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課程詳情授課機構(gòu) 教學點同類課程學員評論相關(guān)推薦相關(guān)知識

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，需要采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它需要依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

多樣化輔導，全面性針對

項目案例 icon
綜合運用技能點，提升代碼熟練度，規(guī)范度，提高軟件的質(zhì)量意識。
階段項目 icon
小組開發(fā)接近企業(yè)真實開發(fā)的項目，提高編程能力；學習業(yè)務(wù)知識。
畢業(yè)設(shè)計 icon
專業(yè)老師指導，按照真實項目開發(fā)流程來開發(fā)項目，提升就業(yè)能力。
體驗訓練 icon
理論與實訓相結(jié)合，在體驗和感悟中培養(yǎng)和提升個人綜合職業(yè)素養(yǎng)。

蕪湖弋江區(qū)北大青鳥大數(shù)據(jù)課程簡介

課程大綱	核心技能點	核心能力培養(yǎng)
第一階段：Java基礎(chǔ)	Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο蟆惓Ｌ幚?、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握JavaEE核心技術(shù)并能靈活運用Java常用API解決實際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力，為后續(xù)深入學習JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。	熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序會使用Java編寫常用的流程控制語句理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?br /> 能夠靈活運用Java常用類解決實際問題會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程
第二階段：JavaWeb網(wǎng)站開發(fā)	HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN 能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布	了解B/S架構(gòu)運行原理掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計技能掌握JavaWeb核心開發(fā)技能掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)技能鍛煉學員團隊協(xié)作能力
第三階段：SSM/SSH框架	MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。	掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計和應(yīng)用技能學會使用Git進行項目代碼版本管理學會使用Maven進行項目構(gòu)建管理
第四階段：基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計工作	培養(yǎng)學員基于分布式項目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓撲架構(gòu)等的設(shè)計和代碼開發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力培養(yǎng)學員分布式項目下核心業(yè)務(wù)處理能力培養(yǎng)學員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)最終一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力
第五階段：Python爬蟲+ELK+分析	Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。	掌握Python編程具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導入、查詢和集成
第六階段：Hadoop生態(tài)圈	HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。	掌握Hadoop集群配置與管理掌握HDFS文件操作掌握分布式計算原理掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢掌握HBase數(shù)據(jù)存儲掌握數(shù)據(jù)導入導出
第七階段：Spark技術(shù)棧	Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師	掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計算具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn)
第八階段：實時流處理平臺	Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 能夠勝任：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師	掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力具備多種流處理框架的運用能力掌握多種常見可視化工具的使用掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例
第九階段：機器學習	Spark Mllib 能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師	掌握Spark機器學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程掌握分類,聚類和推薦模型掌握垃圾郵件分類

我們?yōu)槭裁匆獙W大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是政府用來分析居民生活狀態(tài)的工具了，現(xiàn)在它被廣泛的應(yīng)用于各個領(lǐng)域。醫(yī)療，教育，體育，金融，娛樂產(chǎn)業(yè)，房地產(chǎn)，電影電視劇的制作等等，都用上了大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可以用來具體研究某一疾病的治療，可以記錄提高運動員的體育成績，可以分析金融交易，可以用來掌握顧客的購買潛在需求，在多種行業(yè)中，大數(shù)據(jù)都可以用來分析顧客需求，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，以此來提高企業(yè)業(yè)績。所以在學完大數(shù)據(jù)后，你可以選擇的就業(yè)領(lǐng)域會十分的廣。大數(shù)據(jù)、人工智能必然成為未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大趨勢，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)仍然處于上升完善階段。能及早入場將會獲得更多的機會。畢竟在編程領(lǐng)域，工作經(jīng)驗以及執(zhí)行能力是加分項。

完善的配套服務(wù)，給你貼心保障

人脈擴展
學校會舉辦杰出校友會及校友座談會，擴展學生的人脈。
就業(yè)保障
入學即簽訂就業(yè)協(xié)議，為每一位學子安心就業(yè)保駕護航。
就業(yè)指導
模擬面試，提升面試技巧。企業(yè)項目開發(fā)，積累項目經(jīng)驗。
名企推薦
萬余家企業(yè)建立合作關(guān)系，為學員搭建與企業(yè)之間的橋梁。

你也有這些困擾嗎？

職業(yè)疑惑

大數(shù)據(jù)工程師是做什么的？主要是負責哪些方面的內(nèi)容？
學習教材

想成為大數(shù)據(jù)工程師有沒有好的教材可以推薦？
學習要求

想成為大數(shù)據(jù)工程師有哪些要求？要怎么學習才好？
學習軟件

有什么是比較好的適合大數(shù)據(jù)工程師學習的軟件？

學習大數(shù)據(jù)的常見誤區(qū)

大數(shù)據(jù)意味著大預算，而且適用于大公司。實際上我們已經(jīng)看到像跨國公司和政府機構(gòu)這樣的組織投入巨資建立大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和技術(shù)來實施大數(shù)據(jù)。不僅如此，聘用熟練的大數(shù)據(jù)專業(yè)人員和數(shù)據(jù)科學家也是一件非常昂貴的事情，因為他們的需求因市場資源緊張而很高。但是，時間已經(jīng)改變。隨著其越來越有用，像Apache這樣的供應(yīng)商降低了大數(shù)據(jù)工具的許可成本，使其更便宜。除此之外，他們還提出了新的工具和技術(shù)，旨在幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù)。除此之外，我們必須記住，云計算還能夠以較低的成本為初創(chuàng)企業(yè)和小型組織提供大數(shù)據(jù)技術(shù)和平臺。因此，所有類型的組織都可以負擔得起大數(shù)據(jù)。

蕪湖北大青鳥環(huán)境簡介

辦公室

學校大樓

教室過道

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，為企業(yè)提供了更多的商業(yè)機會和數(shù)據(jù)洞察。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭的重要工具之一。為此，蕪湖弋江區(qū)特意開設(shè)了大數(shù)據(jù)沖刺班，旨在為學員提供優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)課程，幫助他們掌握大數(shù)據(jù)技能，增強競爭力。

課程特色

1. 實戰(zhàn)教學：本課程所有教學都以實際案例為背景，讓學員在實戰(zhàn)中掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。

2. 行業(yè)導向：課程內(nèi)容結(jié)合行業(yè)特點，指導學員學習并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實際業(yè)務(wù)問題。

3. 資深講師：本課程講師團隊由行業(yè)資深專家擔任，具有豐富的實際經(jīng)驗和教學經(jīng)驗。

4. 核心技術(shù)覆蓋：本課程教授大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，如Hadoop、Spark、Hive、Flume、Kafka等。

課程目標

1. 掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識和技能，包括Hadoop、Spark等相關(guān)技術(shù)的使用。

2. 理解大數(shù)據(jù)在行業(yè)應(yīng)用中的價值，培養(yǎng)學員分析和解決實際問題的能力。

3. 幫助學員掌握大數(shù)據(jù)分析技能，如數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和統(tǒng)計分析等。

4. 培養(yǎng)學員與團隊合作的精神，培訓學員在團隊中工作的能力。

學習對象

1. 對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的技術(shù)人員。