大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測,或者用單臺的計算機進行處理,須采用分布式計算架構(gòu),依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù),因此,大數(shù)據(jù)的挖掘和處理須用到云技術(shù)。
多樣化輔導(dǎo),全面性針對
綜合運用技能點,提升代碼熟練度,規(guī)范度,提高軟件的質(zhì)量意識。
專業(yè)老師指導(dǎo),按照真實項目開發(fā)流程來開發(fā)項目,提升就業(yè)能力。
理論與實訓(xùn)相結(jié)合,在體驗和感悟中培養(yǎng)和提升個人綜合職業(yè)素養(yǎng)。
蕪湖北大青鳥大數(shù)據(jù)課程簡介
課程大綱 | 核心技能點 | 核心能力培養(yǎng) |
第一階段:Java基礎(chǔ) |
Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析 深刻理解面向?qū)ο笏枷?,掌握JavaEE核心技術(shù)并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力,為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。 |
熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序 會使用Java編寫常用的流程控制語句 理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?br /> 能夠靈活運用Java常用類解決實際問題 會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件 能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程 |
第二階段:JavaWeb網(wǎng)站開發(fā) |
HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN 能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā),并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布 |
了解B/S架構(gòu)運行原理 掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計技能 掌握JavaWeb核心開發(fā)技能 掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能 掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)技能 鍛煉學(xué)員團隊協(xié)作能力 |
第三階段:SSM/SSH框架 |
MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫 能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作,熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。 |
掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能 掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計和應(yīng)用技能 學(xué)會使用Git進行項目代碼版本管理 學(xué)會使用Maven進行項目構(gòu)建管理 |
第四階段:基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) |
分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等 能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計工作 |
培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓撲架構(gòu)等的設(shè)計和代碼開發(fā)能力,以及在部署策略等方面的綜合能力 培養(yǎng)學(xué)員分布式項目下核心業(yè)務(wù)處理能力 培養(yǎng)學(xué)員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力 |
第五階段:Python爬蟲+ELK+分析 |
Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。 |
掌握Python編程 具備Python的爬蟲開發(fā)、 數(shù)據(jù)獲取和整理等能力 能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、 查詢和集成 |
第六階段:Hadoop生態(tài)圈 |
HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。 |
掌握Hadoop集群配置與管理
掌握HDFS文件操作
掌握分布式計算原理
掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢
掌握HBase數(shù)據(jù)存儲
掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出
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第七階段:Spark技術(shù)棧 |
Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計算
具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力
具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全
具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力
具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力
掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成
掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn)
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第八階段:實時流處理平臺 |
Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 能夠勝任:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 |
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用 具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力 具備多種流處理框架的運用能力 掌握多種常見可視化工具的使用 掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例 |
第九階段:機器學(xué)習(xí) |
Spark Mllib 能夠勝任:大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師 |
掌握Spark機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程
掌握分類,聚類和推薦模型
掌握垃圾郵件分類
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現(xiàn)如今,隨著市場競爭的加劇,組織正在轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析,以確定其服務(wù)和產(chǎn)品的新市場機會。目前,近8成的組織認為數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)績效的關(guān)鍵組成部分。這意味著大數(shù)據(jù)專業(yè)人員對公司政策和營銷策略產(chǎn)生巨大影響?,F(xiàn)在很多企業(yè)都要求產(chǎn)品經(jīng)理去做好數(shù)據(jù)分析工作,所以大家要想升值或者升職,就得學(xué)數(shù)據(jù)分析。還有另外一個原因?qū)W會大數(shù)據(jù)分析之后能將成為公司決策的核心。工作場所不滿的主要原因之一是大多數(shù)員工覺得沒有決策權(quán)。他們經(jīng)常覺得這只是一個很棒的公司。作為數(shù)據(jù)分析專家,您將成為您所選公司決策的核心。事實上,您將成為企業(yè)決策和未來戰(zhàn)略的一個組成部分,從而為組織內(nèi)部發(fā)揮重要作用和目標。
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你還在擔心以下問題?
學(xué)會大數(shù)據(jù)之后有哪些較好的發(fā)展方向?
學(xué)會大數(shù)據(jù)后一般的薪資水平大概多高?
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需不需需要很高的學(xué)歷呢?
蕪湖北大青鳥環(huán)境簡介
隨著數(shù)據(jù)量的快速增長,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為科技領(lǐng)域的熱門話題。蕪湖大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)應(yīng)運而生,旨在為學(xué)員提供專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn),使他們成為未來的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師等。
課程特色
——列舉蕪湖大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的特點
1. 零基礎(chǔ)入門:適合沒有編程和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的初學(xué)者。
2. 系統(tǒng)化培訓(xùn):從理論到實踐,結(jié)合真實案例,深入淺出地讓學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。
3. 強大教師團隊:由一支經(jīng)驗豐富的大數(shù)據(jù)技術(shù)專家組成,為學(xué)員提供一對一的輔導(dǎo)和答疑服務(wù)。
4. 實踐機會:提供多種實際項目和案例,讓學(xué)員能夠更好地了解實際應(yīng)用場景。
5. 獲得證書:畢業(yè)后,學(xué)員將獲得蕪湖大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)頒發(fā)的大數(shù)據(jù)專業(yè)證書。
課程目標
——列出學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的目的
1. 掌握大數(shù)據(jù)的基本概念和理論知識。
2. 熟悉大數(shù)據(jù)處理工具和編程語言。
3. 能夠運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。
學(xué)習(xí)對象
——介紹適合的學(xué)生群體
1. 對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的學(xué)生。
2. 希望轉(zhuǎn)行從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人員。
3. 想要通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)提升自己職業(yè)競爭力的人員。
課程內(nèi)容
—— 蕪湖大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的課程內(nèi)容
1. 大數(shù)據(jù)的概念和發(fā)展歷程。
2. 大數(shù)據(jù)相關(guān)工具和編程語言的基礎(chǔ)知識。
3. 數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析的流程和方法。
4. 大數(shù)據(jù)平臺的搭建和使用。
5. 實際項目和案例分析。
學(xué)習(xí)時長
——介紹課程的學(xué)習(xí)時長
該課程為期兩個月,每周上課2-3次,每次課程時長為2-3小時。
收費范圍
——介紹蕪湖大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的收費情況
收費范圍在2000-5000元之間,包括課程學(xué)費、教材費和實際項目費用。
學(xué)習(xí)收獲
——總結(jié)學(xué)生在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時的收獲
通過學(xué)習(xí)蕪湖大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí),學(xué)員可以了解到大數(shù)據(jù)的基本概念和理論知識,能夠熟悉大數(shù)據(jù)處理工具和編程語言,還能夠運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。畢業(yè)后,學(xué)員將獲得蕪湖大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)頒發(fā)的大數(shù)據(jù)專業(yè)證書,更好地促進自己職業(yè)發(fā)展。
結(jié)語
——著重強調(diào)上述內(nèi)容的參考性
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?。同時,學(xué)員可以聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課,了解蕪湖大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)更多相關(guān)信息。
培訓(xùn)項目:軟件工程培訓(xùn)、java培訓(xùn)、平面設(shè)計培訓(xùn)、網(wǎng)頁設(shè)計培訓(xùn)、視頻特效培訓(xùn)、UI設(shè)計培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)
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