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勤學(xué)培訓(xùn)網(wǎng) 數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 蘭州數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 蘭州市大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

蘭州市大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

課程價(jià)格:
¥ 詢價(jià)
授課方式:
面授
上課時(shí)段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區(qū):
80個(gè)... 查看全部校區(qū)>
招生對(duì)象:
各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者;經(jīng)濟(jì),醫(yī)學(xué)生物研究院科研人員;在校數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì)等教師和學(xué)生;數(shù)據(jù)分析挖掘興趣愛好者及轉(zhuǎn)行人士;適宜0基礎(chǔ)有轉(zhuǎn)行需求學(xué)員
課程目標(biāo):
從入門到精通
預(yù)約試聽
在線咨詢
1123人看過 收藏 更新時(shí)間 :2025-07-14 22:35:48
課程詳情 授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類課程 學(xué)員評(píng)論 相關(guān)推薦 相關(guān)知識(shí)
蘭州達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)
近年來,在國(guó)家政策的推動(dòng)下,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展迅速,與此同時(shí)中國(guó)重要軟硬件企業(yè)陸續(xù)推出大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品。我國(guó)的大數(shù)據(jù)在政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等方面均獲得了長(zhǎng)足發(fā)展。圍繞國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施要求。為了更好的推動(dòng)大數(shù)據(jù)達(dá)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,準(zhǔn)確掌握大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,研判大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)至關(guān)重要。
蘭州達(dá)內(nèi)超高含金量的課程內(nèi)容
  • JavaWeb
  • EasyMall
  • 大數(shù)據(jù)框架
  • 挖掘分析
  • 第二階段:框架及EasyMall
    學(xué)習(xí)版塊 學(xué)習(xí)內(nèi)容
    Spring SpringIOC基礎(chǔ)、Spring的工廠模式(靜態(tài)工廠、實(shí)例工廠、Spring工廠)、Spring依賴注入(構(gòu)造器注入,set注入)、Spring的注解形式、SpringAOP原理及實(shí)現(xiàn)、Spring整合JDBC、JDBCTemplate、Spring聲明式事務(wù)處理、事務(wù)的回滾策略
    jQuery jQuery對(duì)象、jQuery選擇器(ID、元素、class、層級(jí)等)的使用、jQuery案例(用戶列表增、刪、改、查)、Json的對(duì)象轉(zhuǎn)換、jQueryAJAX的實(shí)現(xiàn)
    SpringMVC SpringMVC原理、SpringMVC簡(jiǎn)單參數(shù)封裝、復(fù)雜參數(shù)封裝、值傳遞的原理、SpringMVC的注解形式、日期格式類型轉(zhuǎn)換、文件上傳、頁面訪問控制(轉(zhuǎn)發(fā)和重定向)、RESTFUL結(jié)構(gòu)
    MyBatis MyBatis原理、DQL映射、DML映射、復(fù)雜結(jié)果集映射、參數(shù)傳遞(注解形式和MAP形式)、結(jié)果集封裝原理、動(dòng)態(tài)SQL的拼接、字符轉(zhuǎn)義、MyBatis的接口實(shí)現(xiàn)、代碼自動(dòng)生成工具、關(guān)聯(lián)關(guān)系的講解、Spring+SpringMVC+MyBatis整合(SSM整合)
    HTCargo項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)EasyMall(初級(jí)) 購(gòu)物車模塊實(shí)現(xiàn)、訂單列表及刪除功能實(shí)現(xiàn)、在線支付、銷售榜單下載
    EasyMall互聯(lián)網(wǎng)電商項(xiàng)目
    EasyMall是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng),類似京東淘寶,是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng),系統(tǒng)包括:
    后臺(tái)系統(tǒng):提供了對(duì)商品的管理,其中應(yīng)用EasyUI的插件來顯示商品分類樹,用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片,包括商品描述等實(shí)現(xiàn)。
    前臺(tái)系統(tǒng):提供了產(chǎn)品展示功能,并為用戶提供商品瀏覽、購(gòu)物等功能。包括商品的三級(jí)分類并利用Jsonp和HttpClient技術(shù)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的訪問。
    新單點(diǎn)登錄SSO:利用該系統(tǒng)完成用戶的注冊(cè)、登錄功能,實(shí)現(xiàn)Session共享問題,解決了在多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中,用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應(yīng)用系統(tǒng)。
    購(gòu)物車系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)了我的購(gòu)物車功能。
    商品搜索系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)了商品搜索功能,提供了一種通過關(guān)鍵字快速查找對(duì)應(yīng)內(nèi)容的方式。
  • 第三階段:大數(shù)據(jù)框架
    學(xué)習(xí)版塊 學(xué)習(xí)內(nèi)容
    大數(shù)據(jù)高并發(fā)基礎(chǔ)
    大數(shù)據(jù)java加強(qiáng) 通過java編碼實(shí)現(xiàn)zebra項(xiàng)目,熟悉分布式處理思想,了解zebra業(yè)務(wù)需求學(xué)習(xí)java中關(guān)于高并發(fā)、NIO、序列化反序列化(AVRO)、RPC相關(guān)知識(shí)掌握zookeeper、sqoop等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用工具原理及使用
    大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析
    Hadoop Hadoop是知名的大數(shù)據(jù)處理工具包括分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)計(jì)算框架MapReduce和資源協(xié)調(diào)框架Yarn通過學(xué)習(xí)掌握hadoop安裝配置、實(shí)現(xiàn)原理、及企業(yè)級(jí)應(yīng)用方式
    Flume Flume是大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中流行的日志收集框架基于其靈活的可廣泛配置的使用方式及優(yōu)良的效率被廣泛的應(yīng)用在大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中課程中詳細(xì)講解了Flume的Source、Channel、Sink、Selector、Interceptor、Processor等組件的使用并通過美團(tuán)應(yīng)用案例,展示了Flume企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)方式
    Hive
    EasyMall是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng),類似京東淘寶,是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng),系統(tǒng)包括:
    后臺(tái)系統(tǒng):提供了對(duì)商品的管理,其中應(yīng)用EasyUI的插件來顯示商品分類樹,用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片,包括商品描述等實(shí)現(xiàn)。
    前臺(tái)系統(tǒng):提供了產(chǎn)品展示功能,并為用戶提供商品瀏覽、購(gòu)物等功能。包括商品的三級(jí)分類并利用Jsonp和HttpClient技術(shù)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的訪問。
    新單點(diǎn)登錄SSO:利用該系統(tǒng)完成用戶的注冊(cè)、登錄功能,實(shí)現(xiàn)Session共享問題,解決了在多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中,用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應(yīng)用系統(tǒng)。
    購(gòu)物車系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)了我的購(gòu)物車功能。
    商品搜索系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)了商品搜索功能,提供了一種通過關(guān)鍵字快速查找對(duì)應(yīng)內(nèi)容的方式。
    Hbase HBase是一種分布式的、面向列的基于hadoop的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)適合存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)基于其優(yōu)良的設(shè)計(jì),可以提供良好的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存取能力,并提供優(yōu)秀的橫向擴(kuò)展能力
    Zebra項(xiàng)目 項(xiàng)目名稱:zebra電信日志數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的技術(shù):flume收集日志,采用三層結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)日志收集聚集最終持久化到hadoophdfs中并實(shí)現(xiàn)日志收集過程中的失敗恢復(fù)負(fù)載均衡hadoophdfs分布式存儲(chǔ)收集到的日志數(shù)據(jù),hadoopmapreduce進(jìn)行日志清洗、格式轉(zhuǎn)換hive進(jìn)行日志處理、業(yè)務(wù)規(guī)則計(jì)算,按照不同維度分時(shí)段統(tǒng)計(jì)應(yīng)用受歡迎程度、網(wǎng)站受歡迎程度、小區(qū)上網(wǎng)能力小區(qū)上網(wǎng)喜好等信息sqoop技術(shù)將處理完成的結(jié)果導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)EChars通過傳統(tǒng)web技術(shù)將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)展示到web頁面中Zookeeper作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具EChars通過傳統(tǒng)web技術(shù)將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)展示到web頁面中Zookeeper作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具
    大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
    Storm Storm是流行的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析框架,是一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)包括Storm基礎(chǔ)、原理、Topology、StormSpout、StormBolt、StormStream、Strom并發(fā)控制、Storm可靠性保證、Storm高級(jí)原語Trident等內(nèi)容
    Kafka Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)它可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對(duì)象、SPARK的Stream
    網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目 通過在網(wǎng)站的前臺(tái)頁面中進(jìn)行js埋點(diǎn)收集用戶訪問網(wǎng)站的行為信息,再由大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析進(jìn)而得到網(wǎng)站的PV、UV、VV、BounceRate、獨(dú)立ip、平均在線時(shí)長(zhǎng)、新獨(dú)立訪客、訪問深度等信息,來引導(dǎo)網(wǎng)站針對(duì)性的做出升級(jí)改進(jìn),提高整個(gè)網(wǎng)站的訪問效率,提升用戶粘度。整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析三部分,數(shù)據(jù)分析又分為離線數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析的不同的實(shí)時(shí)性需求。
    大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算框架
    SCALA Scala是一門多范式的編程語言,集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種特性。Scala視一切數(shù)據(jù)類型皆對(duì)象,且支持閉包、lambda等特性,語法簡(jiǎn)潔。使用Actor作為并發(fā)模型,與Akka框架自然契合,是一種基于數(shù)據(jù)共享、以鎖為主要機(jī)制的并發(fā)模型。Scala可以和Java很好的銜接。Scala可以使用所有的Java庫(kù),同時(shí)對(duì)于一些Java類做了無縫的擴(kuò)展Scala的traits對(duì)于java的面向?qū)ο髞碚f做了很好的擴(kuò)充,使得面向?qū)ο蟾屿`活Scala的for推導(dǎo)式提供了更好用更靈活的for循環(huán)Scala的語法內(nèi)容包括:方法定義、變量、字符串、泛型、Option、集合、程序控制結(jié)構(gòu)、匿名函數(shù)、Class類、ClassCase樣例類模式匹配、traits、extends、函數(shù)式編程、高階函數(shù)、AKKA編程
    SPARK 知名的內(nèi)存計(jì)算框架,可用來構(gòu)建大型的、低延遲的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序,在迭代處理計(jì)算方面比Hadoop快100倍以上。SPARK構(gòu)建了自己的整個(gè)大數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng),如流處理、圖技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NoSQL查詢等方面都有自己的技術(shù),并且是Apache頂級(jí)項(xiàng)目。SPARK的內(nèi)容有:SPARK的RDD、SPARK的SHUFFLE、SPARK的Stage、Work、Task、Partition、action、transformation等特性,SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對(duì)象、SPARK的Stream
    Python爬蟲、數(shù)據(jù)可視化
    Python爬蟲 Python是一種腳本化語言,具有簡(jiǎn)單易用、天然開源、生態(tài)豐富、應(yīng)用范圍廣泛的特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)中,數(shù)據(jù)獲取是第一步驟,其中利用爬蟲獲取互聯(lián)網(wǎng)中公開的數(shù)據(jù)是一種非常常見的場(chǎng)景。Python爬蟲技術(shù)在爬蟲領(lǐng)域具有很廣泛的應(yīng)用,課程中將介紹Python的基本語法、Scrapy、PySpider爬蟲框架,使學(xué)員具有基于Python的爬蟲開發(fā)能力
    數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是大數(shù)據(jù)處理過程中的結(jié)果展示相關(guān)技術(shù),通過相關(guān)工具將分析結(jié)果展示為直觀的、美觀的圖形頁面,為用戶提供展示效果
  • 第四階段:算法、R語言、數(shù)據(jù)挖掘分析
    學(xué)習(xí)版塊 學(xué)習(xí)內(nèi)容
    算法、R語言數(shù)據(jù)挖掘分析 算法是解決問題的策略機(jī)制,是解決問題的核心方法。R是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模得到數(shù)據(jù)規(guī)律從而進(jìn)行事實(shí)預(yù)測(cè)的技術(shù)。本節(jié)以R語言為環(huán)境學(xué)習(xí)包括但不限于聚類、回歸、正則化、決策樹、集成算法、降維算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)能力并為后續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)技術(shù)提供基礎(chǔ)。使學(xué)員從工具使用者變?yōu)檎嬲龁栴}的解決者
    用戶畫像推薦系統(tǒng)項(xiàng)目 基于電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、訪問日志構(gòu)建用戶的畫像描述用戶特征為后續(xù)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過收集業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志系統(tǒng)中訪問日志信息構(gòu)建基于hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),使用spark作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)用戶畫像?;趨f(xié)同過濾算法實(shí)現(xiàn)基于商品的推薦系統(tǒng),為電商網(wǎng)站商品推薦提供支持。通過收集日志系統(tǒng)信息到kafka、獲取用戶畫像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,通過sparkstraming作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)商品推薦

大數(shù)據(jù)工程師需要具備哪些能力

掌握Linux操作系統(tǒng)。想要成為大數(shù)據(jù)工程師,必須掌握Linux操作系統(tǒng),可以說這是大數(shù)據(jù)工程師的基礎(chǔ)能力。大數(shù)據(jù)作為一個(gè)基于開源軟件的平臺(tái),Linux占據(jù)了核心優(yōu)勢(shì);據(jù)Linux基金會(huì)的研究,86%的企業(yè)已經(jīng)使用Linux操作系統(tǒng)進(jìn)行云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建,目前,Linux已開始取代Unix成為受青睞的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)操作系統(tǒng)。因此,熟練操作Linux系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)工程師的必備能力。


三大優(yōu)勢(shì),助你快速掌握大數(shù)據(jù)核心

  • 注重實(shí)踐 注重實(shí)踐

    注重項(xiàng)目、注重技能,讓所學(xué)知識(shí)能夠合理運(yùn)用,助學(xué)員快速獲得工作經(jīng)驗(yàn)。

  • 云主機(jī)實(shí)驗(yàn)環(huán)境 云主機(jī)實(shí)驗(yàn)環(huán)境

    達(dá)內(nèi)教育配備ucloud云服務(wù)器,提供完全真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境。

  • 項(xiàng)目多易掌握 項(xiàng)目多易掌握

    每個(gè)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)一個(gè)階段知識(shí)點(diǎn),從基礎(chǔ)到進(jìn)階層層深入,對(duì)接企業(yè)工作流程。


達(dá)內(nèi)項(xiàng)目峰會(huì),更貼近企業(yè)需求

01
多方位技術(shù)輔導(dǎo)教學(xué)

個(gè)性化輔導(dǎo),并獲得項(xiàng)目代碼審閱與詳細(xì)反饋,高效提升大數(shù)據(jù)開發(fā)技能。

02
一線工程師聯(lián)手打造

和一線講師一起協(xié)作。老師提供指導(dǎo),學(xué)員獨(dú)立自主開發(fā),完成實(shí)戰(zhàn)課題。

03
熱門行業(yè)項(xiàng)目案例

選取熱門的行業(yè)作為項(xiàng)目來源。比如:北京二手房項(xiàng)目,電商平臺(tái)項(xiàng)目。

04
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目操作流程

以企業(yè)內(nèi)部開發(fā)項(xiàng)目流程為樣例進(jìn)行分步驟拆解,全程參與項(xiàng)目所有環(huán)節(jié)。


大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師應(yīng)掌握的技術(shù)

1. Hadoop。Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算,因此,需要重點(diǎn)掌握,除此之外,還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作!
2. Hive。Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能,可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行,十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。


實(shí)力講師匯聚,實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)傾囊相授

大數(shù)據(jù)講師
趙棟

大數(shù)據(jù)講師

來自于亞信Java培優(yōu)大數(shù)據(jù)教研總監(jiān)。6+年軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。8+年IT培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。在開發(fā)過程中,擔(dān)任過項(xiàng)目經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師等職位。在JavaEE領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有深入的研究。
達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)講師
陳子樞

大數(shù)據(jù)講師

工作20年,15+年軟件開發(fā)、管理經(jīng)驗(yàn)。曾任職于山脈科技、神州數(shù)碼、國(guó)家電網(wǎng)等機(jī)構(gòu),擔(dān)任系統(tǒng)架構(gòu)師、CTO等工作。曾在傳智播客任A級(jí)講師、達(dá)內(nèi)科技任研發(fā)總監(jiān)及授課講師。

近年來,數(shù)據(jù)分析與處理逐漸成為各行各業(yè)的必備技能,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不斷推進(jìn)。為適應(yīng)市場(chǎng)需求,蘭州市推出一系列大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,提供專業(yè)的課程服務(wù),幫助學(xué)生在全球化、數(shù)字化時(shí)代獲得更多的機(jī)會(huì),以及更好地為企業(yè)提供服務(wù)。

課程特色

1.強(qiáng)大的師資力量:擁有一支高水平的師資團(tuán)隊(duì),由業(yè)界資深專家授課;

2.綜合型課程設(shè)置:包括技術(shù)、應(yīng)用、案例等方面,涵蓋多個(gè)領(lǐng)域;

3.課程內(nèi)容實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng):通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,將知識(shí)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問題的能力;

4.小班授課:授課人數(shù)少,保證學(xué)生得到更多的跟進(jìn)及回訪,更加貼合學(xué)生需求。

課程目標(biāo)

1.了解和掌握數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析等大數(shù)據(jù)技能;

2.能夠使用Python、Hadoop、Spark等主流技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和分析;

3.具備數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等能力,能應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。

學(xué)習(xí)對(duì)象

1.想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的求職者;

2.企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師;

3.對(duì)數(shù)據(jù)分析工作感興趣的人。

課程內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)處理及分析技術(shù)基礎(chǔ);

2.Python編程語言;

3.分布式計(jì)算平臺(tái)Hadoop;

4.大數(shù)據(jù)處理框架Spark;

5.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等知識(shí)點(diǎn);

6.各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)與收費(fèi)范圍

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為3個(gè)月,學(xué)費(fèi)根據(jù)不同班型和學(xué)院的不同而有所不同??梢酝ㄟ^在線客服或到學(xué)校咨詢獲得具體的收費(fèi)信息。

學(xué)習(xí)收獲

1.掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ),能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)處理和分析;

2.具有數(shù)據(jù)分析、挖掘的能力,可以應(yīng)用于項(xiàng)目中;

3.擁有大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

結(jié)語

以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。如果想了解更多詳情,歡迎聯(lián)系在線客服,在預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。蘭州市大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班將為您提供較好的服務(wù),幫助您成為大數(shù)據(jù)人才。

授課機(jī)構(gòu)

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達(dá)內(nèi)教育

達(dá)內(nèi)教育

5.0分
認(rèn)證 6 年

成立:2002年

培訓(xùn)項(xiàng)目:UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)、java培訓(xùn)、軟件測(cè)試培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、linux云計(jì)算培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷培訓(xùn)、云計(jì)算培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、C培訓(xùn)、C++培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全工程師培訓(xùn)

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