院。學院位于北京中關村，與北大、清華、中科院為鄰，學術氛圍濃厚。學院成立旨在建立軟件高級人才培養(yǎng)的快速通道，促進我國信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。
經(jīng)過年運營，達內(nèi)在多倫多、北京、上海、杭州、南京、廣州等30個城市，建設50個分中心，擁有近20000平米培訓場地，幾千名學員同時在校學習。自2002年進入中國以來，已經(jīng)為IBM、微軟、摩托羅拉、華為、Yahoo、聯(lián)想、新浪、搜狐、、中國銀行、花旗銀行等中外知名IT公司培養(yǎng)輸送數(shù)五萬名軟件人才。

課程特色

1.由行業(yè)資深專家授課，保證專業(yè)性和實用性；

2.靈活的學習方式，加入實際案例的學習和練習，從而自己掌握大數(shù)據(jù)技術；

3.完善的課后輔導服務，解答學習者的疑問，助力學員就業(yè)。

課程目標

1.對大數(shù)據(jù)技術的概念、技術、應用及未來趨勢深入理解；

2.掌握大數(shù)據(jù)分析與挖掘的方法和技能；

3.具備大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)開發(fā)的實際能力；

4.提高應用統(tǒng)計知識水平，為企業(yè)決策提供決策支持。

學習對象

1.計算機、信息管理、統(tǒng)計學、技術經(jīng)濟學專業(yè)學生；

2.企業(yè)技術人員，IT從業(yè)人員，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師；